Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,284 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Base の開発を網羅するプレイブック。内容：(1) ネットワーク — Base RPC URL、チェーン ID（8453/84532）、エクスプローラー設定、テストネットのセットアップ、Base への接続、Base Sepolia。(2) コントラクト — Foundry によるデプロイ、forge create、BaseScan での検証、CDP faucet、テストネット ETH、Base へのコントラクトのデプロイ。(3) Builder Codes — ERC-8021 のアトリビューションサフィックス、紹介手数料、Wagmi/Viem/Privy/ ethers.js/window.ethereum 用の dataSuffix、トランザクションのアトリビューション、紹介手数料の獲得、builder code の追加。(4) Agent 登録 — 取引ボット、AI エージェント、自動送信者、ERC-8021 アトリビューションの連携、base.dev API、Agent の登録、builder code の登録。(5) ノード運用 — Base ノードの実行、Reth のセットアップ、ハードウェア要件、セルフホストの RPC、同期。
ユーザーが「画像を Cloudflare にアップロード」「クリエイターによる直接アップロードを実装」「画像変換を設定」「WebP/AVIF を最適化」「画像バリアントを作成」「署名付き URL を生成」「画像にウォーターマークを追加」「Next.js/Remix と連携」「Webhook を設定」「CORS エラーをデバッグ」「エラー 5408/9401-9413 をトラブルシューティング」「Cloudflare Images API でレスポンシブ画像を構築」と尋ねた場合に使用します。
Front-door on-demand cho phát triển framework HOẶC distill/author một skill — SELF-CONTAINED, chạy được ở BẤT KỲ project nào (không phụ thuộc file repo-local). Gọi khi đang sửa chính framework, hoặc đang viết/chưng cất một skill trong phiên của dự án khác. KHÔNG dùng cho dev tính năng dự án thường (đó là phần lớn phiên — ADR-004).
Figma MCP ワークフロー（デザインコンテキスト、スクリーンショット、アセット、プロジェクト規約への変換）を使い、Figma ノードを視覚的に 1:1 で一致する本番対応コードに変換します。ユーザーが Figma URL またはノード ID を提示し、Figma の仕様に一致するデザインやコンポーネントの実装を求める場合に使用します。動作する Figma MCP サーバー接続が必要です。一般的な Figma データ取得、変数の探索、MCP のトラブルシューティングには使用しないでください（代わりに figma を使用）。
グラフデータベースのスキーマ設計とデータモデリングの専門家です。グラフデータベースのスキーマ（Neo4j、Memgraph、Neptune など）の設計、レビュー、リファクタリングに使用します。グラフモデリング、ノード／リレーションシップ設計、Cypher スキーマ、プロパティグラフ設計、ナレッジグラフモデリング、またはドメインをグラフ構造に変換する場合に起動します。主にデータモデリングの正確性、つまりユーザーの目的を理解して適切なグラフ構造に変換することを重視し、パフォーマンスは副次的な考慮事項とします。
Shipyard のガバナンス付きデリバリーパイプライン。ミッションを収束させ、長期的に有効な仕様をまとめ、ブロッキング依存関係を持つ垂直スライスのチケットに分解し、team を通じて最前線の作業を並行実行し、検証で完了させ、完全な意思決定ログとともに報告します。入口ゲートは 2 つあります。yard gate（drydock audit）と fog gate（目的地が不明確な作業は、このパイプラインの開始前に /ask-navigator に振り分けます）。唯一の正解がない、またはエラーの代償が大きいチェックポイントは人間が担当し、Agent は反復可能で証拠に基づき許容できる作業を継続的に実行します
`pnpm create @nocobase/app@beta` でローカル開発用の NocoBase 3 プロジェクトを作成し、`pnpm nocobase config init`、`config set`、`config check` で設定して起動し、アプリ独自のガイダンスに引き継ぎます。ユーザーが開発用に NocoBase のインストール、作成、セットアップ、試用を依頼し、作業ディレクトリに NocoBase アプリがまだない場合に使用します。本番環境へのデプロイには使用しません。その場合は `nocobase-app-installer` Skill を使用します。NocoBase 2、`nb` CLI、または独自の AGENTS.md と Skills を持つ既存アプリ内での作業には使用しません。
（NS）Harness の起動と既存プロジェクトの準備。トリガー：/ns-harness、prepare this repo、harness prepare、generate architecture rules、architecture-rules.md、write AGENTS.md、reverse-engineer codebase、engenharia reversa、brownfield map、bootstrap brownfield、ns-harness-prepare、ns-architecture-rules、ns-agent-generator、ns-codebase-reverse-spec、ns-bootstrap-brownfield。使用しない用途：コーディング、SDD、GitLab。
テストに合格したベースラインがあり、動作を維持する証拠が変更規模に見合うコードについて、リファクタリングを評価し、動作を保つパターンを提示します。ユーザーが選択範囲の類似コードの整理、簡素化、再構成、重複排除、統合を求めた場合、またはGREENによってTDDの増分に対する合格ベースラインが確立された後に使用します。蓄積された結果は、フェーズ終了時のPR準備ゲートでミューテーションテストにより検証します。復旧可能なベースラインの維持、リファクタリングが有益な場合と省略すべき場合、優先度分類を扱います。コミットには常にユーザーの明示的な承認が必要です。選択された全経路削減プログラムの各部分（移行段階または最終段階）では、reduce-system-complexityを主導スキルとして使用し、該当する場合はリファクタリングを補助的に使用できます。リポジトリ全体のアーキテクチャ探索にはimprove-codebase-architectureを、モジュール契約にはcodebase-designを使用します。証拠が不十分なコードや、動作の追加には使用しないでください。
AIエージェント向けの高速で正確なコード検索。grep+readと比べてトークン使用量を約98%削減します。ローカルまたはリモートの任意のリポジトリを1秒未満（CPUで約250ms）でインデックス化でき、GPUやAPIキーは不要です。自然言語とシンボルによるクエリ、意味的に類似したコードの検索、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode向けのMCPサーバー連携に対応します。プログラムから利用できるPythonライブラリも提供します。トリガー：semble、code search、semantic code search、semble search、token-efficient search、find code、code search mcp、agent code search、semble find-related、semble savings
Software Lifecycle プロジェクト（`software-lifecycle` starter pack）での作業方法：提案 → 決定 → 仕様書 → 事後分析、および各種ガイド。プロジェクトにこれらのフォルダーがある場合、またはプロジェクトの構成について尋ねられた場合に参照します。ドキュメントのライフサイクル、ステータスの流れ、フォルダーごとのエージェントの振る舞いをまとめ、テンプレート本文やフォルダーの説明にガイダンスを埋め込まずに済むようにします。提案の構成、仕様書の作成、決定の記録、事後分析の作成、設計レビューという5つのワークフローは、それぞれこのパック内の独立した同階層スキルとして提供されます。プラットフォームの `open-knowledge` スキルを補完するものであり、置き換えるものではありません
作業ツリーのルートに WORK-REPORT.md を書き込み、または上書きする — セッションの自己報告（目標、問題/解決策、フォローアップ、推奨スキル、断念した項目）であり、レビュアーや後続セッションが diff から意図を再導出する代わりに読むもの。「work report」「checkpoint this」「hand off」「write up what we did」に使用。作業完了時に — まず尋ねたうえで — 積極的に提案する：「done」「ready to commit」「wrapping up」、他のエージェントへの引き継ぎ。
iOS App Store の申請と審査通過を支援する専門システム。9 つの専門エージェントが、コンプライアンス、デザイン、プライバシー、収益化、メタデータ、技術要件、申請時期、却下からの回復、学習について、上級 App Review Team レベルの専門知識を提供します。app store、iOS submission、apple review、app rejection、aso、privacy manifest、privacy labels、ATT、iap、in-app purchase、subscription、storekit、review guidelines、HIG、testflight、app store connect などのキーワードで起動します。
CesiumJS のマテリアルとポストプロセス — Material、Fabric JSON、MaterialAppearance、ImageBasedLighting、PostProcessStage、PostProcessStageLibrary、ブルーム、被写界深度、アンビエントオクルージョン、FXAA、トーンマッピング、BlendingState。エンティティやプリミティブ用の Fabric マテリアル定義、PBR のイメージベースドライティング設定、スクリーンスペースのポストプロセス効果の追加に使用します。
Rust 製フロントエンドフレームワーク fandhe-frontend のリファレンス。SSR / SPA / SSG / View Transitions、hydration、Document builder（SSR 組み込み）、CSP meta、単一実行ファイル配布、Vercel、既定のエスケープ。クレート：core / app / interactive / server（generate_pages）/ headless-ui（Primitives、AutocompleteToken、passkey）/ pre-styled-ui（Themes、motion）/ wireframe-ui（Wireframes）/ animation（data-* 属性）/ wasm-full。Blocks（Hero / Pricing / Cart などのセクション例 335 件）。CLI fw
スポーツゲーム（FIFA、NBA 2K、Rocket League、Tony Hawk）向けの専門ガイド。物理ベースのボール操作、チーム AI のフォーメーション、状況に応じた入力、試合の審判／スコア管理を扱います。中継風の画面構成には godot-camera-systems を使用します。サッカー、バスケットボール、ホッケー、レース系スポーツ、アーケードスポーツゲームの制作に使用します。キーワード：ボール物理、マグヌス効果、フォーメーション AI、チーム戦術、状況に応じた操作、ステアリング行動。
PostHog の受信トレイを調べ、そこに表示された内容に対応します。シグナルレポートが、対応可能な課題や傾向として集約される場所です。「受信トレイには何がある？」「何を確認すべき？」「対応可能なレポートはどれ？」「PostHog が最近フラグを付けたものは？」といった質問、ID やタイトルを指定した特定レポートについての質問、レポートへの対応・修正・実装（PR 化）、レポートの解決・却下・スヌーズ、設定済みのシグナルソースの確認に利用します。レポートの一覧表示、絞り込み、詳細確認、対応を扱います。生のシグナルやセマンティック検索が必要な場合は、より詳細な `signals` スキルも案内します。個人向けに順位付けされたレポート上位 N 件には `prioritizing-my-inbox` を使用します。
WordPress やレガシー Web プロジェクトで jQuery 3.x から 4.0.0 へ安全に移行します。削除された API（$.isArray、$.trim、$.parseJSON、$.type）、focus イベント順序の変更、slim ビルドの差異、ES modules への移行、Trusted Types のサポートなど、すべての破壊的変更を扱います。jQuery を 4.0 にアップグレードするとき、「$.isArray is not a function」エラーの修正、WordPress の jQuery 移行、レガシー JavaScript の更新、focus/blur イベント順序の問題のトラブルシューティングに使用します
ObjectStackのAIスキル、ツール、ナレッジソース、オープンエディションのMCPサーバーインターフェースを設計します。ユーザーが `*.skill.ts` / `*.tool.ts` を追加する場合、LLMプロバイダーを設定する場合、スキルに付与するツールを接続する場合、またはRAG用のナレッジソースとしてObjectStackデータをインデックス化する場合に使用します。エージェント自体はプラットフォーム内部のもの（`ask` / `build`）です。サードパーティは `*.agent.ts` を作成するのではなく、スキルを通じて拡張します。ObjectStackのメタデータに関係しない一般的なLLMプロンプトの質問には使用しないでください。
ObjectStackの自動化（Flows（ビジュアルロジック）、Triggers、Approvals、ステートマシン、および `jobs`（`defineJob`）/ `webhooks`（`defineWebhook`）スタックコレクション）を設計します。ユーザーが `*.flow.ts` を追加する場合、イベント駆動ルールを接続する場合、承認チェーンをモデル化する場合、またはインタラクティブな画面フロー／ウィザードを構築する場合（objectstack-uiはここにルーティングします）に使用します。オブジェクト層のデータライフサイクルフック（objectstack-dataを参照）や、カーネル／プラグインイベント（objectstack-platformを参照）には使用しないでください。フロー条件／エッジガードでCEL式を使う場合は、objectstack-formulaも読み込みます。
ObjectStackの翻訳バンドル（オブジェクト／フィールドのラベル、ビューのテキスト、アプリのナビゲーション文字列、自動化メッセージ）を作成し、ロケールのフォールバック、カバレッジレポート、ソースレイアウトを設定します。ユーザーが `*.translation.ts` ファイルを追加する場合、Studioまたはmetadata APIを通じて `translation` メタデータ項目を作成する場合、パッケージやプラグインから生成済みバンドルを配布する場合、新しいロケールを接続する場合、または翻訳不足の警告を解決する場合に使用します。ObjectStackのバンドルに関係しない一般的なi18nライブラリの質問には使用しないでください。
ObjectQLクエリ（フィルター、ソート、ページネーション、集計、リレーション展開、全文検索）を構築します。ユーザーがクエリDSL式を記述する場合や、ページネーション戦略を選ぶ場合に使用します。オブジェクト／フィールド／リレーションの定義（objectstack-dataを参照）、クエリを公開するAPIエンドポイントの設計（objectstack-apiを参照）、リストビューのフィルタールール／ダッシュボードデータセット（objectstack-uiを参照）には使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。