Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
ユーザーがランディングページ、ダッシュボード、ポートフォリオ、SaaS アプリ、マーケティングサイト、コンポーネント、ヒーローセクション、ナビゲーションバー、フッター、料金表、ポスター、モバイル UI、または Web/React/Next.js/Vue/Svelte の UI など、あらゆるフロントエンドインターフェースの構築、作成、デザイン、再デザイン、ブラッシュアップ、監査、アニメーション化、改善、修正、または「もっときれいに／すっきり／魅力的に」することを求めた場合は、必ずこのスキルを使用してください。Tailwind、shadcn、Framer Motion、21st.dev、React Bits、アニメーション、タイポグラフィ、カラーパレット、デザインセンス、「高級感を出す」「見た目を直す」「ありがちなデザインを避ける」といった言及がある場合も使用します。タイポグラフィ、色、動き、レイアウト、アクセシビリティ、コピーに関する本番品質のデザイン規律を徹底し、Inter フォント、紫から青へのグラデーション、3枚カードの機能紹介、h-screen のヒーロー、John Doe の仮データ、「高める／シームレス／解き放つ」などのありきたりな AI デザイン表現を禁止します。セッションをまたいでトークンを固定するため、プロジェクトの DESIGN.md を生成します。UI/UX Pro Max、Framer Motion、21st.dev Magic、React Bits、Anthropic frontend-design、Impeccable、design-taste-frontend のルールを統合しています。
/claudex-loop（旧称 /crucible。ドキュメント対応モードがこのバリエーションをカバー）に置き換えられました。明示的にこのスキルを希望する場合を除き、そちらを優先してください。継続的に更新されるドキュメントを使って、2幕構成で計画を強化します。第1幕（あなた ↔ Claude）— Claude が計画について一問ずつ徹底的に聞き、プロジェクト既存のドメインモデルと用語集（CONTEXT.md）に照らして検討し、曖昧な用語を明確にし、具体的なシナリオでストレステストを行い、コードを相互参照し、決定が固まるたびに CONTEXT.md と ADR をその場で更新します。第2幕（Claude ↔ Codex）— Claude が確定した計画を PLAN.md に記録し、OpenAI Codex が読み取り専用のサンドボックスで敵対的レビューを行います（VERDICT:APPROVED/REVISE）。Claude は承認されるか MAX_ROUNDS に達するまで、同じ Codex セッションで修正・再提出します。その後、コードを書く前にあなたが承認します。ユーザーが「/grill-with-docs-codex」「ドキュメントに照らして問い詰めた後、codex にレビューさせて」「ドメインモデルを基準にストレステストし、別のモデルにも確認させて」と言う場合や、確立された用語・ADR のあるプロジェクトで重大な機能を構築しようとしており、整合性、ドキュメント化、モデル間の妥当性確認を求めている場合に使用します。Matt Pocock の grill-with-docs（MIT）を基にしています。既に書かれたコードのレビューには使用しません（/codex:review を使用）。簡単な変更にも使用しません。
異なるフィンガープリントで報告された、実際には同じエラーである PostHog のエラートラッキング項目を統合します。ユーザーが「同じように見える TypeError の項目がなぜこんなに多いのか」「重複を統合して」「このエラーが新しい項目に分割されないようにして」と尋ねた場合や、フィンガープリントの乱立を整理したい場合に使用します。既存項目を一度だけ統合するか、今後のイベントで新しいフィンガープリントが作成されないよう永続的なグループ化ルールを設けるかを判断します。異なるランタイム、SDK、呼び出し箇所にまたがる、概念的に類似したバグはグループ化しません。
mariadb-operator/mariadb-operator の GitHub issue またはプルリクエストにコメント（または正式な PR レビュー）を投稿します。「issue #123 にコメント」「これを PR コメントとして投稿」「#456 にメモを残す」「PR に返信」など、ユーザーがこのリポジトリ向けの内容を GitHub に公開したい場合に使用します。特に、mariadb-operator-pr-review スキルの出力をチャットに表示するだけでなく GitHub に投稿したい場合に適しています（例：「PR #1234 をレビューしてコメントとして投稿」「レビュー結果を PR に投稿」）。公開前に必ずコメントの正確な文面をユーザーに確認し、自律的に投稿することはありません。
Implementar e revisar aplicações Next.js com App Router, Server e Client Components, data fetching, cache, mutations, routing, metadata, segurança e deploy. Use quando houver dependência next ou next.config e a tarefa tocar rota, layout, Server Action, cache ou runtime; use também para decidir a fronteira server/client; não use para lógica de estado/efeito React independente de framework — aí use a skill React; confirme sempre o router (App ou Pages) e a versão antes de recomendar, pois cache e defaults mudam entre gerações.
選択式の質問（目的、範囲、制約、希望）を通じて要件を収集し、コードベースをスキャンして推測可能な情報を把握したうえで、AWS アーキテクチャのひな型と実装をプロジェクトに直接書き込む、対話型の要件探索・実装ワークフローです。ユーザーが AWS 上で新しいアプリを作成したい、プロジェクトのひな型を作りたい、既存のものを拡張・リファクタリングしたい場合に使用します。単発の情報検索ではなく、構造化された要件探索の後にコード変更を行うタスクが対象です。次の場合は使用しないでください：AWS Activate、プログラム、クレジットに関する事実確認、コピー＆ペーストできる単一のプロンプトの依頼、AWS 以外のアーキテクチャ作業、コード変更を伴わないアーキテクチャの助言・推奨（architect-for-startups を参照）、AI エージェントを中心とする新しいアイデア（ランタイム選定、エージェント型アーキテクチャ、エージェントの概念実証。agent-advisor を参照）、既存の GCP/Azure/Heroku ワークロードの移行、または LLM SDK の書き換え（gcp-to-aws / azure-to-aws / heroku-to-aws / llm-to-bedrock を参照）。
PostHog のエラー追跡抑制ルールを作成し、取り込み時に大量発生する価値の低いエラーを破棄します。「このエラーの記録を止めて」「ブラウザー拡張機能のエラーを破棄して」「ResizeObserver のループを無視して」「ボットによるエラーを抑制して」といった依頼や、ノイズが多く対処不要なエラーの取り込みコストを削減したい場合に使用します。抑制候補を特定し、フィルター範囲を厳密に定め、完全抑制とサンプリングのどちらにするか判断し、作成前にルールを確認します。抑制されたエラーは永久に破棄されるため、このスキルは慎重な対応を基本とします。
Syncfusion .NET MAUI AI-Powered Smart Text Editor (SfSmartTextEditor)を実装・構成します。SfSmartTextEditor、AI搭載のテキスト入力、予測テキスト候補、インラインまたはポップアップの候補、UserRole/UserPhrasesの設定を扱う際に使用します。候補の表示モード、カスタムAIサービス（Claude、DeepSeek、Gemini、Groq）、Azure OpenAIとの統合、カスタマイズオプションを網羅します。
agent-desktopのPlatformAdapter向けC-ABIバインディング。利用側（Python ctypes、Swift、Node ffi-napi、Go cgo、C++、Ruby fiddle）はlibagent_desktop_ffi.{dylib,so,dll}をリンクし、呼び出しごとにCLIバイナリを起動する代わりに`ad_*`関数を直接呼び出します。標準的な観察・操作ワークフローは、ad_init → ad_adapter_create[_with_session] → ad_snapshot → 修飾参照（@s8f3k2p9:e5）を読み取る → ad_execute_by_ref → ad_free_string → ad_adapter_destroyです。
HyperFrames CLIの開発ループ。`npx hyperframes`を使って、スキャフォールディング（init）、検証（lint、inspect）、プレビュー、レンダリング、環境のトラブルシューティング（doctor、browser、info、upgrade）を行います。これらのコマンドの実行時や、HyperFramesのビルド／レンダリング環境のトラブルシューティングに使用します。アセットの前処理コマンド（`tts`、`transcribe`、`remove-background`）には、代わりに`hyperframes-media` skillを使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。