Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Power Pages の生成 AI 要約 API（PREVIEW）——Search Summary API と Data Summarization API——をシングルページアプリケーション（SPA）サイトの任意のレコード詳細ページまたはリストページに統合する。ターゲットごとのサービスコード（CSRF 処理済み）と AI サイト設定を生成し、Web API 設定、テーブル権限、Web ロールは `/integrate-webapi` と `/create-webroles` に委ねる。ユーザーが Power Pages サイト上の Dataverse コンテンツを要約する AI/Copilot の出力——記録やリスト全体の AI 要約、AI 生成の概要や「主要なインサイト」、検索結果の要約、ケース/インシデントの要約、推奨チップの改良——を求めるときは、たとえ「AI が生成した段落」「インサイト」「概要」と表現されていても使用する。次には使用しないこと：モデル駆動型アプリの生成ページ（model-apps の `genpage` skill を使用）、Copilot Studio のエージェント/チャットボット、ドキュメントや PDF の要約、Power BI ダッシュボード、AI 要約のない単純なキーワード検索、通常の Dataverse CRUD（`/integrate-webapi` を使用）。
Gemeente Amsterdam のすべての UI 作業で必須です。ページ、レイアウト、フォーム、ダッシュボード、ランディングページ、React/JSX/TSX コンポーネント、スタイリング、テーマ設定、フロントエンドプロジェクトのスキャフォールディングなど、あらゆるビジュアルインターフェースで使用します。@amsterdam/design-system-react、CSS tokens（--ams-*）、ams- プレフィックス付きの BEM CSS、4/8/12 カラムの Grid、Spacious モードと Compact モード、Tailwind CSS ブリッジパターンを扱います。Material UI、shadcn、Chakra、Ant Design などの汎用 UI ライブラリや、通常のカスタム HTML/CSS より優先してください。
Ark UI のヘッドレス / スタイルなしコンポーネントライブラリ。Zag.js ベースで、Chakra UI v3 を基盤としています。React / Solid / Vue / Svelte に対応。asChild、RootProvider、createListCollection、createTreeCollection、Presence hideMode、useHotkey / useHotkeys、data-* セレクターを提供。Navigation Menu、TOC、Tour、Signature Pad、Image Cropper、Floating Panel、Angle Slider などのコンポーネント API を備えています。
AscendCオペレーターの精度問題をデバッグし、根本原因を特定します。オペレーターの精度テストに失敗した場合（allclose不合格、結果のずれ、出力がすべてゼロ／NaNなど）に使用します。手順：誤差分布の分析 → ミスが起きやすいコードの確認 → 実験の切り分け → printf/DumpTensorによる計測コードの挿入 → 修正の検証。キーワード：精度デバッグ、精度問題、結果の不一致、誤差の特定、allclose失敗、出力のずれ、NaN、全ゼロ、precision debug。
Azure AI Immersive Reader の開発に関する専門知識。ベストプラクティス、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合、コーディングパターンを含みます。読み上げ／翻訳の調整、ユーザー設定の保存、Entra 認証の設定、JS SDK の統合、言語サポートなど、Azure AI Immersive Reader 関連の開発タスクに使用します。Azure AI Language（azure-language-service を使用）、Azure AI Speech（azure-speech を使用）、Azure Translator（azure-translator を使用）、Azure AI サービス（microsoft-foundry-tools を使用）には使用しないでください。
Label Studio Enterprise 向けの HumanSignal Interface を生成する：サンドボックス化された editor-shell iframe で動作する単一ファイルの JSX アノテーション画面。ラベリング UI、アノテーション画面、Document AI インターフェース、データレビューのワークフロー、または React/Claude Design のモックアップを Label Studio インターフェースへ変換する場合に使用する。
Cron とスケジュールタスクの管理。node-cron、cron 式、Spring @Scheduled、APScheduler (Python)、分散スケジューリングパターンを扱います。使用する場合：「cron」「scheduled task」「cron job」「node-cron」「@Scheduled」「APScheduler」「periodic task」「crontab」に言及された場合。使用しない場合：ワーカーを使うジョブキューには `job-queues` を使用。一度限りの遅延タスクには `job-queues` を使用。
Sui 上の DeepBook V3 について説明します。中央指値注文板（CLOB）の設計、Book、State、Vault から Pool が構成される仕組み、手数料・ステーキング・ガバナンスにおける DEEP トークンの役割、3つの統合モデル、メインネットのパッケージ ID とプール ID を扱います。DeepBook とは何か、Uniswap などの AMM との違い、DeepBook Pool の内部構造、BigVector、注文マッチングについて質問されたとき、Move パッケージ、TypeScript SDK、読み取り専用クエリのどれで統合するかを尋ねられたとき、DEEP の手数料、ステーキング、ホワイトリスト登録プール、投票について質問されたとき、または DeepBook のメインネットパッケージ ID、プールオブジェクト ID、コインタイプ、手数料階層が必要なときに使用します。
DeepBook V3 TypeScript SDK の統合。@mysten/deepbook-v3 SDK を使用して DeepBook プールとやり取りする取引アプリケーション、ボット、スクリプトを構築するときに使用する。クライアントのセットアップ、BalanceManager のライフサイクル、指値注文と成行注文の発注、スワップ、オーダーブックの照会、注文管理、手数料の処理を扱う。DeepBook のアーキテクチャとコントラクトアドレスについては `deepbook-overview` スキルを参照。Move スマートコントラクトの統合については `deepbook-move` スキルを参照。
JavaScript/TypeScriptプロジェクトの依存関係の健全性を包括的に監査します。npm auditの実行、古いパッケージの検出、セキュリティアドバイザリの確認、ライセンス遵守の検証を行います。脆弱性を深刻度順に優先付けし、実行可能な修正案を提示します。プロジェクト依存関係の監査、脆弱性の確認、パッケージの更新、リリース準備、「npm audit」警告の調査に使用します。キーワード：audit、vulnerabilities、outdated、security、npm audit、pnpm audit、CVE、GHSA、license。
ゲームバランスの監査や再調整に使用します。ソース駆動の Monte Carlo バランスラボ（Rust + rayon）を構築し、ライブゲームデータを抽出して、人間のプレイスタイル（AFK→プロ）をシミュレーションし、信頼区間付きの勝率／経済性評価を出力して、パラメーターを総当たりで調整します。不公平なレベル、到達不能なショップ、ファームの悪用、利息曲線の急変、コンテンツ追加後の再調整、CI のバランス JSON 差分に反応します。キーワード：バランスラボ、Monte Carlo、勝率、難易度曲線、経済進行、プレイスタイルシミュレーション、リソース抽出、GDScript パーサー、総当たり調整。
コードでGTM自動化を構築する、ワークフローアーキテクチャを設計する、GTMタスクにAIエージェントを活用する、または「ツールよりアーキテクチャ」の原則を実践する場合に使用します。「GTM engineering」「GTM automation」「n8n」「Make」「Zapier」「workflow automation」「Clay API」「instruction stacks」「AI agents for GTM」「revenue automation」に言及した場合にも使用します。このスキルは、ワークフロー設計からエージェントのオーケストレーションまで、技術的なGTMインフラを扱います。技術実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
アダプター実装の前に候補モデルを分析します。モデルの実装元（transformersまたはモデル内実装）、構造的特徴、レイヤー単位の読み込み要件、MoEの融合重みのリスクを特定します。(1) msModelSlimアダプター作成前にモデル適応の実現可能性を評価する、(2) モデル構造を分析してタイプを分類する、(3) 量子化におけるMoEの互換性を評価する場合に使用します。トリガー：「model analysis」「msModelSlim」「adapter」「transformers」「MoE」「layer-by-layer」「model assessment」「feasibility」「模型分析」「适配可行性」「模型评估」「MoE分析」。
ユーザーがフロントエンドインターフェースの設計、再設計、構成、批評、監査、仕上げ、明確化、要約、強化、最適化、調整、アニメーション化、色付け、抽出、その他の改善を望む場合に使用。ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、製品 UI、アプリシェル、コンポーネント、フォーム、設定、オンボーディング、空の状態を対象とする。UX レビュー、視覚的階層、情報アーキテクチャ、認知負荷、アクセシビリティ、パフォーマンス、レスポンシブ動作、テーマ、アンチパターン、タイポグラフィ、フォント、余白、レイアウト、配置、色、モーション、マイクロインタラクション、UX コピー、エラー状態、エッジケース、i18n、再利用可能なデザインシステムやトークンに対応。平凡なデザインをより大胆または魅力的にしたい場合、派手なデザインを控えめにしたい場合、ブラウザー上で UI 要素を反復的に調整する場合、技術的に際立つ高度な視覚効果を求める場合にも使用。バックエンドのみ、または UI 以外のタスクには使用しない。
Cargo WORKSPACE またはパッケージモノレポの永続的な AI コンテキストを更新します。メンバーごとに独立した `CLAUDE.md` を作成して Claude が必要に応じて読み込み、簡潔なプロジェクト全体のルートファイルも用意します。これにより、ルートを肥大化させず、各メンバーの変更にローカルガイダンスを提供できます。各メンバーの実際に到達可能なインターフェース、主要ファイル、接続関係、メンバー間の依存関係を特定し、ルートはプロジェクト全体を対象に保ちます。複数メンバーの永続メモリを変更するユーザー専用のメンテナンスワークフローです。生の `pub`/`export` 数ではなく、実際にエクスポートまたは到達可能なインターフェースを記録し、すべての記述をコードに基づかせ、固定されたルートの決定を維持します。リファクタリング、メンバー追加、エクスポート変更後にワークスペースローカルのコンテキストを更新する際に使用します。
効率的なBashデータストリーミングのためのプロセス置換、名前付きパイプ（FIFO）、高度なIPCパターン（2025）。以下の場合に積極的に有効化：（1）<(cmd)と>(cmd)によるプロセス置換、（2）プロセス間ストリーミング用の名前付きパイプ（mkfifo）の作成、（3）パイプラインで中間一時ファイルを回避、（4）teeで複数のコンシューマーに出力、（5）コマンド出力をdiff/commに渡す、（6）シェルのみでプロデューサーとコンシューマーを構築、（7）タイムアウト付きでFIFOを読み取り、（8）シグナルセーフなFIFOクリーンアップ。プロセス置換パターン、mkfifoのレシピ、複数コンシューマー向けteeパターン、trapによるシグナルセーフなクリーンアップを提供。
forward-only の Drift/SQLite スキーママイグレーションの手順を実行する。これはオフラインファーストアプリで最も危険な決定論的操業である。悪いマイグレーションは他にどこにも存在しないデバイス上の行を静かに破壊する。厳密な順序を強制する。データベースを開く前にマイグレーション前のファイルスナップショットを取得し、schemaVersion をちょうど 1 つ上げ、append-only の stepByStep の前向きステップを書く（出荷済みのステップは決して編集せず、down マイグレーションは決して書かない）。drift_dev make-migrations のスキーマスナップショットをコミットし、再生成し、あらゆる from→to パス（複数バージョンのジャンプを含む）を網羅するテスト、v(n) で書き込み v(n+1) で読み取る内容テスト、PRAGMA integrity_check + foreign_key_check、およびマイグレーション途中で強制的に例外を投げてスナップショットを復元するテストでそれを証明する。手動で副作用を伴うワークフロー。Drift のテーブル、カラム、インデックス、CHECK を追加または変更するとき、schemaVersion を上げるとき、onUpgrade/stepByStep を編集するとき、またはマイグレーションテストを書くときに使用する。
shadcn のコンポーネントとプロジェクトを管理し、追加、検索、修正、デバッグ、スタイリング、UI の組み立て（チャットインターフェースを含む）を行います。プロジェクトのコンテキスト、コンポーネントのドキュメント、使用例を提供します。shadcn/ui、コンポーネントレジストリ、プリセット、--preset コード、または components.json ファイルを含むプロジェクトで使用します。また、「shadcn init」「create an app with --preset」「switch to --preset」の実行、デザインシステムの構築、DESIGN.md やブランド仕様の shadcn/ui への適用時にも使用します。
Spree 6 の税機能を設定または拡張する際に使用します。税カテゴリ（`tax_code`）、`country_code`/`state_code` ごとの税率、VAT 込み価格と税別価格（`included_in_price`、市場の `tax_inclusive`）、市場ごとの税プロバイダーと `Spree.default_tax_provider`、カスタム税プロバイダー（`estimate`/`commit`/`void`/`refund`）、`Spree::TaxLine` 行、`carts.recalculate_totals.set_tax_line_context` hook、B2B の税識別番号（VAT 番号）と免税証明書、Avalara／外部税エンジンとの連携を扱います。一般的な表現：「tax not calculated」「tax is zero」「VAT included in price」「EU VAT」「US sales tax」「tax per state」「integrate Avalara / TaxJar / Stripe Tax」「custom tax calculation」「tax exempt customer」「reverse charge」「VAT number at checkout」「tax on shipping」「tax on fees」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。