Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
このスキルは、LazyColumn、LazyRow、LazyVerticalGrid、LazyHorizontalGrid におけるスクロールのカクつき、アイテム状態の喪失、animateItem() アニメーションの不具合を修正するために使用する。安定したアイテムキー、混在型フィードの contentType、Modifier.animateItem() の要件、修飾子チェーンと painter を items lambda の外にホイストすること、アイテム composable の安定性の検証を扱う。開発者が LazyColumn のカクつき、スクロール中のフレーム落ち、挿入/削除/並べ替え時のスクロール状態の喪失、カード/ヘッダー/広告が混在するフィードのもたつき、animateItem() がアニメーションしない、RecyclerView の view-type に相当するもの、key パラメータ、contentType パラメータに言及したときに使用する。プリフェッチウィンドウのチューニングは姉妹スキルにある。
スレッド、Send と Sync、ロック、アトミック操作、チャネル、Tokio、Rayon、Crossbeam、有界のバックプレッシャー、アクターの所有権、タスクの監視、グレースフルシャットダウン、ランタイム診断、Loom モデルテストを用いて、Rust の並行性と並列性を設計・実装・診断・テストする。ユーザーが共有状態、デッドロック、非同期タスク、CPU 並列性、高並行性、デーモンのリソース予算、遅いコンシューマー、ワーカープール、ロックフリー構造、並行処理の正確性について尋ねたときに使用する。
PancakeSwap のスワップ機能をアプリに統合します。ユーザーが「integrate swaps」「pancakeswap」「smart router」「add swap functionality」「build a swap frontend」「create a swap script」「smart contract swap integration」「use Universal Router」と言った場合、または PancakeSwap 経由のトークンスワップに言及した場合に使用します。
現代の Unreal Engine 5.x 開発に向けた包括的なベストプラクティスガイド。Epic の現代的なシステム（GAS、Enhanced Input、StateTree、MetaSounds、Niagara、PCG、CommonUI、World Partition、Game Feature Plugins、Gameplay Tags）への戦略的方向性、実装前に常に新しい UE システムを確認する「リサーチファースト」の考え方、C++ と Blueprint の意思決定、データ駆動設計、アセット管理、プロジェクト構成、命名規則、パフォーマンス最適化、Unreal Insights によるデバッグを扱う。ユーザーが UE のベストプラクティス、現代的な UE5 ワークフロー、どのシステムを使うべきか、UE の新旧システム、推奨されるアプローチ、プロジェクトのセットアップ、コード構成、パフォーマンスのヒント、Blueprint と C++ の判断、命名規則について質問したとき、または新機能を始めるにあたり適切な UE システムの指針が必要なときに使用する。Unreal Engine でより新しくより良い方法があるかをユーザーが尋ねたとき、またはレガシーシステムと現代的 replacement を比較するときにもトリガーされる。非推奨システムとその移行パスも扱う。
プロジェクトの問題点の監査、「正しくして」、または「看看项目出了什么问题」「为什么用户的需求还没上线」「为什么没提交App Store」「为什么没新build」といった質問があった場合や、プロジェクト全体の状態確認を求められた場合に使用します。未マージのブランチ、停滞した PR、失敗した GitHub Actions、古いビルド、計画とのずれ（TODOS.md / ROADMAP）、未リリースのコミット、ログエラーを確認します。読み取り専用で調査し、分類したチェックリストを提示します。修正はユーザーの明示的な確認後にのみ行います。Cathier iOS アプリのワークフロー（Xcode + fastlane + アプリ内フィードバックからの @claude PR の自動マージ）を把握しています。
QRSPI で計画された OpenSpec の変更を、インテリジェントな並列化で実装する。ユーザーが QRSPI 変更の適用、並列化を伴うタスクの実装を望む場合、または「apply this QRSPI change」「implement with parallelization」「run the parallel slices」と言う場合に使用する。このスキルは、accelint-qrspi で作成され、tasks.md に「Parallelization Strategy」セクションを含む変更のために特別に設計されている。OpenSpec コマンドラインのワークフローを用いて、独立したタスクスライスの並列サブエージェント実行を編成する。ユーザーが QRSPI 変更の適用、並列実装の実行、垂直スライスを含む変更への取り組みに言及した場合は、必ずこのスキルを使用する。
iOS 26（2025）および iOS 27（2026）リリースで導入された新しい App Intents の API、動作、非推奨事項（および対応する macOS/watchOS/tvOS/visionOS）。以下を採用するとき、移行するとき、または質問されたときに使用します: supportedModes / IntentModes（.background / .foreground）で intent の実行場所を宣言する、または非推奨の openAppWhenRun から移行する; continueInForeground / needsToContinueInForegroundError でバックグラウンド実行をフォアグラウンドに引き上げる; UndoableIntent; perform の途中で requestChoice / IntentChoiceOption により少数の選択肢から選ばせる; CancellableIntent / IntentCancellationReason でキャンセルする; LongRunningIntent / performBackgroundTask で長時間実行またはバックグラウンド作業を行う; IntentExecutionTargets / allowedExecutionTargets で intent の実行場所を制限する; SnippetIntent と Button(intent:) でインタラクティブなスニペットを返す; IntentValueQuery + SemanticContentDescriptor（import VisualIntelligence）+ @UnionValue による Visual Intelligence のカメラ/オンスクリーン検索; appEntityIdentifier でオンスクリーンコンテンツをエンティティに関連付ける; @Property / @ComputedProperty / @DeferredProperty(indexingKey:) でエンティティ値を Spotlight にマッピングする; IndexedEntityQuery によるシステム主導の Spotlight 再インデックス; relatedAppEntityIdentifier で CSSearchableItem をエンティティにリンクする; RelevantEntities + AppEntityContext でエンティティを先回りして提示する; SyncableEntity / SyncableEntityIdentifier と EntityOwnership / OwnershipProvidingEntity によるクロスデバイスエンティティ; @ComputedProperty / @DeferredProperty の便利なプロパティ; SystemShortcut / RunSystemShortcutIntent でシステムショートカットを実行する; EntityCollection で大量のエンティティを低コストで渡す; AppUnionValue で @UnionValue 型を Shortcuts パラメータとして提示する; @AppIntent(schema:) / @AppEntity(schema:) / @AppEnum(schema:) で Apple Intelligence のスキーマを採用する（非推奨の @AssistantIntent からの移行）; AppIntentsTesting で intent を単体テストする; または 'what's new in App Intents in iOS 26 / iOS 27'。バージョン固有ではない恒久的な App Intents のベストプラクティスについては、代わりに app-intents-specialist スキルを使用してください。
CawPlan のバージョン計画を作成する：バージョンを作成し、任意でチケットを登録する。チケットは明示的なリストから取得するか、貼り付けられた OKR / ステージ目標から作業項目を抽出する形でよく、既存のバックログと重複を排除し、おおよその、明確にラベル付けされた工数見積もりを追加する。使用する場合：ユーザーがバージョン計画の作成、新しいリリースの設定、目標やタスク付きのバージョンの作成、リリーストレインの計画を求めたとき、または OKR / 四半期目標を貼り付けてバージョン計画への変換を求めたとき。使用しない場合：既存の計画の追跡、新しいバージョン計画以外での単独のバックログチケットの作成、プロダクト情報や指標の問い合わせ。
CCPM — 仕様駆動のプロジェクト管理：PRD → Epic → GitHub Issues → 並列エージェント → 出荷済みコード。PRD の作成（「X の PRD を書いて」「X の計画を立てよう」「範囲を決めよう」）、PRD の Epic への変換、Epic のタスク分解、GitHub との同期（「X の Epic を同期」「タスクを GitHub にプッシュ」）、Issue の作業開始（「Issue N の作業を始めて」「Issue N に取り組もう」）、並列作業ストリームの分析、スタンドアップの実施（「スタンドアップ」「スタンドアップを実施」）、状況確認（「次は何？」「何がブロックされている？」「何に取り組んでいる？」）、Issue のクローズ、Epic のマージなど、ソフトウェアデリバリーライフサイクル全般に使用します。機能の出荷、作業管理、進捗追跡についてユーザーが話している場合は、「ccpm」や「PRD」と言っていなくても使用します。コードのデバッグ、テストの作成、PR のレビュー、またはデリバリーに関係しない GitHub Issue/PR の直接操作には使用しないでください。
HKUDS CLI-Anything で任意のソフトウェアをエージェントネイティブにする——4 つのルーティングモード：CLI-Hub（cli-hub list/search/info/install/launch）で既製の harness をインストールする、cli-hub-meta-skill をエージェントに渡して自律的な検出を可能にする、7 フェーズの /cli-anything パイプラインで任意のコードベース/repo から新しい harness を生成する、:refine/:test/:validate で反復する。40+ の harness、2,461 のテスト、REPL + --json を備えた Click コマンドライン。
Commerce アプリの前段に Adobe API Mesh の構成（mesh.json）を生成または更新する：GraphQL/OpenAPI のソースを追加し、既存の Commerce GraphQL 型に新しいフィールドを拡張し、そのためのクロスソース resolver を接続する。ユーザーが API Mesh、mesh.json、Commerce GraphQL 型の拡張（例：Order/CustomerOrder/Product へのフィールド追加）、またはランタイム action のデータをストアフロントの GraphQL schema へつなぎ込むことを話題にした場合に使用。
ユーザーが BlueField DPU または ConnectX NIC 上で DOCA の実装を行い、各ライブラリのコンテキストが基盤とするプリミティブを必要とする場合に使用します。doca_ctx のライフサイクルの確認、doca_dev / doca_devinfo の検出と機能を信頼する前の doca_*_cap_* による確認、ライブラリ間のゼロコピー I/O のための doca_mmap / doca_buf_inventory / doca_buf の接続、完了処理のための doca_pe の使用、DOCA Log の二層モデル（--sdk-log-level とアプリ側）の確認などが対象です。「DOCA Common」と言われなくても起動します。よくある暗黙の表現には「タスクを送信しても何も完了しない」「doca_ctx_start から DOCA_ERROR_BAD_STATE が返る」「--sdk-log-level が DOCA_LOG_DBG の行に効かない」「doca_dma と doca_rdma の間で buf を共有する」「問題の行から離れた場所でクラッシュする」などがあります。個別ライブラリだけの質問は断り、別のスキルに引き継いでください（doca-flow / doca-rdma / doca-eth を併せて読み込む）。DOCA のインストールには doca-setup、ドキュメント検索には doca-public-knowledge-map を使用します。
このスキルを使用して、AGP 8.2+ Baseline Profile Generator モジュールと Macrobenchmark ハーネスで Jetpack Compose Baseline Profile をエンドツーエンドで生成・測定する。コールドスタートと初回スクロールのための `BaselineProfileRule` ジャーニーの記述、`baseline-prof.txt` の生成、`assets/dexopt/baseline.prof` に同梱されたことの検証、`CompilationMode.Partial(BaselineProfileMode.Require)` 下での `MacrobenchmarkRule` による測定、`androidx.activity.compose` の `ReportDrawn` / `ReportDrawnWhen` / `ReportDrawnAfter` による正確な完全描画時間の出力を扱う。Compose は非バンドルで出荷されるため、すべての Compose UI アプリが恩恵を受ける——約 30% の起動高速化と 40% の初回スクロールの滑らかさ向上が挙げられている。ユーザーが「baseline profile」「macrobenchmark」「slow cold startup」「first-scroll jank」「StartupTimingMetric」「FrameTimingMetric」「ReportDrawn」「TTFD」に言及したとき、または性能測定用のリリースビルドを準備するときに使用する。
Salesforce Lightning Web Components とプラットフォーム機能（Winter '26 / 2025）。次の場合に積極的に有効化します。（1）Lightning Web Components（LWC）の作成、（2）Wire service と @wire デコレーター、（3）LWC からの Apex 呼び出し（命令型、@wire）、（4）Lightning Data Service と recordEditForm/recordViewForm、（5）Lightning Design System（SLDS）のスタイリング、（6）Salesforce Mobile App の開発、（7）LWC イベント（composed、bubbles、カスタムイベント）、（8）Jest と sfdx-lwc-jest による LWC テスト、（9）Winter '26 のプラットフォーム機能（新 API、非推奨化）、（10）LWC と Experience Cloud のカスタマイズ。LWC コンポーネントテンプレート、@wire のパターン、SLDS クラスリファレンス、Jest テスト例、Winter '26 の変更履歴を提供します。
既存の AI エージェントプロジェクト（LangChain、LangGraph、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、CrewAI）を EdgeOne Makers プラットフォームの規約に移行する。ユーザーが標準的なエージェントプロジェクトを EdgeOne Makers で動作するように適応させたい場合、Express/Next.js の API ルートを Makers ハンドラーに変換したい場合、またはプラットフォーム機能（context.tools、context.sandbox、context.store）を追加したい場合に使用する。新規のエージェントプロジェクトではトリガーしない（代わりに makers-agents を使用）。
各言語の OpenTelemetry SDK と、Collector（core、contrib、distributions、builder/OCB）、宣言型構成スキーマ、セマンティック規約、Weaver のリリースバージョンを調べます。最新の互換性のある OpenTelemetry SDK、パッケージ、コンポーネントのバージョン選定、最新リリースの照会、セットアップ文書やサンプルの検索に使用します。Collector のビルドマニフェストやアップグレードリスクの評価には使用しません。
react-i18next と i18next を使用して、React アプリケーションに国際化（i18n）を実装する方法を説明します。React アプリへの多言語対応の追加、UI コンテンツの翻訳、i18next の設定、useTranslation フック、withTranslation HOC、Trans コンポーネントの使用、名前空間や複数形、補間の処理など、React のローカライズ関連タスクをユーザーが希望する場合に使用します。「i18n」「i18next」「react-i18next」「ローカライズ」「翻訳」「多言語」「国際化」「ロケール」「言語切り替え」への言及や、React コンポーネントの文字列/JSX の翻訳依頼でも、ライブラリ名が明示されていなくても起動します。react-i18next が基盤ソリューションであるため、Next.js/Remix/Gatsby の i18n に関する質問でも起動します。
ブラウザーの通信（HARファイル）をキャプチャし、本番環境で使えるPython APIクライアントを生成してWeb APIをリバースエンジニアリングします。ユーザーがウェブサイト用のAPIクライアントを作成したい場合、Web操作を自動化したい場合、または未文書化のAPIを理解したい場合に使用します。「reverse engineer」「API client」「HAR file」「capture traffic」「automate website」に言及するタスクで有効化します。
許可を得たセキュリティ研究、CTF、マルウェア解析、相互運用性、デバッグのために、コンパイル済みソフトウェアやアプリの内部をリバースエンジニアリングします。ユーザーが所有する、または調査を許可されている成果物の解析、逆コンパイル、逆アセンブル、展開、トレースを希望する場合に使用します。対象はネイティブバイナリ（ELF/PE/Mach-O、.so/.dll/.dylib）、Android APK/AAB/DEX、iOS/macOSアプリ、.NETまたはJavaバイトコード、JavaScript/Electron/WASMバンドル、Python/Go/Rust/Flutter/React Native/Unityのビルド成果物、インストーラー、ファームウェアイメージ、アプリのネットワークAPIやファイル形式です。リバースエンジニアリングという言葉がなくても、「what does this binary do」、「decompile this APK」、「crackme」、「CTF reversing」、「analyze this sample」、「extract this firmware」、「recover the file format」、「what API does this app call」、「how does this app work」などの依頼が対象です。トリアージ、ツール検出、ヘッドレス逆コンパイラーによるエクスポート、エンドポイント抽出のスクリプトに加え、プラットフォーム別の手順書を収録しています。
UI のスクリーンショット/画像/モックアップを高忠実度の自己完結型 HTML ページに複製する。ローカル Chrome を使った render -> screenshot -> compare -> refine ループにより、レンダリング結果に一致させる（計算値をそのまま写すのではなく）忠実な image-to-HTML / スクリーンショットからコードへのクローン。ユーザーが画像/スクリーンショット/モックアップ/Figma エクスポートを提供し、HTML/CSS（プレーンまたは Tailwind）を求める場合、または "复刻 / 还原 / clone / recreate / turn this design into a webpage" を依頼したときに使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。