mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

開発

B
build-feature
build-feature
lwlee2608 / agent-skills

ユーザーが明示的に build-feature と指定した場合にのみ使用し、先回りして呼び出さないでください。worker が機能をエンドツーエンドで実装して PR を作成し、新しい reviewer が確認した後、あなたがマージします。

開発138
B
building-canvases
building-canvases
posthog / ai-plugin

PostHog のフリーフォームキャンバス — PostHog に保存され、デスクトップ/Web アプリでレンダリングされるサンドボックス化されたブラウザアプリ(データボード、ドキュメント、フォーム、小さなツール、グラフィックス実験) — を作成または編集する。タスクが単体のキャンバスアプリの構築、生成、更新、修正を求める場合、またはフリーフォームキャンバス id が公開先として指定された場合に使用する。グリッド/ホームキャンバス、ウィジェットの配置、再利用可能なコンポーネントには、代わりに composing-grid-canvases を使用する。対象キャンバスの解決または作成、実装アプローチの選択(React + Quill か素の HTML/ブラウザ API か)、読む → 編集 → 検証 → 公開 → ビルドのループ、および詳細のために読み込むべきコンパニオンキャンバススキルを扱う。

開発138
B
building-html-canvases
building-html-canvases
posthog / ai-plugin

セマンティック HTML、CSS、直接のブラウザー API で PostHog canvas を作成します。ドキュメント、記事、生成グラフィックス、2D canvas と WebGL の体験、React コンポーネントが有用な構造をもたらさない小規模な実験などが対象です。building-canvases が canvas リクエストをプレーン HTML/ブラウザー API 実装にルーティングした後に使用します。現在のランタイムが必要とする薄いコンポーネントラッパー、Quill を使わないスタイリングとテーマ設定、描画面、アニメーション/クリーンアップのパターンを扱います。

開発138
C
camunda-docs
camunda-docs
camunda / skills

回答がバージョン固有のCamunda 8の詳細(FEEL関数、BPMNまたはZeebe属性、RESTエンドポイント、リリース要件、機能の提供状況)に依存し、公式ドキュメントで確認する必要がある場合に使用します。最新のdocs.camunda.ioページを取得して引用します。BPMN、DMN、フォーム、コネクターの作成や、プロセスの操作には使用しません。

開発138
C
catlass-operator-code-gen
catlass-operator-code-gen
ascend / agent-skills

CATLASS オペレーター設計ドキュメントに基づいて、オペレーター開発の成果物を生成します

開発138
C
chroma-local
chroma-local
chroma-core / agent-skills

ユーザーがセマンティック検索向けにセルフホスト可能またはローカルの Chroma を必要とする場合に使用します。`ChromaClient`、`HttpClient`、Python の `EphemeralClient`、ローカル永続化、Docker または `chroma run`、Chroma Cloud の機能を使わない OSS Chroma を含みます。

データ・データベース138
C
code-analyzer
code-analyzer
oimiragieo / agent-studio

静的コード解析と複雑度メトリクス

テスト・品質138
C
code-map-visualization
code-map-visualization
pproenca / dot-skills

コードベースを geohash マップとして可視化するためのレンダリングと知覚のレイヤー——色 / サイズ / 位置に何をエンコードするかの選択、知覚的に誠実なカラースケール(虹色ではなく viridis / OKLCH)の選択、16ms のフレーム予算内で Canvas2D + WebGL / deck.gl に数万のセルを描画、ラベルの配置と整理、GPU または空間インデックスによるピッキング、カメラアニメーションと詳細度のクロスフェード、キャンバスのキーボードおよびスクリーンリーダー対応。geohash エンコーディング、投影、タイリング、ナビゲーションの数学を担う geohash-spatial-code-maps の上に構築される。自然に着想を得たレンダリング——Voronoi、円パッキング、葉序、メタボールハル、エッジバンドリング——も扱う。ユーザーが「可視化」と言わない場合でもトリガーする——描画、彩色、ラベリング、アニメーション、またはコードマップ、空間ヒートマップ、Web 上の大規模なセル / ポイントレイヤーをナビゲート可能にすることが作業に含まれるなら、これがそのスキルである。

デザイン・UI138
C
command-execution
command-execution
loxosceles-dev / dev-skills

コマンドの実行とスクリプトの実行に関するガイドライン。shell コマンドの実行、パッケージのインストール、プロジェクトスクリプトの使用時に従ってください。

開発138
C
composing-grid-canvases
composing-grid-canvases
posthog / ai-plugin

PostHog のグリッド canvas を構成します。再利用可能なコンポーネント canvas から構築されるウィジェットグリッド(ユーザーのホーム canvas を含む)です。グリッドまたはホーム canvas でウィジェットの追加、配置、移動、サイズ変更、削除を行うタスク、1 回の依頼でウィジェットの canvas 全体を構成する場合、再利用可能なウィジェット/コンポーネントを構築する場合、または配置 id やグリッド canvas id が対象の場合に使用します。コンポーネントストアの検索 → 設定 → fork → 構築のはしご、コンポーネント配置契約(size、configSchema)、配置のライフサイクル(pending/generating/live/failed)、保護されたレイアウトパッチループ、canvas のコメントスレッドの読み取りを扱います。

デザイン・UI138
C
consulting-design
consulting-design
julianobarbosa / claude-code-skills

アーキテクチャの代替案、設計上のトレードオフ、ブレインストーミングについて Gemini AI に相談します。設計について別の視点を求める場合、アーキテクチャのアプローチを評価する場合、ソリューションを比較する場合、創造的なアイデアを生み出す場合に使用します。

開発138
C
context-extraction
context-extraction
crowdin / skills

Crowdin の文字列の翻訳者向けコンテキスト(`ai_context`)を作成します。`crowdin context` でダウンロードし、JSONL ファイルに入力してアップロードします。Crowdin プロジェクトの文字列コンテキストを充実させる場合、Crowdin の JSONL コンテキストファイルの ai_context を埋める場合、またはコンテキスト不足で翻訳者が曖昧な文字列の意味を推測している場合に使用します。

開発138
C
create-pr
create-pr
oschina / gitee-agent-skills

ユーザーが PR の作成、プルリクエストのオープン、「create-pr」「プルリクエストの提出」「マージリクエストのオープン」を依頼した場合に使用します。Gitee MCP Server の設定が必要です。

開発138
C
create-structured-output
create-structured-output
vapiai / skills

公開 API または Server SDK のワークフローを通じて、再利用可能な Vapi Structured Outputs を設計・作成・検査・更新・添付・切り離し・プレビュー・実行・検証します。通話後の抽出、型付き通話アーティファクト、AI と正規表現による抽出の比較、JSON Schema の設計、既存通話のバックフィル、構造化結果のプログラムからの取得に使用します。

データ・データベース138
D
database-design
database-design
cloudai-x / claude-workflow-v2

SQL および NoSQL データベースのスキーマ、インデックス戦略、クエリ最適化、マイグレーションパターンを設計する。テーブル設計、クエリ最適化、N+1 問題の修正、マイグレーション計画時、またはデータベース性能、正規化、ORM、データモデリングについて尋ねられた場合に使用する。

データ・データベース138
D
debugging-protocol
debugging-protocol
jwilger / agent-skills

体系的な 4 段階のデバッグ: (1) エラー全体を読み、再現して問題を把握する、(2) 比較対象となる動作例を探す、(3) 変更を 1 つに絞り、一度に 1 つの仮説を検証する、(4) 根本原因を修正し、テストで確認する。「3 回失敗ルール」(修正の試行が 3 回失敗したらエスカレーション)と「鉄則」(調査せずに修正しない)を含みます。テストが予期せず失敗する、エラーが発生する、動作が誤っている、以前動いていたものが壊れた、またはユーザーからバグの報告があった場合に起動します。トリガー:「debug」、「why is this failing」、「test failure」、「unexpected error」、「bug」、「broken」、「investigate this error」、「fix this bug」、「tests are failing」、「weird behavior」、「something broke」、「track down this issue」。複数のバグを体系的に調査する場合も起動します(まとめて修正せず、1 件ずつ対応)。対象外:新しいテストを一から作成する場合(tdd を使用)、一般的なコードレビュー(code-review を使用)。

開発138
D
doca-compress
doca-compress
nvidia / skills

BlueField DPU、ConnectX NIC、またはホストで DOCA Compress を使ったハードウェア圧縮オフロード:DEFLATE の圧縮・解凍、および LZ4 の解凍(ストリームとブロック。LZ4 エンコードは非対応)を、CPU の zlib / zstd の代わりに実行します。DOCA Compress の名前がなくても、「この gzip をオフロード」「NIC で受信ネットワークデータを解凍」「alloc_init で圧縮タスクが INVALID_VALUE を返す」「タスクを送信したが完了通知がない」「BlueField で LZ4 を解凍」などで起動します。doca_compress コンテキストで compress-deflate、decompress-deflate、decompress-lz4-stream、decompress-lz4-block タスクを有効にする方法、タスクごとの上限クエリに基づく送信元/送信先 doca_buf のサイズ設定、mmap 権限、オフロードと CPU の選択、往復スモークテスト、Compress 呼び出しの DOCA_ERROR_* を扱います。zstd / Snappy / brotli、LZ4 エンコード(CPU LZ4 ライブラリを使用)、mmap 間のコピーのみ(doca-dma)、DOCA Core のライフサイクル内部については対応を断り、適切な担当先に案内します。

開発138
D
documenting-warehouse-sources
documenting-warehouse-sources
posthog / posthog

PostHog データウェアハウスのインポートソース向けに、ユーザー向けの posthog.com ドキュメントを作成または更新する。新しいソースドキュメントの追加、不整合またはスタブのソースドキュメントの修正、contents/docs/cdp/sources 配下のドキュメントの標準化に使用。正規テンプレート、共有スニペット、自動レンダリングされる <SourceParameters /> と <SourceTables /> コンポーネント、frontmatter、404 を防ぐ docsUrl/slug ルールを扱う。

開発138
E
establishing-code-ownership
establishing-code-ownership
posthog / posthog

あるファイル、ディレクトリ、コードパスを PostHog のどのチームが所有するかを判断する、またはあるチームが所有するコードをすべて列挙する(分散された `owners.yaml`、`products/*/product.yaml`、`.github/CODEOWNERS` を使用)。レビュアーを割り当てるとき、バグや遅いクエリをチームに帰属させるとき、作業をルーティングするとき、チーム全体の監査のスコープを決めるとき、"who owns X" / "what does team Y own" に答えるときに使用する。

開発138
F
feature-sliced-design
feature-sliced-design
fandhe-ai / agent-reference-skills

Feature-Sliced Design(FSD、フロントエンドアーキテクチャ手法)のリファレンスとルール。別名はfsd / feature-sliced。layers(app / pages / widgets / features / entities / shared)、依存方向、Public API、@x記法(cross-import)、slice groups(スライスグループ)、segments(ui / model / api / lib / config)、steiger、Next.js、TanStack Query連携を扱います。コードレビューやリファクタリング時に自動参照します。

開発138
F
font-measurement
font-measurement
even-realities / everything-evenhub

Even Realities G2 メガネ向けのピクセル精度のフォント測定を行い、LVGL レンダリングエンジンに一致するテキストレイアウト寸法を予測します。テキストコンテナーのサイズを正確に設定する場合に使用します。

デザイン・UI138
G
gsd-map-codebase
gsd-map-codebase
shoootyou / get-shit-done-multi

並列の mapper エージェントでコードベースを分析し、.planning コードベースドキュメントを生成する

エージェントワークフロー138
H
hydration-guardian
hydration-guardian
oakoss / agent-skills

サーバーでレンダリングされた HTML とクライアント側の React ツリーの間の不一致ゼロの整合性を保証する。ハイドレーションエラーのデバッグ、テキスト内容の不一致の修正、ブラウザ拡張機能による DOM 汚染への対処、Suspense を用いた選択的ハイドレーションの実装、React 19 の use() フックによる決定論的なサーバーからクライアントへのデータブリッジの構築、Next.js use cache によるデータドリフトの防止に使用する。ハイドレーションの不一致、SSR、hydrateRoot、suppressHydrationWarning、onRecoverableError、2 パスレンダリングに使用する。

開発138
I
implementation-plan
implementation-plan
neeeophytee / finding-unknowns-skills

ユーザーが最も変更しそうな決定を先頭に置き、機械的な作業を末尾に置く実装計画を書く。構築前の計画が求められたとき、特にブレインストーミングやインタビューの後に使用する。

エージェントワークフロー138
I
integration-capability-analysis
integration-capability-analysis
factorialco / factorial-code-skills

Factorial の統合フレームワークに照らして、サードパーティーシステムの API またはファイル仕様を分析し、詳細な統合マッピング文書を作成します。統合領域(給与または財務)、その領域の各機能の判定(完全対応、一部対応、非対応)、機能ごとに使用するベンダーのエンドポイント、Factorial API とベンダー API のフィールド単位のマッピングを含みます。ベンダー API 仕様、OpenAPI/Swagger ファイル、開発者ポータルのリンク、統合ガイド、ファイルレイアウトが共有され、それを使って何を構築できるか、どうマッピングするか、統合が実現可能かを知りたい場合や、統合範囲の策定、適合性ギャップ評価、フィールドマッピングを求める場合に使用します。「これと統合できる?」「新入社員の情報を相手の API にどう対応付ける?」といった非公式な質問や、不完全な仕様にも使用します。

開発138
J
jira
jira
odyssey4me / agent-skills

JQL クエリで Jira の課題を検索、管理し、チケットの作成/更新やワークフローの管理を行います。Jira チケットの検索、バックログの確認、スプリントの管理、バグの追跡、Atlassian のプロジェクト管理を求められたときに使用します。

生産性138
K
knowledge-base-rag
knowledge-base-rag
itallstartedwithaidea / agent-skills

Knowledge Base RAG は、文書の取り込み、インテリジェントなチャンク分割、埋め込み生成、ベクトルストアのインデックス作成、セマンティック検索、根拠に基づく応答生成からなる完全な Retrieval-Augmented Generation パイプラインを実装します。

開発138
L
land
land
openai / symphony

競合を監視・解決し、チェックを待ち、緑になったら squash マージして PR を完了させます。PR の着地、マージ、完了までLion

開発138
L
laravel:rate-limiting
laravel:rate-limiting
jpcaparas / superpowers-laravel

RateLimiter と throttle ミドルウェアでユーザー単位およびルート単位の制限を適用する。クライアントにはバックオフとヘッダーを使用する。

開発138
M
magento-luma-specialist
magento-luma-specialist
maxnorm / magento2-agent-skills

Magento のデフォルトテーマ Luma をカスタマイズ・拡張する。Luma テーマ、LESS プリプロセッシング、RequireJS モジュール、KnockoutJS コンポーネント、従来の Magento フロントエンドアーキテクチャを扱うときに使用する。LESS 変数、RequireJS 設定、レスポンシブデザインに精通している。

デザイン・UI138
M
magento-magewire-specialist
magento-magewire-specialist
maxnorm / magento2-agent-skills

Magewire を使って Magento 2 向けのリアクティブコンポーネントを開発する。リアルタイムインターフェースの構築、リアクティブコンポーネントの作成、Livewire 風のパターンの実装を行うときに使用する。コンポーネントのライフサイクル、状態管理、サーバーサイドレンダリングに精通している。

開発138
M
ml-system-design-interview
ml-system-design-interview
curiositech / some_claude_skills

推論パイプライン、推薦システム、RAG、フィーチャーストア、モニタリングを扱うエンドツーエンドの ML システム設計面接を指導する。L6 以上の設計ラウンド、ML アーキテクチャのホワイトボード、

生産性138
M
mt5-log-reader
mt5-log-reader
terrylica / mql5-crossover

MetaTrader 5 のログファイルを読み取り、インジケーターの実行、ユニットテスト、コンパイルエラーを検証します。ユーザーが Experts ペイン、MT5 ログ、エラーに言及した場合や、「動作したか」と尋ねた場合に使用します。トリガー:ログの確認、動作したか、Experts ペイン、Print 出力、実行時エラー、デバッグ出力。(プロジェクト)

テスト・品質138
M
multi-tenant-saas-architecture
multi-tenant-saas-architecture
peterbamuhigire / chwezi-dev-engine

テナント分離、パネル境界、ゼロトラスト認可、監査証跡、テナント権限のオーバーライドを設計するときに使用します。

開発138
N
n8n:community-pr-readiness-check
n8n:community-pr-readiness-check
n8n-io / n8n

コミュニティのプルリクエストが人間によるレビューの準備ができているかを確認します。CLA 署名、PR タイトルの形式、説明の完全性、テストカバレッジ、cubic-dev-ai の issue を検証し、適切な Linear チームにトリアージするか、クローズを推奨します。レビュー対象の PR 番号やブランチ名が指定されたとき、ユーザーが /community-pr-readiness-check と言ったとき、または PR がレビュー可能か確認を求められたときに使用します。

テスト・品質138
N
n8n:experiments
n8n:experiments
n8n-io / n8n

`packages/frontend/editor-ui` の実験に関する作業をガイドします。editor-ui の実験、PostHog のフィーチャーフラグ、実験キーインデックス、バリアント、stores/composables、永続化された実験状態、実験テレメトリの作成、拡張、接続、テスト、レビュー、廃止を行うときに使用します。

開発138
N
npu-adapter-reviewer
npu-adapter-reviewer
ascend / agent-skills

GPU コードを Ascend NPU に移植する際の適合性レビューエキスパートです。GPU 上のコード(特に深層学習やモデル推論関連)を Huawei Ascend NPU に移植する場合は、この skill を使用して包括的にレビューします。GPU から NPU への移行のボトルネックを特定し、適合スクリプトを作成し、検証計画を生成して、完全な Markdown レビューレポートを出力します。トリガーとなるキーワードは「NPU 適合」「Ascend への移行」「GPU から NPU」「Ascend」「CANN」「モデル移行」「オペレーター適合」などです。また、GPU コードリポジトリのレビューと NPU プラットフォームへの移行依頼にも対応します。

開発138
O
odoo-report
odoo-report
ahmed-lakosha / odoo-plugins

プロフェッショナルな Odoo メールテンプレート&QWeb レポート — Odoo 14〜19 でメールテンプレートと PDF レポートを作成・管理・デバッグするための完全ツールキット。wkhtmltopdf のセットアップ、アラビア語/RTL 対応、バイリンガルパターン、包括的なバリデーションを含む。<example> コンテキスト:ユーザーがメールテンプレートを作成したい user: "Odoo 17 で請求書確認のメールテンプレートを作成して" assistant: "odoo-report skill を使って、QWeb 本文、動的フィールド、正しい ir.attachment 処理を備えた mail.template レコードを作成します。" <commentary>主要トリガー — 新しいメールテンプレートの作成。</commentary> </example> <example> コンテキスト:ユーザーが PDF レポートを希望 user: "購買発注書用の QWeb PDF レポートを設計して" assistant: "odoo-report skill を使って、ページレイアウト、ヘッダー/フッターを備えた QWeb テンプレートのレポートアクションを作成し、モジュールマニフェストに登録します。" <commentary>PDF レポートのワークフロートリガー。</commentary> </example> <example> コンテキスト:ユーザーのメールテンプレートが壊れている user: "メールテンプレートが HTML ではなくプレーンテキストで送信される" assistant: "odoo-report skill を使ってテンプレートの body_html フィールドを診断し、subtype_id を確認し、mail.template の arch が HTML レンダリング用に正しく構成されているか検証します。" <commentary>デバッグトリガー — メールテンプレートが正しくレンダリングされない。</commentary> </example> <example> コンテキスト:ユーザーがテンプレートを分析したい user: "このメールテンプレートの問題点と改善点を分析して" assistant: "odoo-report skill を使ってテンプレート構造、コンテキスト変数、レンダリングパターンを確認し、改善案を提示します。" <commentary>分析トリガー — テンプレート品質レビュー。</commentary> </example> <example> コンテキスト:ユーザーがバージョン間でテンプレートを移行したい user: "テンプレートを Odoo 14 から 17 に移行して" assistant: "odoo-report skill を使ってバージョン固有の変換を適用します:t-esc を t-out に、report_template を report_template_ids に変更し、template_category を追加します。" <commentary>移行トリガー — バージョンアップグレード。</commentary> </example> <example> コンテキスト:ユーザーがデプロイ前のバリデーションを希望 user: "デプロイ前に QWeb レポートテンプレートを検証して" assistant: "構文、コンテキスト変数の使用法、セキュリティパターン、バージョン互換性を確認します。" <commentary>検証トリガー — デプロイ前のテンプレートチェック。</commentary> </example> <example> コンテキスト:ユーザーがテンプレートを一覧表示したい user: "自分のモジュールの sale.order 用メールテンプレートをすべて一覧表示して" assistant: "モジュール内で sale.order モデルを対象とする mail.template と ir.actions.report レコードをスキャンします。" <commentary>一覧トリガー — テンプレートの検出。</commentary> </example> <example> コンテキスト:ユーザーが出力をプレビューしたい user: "このメールテンプレートをサンプルデータでプレビューして" assistant: "テンプレートの QWeb 式を使い、現実的なサンプルのコンテキスト変数でプレビューを生成します。" <commentary>プレビュートリガー — テンプレート出力のプレビュー。</commentary> </example> <example> コンテキスト:ユーザーが自動修正を希望 user: "メールテンプレートのよくある問題を修正して" assistant: "エンコーディング、欠落フィールド、壊れた QWeb 式、バージョン固有の構文を修正する安全な変換を適用します。" <commentary>修正トリガー — テンプレート問題の自動修正。</commentary> </example>

ドキュメント138
O
opensearch-launchpad
opensearch-launchpad
opensearch-project / opensearch-agent-skills

OpenSearch で検索アプリをゼロから構築する。ユーザーが検索アプリ、インデックス設定、検索アーキテクチャ、セマンティック検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、BM25、密ベクトル、疎ベクトル、agentic search、RAG、embeddings、KNN、PDF 取り込み、ドキュメント処理、または関連する検索トピックに言及したときにこのスキルを使用する。ユーザーが OpenSearch に言及せずに検索品質、評価、nDCG、適合率、関連性チューニング、検索ビルダーと言った場合でも有効化する。

データ・データベース138
P
performance-profiling
performance-profiling
curiositech / some_claude_skills

アプリケーションのパフォーマンスプロファイリングとボトルネックの特定 — Node.js プロファイリング、Chrome DevTools、フレームグラフ、メモリリーク検出、CPU プロファイリング、React レンダリングパフォーマンス。有効化

開発138
P
project-specification
project-specification
athola / claude-night-market

プロジェクト概要を、ユーザーストーリーと受け入れ基準を含むテスト可能な仕様に変換します。ブレインストーミング後、計画の前に使用します。

開発138
P
pydantic-models-py
pydantic-models-py
sickn33 / agentic-awesome-skills

クリーンな API コントラクトのためにマルチモデルパターンに従って Pydantic モデルを作成する。

開発138
R
reactflow-fundamentals

React Flow でノードベースの UI、フロー図、ワークフローエディター、インタラクティブなグラフを構築するときに使用します。セットアップ、ノード、エッジ、コントロール、インタラクティブ性を扱います。

開発138
R
roblox-datastore-persistence
roblox-datastore-persistence
ashexplained / roblox-skills

Roblox DataStore の永続化を設計、実装、レビューする。セーブ/ロードのスキーマ、マイグレーション、自動保存、リトライ、プレイヤー退出時の保存、サーバーシャットダウン時の保存、ロールバック可能な状態、プロファイルロック、データ損失のデバッグに使用する。

データ・データベース138
S
sanity-form-component-suspense
sanity-form-component-suspense
sanity-io / agent-toolkit

独自のSuspense境界なしでサスペンドするSanity Studioのカスタムフォームコンポーネント(components.input、components.field、components.item、またはプラグインのform.components)を修正します。レイアウトシフトなしで読み込まれ、新しいドキュメントの作成を妨げないようにします。コンソールに "The custom input/field/item component ... suspended without a <Suspense> boundary of its own" または "A form component ... suspended without a <Suspense> boundary of its own" と警告される場合、カスタムフォームコンポーネントがReact.lazy、use()、App SDKフック(useDocumentProjection、useQuery、useDocument)、その他のサスペンドするデータライブラリを使用する場合、または新しいドキュメントでフィールドや配列項目のスケルトン表示が消えない場合に使用します。

開発138
S
sdk-reference
sdk-reference
even-realities / everything-evenhub

Even Hub SDK の完全な API リファレンスです。G2 スマートグラス開発向けのすべてのメソッド、型、インターフェース、列挙型、イベントモデルを収録しています。特定の API シグネチャ、パラメーター、戻り値の型、型定義を調べる場合に使用します。

開発138
S
software-architecture
software-architecture
magnus919 / agent-skills

ビジネスドライバーからシステム境界、トレードオフ、実行時動作、進化、アーキテクチャ実践まで、ソフトウェアアーキテクチャを設計・レビューする。グリーンフィールドまたはターゲットアーキテクチャの選択、モジュラーモノリスとサービス形態の比較、分散一貫性、レプリケーション、パーティション、コーディネーション、順序付け、トランザクション分離、障害動作の設計、アーキテクチャ適合性のエビデンスの定義、重要なアーキテクチャレビューの進行に使用する。リバースエンジニアリング、API コントラクトのセマンティクス、データプラットフォーム設計、実装、インフラ運用、セキュリティライフサイクル、移行の実行には使用しない。これらは指定された専門スキルにルーティングする。

開発138
S
storybook
storybook
pproenca / dot-skills

TS/React コンポーネントライブラリ向けに Storybook を作成、設定、拡張する際に使用します。main.ts/preview.ts の設定、CSF3 のストーリー作成、args/argTypes/controls、デコレーターとプロバイダー、MSW とモジュールのモック、Vitest addon による play-function のインタラクションテスト、@storybook/addon-a11y ワークフロー(axe-core)、autodocs と MDX ドキュメント、デザイントークン、Figma 連携、Chromatic デプロイ、オンデマンドビルドのパフォーマンスを扱います。「ストーリーを書く」「Storybook をセットアップ」「addon-a11y を設定」「play function を修正」「Storybook をデプロイ」「CI で Storybook をテスト」などで起動します。ユーザーが「storybook」と言わなくても、`*.stories.tsx`、`.storybook/main.ts`、`.storybook/preview.ts` を編集している場合に起動します。Storybook 9+/10(最新の `storybook/test` インポート、Vitest addon、CSF3 + `satisfies Meta`)を対象とします。一般的な React パターン(`react` skill を使用)、一般的な Testing Library クエリ(`react-testing-library` を使用)、WCAG 入門(addon-a11y と axe ルール設定を参照)は対象外です。

開発138
T
tdd-implementation
tdd-implementation
chanakya-net / maestro-ai

割り当てられた作業に対するテストファーストの実装規律。厳格なレッド・グリーン・リファクタリングのループを用いる。

テスト・品質138
T
telnyx-verify-javascript

電話番号情報(通信事業者、種別、発信者名)を照会し、SMS/音声 OTP でユーザーを認証します。電話番号の認証やデータ拡充に使用します。このスキルでは JavaScript SDK の例を紹介します。

セキュリティ138
T
test-driven-development
test-driven-development
osmontero / opencode-skills

任意の機能またはバグ修正を実装する際に使用 — 実装コードを記述する前に

テスト・品質138
T
trellis-before-dev
trellis-before-dev
mindfold-ai / trellis

実装開始前に .trellis/spec/ からプロジェクト固有のコーディングガイドラインを見つけて取り込みます。対象パッケージの仕様インデックス、開発前チェックリスト、共有の思考ガイドを読み込みます。新しいコーディングタスクの開始時、コードを書く前、別のパッケージへの切り替え時、またはプロジェクトの規約や標準を確認するときに使用します。

開発138
V
venice-characters
venice-characters
veniceai / skills

Venice の公開キャラクター(ペルソナに基づくシステムプロンプトと推奨モデル)を検索して使用します。GET /characters(検索/フィルター/ソート/ページネーション)、/characters/{slug}、/characters/{slug}/reviews、Character および Review スキーマ、Bearer API キーのみの認証、フィルターの意味(adult、pro、modelId)、チャット補完で venice_parameters.character_slug を使ってキャラクターを適用する方法を扱います。

エージェントワークフロー138
V
vibe-writing
vibe-writing
adhi-jp / agent-skills

主要なタスクが、エージェント支援によるコーディング開発テキスト、ソースコードのコメントや docstring、README/ドキュメント、CHANGELOG/リリースノート、PR の説明、UI コピー、チャット返信、進捗更新、最終サマリー、または git コミットメッセージの作成、修正、レビュー、批評であるときに使用します。特に、テキストが LLM 可読、意味保持、形式拘束、言語対応、またはエビデンス拘束である必要がある場合に使用します。別のアクティブなワークフロー内の付随的な文言は補助的なものとして扱います。

開発138
V
vue-development
vue-development
travisjneuman / .claude

Composition API、TypeScript、Pinia による状態管理、Nuxt 3 のフルスタック開発を用いた Vue.js 3 開発です。Vue アプリの構築、リアクティブパターンの実装、コンポーザブルの作成、Vue エコシステムでの作業に使用します。

開発138
W
weaverse-hydrogen
weaverse-hydrogen
weaverse / shopify-hydrogen-skills

Weaverse で Shopify Hydrogen ストアフロントを構築する——コンポーネント、schemas、loaders、テーマ、データ取得、React Router v7、デプロイ、高度な機能。

開発138
W
working-with-mise
working-with-mise
xgent-ai / skills

mise で管理されたツールの追加、設定、トラブルシューティングに使用します。既存の設定を検出し、PATH やシェルのアクティベーションの問題を診断します。

開発138
Z
zero-skills
zero-skills
zeromicro / zero-skills

go-zero サービスの構築、レビュー、トラブルシューティングに使用し、REST と RPC のコード生成、ミドルウェア、サービスディスカバリ、データベースモデル、コレクションデータ構造、レジリエンス、可観測性、分散トランザクション、メッセージキューを扱う。goctl、.api または .proto ファイル、あるいは github.com/zeromicro/go-zero をインポートするプロジェクトでトリガーする。

開発138
A
ably
ably
membranedev / application-skills

Ably の統合。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Ably のデータを操作したい場合に使用します。

開発137
A
activity-gray-debug

説明はまだありません

開発137
37,923 件中 17041–17100 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。