Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
MaaFramework の interface.json（Project Interface V2）の作成・編集・レビュー——タスクエントリ宣言、controller/resource 設定、GUI オプションの接続（pipeline_override と上書き順序）、preset プリセット、pretask 起動前タスク、agent 子プロセス設定、import による分割、構造のトラブルシューティング。MaaFW プロジェクトの interface.json を作成・編集・レビューするとき、ユーザー向けオプションやプリセットを追加するとき、pipeline_override を接続するとき、pretask や agent 子プロセスを設定するとき、import で interface ファイルを分割するとき、interface の構造エラーを診断するときに使用。
MySQL から MariaDB へ移行する開発者、および MySQL の経験を持ち MariaDB を扱う開発者向けの互換性ガイド。MySQL アプリケーションを MariaDB へ移行するとき、MySQL の構文や習慣が MariaDB で予期しない動作を引き起こすとき、MySQL/MariaDB の互換性について尋ねるとき、または MySQL 向けに書かれたコードを MariaDB で動くように改変するときに使用します。重要 — MariaDB は MySQL 8.0 と大きく異なり、現代の MySQL の単純なドロップイン代替ではありません。認証プラグイン、JSON の扱い、GTID レプリケーション、およびいくつかの SQL 機能が重要な点で異なります。
Android または Compose で Paging 3 を使ったページングリストを実装する際に使用 —— PagingSource、Pager、PagingConfig のセットアップ、オフラインファーストのリスト向け RemoteMediator、LazyColumn での LazyPagingItems と itemKey の統合、flatMapLatest による動的フィルター、TestPager と asSnapshot を使った単体テスト。トリガーには Paging 3、infinite list、infinite scroll、paginated list、LazyPagingItems、collectAsLazyPagingItems、cachedIn が含まれる。
このスタックの Python コードスタイルを担当します。lint とフォーマットには ruff、docstring には numpydoc を使用します。責務は3つです。（1）スタックとワークスペースの準備後、同梱テンプレートからプロジェクトの `ruff.toml` を配置する。（2）Claude が新たに生成または編集した Python ファイルに ruff を実行する。（3）変更した各ファイルのコメントをデータサイエンス上の問題に即した内容にし、残ったテンプレート／ワークフロー文言（スキル名、ゲート、ランナー、ダイジェスト、ガードレール）を簡潔で問題に即したドキュメントに書き換える。ユーザーがコミットするファイルが生成されたひな形ではなく、同僚が書いたように読める状態にします。「変更したファイルが `ruff check` に合格し、プロセスではなく問題を説明している」時点で完了です。次のいずれかで起動します。（1）Write／Edit／MultiEdit で Python ファイルを作成または編集した直後。タスク完了を宣言する前にこのスキルを呼び出し、ruff を実行してコメントを問題に即した内容にします。（2）`organize-ml-workspace` で新しい ML ワークスペースを作成し、プロジェクトのルートに `ruff.toml` がまだない場合。同梱テンプレートを配置します。（3）ユーザーが lint、フォーマット、docstring のスタイルについて質問するか、`black`／`isort`／`flake8`／`pydocstyle` を使おうとする場合。スタック標準の linter であり `data-science-python-stack` Tier 1 が担当する ruff に案内します。次の場合はスキップします。プロジェクトが Python ではない場合、このターンで Markdown／TOML／JSON／YAML のみを編集した場合、ユーザーが所有しないサードパーティの vendored ディレクトリ内のファイルである場合。使い方：変更したファイルに手動で ruff を実行し、PostToolUse hook は設定しないでください。ruff の実行前に「Stop conditions」ブロックを読み、Pre-flight checklist を返信に可視テキストとして出力してください。どちらも必須です。
生のスクレイピングではなく gitmcp.io を使って、GitHub リポジトリを正しく読み取ります。ウェブ検索より優れている点：（1）キーワード一致だけでなく、ドキュメントを意味的に検索、（2）正確なファイル構造に基づくスマートなコードナビゲーションで、リポジトリ構成の幻覚がない、（3）生の HTML/JSON ではなく、LLM 向けに最適化された適切な Markdown を出力、（4）README、/docs、コードを一つの見やすいインターフェースに集約、（5）レート制限と robots.txt を遵守。生の GitHub URL を貼り付けるのはやめて、こちらを使いましょう。
リリースを出荷する：OrchestKit 自体の最終タグ付け前ゲートで、変更がすでに問題ないと確認された後に一度だけ実行する。12 の順序立てたステップ（ビルド、全テストスイート、セキュリティテスト、型チェック、manifest 数の検証、changelog エントリ、package.json と CLAUDE.md にまたがるバージョン更新、選択的ステージング、Conventional Commits に沿ったリリースコミット、タグ付け、プッシュの確認）を進め、最初に失敗したステップで修復ガイダンスを示して停止する。バージョンを切って出荷する場合に使用し、変更が正しいかどうかの判断には使用しない（それは /ork:verify）。
汎用的な許可リストではなく、プロジェクトの実際のスタックに基づいて Claude Code の設定（`.claude/settings.local.json`、`.claude/settings.json`、`.mcp.json`）を生成または更新します。ロックファイルとマニフェストから実際のツールチェーンとフレームワークを検出し、現在の設定との差分を取り、検出されたツールが必要とするコマンド権限、ドキュメントのドメイン、MCP 統合のみを提案します。永続的な設定を変更するユーザー専用の保守ワークフローです。各項目は証拠に基づき（検出されたツールのみ）、破壊的な操作、絶対パス、ユーザー固有のパスは除外し、既存のカスタマイズを保持します。明示的な承認なしに書き込みは行いません。現在のリポジトリの Claude 設定を監査または更新する際に使用します。
Venice で POST /chat/completions を呼び出す。OpenAI 互換のリクエスト形式、Venice 独自の venice_parameters（ウェブ検索、スクレイピング、引用、E2EE、characters、thinking 制御、X 検索）、anon_user_id、マルチモーダル入力（画像/音声/動画/ファイル）、ツール呼び出し、推論制御（reasoning_effort、reasoning.enabled）、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、構造化出力、モデルごとの上限、モデル機能のサフィックスを扱う。
Venice を従量課金の JSON-RPC プロキシとして、27 の EVM、Starknet、Solana ネットワークに接続して使用する。公開の GET /crypto/rpc/networks、POST /crypto/rpc/{network}、チェーンファミリーとその明示的なファミリー別メソッド許可リスト、1×/2×/4× のメソッド階層価格モデル（クレジットあたり約 $7e-7）、毎分のレート制限とユーザーごとのリクエスト直列化、安全な再試行のための冪等キー、単一リクエストとバッチ（≤100）リクエスト、およびサポートされないステートフル/WebSocket メソッド（eth_subscribe、eth_newFilter、*Subscribe など）を扱う。
ユーザーがエージェント支援によるコーディング変更のコミット、ステージング、または「保存」を求めたときに使用する — 「commit this」「commit please」「コミットして」「/commit」といった曖昧なリクエストも含む — 実際の作業は、どのファイルをコミットに含めるかの判断、不要なファイルや生成されたファイルの除外、無関係な変更の分割、またはコミットのファイルセット、複数行メッセージの伝達、履歴（amend/rebase）、著作者トレーラーの修正である。このスキルはコミットの実行、メッセージの伝達、git の安全性を担う。
Bagisto の管理画面一覧ページを構築または変更する際に使用する — 列、検索、フィルター、並べ替え、行アクション、一括アクション、エクスポートを備えた DataGrid クラスと、それを描画するコントローラーおよび Blade ビュー。トリガーフレーズには "datagrid"、"admin listing"、"add a column"、"mass action"、"prepareQueryBuilder"、"listing page"、"grid filter"、"export grid" が含まれる。
ユーザーが "audit this codebase"、"audit this code"、"code audit"、"check for bugs"、"review code quality"、"find dead code"、"check for anti-patterns"、"performance audit"、"check for code smells"、"technical debt"、"code health check"、"review test quality"、"check error handling" を求めたときに、このスキルを使用する。セキュリティに焦点を当てた監査（脆弱性、OWASP の問題、インジェクション、認証や認可の弱点、シークレット管理、暗号のレビュー、依存関係の CVE、IaC、CI/CD）には、代わりに `security-audit` スキルを使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。