Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
システム、コンポーネント、機能の設計を依頼され、Искрон のツールが利用できる場合に使用します:「設計して」「一緒に考えよう」(エンドツーエンドは architect)、「アーキテクチャ」「デザインが必要」、design、plan the system、「жц」「крия」「эстафета」「Искрон に記録」「グラフに入れる」。決定時(「決定した」「persist this design」)やブレインストーミング後にも使用します。グラフが設計を記録に変換します。合意済みの具体的な仕様の実装、定型的な修正、構造上の未決事項がないコーディングには使用しません。
doca_sha を使って BlueField-2 シリコン上で SHA-1、SHA-256、SHA-512 のダイジェストを高速化する場合にこのスキルを使用します(BF-3 では非対応)。分割入力に対する一括処理 `doca_sha_task_hash` と逐次処理 `doca_sha_task_partial_hash` の選択、アルゴリズムごとのダイジェストサイズ上限と入力アラインメントに関する `doca_sha_cap_*` の確認、再開した部分ハッシュでの BAD_STATE など DOCA_ERROR_* ステータスの解読が対象です。"NIC で SHA-256 を高速化"、"チャンクのストリーミングダイジェスト"、"ダイジェスト出力サイズが合わない"、"このカードで SHA-512 は使えるか" といった依頼にも読み込みます。暗号ハッシュ理論(衝突耐性、SHA-3 の選択)、AES-GCM/Compress/DMA ライブラリー、SDK のインストールや BFB の起動は対象外のため、適切な担当に案内してください。
scratch orgスナップショットの作成、状態確認、一覧表示、削除には必ずこのスキルを使用してください。スナップショットはscratch orgのメタデータとデータの特定時点のコピーで、scratch org定義ファイルの`snapshot`フィールドに名前で参照されます。ユーザーがスナップショットの作成/取得、状態や作成進行状況の確認、既存スナップショットの一覧表示/表示/確認(期限間近のものの絞り込みを含む)、または削除/除去を求めた場合に使用します。Scratch Org Snapshotsが有効なDev Hubが必要です。org shapesの作成(dx-org-shape-manageを使用)や、既存スナップショットから`--snapshot`で作成する場合を含むscratch orgの作成(dx-org-manageを使用)には起動しないでください。
Midnight Network 上にプライベートパーティー RSVP dApp を構築します。非シールドの NIGHT チェックインがプライバシー境界を越えるまで、参加者の情報は非公開に保たれます。private-party.compact(no witnesses、persistentCommit、DApp-specific public keys、receiveUnshielded/sendUnshielded)、Next.js フロントエンド、1AM ウォレット統合、低レベルの deploy/call、インデクサーのポーリング、任意の vitest ローカル devnet テストを扱います。プライバシー境界、コミットメントベースのゲストリスト、主催者のアクセス制御、非シールドの入場料を教える際に使用します。トリガー:private party、RSVP dApp、privacy boundary、persistentCommit、getDappPublicKey、unshielded check-in、example-private-party、party organizer、guest list commitment。locker-dapp または payment-dapp のウォレット/プロバイダーパターンを、プライバシーを保護するソーシャルフローに拡張する場合にも使用します。
この skill を使って AI エージェント(Claude Code、Cursor、任意の MCP クライアント)から Compose HotSwan を操作し、エージェントが Kotlin ファイルを編集し、ホットリロードをトリガーし、デバイスのスクリーンショットを取得し、結果を設計意図と照らして評価し、人手を介さずに反復できるようにする。7 つの HotSwan MCP ツール(hotswan_get_status、hotswan_reload、hotswan_take_screenshot、hotswan_start_snapshot、hotswan_stop_snapshot、hotswan_select_variant、hotswan_build_and_install)、標準的な編集-リロード-スクリーンショットのループ、スナップショットベースのロールバック、および schema 変更時に完全インストールにフォールバックすべき場面を扱う。開発者が「AI にこの画面を mock と一致するまで調整させたい」と言う場合、「AI は何が変わったか見えるのか?」「AI はデバイスのスクリーンショットを撮れるのか?」と尋ねる場合、MCP ツールへのアクセスが必要な Claude Code または Cursor のワークフローを構築する場合、または AI 駆動の UI 反復を望む場合に使用する。
既存の Markdown レンダリングを監査して Markstream に移行する、または markstream-vue 1.x の統合を 2.x にアップグレードする。Codex が別のレンダラーを置き換える必要がある場合、直接採用・カスタム採用・プラグイン多用の採用を分類する場合、採用中に動作を維持する場合、カスタムレンダラーをスコープ付きの Markstream overrides に移行する場合、`nodes` ストリーミングを採用する価値があるかを判断する場合、削除された 1.x のコードブロック依存、API、プレビューペイロード、パーサー型を置き換える場合に使用。
uihtml コンポーネントを介して、HTML/JavaScript インターフェースと MATLAB の計算バックエンドを組み合わせたインタラクティブな Web アプリを構築する。HTML ベースの MATLAB アプリ、JavaScript と MATLAB のインターフェース、MATLAB を使った Web UI、インタラクティブな MATLAB GUI の作成時、またはユーザーが uihtml、HTML、JavaScript、Web アプリ、Web インターフェースに言及した場合に使用する。
`@mariozechner/pi-coding-agent` をコーディングエージェント実行環境として Node スクリプトに組み込む場合、`pi.registerTool` / `pi.registerCommand` / `pi.on` で pi 拡張(プラグイン)を書く場合、npm/git からのパッケージングと `pi install`、あるいは非 Node ホストで SDK と `pi --mode rpc` のどちらを選ぶかに使用。セッション設定、cwd × tools ファクトリの落とし穴、TypeBox ツールスキーマ、`peerDependencies` のルールを扱う。`pi-coding-agent`、`pi.registerTool`、`pi install`、または「コーディングエージェントを Node に組み込む」という説明で、pi が明示されていなくてもトリガーする。
プルリクエスト作成前のプリフライト:コミット済みブランチで `greptile review` を実行し、そのレビューが実際にこのブランチの diff と一致するかを検証し、指摘をトリアージし、安全な修正を適用し(リスクのあるものは提案のみ)、その後にのみ `gh pr create` を実行します。greptile が設定されているリポジトリで動作します。明示的な PR 作成の意図がある場合にのみトリガーします:「crea el PR」「create the PR」「abrí el PR」「open a PR」、または `gh pr create` の直前。単なるコミットでは発火しません。
tracing の span と event、構造化ログ、メトリクス、OpenTelemetry のコンテキスト伝播、Prometheus エクスポート、サンプリング、相関、秘匿化、カーディナリティ制御、tokio-console 診断、グレースフルなテレメトリシャットダウンを用いて、Rust アプリケーションの計装・運用・レビューを行う。ユーザーがログ、分散トレース、サービメトリクス、リクエスト相関、非同期タスクの診断、SLO のエビデンス、本番環境の可観測性アーキテクチャを求めた場合に使用。
SDD フローの入口。ユーザーが機能またはバグ修正("implementa…"、"agrega…"、"arregla…"、"add…"、"build…"、"fix…")を求めた場合、まずリクエストとコードベースのコンテキストをスキャンして重要な曖昧さを特定し、仕様やコードを書く前に的を絞った明確化の質問をいくつか行います(選択式のオプション、推奨を先頭に)。その後、整った目標を /opsx:propose(小規模)または sdd-feature-flow ワークフロー(大規模)に渡します。リクエストがすでに明確な場合は質問を省略します。GitHub Spec-Kit の /clarify をモデルにしています。
ユーザーが貼り付けた、または指定した生のコンテキスト — チケット、設計ドキュメント、議事録、仕様、URL、参照ファイル/パス — を取り込み、エージェントにそのすべてを読ませて理解させたうえで、sdd-clarify と sdd-feature-flow ハーネスに渡す整った機能ブリーフ(目標、スコープ、制約、重要な未知事項)を合成します。一行の目標ではなく素材がある状態で機能のごく初期に使用するか、ユーザーが "here's the context" / "read this" と言ったとき、またはチケットやドキュメントを貼り付けたときに使用します。
Superset CLI を通じて複数のターミナルコーディングエージェントを調整する:分離されたワークスペースの作成、ワーカーの起動、フォローアップの送信、ターミナル出力の読み取り、依存関係の追跡、構造化された結果の収集。コーディング作業の委任や並列化、ワークスペースやホストをまたぐエージェントの調整、エージェント間の作業の受け渡し、ワーカーの進捗の監視、Superset によるマルチエージェントワークフローの実行を依頼された場合に使用する。通常の単一エージェントのワークスペース、タスク、自動化管理には使用しない。
ユーザーが dbt プロジェクトを最新バージョンにアップグレード、更新、または移行したい場合に使用します。例:"upgrade my dbt project"、"migrate this off dbt 1.5"、"get this project running on the latest dbt"、"bump the dbt version"。dbt v1 プロジェクト(1.3、1.4、1.5、1.6、1.7 上)を 1.12 までアップグレードし、データ駆動の issue コーパスから必要な破壊的変更、動作変更、非推奨変更を適用します。入力 — starting_version(プロジェクトの現在の dbt マイナーバージョン。1.3/1.4/1.5/1.6/1.7 のいずれか)と adapter_type(snowflake/redshift/bigquery/databricks/spark)。通常はどちらも呼び出し元(例:dbt VS Code 拡張機能)から提供され、フォールバックはこの skill に記載されています。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
