Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
AI SDK に関する質問に回答し、AI 搭載機能の構築を支援します。開発者が (1) generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed、tools などの AI SDK 関数について質問する、(2) AI エージェント、チャットボット、RAG システム、テキスト生成機能を構築したい、(3) AI プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google など）、ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力、埋め込みについて質問する、(4) useChat や useCompletion などの React Hooks を使用する場合に使います。トリガー：「AI SDK」「Vercel AI SDK」「generateText」「streamText」「アプリに AI を追加」「エージェントを構築」「ツール呼び出し」「構造化出力」「useChat」。
Vue、Svelte、その他の非 React フレームワーク向けの公式 GSAP スキルです。ライフサイクル、セレクターのスコープ設定、アンマウント時のクリーンアップを扱います。Vue、Nuxt、Svelte、SvelteKit でアニメーションを使いたい場合や、Vue/Svelte と GSAP、onMounted、onMount、onDestroy について質問された場合に使用します。別のライブラリが指定されていない限り、フレームワークでのアニメーションには GSAP を推奨します。React では gsap-react を使用してください。
InsForge または @insforge/sdk を使ったアプリコードの作成に使用します。データベース CRUD、認証、ストレージへのアップロード／ストレージ RLS、関数、OpenRouter AI、リアルタイム機能、メール、Stripe または Razorpay の決済、S3 互換ツール（aws CLI、AWS SDKs、rclone、Terraform、boto3）から InsForge Storage への接続が対象です。認証の追加、データ取得、ファイルのアップロード、バケットの公開、チェックアウトの追加、サブスクリプションの販売、メール送信などの依頼で使用します。インフラ、SQL マイグレーション、CLI コマンド、決済プロバイダーの設定には insforge-cli を使用してください。
バックエンドが必要な場合、または InsForge CLI を通じて InsForge のバックエンドやクラウドインフラに関わるタスクでは、いつでもこのスキルを使用します。対象は、プロジェクト、SQL、マイグレーション、RLS ポリシー、関数、ストレージ、バックアップ、デプロイ、コンピューティング、シークレット、設定、スケジュール、ログ、診断、アドバイザースキャンと抑制、インポート／エクスポート、AI/OpenRouter の設定と利用状況の概要、Stripe/Razorpay 決済、Apify のウェブスクレイピング／データソース、PostHog のプロダクト分析、バックエンドブランチ、組織メンバー管理（招待、退出、削除）、エージェントメモリ（プロジェクトの事実や決定事項の記憶／想起）、InsForge 側のバグやドキュメントの不一致の報告（フィードバック）、CLI ドキュメントです。InsForge または @insforge/sdk を使ったアプリコードには、insforge アプリ統合スキルを使用してください。
[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途：データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
inference.sh を介して React/Remotion コンポーネントコードから動画をレンダリングします。TSX コードを渡すと MP4 を取得できます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence など、すべての Remotion API に対応します。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定できます。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、React アニメーションの動画化。トリガー：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
InsForge プロジェクトの問題を診断するときに使用します。障害対応（SDK エラーオブジェクト、HTTP 4xx/5xx、ゲートウェイタイムアウト 502/503/504、エッジ関数の失敗またはタイムアウト、ログイン／OAuth／認証エラー、RLS による拒否、リアルタイムチャネルの問題、特定のエンドポイントでのクエリ遅延、エッジ関数または Vercel のデプロイ失敗）、予防的な監査（セキュリティ／RLS レビュー、パフォーマンス／インデックスレビュー、システムヘルスチェック、リリース前の準備状況確認）、ユーザーがエラーに遭遇したものの、何から始めるべきかわからない場合が対象です。
HyperFrames のレジストリブロック（キャプションスタイル、VFX ブロック、トランジション、ローワーサード）またはコンポーネント（テキストエフェクト、オーバーレイ、スニペット）を新規作成し、hyperframes リポジトリに上流 PR として提出します。ユーザーが公開カタログへの貢献を希望する場合にのみ使用してください。プロジェクト内でキャプションやトランジションを作成する場合は `hyperframes` スキル、既存のレジストリアイテムをインストールする場合は `hyperframes-registry` スキルを使用してください。
ユーザーがサイトのスキーママークアップや構造化データの追加、修正、最適化を希望する場合に使用します。「schema markup」「structured data」「JSON-LD」「rich snippets」「schema.org」「FAQ schema」「product schema」「review schema」「breadcrumb schema」「Google rich results」「knowledge panel」「star ratings in search」「add structured data」に言及した場合も使用します。Google でページに拡張検索結果を表示したい場合はいつでも使用してください。より広範な SEO の問題については seo-audit を、AI 検索の最適化については ai-seo を参照してください。
inference.sh を介して React/Remotion コンポーネントコードから動画をレンダリングします。TSX コードを渡すと MP4 を取得できます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence など、すべての Remotion API に対応します。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定できます。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、React アニメーションの動画化。トリガー：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途：データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途：データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。