Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
デザインシステムに沿って一貫した UI コンポーネント、レイアウト、デザイントークンを生成する。React/TypeScript プロジェクト全体で余白、色、タイポグラフィ、アクセシビリティの基準を徹底する。新しい UI コンポーネントの作成、ページレイアウトの構築、色やタイポグラフィの選択、デザイントークンの設定、UI コードのデザイン一貫性のレビュー時に使用する。8pt の余白グリッド、Tailwind CSS のトークン使用、shadcn/ui のプリミティブ、WCAG 2.1 AA 準拠、レスポンシブブレークポイント、セマンティックな HTML 構造、TypeScript のコンポーネントインターフェースを扱う。バックエンド実装（python-backend-expert を使用）、テスト（react-testing-patterns を使用）、デプロイ（deployment-pipeline を使用）は扱わない。
公開されている `aio-ade` CLI を使って、AIO-ADE が管理するワークツリー、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、ワークツリーコメント、および AIO-ADE アプリ内に組み込まれたブラウザを操作します。ユーザーが「$aio-ade-cli」「use aio-ade cli」「AIO-ADE worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send AIO-ADE terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「AIO-ADE browser」「control the browser inside AIO-ADE」と言うときに使用します。タスクが AIO-ADE 管理の状態に触れる場合は、生の `git worktree`、その場限りの PTY、Playwright、Computer Use よりもこれを優先してください。AIO-ADE の組み込みブラウザ外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。
Biome リファレンス（Rust 製フォーマッター・リンター）。JavaScript / TypeScript / JSX / CSS / JSON / GraphQL / HTML（Vue、Svelte、Astro）に対応。biome.json、biome check / lint / format / ci / migrate / upgrade、リンターのルール・プリセット・ドメイン、GritQL プラグイン、assist（organizeImports）、抑制（biome-ignore）、LSP / VS Code / Zed、ESLint / Prettier からの移行、モノレポ、CI を扱います。
inference.sh 上でアプリケーションを構築・デプロイ。入門、プラットフォームの理解、アプリの作成、リソースの設定、または inference.sh のアプリ開発の概要が必要なときに使用。Python と Node.js の両方をサポート。トリガー：inference.sh app、belt app、inf.yml、inference.py、inference.js、deploy app、app development、build app、create app、GPU app、VRAM、app resources、app secrets、app integrations、multi-function app
CloudBase の WeChat 統合ガイド。ミニプログラムの WeChat Pay、ミニプログラムの仮想支払い（虚拟支付、wx.requestVirtualPayment）、公式アカウントの JSAPI Pay、Native QR コード決済、公式アカウントの OAuth、openid の処理、支払いコールバック、CloudBase 統合センターが生成する関数を扱う。ユーザーが CloudBase 上で WeChat 決済、仮想支払い、公式アカウントのフローを追加、デバッグ、拡張したい場合にこのスキルを使用する。
Flutter アプリの画面を磨き上げる——視覚的階層、タイポグラフィ、色とコントラスト、余白、セクションの明瞭さ。まず参照画面を読み込んでアプリ既存のデザイントーンを固定し、`android-emulator` スキルで Android エミュレータ上の実行中アプリを操作し（スクリーンショット、タップ、スワイプ）、的を絞った widget と `ThemeData` の編集を行い、独立した評価者サブエージェントを起動してデザイン品質、独自性、作り込み、機能性を採点する。ユーザーが Flutter 画面の視覚デザインを改善、磨き上げ、洗練、批評、監査、引き締めたいときは常にこのスキルを使う——"polish" と言わない場合でも（例: "make this look better"、"fix the layout on settings"、"tighten up the home screen"、"this screen feels off"、"review the UI"、"design pass"、"make it less generic"、"feels too Material default"）。Flutter 以外の UI、機能開発、ルーティング/機能の変更には使用しない。
ホスト側 DOCA UROM ライブラリ（doca_urom_*）：HPC / UCX / MPI アプリケーションのリモートメモリ操作（put、get、アトミック操作、集合通信）をホスト CPU から BlueField DPU にオフロードします。DOCA UROM の名前がなくても、「MPI all-reduce がホスト CPU を使い切る」「UCX トラフィックを BlueField にオフロードしたい」「最初の doca_urom 呼び出しが NOT_PERMITTED を返す」「ホストライブラリと DPU サービスが同期していないように見える」といった場合に起動します。オフロードには、このホストライブラリと DPU 上の UROM Service（doca-urom-svc）の両方が必要です。コンテナのデプロイは UROM Service が担います。DPU 上でプラグインを実行する UROM Service コンテキスト（doca_urom_service_*）と Worker コンテキスト（doca_urom_worker_*）の作成、doca_urom_service_get_plugins_list によるプラグイン検出、完了処理の進行、doca_urom_* 呼び出しからの DOCA_ERROR_* を扱います。DPU 側の UROM Service デプロイ、MPI / UCX 集合通信アルゴリズムの設計、RDMA / RoCE / IB 基盤の立ち上げは別の窓口に振り分けます。
何がどう変わったのか、なぜ変わったのかを説明する PR/CL の説明、コミットメッセージ、コード変更の要約を書く、書き直す、レビューするときに使用。「write PR description」「improve this commit message」「summarize this diff」「CL description」「change description」「make this PR/CL description easier to review」でトリガー。要求された出力が変更説明でない限り、コードレビュー、PR の分割、コードの再構成、ユーザー向けチェンジログ、レビュアーへの返信ではトリガーしない。
Frappe のエラーをデバッグするとき、bench console でライブ検査するとき、traceback を分析するとき、Frappe のログファイルを読むときに使用。ログのコンテキストを無視したり、traceback を読み違えたり、bench console を効果的に使わなかったりしてデバッグ時間を無駄にするのを防ぐ。bench console、frappe.logger、エラーログ DocType、traceback 分析、一般的なエラーパターン、ログファイルの場所、pdb/デバッガー連携、VS Code DAP、プロファイリング、Frappe Recorder、mariadb 診断を扱う。キーワード：debug, bench console, traceback, error log, frappe.logger, pdb, debugging, log analysis, inspect, VS Code, DAP, profiling, recorder, mariadb, monitor, ERPNext error, how to debug, find the bug, what went wrong, stack trace, error message..
SaaS 製品、Web アプリ、ダッシュボード、オンボーディングフロー、ランディングページ向けの本番用フロントエンドインターフェースを設計、構築、レビュー、改善する。Codex が要件を明確で抑制の効いた、一貫性があり信頼できる UI に変換する必要があるフロントエンドデザイン作業に使用する。AI が生成した視覚的な雑然さを取り除き、階層、状態、コピー、ナビゲーション、レスポンシブ、使いやすさを改善し、既存のインターフェースを磨いてユーザーが戸惑わずに主要なタスクを完了できるようにする場合にも使用する。
行動ツリー、有限状態機械、GOAP、ユーティリティ AI、経路探索、ステアリング行動、知覚システムを含むインテリジェントなゲーム AI システムの設計と実装の専門家。プレイヤー体験を高める、説得力のある高性能な NPC 行動の作成を得意とする。"game AI, NPC behavior, behavior tree, state machine for game, enemy AI, pathfinding, A* algorithm, navmesh, steering behavior, GOAP, utility AI, AI perception, combat AI, companion AI, boss AI, crowd simulation, flocking, game-ai, behavior-trees, pathfinding, npc, state-machines, goap, utility-ai, steering, perception" に言及されたときに使用する。
全履歴の Godot バージョン移行ハブ。任意の Godot プロジェクトをライブラリのターゲット（現在 4.7）へアップグレードするとき — 1.x/2.x の旧世代から 3→4、さらに 4.x のマイナーをホップごとに — あるいはドメインスキル範囲の移行メモを探すときに使用。トリガーキーワード：upgrade Godot、migrate Godot version、Godot 3 to 4、Godot 2 to 3、upgrading_to_godot、version migration、breaking changes、convert-3to4、TileMapLayer、AnimationMixer、engine.cfg、project.godot。
inference.sh CLI から OpenRouter 経由で Claude、Gemini、Kimi、GLM および 100+ の LLM にアクセス。モデル：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。すべてのモデルを 1 つの API で扱い、自動フォールバックとコスト最適化に対応。用途：AI アシスタント、コード生成、推論、エージェント、チャット、コンテンツ生成。トリガー：claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、language model、gpt alternative、anthropic api、ai model api、llm access、chat api、claude alternative、openai alternative
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。