Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Adobe Firefly Services を使用して、現在の REST API 経由で静止画像の生成、編集、拡張、塗りつぶし、マッチング、合成、アップスケールを行う。Firefly Image 5 と Image 3/4 またはカスタムモデルの選択、認証済みの非同期画像ワークフローの実装、スタイル参照や構造参照の使用、製品コンポジットの構築、来歴とエンタープライズ権利の処理、本番環境での Firefly 画像ジョブの診断に適用する。Firefly の動画、音声、および無関係な Creative Cloud API は対象外。
BFL 直接 API とライセンス済みのローカル/オープンウェイト配備にわたり、Black Forest Labs FLUX の画像生成と編集を計画、プロンプト作成、実行、トラブルシューティング、品質管理する。FLUX.2 のモデル選択、テキストから画像、単一参照または複数参照の編集、タイポグラフィ、正確な色の処理、マスクベースの消去/インペインティング、アウトペインティング、API 統合、再現性、配備ライセンス、本番の権利または安全性の判断に使用する。旧来の FLUX.1/FLUX1.1 ワークフローの移行や保守にも使用する。
Rust crate に記録された issue ファイルをグリーンまで進める — 1 件ずつ、規律正しく順番に:各 finding について、まず失敗する回帰テストを書き、最小限の正しい修正を適用し、crate 全体の `cargo test` と `cargo clippy -D warnings` を実行し、次に進む前に issue ファイル内でその finding を FIXED / Deferred / Not-a-bug とマークする。検証を経ずに finding を fix 済みとマークすることはなく、finding をまとめて処理することもなく、警告を `#[allow]` の下に隠したり本当の修正をコメントに置き換えたりすることもない — 修正のたびに issue ファイルと crate の状態は同期したままになる。既存の crate の issue ファイルから finding を修正するようユーザーが求めたときにのみ使用する。
OIDC プロバイダーまたは Convex Auth を使って Convex の認証・認可パターンを実装する。認証プロバイダーの設定、ctx.auth の使用、ユーザー ID の処理、認証を考慮したスキーマパターンに使用する。ユーザーが auth、JWT、Clerk/Auth0/WorkOS、Convex Auth に言及したら積極的に使う。例：- ユーザー：「Add auth to Convex」→ プロバイダーを選択して設定手順をまとめる - ユーザー：「Get current user」→ ctx.auth.getUserIdentity とチェックを使う - ユーザー：「Service-to-service access」→ 共有シークレットパターンを使う
リアルタイムの Etherscan データと人手で検証可能な Etherscan 証拠リンクを使って、1 ～ 2 件の EVM トランザクションを分析・説明する。ユーザーがトランザクションハッシュを提示した場合や、何が起きたか、トランザクションが失敗した理由、関与したコントラクトや内部呼び出し、資産の移動先、プロキシ実装が実行されたか、どの呼び出しがリバートしたか、2 件のトランザクションの挙動が異なる理由を尋ねた場合に使用する。裏付けのある実行パスを再構成し、呼び出しとイベントをデコードし、資産と権限の変更を要約し、関連する Etherscan のトランザクション・コントラクト・トークン・ラベル・ログ・内部トランザクションのビューを示し、平易な英語、開発者向け、サポート向け、セキュリティ重視の説明を確度と限界とともに提供する。広範なウォレット調査、マルチホップの資金洗浄追跡、完全なコントラクト監査には使用しない。
飞书 OpenAPI の生呼び出し。`api GET/POST/PUT/DELETE/PATCH <path>` で任意の飞书 OpenAPI エンドポイントを直接呼び出し、feishu-cli がまだラップしていないエンドポイントをカバーする(lark-cli の api 機能に準拠)。--params(query)/--data(body JSON)/--data-file(ファイルから body を読む)/--as auto|user|bot の識別/--dry-run プレビュー/-o バイナリダウンロード/--format/--jq に対応。ユーザーが「X API を呼び出す」「飞书 の API を生で呼ぶ」「feishu-cli がラップしていないエンドポイントをどう呼ぶか」「raw api」「api コマンドでリクエストを送る」「飞书 のメディア/ファイルのバイナリをダウンロードする」と要求したときに使用する。非該当:スキーマの確認のみで呼び出さない場合(feishu-cli schema を使用)、専用コマンドがある高頻度のシナリオ(対応する feishu-cli <モジュール> を使用)。
標準の Material 3 / Cupertino の外観ではなく、プロジェクト独自のデザインシステムに基づいて Flutter UI を実装します。ThemeExtension トークン、1:1 のトークン規律、インクリップルに代わる独自の Pressable、ブランドに沿ったフォントと間隔、新しいシステムを作る前の既存システムの検出を扱います。アプリにカスタムトークン、*Pressable、ThemeExtension、Figma/CSS トークンファイルがある場合や、ユーザーがカスタムデザインシステム、ブランド UI、Material 風を避ける、リップルなしを求める場合、または /flutter-custom-design-system を実行する場合に使用します
Refactoring UI の原則を Flutter/Dart で実装するパターン。mobile-app-design-mastery の COMPANION スキル。以下では常に有効化する：Flutter のテーマ、ThemeData、ColorScheme、TextTheme、BoxDecoration、Material 3、Flutter の影、Flutter の余白、Flutter のタイポグラフィ、Flutter のダークモード、Flutter のコンポーネント、Flutter のスタイリング、Dart UI、Widget の装飾。ThemeData の設定、カラースキーム、タイポグラフィスタイル、余白ユーティリティ、装飾パターンを提供する。トルコ語：Flutter tema, Flutter renk, Flutter tasarım, Dart UI, widget stil。英語：Flutter theming, Material Design, Flutter styling, widget decoration。
Frappe で Redis キャッシュ、キャッシュ無効化、または分散ロックを実装するときに使用する。古いキャッシュによるバグ、ロック不足による競合状態、無制限のキャッシュキーによるメモリ肥大化を防ぐ。frappe.cache()、@redis_cache デコレーター、cache.get_value/set_value、キャッシュ無効化パターン、frappe.lock、TTL 戦略を扱う。キーワード：cache, Redis, redis_cache, invalidation, locking, frappe.cache, get_value, set_value, TTL, distributed lock, data not refreshing, stale data, cache not clearing, Redis error, slow repeated queries..
Flutter/Dart から Firebase AI Logic と Gemini の画像モデル（Nano Banana）で画像を生成・編集するときに使用する。最初の呼び出しを成功させる、Gemini Developer API と Vertex AI の選択、クォータ・課金・App Check の失敗、空のレスポンスや画像のみのレスポンス、ユーザーの写真を入力として送信、アスペクト比やサイズの制御、画像プロンプトの作成、何をテストするかの判断など。
glab で GitLab プロジェクトのパッケージレジストリのパッケージを一覧表示、アップロード、ダウンロード、削除する。パッケージの確認、GitLab パッケージレジストリのエントリをパッケージ名/種類で絞り込む、パッケージレジストリの結果をページネーションする、generic パッケージファイルをアップロードまたはダウンロードする、パッケージを削除する、glab packages コマンドを使用する場合に使用。トリガー：GitLab packages、package registry、glab packages、GitLab の npm パッケージ、GitLab の Maven パッケージ、generic パッケージのアップロード、generic パッケージのダウンロード、パッケージの削除。
ユーザーが Google Ads Scripts の支援を必要としているとき、JavaScript で Google Ads の反復作業を自動化したいとき、一括変更、自動レポート、入札調整、予算モニタリング、広告スケジューリング、または UI 以外のあらゆる Google Ads 自動化のためのスクリプトを作成・デバッグするときに使用します。トリガー: 'Google Ads script'、'ads script'、'automate Google Ads'、'bulk changes script'、'script for Google Ads'、'Google Ads automation'、'auto pause'、'script alert'、'script report'、'scheduled script'。API レベルの自動化については Google Ads API を参照してください。
googleapis のインストール、OAuth 資格情報の作成、トークン管理、前提条件の検証を含む Google Tag Manager API のセットアップを自動化する。ユーザーが「set up GTM API」「configure GTM API access」「get GTM OAuth credentials」「install googleapis」を必要とするとき、または認証エラーに遭遇したときに使用。依存関係のインストールから API 接続の検証までの完全な技術セットアップを処理する。
Ideogram Developer API で画像の生成、リミックス、編集、インペイント、リフレーム、背景処理、記述、レイヤー化、アップスケールを行う。Codex が Ideogram 4.0 または 3.0 を統合する、信頼性の高いタイポグラフィや構造化レイアウトをレンダリングする、スタイルやキャラクターの参照を使用する、同期または webhook ワークフローを構築する、レガシーな Ideogram エンドポイントを移行する、あるいは Ideogram API の料金、安全性、プライバシー、本番 QA を検討する必要があるときに使用する。
iOS のパフォーマンスプロファイリングワークフロー（Instruments トレース、サインポスト、XCTest メトリクス、MetricKit、Xcode Organizer、ハング、ヒッチ、CPU、アロケーション、メモリグラフ、ディスク I/O、ネットワーク、電力、本番環境のパフォーマンスシグナルなど）を選択、実行、解釈するときにこのスキルを使用する。タスクが測定、ツール選択、トレースの解釈、検証に特化したものでない限り、起動、SwiftUI、並行処理、体感パフォーマンス、実行時問題の深い領域スキルとして使用しないこと。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。