Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
一般的に適用できるバックエンド/データのベストプラクティス。バックエンド/データのコードを書いたり変更したりするときはいつでも使用 — API ルート、サーバーアクション、DB 書き込み、バックグラウンドジョブ、エージェントツール、インポートフロー、webhook、ペーストハンドラー、その他データがシステムに入るあらゆる箇所。コードを書く前に参照して、パターンを作り込み、後から当てはめるのではなくする。スキル本文に記載されたシナリオが作業に一致する場合は、そのパターンを適用する — 尋ねずに従う（選択を 1 行で示し、ユーザーが上書きできるようにする）。
Bevy 0.20のCargo機能を選ぶ場合に使用します。トップレベルの`2d`/`3d`/`ui`/`audio`、中間レベルの`3d_api`/`3d_bevy_render`/`ui_api`/`common_api`、ヘッドレス用の`default_app`、入力のオプトイン機能`mouse`/`keyboard`/`gamepad`、`bevy_curve`（以前は`bevy_math/curve`）、`compressed_image_saver_universal`、`render_dev_tools`、または`default-features = false`の後にUI、オーディオ、ウィンドウが表示されない問題のデバッグに使用します。
コードのパフォーマンスとスケーラビリティの問題をスキャンします — N+1 クエリ、インデックスの欠落、無制限のクエリ、メモリの非効率、キャッシュの不足、アルゴリズムの計算量、並行処理のバグ、フロントエンドのパフォーマンス問題。重大度スコア付きの検出事項を、コピーして使える修正プロンプトとともに生成します。トリガーフレーズ: 「performance audit」「performance check」「N+1 detection」「query optimization」「slow code」「performance review」。
CUDA/CUTLASS/Triton/CuTe DSL カーネル向けの NCU 駆動の反復最適化ワークフロー。必須：すべての最適化は NCU profiling から始め、続いて多次元分析を行い、次に対象を絞ったコード変更を行い、最後に再 profiling で検証すること。roofline、メモリ階層、warp stall、命令ミックス、occupancy、分岐分析をサポート。実装固有のコード変更を提供：Native CUDA（launch config、memory patterns、async copy、Tensor Core）、CUTLASS（ThreadblockShape、stages、epilogue、schedule policy、alignment）、Triton（autotune params、compiler hints、tl.* API patterns）、CuTe DSL（threads_per_cta、elems_per_thread、tiled_copy、copy atom、shared memory、warp/cta reduce）。あらゆる CUDA カーネルのパフォーマンスを最適化するときに使用。
Frappe Server Scripts のエラーのデバッグや予防を行うときに使用します。ImportError（第 1 位のエラー）、制限されたビルトインの NameError、サンドボックス違反、doc_events が発火しない、スクリプト種別の選択ミス、SQL インジェクション、スケジュールスクリプトでの権限拒否、無限ループ、API スクリプトが JSON を返さない問題を防ぎます。エラーメッセージの対応表を扱います。キーワード：server script error、ImportError、NameError、sandbox、restricted、ImportError in server script、script not running、sandbox error、restricted function、frappe.throw、doc_events、scheduler、API script、SQL injection。
Setup > Server Script でサーバー側の機能を実装するときに使用：ドキュメントの検証、自動入力、API エンドポイント、スケジュールタスク、権限クエリ。サンドボックスで安全なコーディング、スクリプトタイプの選択、テスト、controller への移行を扱う。キーワード：how to implement server script、which script type、sandbox limitation、Document Event、API script、Scheduler Event、Permission Query、migrate to controller、no-code automation、run code on save、auto-fill field、server-side validation、scheduled script。
Frappe v14-v16 で Workspace ページを作成またはカスタマイズするときに使用する。Workspace DocType の構造、ショートカット、数値カード、ダッシュボードチャート、カスタム HTML ブロック、JSON コンテンツ形式、カスタムアプリでの Workspace の配布、ロールベースのアクセス制御を扱う。コンテンツと子テーブルの不整合や fixtures の欠落といったよくある間違いを防ぐ。キーワード: workspace、desk、dashboard、number card、chart、shortcut、customize desk、dashboard setup、add shortcut、module page、sidebar customize、workspace builder、module、fixtures、sidebar。
Frappe/ERPNext v14/v15/v16 でスケジューライベントとバックグラウンドジョブを構成するときに使用。hooks.py の scheduler_events、非同期ジョブの frappe.enqueue()、キューの構成、ジョブの重複排除、エラー処理、モニタリングを扱う。キーワード：scheduler、バックグラウンドジョブ、cron、RQ worker、ジョブキュー、非同期タスク、frappe.enqueue、スケジュールタスク、cron 構文、実行頻度、バックグラウンドジョブの例、enqueue の例。
Go プロジェクト向けの包括的なコードレビューチェックリスト。コード品質、イディオマティックなパターン、エラー処理、命名、パッケージ構成、テストカバレッジを評価する。Go コードや PR のレビュー時、変更をマージする前に使用する。起動例："review this code"、"check this PR"、"code review"、"review Go file"。セキュリティ固有の監査（go-security-audit を使用）やパフォーマンス固有の分析（go-performance-review を使用）には使用しない。
GoldRush Streaming API — WebSocket 上の GraphQL サブスクリプションによるリアルタイムのブロックチェーンデータ。リアルタイムの価格フィード（OHLCV ローソク足）、リアルタイムの DEX ペア監視（新規ペア、流動性の更新）、ウォレットアクティビティのストリーミング、デコードされたスワップ・送金イベント、トークン検索、トレーダーの損益分析、またはサブ秒レイテンシのブロックチェーンイベントプッシュをユーザーが必要とするときはいつでもこのスキルを使用する。トレーディングボット、ライブダッシュボード、アラートシステム、コピートレード、DEX スナイピング、リアルタイム分析に適したスキル。トークン発見と収益性分析のための単発の GraphQL クエリも対象。ユーザーが履歴データ、バッチクエリ、ページネーション付き REST 結果を必要とする場合は、代わりに goldrush-foundational-api を使用する。API キーなしの従量課金アクセスが必要な場合は、代わりに goldrush-x402 を使用する。
Meta VR および Horizon OS のシミュレーター作業を適切な `metavr` コマンドグループに振り分け、`metavr xrsim` で実行中の Meta XR Simulator を操作します。対象はランタイム、デバイス、入力、コンポジターのレイヤー、MP4 録画です。物理ヘッドセットではなくシミュレーション上のヘッドセットが対象の場合、`xrsim`、`ssim`、`capture`、`tapedeck` の選択時、または `metavr xrsim` コマンドが接続エラーを返した場合に使用します。シミュレーターのインストールや Unity、Unreal、ネイティブ OpenXR プロジェクトへの設定には、代わりに hz-xr-simulator-install-and-configure を使用してください。
物理デバイスなしで Meta VR および Horizon OS アプリをテストできるように、Meta XR Simulator をインストールして設定します。シミュレーターのインストール、または Unity、Unreal、ネイティブ OpenXR プロジェクトとの統合に使用します。実行中のシミュレーターの操作には hz-xr-simulator-control を使用してください。ビルド対象は Unity、Unreal、ネイティブ OpenXR です。Standard Android、Meta Spatial SDK、WebXR の作業は hz-quest-verify-first に振り分けます。
統合 GPU kernel オペレーター生成・最適化スキル。対象リポジトリの種類（FlagGems、vLLM、または一般的な Python/Triton）を自動検出し、適切な専用サブスキルにディスパッチする。オペレーター生成、MCP ベースの反復最適化、フィードバック送信のサブスキルを含む。ユーザーが GPU kernel オペレーターの生成や最適化、Triton kernel の作成を求めたとき、または "generate an operator"、"create a kernel for X"、"optimize triton kernel"、"/kernelgen-flagos" などと言ったときにこのスキルを使用。
Odoo 16 開発のリファレンス。Python モデルと ORM（search、domain、read_group、compute フィールド）、XML/CSV データとビュー、OWL/JS クライアントコード、QWeb レポート、セキュリティ（ACL、レコードルール、グループ）、cron とサーバーアクション、マイグレーションとモジュールアップグレード、テスト、i18n、パフォーマンスを扱います。Odoo 16 やカスタム addon が関わる作業では、ユーザーが traceback を貼り付けただけ、addons/ や __manifest__.py に言及しただけ、form/tree/kanban/XML のエラー、HTTP コントローラ、モデル上のビジネスルールを説明しただけの場合でも、このスキルを使用してください。機能の構築、バグ修正、リファクタリング、addon コードのレビューを含みます。Odoo addon の CSS/SCSS アセットの作成とレビューも含みます。
OpenTelemetry Collector の設定、サービスへの計装、OTTL によるテレメトリー変換、欠落したトレース、メトリクス、ログのデバッグを行います。OTel/otelcol Collector 設定、OTLP エクスポート、SDK 計装、サンプリング、カーディナリティ、TLS/PII 制御、Kubernetes/Helm values.yaml のデプロイ、Collector の稼働状態とアラート、AI コーディングエージェントのテレメトリー（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Antigravity、GitHub Copilot、Cursor）に使用します。
RAP（RESTful ABAP Programming Model）開発を支援。振る舞い定義、EML ステートメント、マネージド BO とアンマネージド BO、ドラフト処理、アクション、バリデーション、決定、副作用、ビジネスイベントを扱う。ユーザーが RAP、BDEF、BDL、EML、振る舞い定義、振る舞いプール、マネージド BO、アンマネージド BO、ドラフト対応 BO、RAP アクション、RAP バリデーション、RAP 決定、RAP 副作用、RAP ビジネスイベント、RAP における作成/読み取り/更新/削除、ABAP Cloud によるトランザクショナルな Fiori アプリの構築について尋ねた場合に使用。トリガーには "create a RAP BO"、"write a behavior definition"、"EML syntax"、"managed vs unmanaged"、"enable draft"、"add an action"、"add a validation"、"RAP handler method"、"RAP saver class" が含まれる。
公開済みで利用者向けの API リファレンス（統合開発者が API を呼び出す際に参照するもの）をレビュー/判定するときに使用——それだけで統合できるかを判断する。作成ではなくゲート。単一ソースの 11 条件からなるユーザビリティ + 契約整合性の基準で判定する：入門 + 認証で最初の呼び出しに到達できる；api-spec のすべての操作（イベント/webhook を含む）が目的 + 型付きパラメータ + 動作する例 + エラーとともに記載されている；エラーが第一級である；該当する場合はレート制限 + ページネーションが記載されている；バージョニング + 非推奨/廃止が明記されている；リファレンスが引き渡された api-spec と一致している（ドリフトなし、捏造されたエンドポイントなし——最重要のチェック）；サンプルが実行可能；修正が変更された契約に再同期される。`VERDICT: approve|revise` と実行可能な指摘のみを出力する；適切な規模のリファレンスは承認し、明示されたギャップがある場合に修正を求める。作成するものではなく、エンドユーザー向けユーザーガイドでも、開発者採用ガイドでも、エンジニアリングの api-spec（reviewing-api-spec）でもない。
完成済みまたは修正済みの開発者ガイド——開発者ツール製品（SDK/ライブラリ/CLI/フレームワーク/API プラットフォーム）の採用 + 統合の説明——をレビューまたは判定するときに使用。開発者がそのガイドだけでツールをインストールし、統合し、運用できるかを判断する。作成ではなくゲート。単一ソースの 14 条件からなる採用可能性 + 正確性の基準で判定する：道しるべとなる start-here + 検証可能な最初の成功；レシピより前に概念；ハウツーが引き渡されたシナリオを網羅する；サンプルが実行可能で現在のツールに対して正確（捏造/古いエンドポイントなし）；api-reference へリンクし、決して重複しない；Diataxis のモードを明示；トラブルシューティングの道筋；修正はデルタ範囲でレビューされる。`VERDICT: approve|revise` + 実行可能な指摘のみを出力する；基準を満たすガイドは承認し（薄いガイドを誤って修正扱いにしない）、明示されたギャップがある場合にのみ修正を求める。作成するためではなく、エンドユーザー向けユーザーガイド、エンドポイントカタログ（api-reference レビュー）、エンジニアリング設計ドキュメント（design-review）でもない。
ユーザーがサイトのスキーママークアップや構造化データの追加、修正、最適化を希望する場合に使用します。「schema markup」「structured data」「JSON-LD」「rich snippets」「schema.org」「FAQ schema」「product schema」「review schema」「breadcrumb schema」「Google rich results」「knowledge panel」「star ratings in search」「add structured data」に言及した場合も使用します。Google でページに拡張検索結果を表示したい場合はいつでも使用してください。より広範な SEO の問題については seo-audit を、AI 検索の最適化については ai-seo を参照してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。