Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
MSBuild バイナリログを分析してビルド失敗を診断します。対象：コンソール出力だけでは原因が不明なビルドエラー、複数プロジェクトのビルドにおける連鎖的な失敗の診断、MSBuild ターゲットの実行順序の追跡など、一般的な MSBuild ビルドの問題。既存の .binlog ファイルが必要です。対象外：binlog の生成（binlog-generation を使用）、binlog MCP の起動または接続の失敗（troubleshoot-binlog-mcp を使用）、MSBuild 以外のビルドシステム。
Agentforce Agent Scriptでエージェントを構築、変更、デバッグ、デプロイします。次の場合に起動：ユーザーが.agentファイルまたはaiAuthoringBundleメタデータを作成、変更、または質問する場合、エージェントの動作、応答、会話ロジックを変更する場合、エージェントのアクション、ツール、サブエージェント、フロー制御を設計する場合、Agent Specを作成またはレビューする場合、エージェントをプレビュー、デバッグ、デプロイ、公開、テストする場合、Agent Scriptのコマンドラインコマンド（sf agent generate/preview/publish/test）を使用する場合。次の場合は起動しない：Apex開発、Flow構築、Prompt Template作成、Experience Cloud設定、Agent Scriptに関係しない一般的なSalesforce CLIタスク
IL trim／AOT アナライザーの警告を体系的に解決し、.NET プロジェクトを Native AOT とトリミングに対応させます。用途：プロジェクトの AOT 対応、トリミング警告の修正、IL 警告（IL2026、IL2070、IL2067、IL2072、IL3050）の解決、DynamicallyAccessedMembers 注釈の追加、IsAotCompatible の有効化。対象外：Native AOT バイナリの公開、バイナリサイズの最適化、リフレクション依存のライブラリの代替品への置き換え。呼び出し：ツールなし——知識のみのスキル。
IC HTTP Gateway のメソッド `http_request` / `http_request_update` を使い、Motoko canister からインバウンド HTTP（webhook、curl の POST/GET、ボットのコールバック、受信/ヘルスチェック API）を提供します。ユーザーまたは仕様が、外部 HTTP クライアントがアクセスできる canister URL を必要とする場合に読み込みます。Stripe/GitHub/Slack の webhook、Telegram ボット、ヘルスチェック、または一般的な REST 風エンドポイントが該当します。canister からの外部 API 呼び出しには使用しないでください（`extension-http-outcalls` を使用）。認証済みの静的アセット配信にも使用しません。
一度きのみ実行するパイプライン設定ツール。リポジトリ（デフォルトブランチ、検証スクリプト、ラベル）を調査し、いくつかの質問をしたうえで、他のすべてのスキルが読み込む .ai/agentic.config.json を書き出し、トラッカーのディスクリプタをインストールし、不足しているプロジェクトドキュメント（SDLC.md、CODE_REVIEW.md、BACKWARD_COMPATIBILITY.md、AGENTS.md のスタarter）を生成します。ツールチェーンやラベルの分類が変わったときに再実行してください。スキル横断のカバレッジを検証し、不足しているスキルのインストールコマンドを表示します。
Core Bluetooth で直接的な Bluetooth Low Energy ワークフローを構築します。BLE セントラルまたはペリフェラルの GATT 通信、CBCentralManager によるスキャンや接続、サービスと特性の検出、CBPeripheral による読み取り／書き込み／購読、CBPeripheralManager によるローカルサービスの公開、Bluetooth の認証、バックグラウンド BLE モード、状態復元、書き込みフロー制御、CBUUID ベースのワークフローの実装に使用します。プライバシーを保護するアクセサリのセットアップ／選択フローでは、まず accessorysetupkit を使用し、セットアップ後の GATT 通信にはこちらを使用してください。
永続関数に横断的な関心事を追加する際に使用します。すべての関数にわたる構造化ログやトレース、Sentry によるエラー追跡、機密データのペイロード暗号化、関数ハンドラーへのクライアント（DB、Stripe など）の依存性注入、カスタムテレメトリー、多数の関数に一律適用する動作などが対象です。Inngest ミドルウェアのライフサイクル、カスタムミドルウェアの作成、dependencyInjectionMiddleware、@inngest/middleware-encryption、@inngest/middleware-sentry、およびカスタムミドルウェアのパターンを扱います。
Spring Boot アプリケーション向けの Spring Data Neo4j 統合パターンを提供します。グラフデータベース、Neo4j のノードとリレーションシップ、Cypher クエリ、または Spring Data Neo4j を扱う場合に使用します。@Node アノテーションでノードエンティティを作成し、@Relationship でリレーションシップを定義し、@Query で Cypher クエリを記述します。命令型およびリアクティブな Neo4j リポジトリを設定し、グラフトラバーサルパターンを実装し、組み込みデータベースを使ったテストを設定します。
LangChain4j と Spring Boot の統合パターンを提供します。AI モデルの Bean を設定し、Spring コンテキストでチャットメモリを構成し、RAG パイプラインを Spring Data と統合します。また、自動設定、依存性注入、Spring エコシステムとの統合も扱います。LangChain4j を Spring Boot アプリに組み込む場合、@Bean 設定で Java LLM アプリを構築する場合、または Spring AI のパターンを設定する場合に使用します。
Java 向けに LangChain4j を使った検索拡張生成（RAG）の実装パターンを提供します。ドキュメント取り込みパイプライン、埋め込みストア、ベクトル検索、セマンティック検索機能を生成します。ドキュメントとの対話システム、PDF やテキストファイルを対象とする文書 Q&A、ナレッジベースを備えた AI アシスタント、ドキュメントリポジトリのセマンティック検索、または出典を示す知識強化型 AI アプリケーションの構築に使用します。
P/InvokeとLibraryImportを使用して、.NETからネイティブ（C/C++）ライブラリを正しく呼び出します。関数シグネチャ、文字列マーシャリング、メモリのライフタイム、SafeHandle、クロスプラットフォームのパターンを扱います。用途：新しいP/InvokeまたはLibraryImport宣言の作成、既存のネイティブ相互運用コードのレビューやデバッグ、.NETで使用するCまたはC++ライブラリのラップ、クラッシュ、メモリリーク、マネージド／ネイティブ境界での破損の診断。対象外：COM相互運用、C++/CLI混合モードアセンブリ、ネイティブ依存関係のない純粋なマネージドコード。
LangChain4j で宣言型 AI Services を構築するパターンを提供し、LLM の統合、チャットボット開発、AI エージェントの実装、Java による対話型 AI を支援します。インターフェースベースのパターン、アノテーション、メモリー管理、ツール統合を使用して、型安全な AI サービスを生成します。ボイラープレートを最小限に抑えた AI 搭載 Java アプリケーションの作成、メモリー付き対話型 AI の実装、または関数呼び出し対応 AI エージェントの構築に使用します。
PR 番号を指定して、開いている PR をマージ可能な状態まで進めます。最新の base をマージし、レビュー自動修正（om-auto-review-pr）、組み込みの CI 安定化、UI 検証（om-auto-qa-pr）を、承認可能で緑になり QA 証拠が揃うまで繰り返します。`--ci-only` モードは PR や通常ブランチの CI を緑にするだけです軽微な問題はフォローアップ issue としてファイル化し、ラベルを正規化、om-approve-merge-pr に引き継ぎます（自らマージすることはありません）。「PR 123 をマージ可能な状態にして」のような依頼に使います。
Mantine のテーマ機能、Styles API、コア機能と統合するカスタムコンポーネントを構築します。次の場合にこのスキルを使用します：（1）factory()、polymorphicFactory()、genericFactory()を使った新しいコンポーネントの作成、（2）Styles API サポート（classNames、styles、vars、unstyled）の追加、（3）createVarsResolver による CSS 変数の実装、（4）サブコンポーネントと共有コンテキストを使った複合コンポーネントの構築、（5）Component.extend()による MantineProvider へのコンポーネント登録、または（6）@mantine/core の Factory、useProps、useStyles、BoxProps、StylesApiProps、ElementProps に関わるタスク。
build-perf-baseline で測定値を確立した後、binlog のタイムラインと Target/Task Performance Summaries から MSBuild のボトルネックを診断します。対象：原因不明のビルド遅延、RAR >5s、Csc の >30% を占めるアナライザー、ビルド時間の >50% を占めるターゲット、ノード使用率 <80%、過剰な Copy タスク、restore オーバーヘッドの特定。対象外：既知の反復 restore の修正（eliminate-redundant-restores を使用）、初期ベースライン（build-perf-baseline を使用）、インクリメンタル再ビルド（incremental-build を使用）、並列処理の調整（build-parallelism を使用）、MSBuild 以外のビルド。
ビルド診断と分析のために MSBuild バイナリログ（binlog）を生成します。対象：任意の dotnet build、test、pack、publish、restore コマンドに /bl:{} を追加し、ビルド実行全体のトレースを取得します。binlog-failure-analysis および build-perf-diagnostics スキルの前提となり、ビルド後のエラーやパフォーマンスの調査を可能にします。{} プレースホルダーには MSBuild 17.8+ / .NET 8 SDK+ が必要です。PowerShell ではスイッチ全体を '-bl:{}' と引用符で囲む必要があります。対象外：MSBuild 以外のビルドシステム（npm、Maven、CMake）、既存 binlog の分析（代わりに binlog-failure-analysis を使用）、binlog MCP の起動失敗（troubleshoot-binlog-mcp を使用）。
Goldsky Compose（オラクル、キーパー、サーキットブレーカー、クロスチェーン自動化のためのオフチェーンからオンチェーンへの TypeScript フレームワーク）に関する会話では、ユーザーの目的を問わず、必ずこのスキルを読み込んでください。Compose とは何か、ドキュメント、料金、機能、制限についての質問、アプリの構築、デプロイ、反復開発、cron、HTTP、オンチェーンイベントのトリガー、スマートウォレット、ガススポンサー、シークレット、コレクションの接続、完成例（ビットコイン価格オラクル、VRF/drand、コンプライアンス条件付き決済、配当分配）のデプロイ、既存アプリのデバッグが含まれます。これは入口です。必ず最初に読み込んでください。compose.yaml またはタスクファイルを書く前に、skills/compose/references/manifest.md を読み、その後必要に応じて cli.md、task-context.md、wallets-and-gas.md を読んでください。完成例の場合は skills/compose/references/examples/ を読んでください。故障したアプリには /compose-doctor を使ってください。Goldsky Turbo、Mirror、Subgraphs、Edge、Boost、Datasets には読み込まないでください。それぞれ専用のスキルがあります。
Agents SDK を使用して Cloudflare 上に AI エージェントを構築し、状態管理、リアルタイム WebSockets、スケジュールタスク、ツール連携、チャット機能を実現します。Workers にデプロイできる本番環境向けのエージェントコードを生成します。「エージェントを構築」「AI エージェント」「チャットエージェント」「ステートフルエージェント」といった要望、または「Agents SDK」への言及、「リアルタイム AI」「WebSocket AI」の必要性、エージェントの「状態管理」「スケジュールタスク」「ツール呼び出し」に関する質問がある場合に使用します。事前学習済みの知識より Cloudflare ドキュメントからの検索を優先します。
タスク失敗、クラッシュループ、イベントの取りこぼし、cronが発火しない、HTTP 500、ウォレットまたはガススポンサーの失敗、シークレット不足、bundlerエラー、マニフェスト検証失敗、esbuild失敗などが発生している既存のGoldsky Composeアプリを診断します。アプリとgoldsky composeに関する問題が併記された場合に使用してください。「No bundler provider available」、ローカル開発で指定ウォレットの秘密鍵がない場合、「Transaction Receipt failed with status」などが該当します。まず /compose を読み込み、ステータス、ログ、シークレット、ウォレットを調べて原因を特定します。新規アプリは /compose を使用し、参照のみの場合は skills/compose/references/ を使用してください。シークレット管理には /secrets、ログインには /auth-setup を使用してください。Turbo、Mirror、Subgraph、Edgeの問題にはそれぞれ別のスキルがあります。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。