Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Freshworks Platform 3.0 における AI Actions と統合のためのエキスパート向けスキル。次の場合に使用する:(1) actions.json と SMI 関数の作成(フラットなリクエスト、ネストしたレスポンス)、(2) リクエストテンプレートとサードパーティ API の統合、(3) ビルド前の検証(価格設定、ペイウォール、アカウントの前提条件)、(4) 失敗ケースの検証とテストデータのガードレール、(5) 壊れたエンドポイントのデバッグ、(6) 統合実装チェックリスト(認証、ベース URL、リクエストボディ、トリガーに適したスキーマ)、(7) 新しい統合のスコープ定義と計画(比較はユーザーが求めた場合のみ)。
Go モジュールの依存関係を監査します:古いパッケージの検出、既知の脆弱性の確認、go.mod の衛生状態のレビュー、未使用または冗長な依存関係の特定、依存関係の品質評価を行います。依存関係の監査、CVE の確認、go.mod の整理、モジュールのアップグレード、サードパーティパッケージの評価を行うときに使用します。トリガー例:「check dependencies」「audit deps」「go.mod review」「update modules」「vulnerability scan」「govulncheck」。コードレベルのセキュリティ問題(go-security-audit を使用)やアーキテクチャレビュー(go-architecture-review を使用)には使用しないでください。
Google Guava のベストプラクティスパターン。公式 wiki から抽出し、イミュータブルコレクションの of/copyOf/builder の 3 パターンと防御的コピーのルール、Cache の選択判断(LoadingCache vs Cache vs Caffeine)、Joiner/Splitter のイミュータブルなパイプライン、正規表現の代わりになる CharMatcher、Preconditions のフォーマット済みメッセージ検証、CaseFormat による命名の相互変換を網羅。LLM の誤用を矯正する:イミュータブルコレクションの手書き、Cache の代わりに ConcurrentHashMap、CharMatcher の不知。
単一の Jira リンクで駆動するエンドツーエンドの Jira バグ修正ワークフロー(ステージ 0〜10)。受付から PR/MR のマージ、Jira への書き戻しまでを対象とする。手動モード(デフォルト)はステージ間で確認のために一時停止し、auto/force モードはエンドツーエンドで実行する。ai-proxy オーバーレイ(thin freeze then occupy)は独立して利用可能。トリガー — 「修复这个 bug [URL]」「帮我修复 [URL]」「jira-fix [URL]」「自动修复 [URL]」「强制修复 [URL]」「继续修复」「从上次继续」;「ai-proxy 模式」「AI 代理模式」「切换 ai-proxy」 / fix this bug, jira-fix, auto fix, force fix, resume fix, ai-proxy mode, switch to ai-proxy。複数の issue にまたがるバッチ修正には使用しない — 代わりに jira-fix-queue を使用する(goal-driven-queue にキューイングされる。確認してからキューを実行する)。
Markdown、README ファイル、GitHub、GitLab、wiki、ドキュメントサイト内でレンダリングされる Mermaid 図を作成または修正する。ユーザーが明示的に Mermaid を要求した場合、または Markdown ネイティブのフローチャート、シーケンス図、状態遷移図、クラス図、ER 図、ジャーニー、ガントチャート、マインドマップ、タイムライン、軽量なアーキテクチャ図を必要とする場合に使用する。厳密な UML/C4 成果物には PlantUML を優先し、編集可能なホスト型出力が求められる場合にのみ ProcessOn を使用する。
plan-feature の内部ステップ: すでに設計済みの SPEC(プロダクト側が `designed`)から**エンジニアリング側**を埋め、機能の規模に応じた計画成果物セットを生成し(XS/S → SPEC のみで、SPEC 内に 2 つ以上のフェーズ、最後は Hardening & PR、M/L → ハードニングフェーズを含むフルセット)、すべての規模でコンパクトな ACCEPTANCE.md を 1 つ凍結し、ロードマップのエントリを登録する。ドキュメントのみ——コードは決して扱わない。
プログラミング言語を問わず、あらゆるソフトウェアプロジェクトをブートストラップする汎用メタスキル。コードを書く前に、15〜30 以上の極めて詳細なプロジェクト固有のコーディングスキルを自動生成する。言語非依存:TypeScript、Python、Go、Rust、Java、C#、Swift、Kotlin、PHP、Ruby、および多言語プロジェクトで動作する。厳格なバージョン強制:すべての技術のすべてのバージョンはリアルタイム検索で検証必須 —— 記憶したバージョンは決して使わない。アーキテクチャ、セキュリティ、パフォーマンス、プライバシー、テスト、エラー処理、アクセシビリティ、可観測性、データモデリング、API 設計、DevOps のスキルを生成する。各スキルは具体的なコード例、アンチパターン、測定可能なバジェットによってゼロバグ基準を徹底する。トリガー:"bootstrap"、"new project"、"start project"、"create project"、"set up"、"generate skills" —— コードが存在する前に使用。
RAP ビジネスイベントとエンタープライズイベント機構を支援します。ビヘイビア定義でのイベント定義、RAP ハンドラーメソッドからのイベント発行、イベントバインディング、SAP Event Mesh 統合、イベント消費、ABAP Cloud におけるイベント駆動アーキテクチャパターンを含みます。ユーザーが RAP ビジネスイベント、エンタープライズイベント、event mesh、イベント機構、イベントの発行、イベントバインディング、イベント定義、イベント消費、イベント駆動、非同期処理、イベントトピック、ABAP での pub/sub について尋ねた場合に使用します。トリガーには "RAP event"、"business event"、"raise event"、"event mesh"、"event binding"、"enterprise eventing"、"event-driven"、"publish event"、"consume event"、"asynchronous event" などがあります。
SchemaVaults mail-server の `/api/send` ルートを通じてメーリングリストにメールを送信する。`sendEmailToMailingList()` ヘルパー、または `@schemavaults/send-email` の `schemavaults-send-email send-to-mailing-list` コマンドラインのいずれかを使用する。サーバーサイドの TypeScript/JavaScript コードがメーリングリストの対象者に通知を送る必要がある場合——**または Claude Code 自体がタスクの終了時にワンショット通知を送りたい場合**(推奨——`bunx schemavaults-send-email send-to-mailing-list …` でコマンドラインを呼び出す。代替——短いスクリプトを `/tmp/` に書いて `bun` で実行する)に使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
