Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
特定の Nx キャッシュミス、アーティファクトのダウンロードまたは展開の失敗、同一ハッシュでの再生不能、安全でないキャッシュ再生の疑いを調査します。Nx タスクがキャッシュを使用しなかった理由、キャッシュアーティファクトの復元失敗、キャッシュヒットで古い出力や誤った出力が復元された理由、またはキャッシュ済みタスク実行の比較をユーザーが求めた場合に使用します。Nx Cloud の読み取りには毎回 nx-cloud-api スキルを使用してください。API のみでの調査に対応し、ハッシュ証拠に関する厳格な制限を守り、質問上必要な場合にのみローカル設定を求めます
`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
GitHub リポジトリのリリースを最初から最後まで作成します。最後のタグ以降の Conventional Commits から次のセマンティックバージョンを決め、適切なリリースノートを作成します（`.github/release.yml` による GitHub 自動生成、または変更の種類ごとに手動で整理し、主な変更点と破壊的変更のアップグレード案内を記載）。注釈付きタグを作成してプッシュし、GitHub リリースを公開し、必要に応じて `CHANGELOG.md` を更新します。ユーザーが「cut a release」「tag a release」「publish a release」「ship vX.Y.Z」「bump the version」「what version should this be」「write the release notes」「draft the changelog」と言うか、/release を呼び出した場合に使用します。`.github/release.yml` とリリースワークフローの仕組みを一度だけ用意する /gh-bootstrap とは異なり、このスキルは実際のリリース作業（バージョン決定、ノート、タグ付け、公開）を行います。作業をデフォルトブランチにマージした後に実行してください。
Power BI REST API と Fabric REST API の自動化。次の場合に積極的に有効化：(1) Power BI REST API の呼び出し、(2) 埋め込みトークンの生成 (App Owns Data, User Owns Data)、(3) Power BI のサービスプリンシパル認証、(4) データセット更新 API と更新ステータスのポーリング、(5) プッシュデータセットとストリーミング、(6) Admin API（ワークスペース/データセットの列挙）、(7) Power BI Embedded と JavaScript SDK (powerbi-client)、(8) ファイルへのエクスポート API (PDF/PPTX/PNG)、(9) PowerShell による Power BI の自動化 (MicrosoftPowerBIMgmt)、(10) テナントインベントリ用の Scanner API、(11) Microsoft Entra ID でのアプリ登録。提供：REST エンドポイントリファレンス、OAuth/MSAL トークンレシピ、埋め込みトークンパターン、更新自動化スクリプト、JavaScript SDK の例、PowerShell モジュールのレシピ。
Riverpod（flutter_riverpod または riverpod）をインストールし、アプリを ProviderScope でラップし、hello-world provider を実行し、任意で riverpod_lint とコード生成を有効にする。Riverpod を使った Flutter または Dart プロジェクトの開始、Riverpod 依存関係の追加、ProviderScope と最初の provider の設定時に使用する。バージョンのハイライトについては公式 Riverpod ドキュメントを参照。
Salla webhooks を端から端まで — 登録／購読、セキュリティ戦略の選択（signature = 生のボディの HMAC、token = Authorization ヘッダーの単純一致、または none）とそれぞれの正しい検証、ペイロードエンベロープ、冪等性、高速な 200、条件ルール、バージョン（v1/v2）。webhook サーバー（Node/Express `@salla.sa/webhooks-actions` または Laravel/PHP / Salla CLI）の構築、イベントの購読、配信のデバッグ時に使用。トリガーが存在する場合は App Function（salla-app-functions）を優先。ライフサイクル → salla-app-lifecycle、トークン → salla-app-auth。
金融・会計・税務システム向けの SDD ガバナンスレビュー。Define の後、UX Review または Design の前に実行し、DEFINE を厳選カタログ（削除できない仕訳、複式簿記、期間締め、監査証跡、職務分掌、正確な算術、冪等なインポートなど）と照合して、EARS 形式の新しい要件を提案します。各要件には、禁止された操作が失敗することを証明するテスト手順が付きます。適用、理由を添えて却下、または延期を項目ごとに判断します。Define が金銭、残高、仕訳、請求書、税金、給与、または個人データを扱う場合に使用してください。これらのテーマがなければ、1 行で N.A. と返します。カタログで確認されていない法的根拠は引用しません。
SGLang LLM サービングエンジンを開発、デバッグ、最適化する。ユーザーが SGLang、sglang、srt、sgl-kernel、LLM サービング、モデル推論、KV cache、attention backend、FlashInfer backend、MLA、MoE routing、MoE dispatch、expert parallelism SGLang、speculative decoding、disaggregated serving、TP/PP/EP、radix cache、continuous batching、chunked prefill、CUDA graph SGLang、モデル読み込み、量子化 FP8/GPTQ/AWQ、JIT kernel、triton kernel SGLang、DeepSeek サービング、EPLB（expert load balancing）、HiCache、launch_server、sglang Engine API、LoRA 推論、torch.compile SGLang に言及した場合、または SGLang で LLM をサービングすることについて質問した場合に使用する。ユーザーが SGLang に新しいモデルを追加したい、新しい attention backend を追加したい、SGLang のサービング問題をデバッグしたい、または SGLang のスループット/レイテンシを最適化したい場合にも使用する。
Symfony UX 向けの Stimulus JS フレームワーク——HTML data 属性によるクライアントサイドの挙動、サーバーラウンドトリップ不要。DOM 操作のためのコントローラー作成、click/input/submit イベントの処理、targets と values の管理、コントローラー間の outlets 接続、サードパーティ JS ライブラリのラップ、またはトグル、ドロップダウン、モーダル、タブ、クリップボード操作の構築時に使用する。コードトリガー：data-controller、data-action、data-target、data-*-value、data-*-class、data-*-outlet、stimulusFetch lazy、connect()、disconnect()、static targets、static values。ユーザーが "how do I add a click handler"、"how to toggle a class"、"how to build a dropdown/modal/tabs"、"how to wrap a JS library in Symfony"、"add keyboard shortcuts"、"lazy-load a controller"、"listen to global events"、"communicate between controllers" と尋ねたときにもトリガーする。JS なしの部分ページ更新（turbo を使用）、サーバーサイドレンダリングのリアクティビティ（live-component を使用）、再利用可能な Twig テンプレート（twig-component を使用）にはトリガーしない。
UI の画面録画（ページ読み込み、ナビゲーション、リダイレクト/認証フロー、アプリ起動）を、インタラクティブなペイントタイムラインのページに変換する。全ウィンドウの動画、各ビジュアルペイントのタイムスタンプと所要時間のタイムライン、および動画上に重ねたフラッシュ表示（実際に描画された部分はピンク、移動のみの部分は青）が得られる。ユーザーが画面録画（.mp4/.mov）を共有し、ペイント、フレーム、視覚的変化のタイムライン、フィルムストリップ、読み込みパフォーマンスの内訳、「what painted when」、各画面が表示された時間を求めたときに使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。