Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
プロジェクトのセッションログ（`docs/LOGS.md`）に構造化されたエントリを追記します：今回のセッションで行ったこと、触れたファイル、下した決定、次のステップ——これにより次のセッション（または別の人）が git 履歴を読み直さずに作業を引き継げます。`/clear` の前、エージェントセッションを閉じる前、または任意の自然な区切りで実行してください。モデル非依存：このスキルは、エージェントセッションがすでに使用しているモデルとエフォートをそのまま引き継ぎます。トリガー："log this session"、"log-session"、"write a session log"、"journal what we did"、"record this session before I clear"、"save the session summary"。
ユーザーが React Native、Flutter、SwiftUI 向けのモバイルアプリ設計・開発パターンを必要とするときに使用 — プラットフォームの HIG 準拠、ジェスチャー、オフラインファーストアーキテクチャを含みます。トリガー：ユーザーが "mobile"、"iOS"、"Android"、"React Native"、"Flutter"、"SwiftUI"、"app design"、"mobile navigation"、"touch targets"、"offline-first" と言及したとき。
Python から FFmpeg を使った映像・音声処理、エンコード、ストリーミング、メディア操作のエキスパートガイド。以下の場合に積極的に有効化する：(1) ffmpeg-python、PyAV、subprocess、moviepy による Python+FFmpeg；(2) エンコード（H.264、H.265/HEVC、VP9/WebM、AV1）；(3) ハードウェアアクセラレーション（NVIDIA NVENC、Intel QSV、AMD AMF、VAAPI）；(4) 音声の抽出、変換、フィルターチェーン；(5) 映像フィルター（スケール、クロップ、回転、テキスト・画像オーバーレイ、色）；(6) トリム・連結ワークフロー；(7) HLS、DASH、RTMP ストリーミング；(8) メタデータのプローブ（ffprobe、ffmpeg.probe）；(9) サムネイル（単体 + スプライトシート）；(10) フレーム精度の PyAV；(11) バグのデバッグ（フィルター後の音声欠落、subprocess のデッドロック、Windows のパス、-y プロンプト）；(12) GIF、速度変更、ピクチャインピクチャ、ぼかし・品質検出。提供：ライブラリの選定、インストール手順、コピー＆ペーストできるエンコードレシピ、ハードウェアアクセラレーションのフラグリファレンス、エラーハンドリング、subprocess のベストプラクティス、本番の Python+FFmpeg パイプライン向けのパフォーマンスチューニング。
幅広い実用的な Python 力を養うための適応型 Python コーディング演習を生成する：基礎、OOP、標準ライブラリ、テスト、コマンドライン、自動化、バックエンドサービス、FastAPI、Flask、AWS 自動化、データ処理、本番スクリプト。ユーザーが Python を練習したい、Python の概念を学びたい、Python コードをレビューしたい、Python プログラムをデバッグしたい、バックエンド API を構築したい、Python で AWS を自動化したい場合、または Python 演習、チャレンジ、pytest、FastAPI、Flask、boto3、スクリプト、コマンドライン、自動化に言及した場合に使用。演習は /home/laborant/repos/python-practice 内の日付付きフォルダに作成する必要がある。このスキルは繰り返し発生するミスと確認質問をルートの learning-log.md に記録する。進捗トラッカースクリプトや動的な進捗データベースは使用しない。
Salla アプリのライフサイクル webhook イベント——マーチャントがインストール、更新、アンインストール、トライアル、購読する際に Salla が発火するもの。`app.installed`、`app.store.authorize`、`app.updated`、`app.uninstalled`、`app.trial.*`、`app.subscription.*` を扱う場合；インストール時のプロビジョニング；アンインストール時のクリーンアップ；マーチャントの状態機械（installed → trial → active → expired → uninstalled）の構築に使用する。salla-webhooks（署名、冪等性、高速な 200 応答）と salla-app-auth（トークン保存）を基盤とする。プラン/トライアルの状態と権限 → salla-app-billing。
ユーザーがサイトのスキーママークアップや構造化データの追加、修正、最適化を希望する場合に使用します。「schema markup」「structured data」「JSON-LD」「rich snippets」「schema.org」「FAQ schema」「product schema」「review schema」「breadcrumb schema」「Google rich results」「knowledge panel」「star ratings in search」「add structured data」に言及した場合も使用します。Google でページに拡張検索結果を表示したい場合はいつでも使用してください。より広範な SEO の問題については seo-audit を、AI 検索の最適化については ai-seo を参照してください。
Taiga UI（`@taiga-ui/*`）を使用する Angular プロジェクトのあらゆるインターフェース作業に使用します。アプリの UI 層であるため、すべてのコンポーネント、テンプレート、フォーム、ダイアログ、通知、スタイルを通じて実装します。UI の構築や変更、要件に合う `Tui*` コンポーネントの選択、Taiga のコードがコンパイルできない、スタイルなしで表示される、または反応しない場合に使用します。プロジェクトに `@taiga-ui/*` パッケージがまだない場合は `taiga-ui-setup` を使用します。バージョン更新後の schematics 移行 TODO は `taiga-ui-migration` の対象です
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。