Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
ユーザーが Unity を扱う場合、または C#、MonoBehaviour、DOTS/ECS、Shader Graph、Addressables、UI Toolkit、URP/HDRP、ScriptableObjects について質問する場合に呼び出す。トリガー："Unity"、"MonoBehaviour"、"DOTS"、"ECS"、"Shader Graph"、"Addressables"、"UI Toolkit"、"URP"、"HDRP"、"ScriptableObject"、".unity"、".cs"。エンジン非依存のアーキテクチャ（game-technical-director を使用）や Godot/Unreal の質問には呼び出さないこと。AlterLab GameForge コレクションの一部。
Git リポジトリのバージョンをリリースする際に使用する — タグ付け、リリースブランチの main へのマージ、競合の解決、リリースブランチ間の変更の同期。タグ命名の曖昧さ（v プレフィックス vs 素の番号）、不明な main ブランチ（master/main/develop）、fast-forward のみのマージ方法（cherry-pick 戦略を強制）、保護ブランチのルール、リリースをまたぐハッシュ依存の同期、MR/PR の追加ファイルのクリーンアップを扱う。単一リポジトリまたはマルチリポジトリに対応。トリガー — 「发版」「打tag」「发布版本」「版本发布」「release流程」「git-release」「multi-repo release」「release同步到另一个release」/ release a version、tag and merge、finish release branch。
グラフデータベース、ベクトルストア、オーケストレーションフレームワーク、LLM 推論を統合した完全な GraphRAG システムを設計する。パターン選択、技術スタックの決定、統合パイプライン設計、ドメイン固有のカスタマイズを導く。GraphRAG システムの設計、グラフ拡張検索のための技術スタック選定、Neo4j と LLM の組み合わせ、LangChain/LlamaIndex ナレッジグラフの利用、RAG へのコミュニティ検出の適用、ハイブリッドなシンボル・ベクトルパイプラインの構築、本番環境またはドメイン固有の GraphRAG のデプロイ時に使用する。
React コンポーネントの構造と hooks のアンチパターン——7 セクションのファイルレイアウト、ロジックの順序、無限ループや古い state を引き起こす useEffect/useState の失敗パターン。ユーザーが「React コンポーネントを作成する」「このコンポーネントを構造化する」「このコンポーネントをリファクタリングする」「カスタム hook を抽出する」「無限レンダリングループを修正する」「useEffect が動かない」ことを求めるたびにこのスキルを使う——React という名前を出していなくても、ファイルが .tsx/.jsx であるかコードが hooks を呼び出していれば対象。React 以外のコードの一般的なコードレビュー（code-review を参照）、ビジュアルやレイアウトのデザイン（frontend-design を参照）、コンポーネントや hooks のない素の JavaScript にはこのスキルを使わないこと。
開発フローが始まる前に、生のニーズ、アイデア、クライアントの要望を開発可能なチケットに変えるために使用する — 実際のコードベースに対して実現可能性を検証し、影響を受けるリポジトリとリポジトリ間の契約を整理し、未解決の問いを事前に解消する。「このチケットを整理して」「X の要件を書いて」「X は実現可能か」「このニーズのチケットを準備して」、または要望が複数のリポジトリにまたがる場合にトリガーする。すでに十分に仕様化されたチケット、単なる欠陥報告（incu-way-bugs を使用）、またはユーザーがすぐに構築を開始するよう求めた場合にはトリガーしない。
新しい依存関係や開発ツールの選定、提案、レビュー、宣言時に使用します。一時的にパッケージランナーで取得する場合も含みます。追加のワークスペース利用者向けに既存の依存関係を宣言する場合や、依存関係またはツールに指定された機能、ソース、バージョンを変更する場合にも使用します。宣言を追加・変更せずに既存プロジェクトの依存関係を再利用する場合、指定済みの依存関係をインストールまたは復元する場合、承認された履歴統合を通じて既存の依存関係宣言を取り込む場合、選定判断を伴わない一般的な依存関係の棚卸しやセキュリティ監査には使用しないでください。
JavaScript パッケージのセキュリティ脆弱性を修正する、または古くなった npm/yarn/pnpm/bun 依存関係をアップグレードする。ユーザーが CVE の修正、npm audit の指摘の解消、パッケージバージョンの引き上げ、node_modules の更新、JS プロジェクトや monorepo 全体での特定パッケージの更新を望むときに使用する。package.json ファイルを含むあらゆるプロジェクトを扱う。特定のパッケージ名や glob パターンの有無にかかわらず「/js-deps」でトリガーされる。JS 以外のエコシステム、まったく新しいパッケージの追加、package.json のゼロからの作成、パッケージマネージャーの切り替え、実行時エラーのデバッグには適さない。
LangGraph でマルチエージェント AI システムを構築する——ステートフルでグラフベースのエージェントワークフロー向けの低レベルオーケストレーションフレームワーク。supervisor、swarm、階層型マルチエージェントパターン；サブグラフの構成；状態管理（checkpointers/stores）；永続化；評価；本番デバッグを扱う。循環、条件分岐、並列実行、ヒューマンインザループのパターンを必要とするエージェントアーキテクチャを設計するときに手に取る。無関係なリクエストにこのスキルを使用しない；最も近い指名の専門家に振り分ける。
Laravel のベストプラクティスに基づく一貫したアーキテクチャパターンで、本番品質の Laravel REST API を構築します。ステートレス設計、バージョン付きエンドポイント、呼び出し可能なコントローラー、Form Request DTO、Action クラス、JWT 認証、PSR-12 コード品質基準を含む Laravel API の構築、スキャフォールディング、レビューに使用します。「Laravel API を構築」「Laravel エンドポイントを作成」「API 認証を追加」「Laravel API コードをレビュー」「Laravel API をリファクタリング」「Laravel のコード品質を改善」などで起動します。
ユーザーが「configure moon」「set up moonrepo」「create moon tasks」「run moon commands」「configure moon workspace」「add moon project」「moon ci setup」「moon docker」「moon query」「migrate to moon v2」を求めたり、moon.yml、.moon/workspace.yml、.moon/toolchains.yml、moon run、moon ci、または moonrepo 一般に言及した場合に、この skill を使用する。
ソフトウェアの修正、構築、リファクタリング、レビュー、検証、リリースを求められ、その作業が非自明な場合に使用する — 計画、ゲート、実装、レビュー、検証済み PR、承認済みリリースを通じて変更要求を届けること、packet なしで別の場所で始まった作業を証拠に基づく現状評価で継続すること、または各ツール用スキルを通じて Linear、Jira、Notion の追跡対象ワークアイテムを操作することを含む。neckbeard は変更をフレーミング、ディスカバリー、設計、実装、レビュー、検証、学習へと導き、最小の*安全な*介入を選び、実際のデリバリー境界でそれを証明し、検査可能な証拠台帳を残す。issue-to-PR の作業では、ゲートとライフサイクル統合を備えた 9 フェーズの道のりを条件付きで読み込む。専門家カタログのスキルを置き換えるのではなく組み合わせる。ペルソナでも LOC 最小化者でもない。無関係なリクエストにはこのスキルを使用せず、最も近い名称の専門家にルーティングする。
コーディングエージェントが新しいものを構築する前に、そのアーキテクチャの意思決定を実際の arXiv の先行研究に基づかせる。実際の HTTP フェッチで arXiv をカテゴリ別に読み込み、見つかった論文に対して並列かつ分離された読み取りを起動し、それらをスコアリング・クラスタリングしたうえで、引用、最初のステップ、避けるべき既知の先行研究の落とし穴を伴う ONE の推奨パスに収束させる。/neuroarxiv のとき、非自明なアーキテクチャ、アルゴリズム、ML/システムの技法、プロトコルを設計する前に、またはユーザーが "has anyone solved this"、"what's the state of the art"、"am I about to rebuild something that already exists" と尋ねたときに使用する。些末な CRUD、グルーコード、閉じた言い回し（"just"、"quick"、"standard"）にはスキップする。完全な事前チェックゲートはスキル本文にある。
AI エージェント向けの Odoo 17.0 フルスタック開発スキル。バックエンドモジュールのアーキテクチャ、ORM モデルとフィールド、API デコレーター、レコードセット操作、アクション、パフォーマンスパターン、テスト、組み込み mixin を扱う。Odoo 17.0 のカスタムモジュールを構築・拡張・デバッグするときに使用。__manifest__.py、models.Model、@api デコレーター、XML ビュー、ir.actions、ir.cron、mail.thread、その他 Odoo 17.0 フレームワークのパターンを含むタスクで発動する。
公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。
library Lightning スタックを通じて Physical AI Studio のポリシーを訓練・検証・テストし、予測を実行する。physicalai fit/validate/test/predict の実行、Python からの physicalai.train.Trainer および Policy API の呼び出し、library/configs 配下の YAML 設定の作成・編集、model + datamodule + trainer の接続、checkpoint からの再開、訓練実行のデバッグに使用する。ACT、Pi0、Pi0.5、GR00T、SmolVLA を扱う。
ローカルマシンで Playwright を使ってブラウザの自動化とウェブスクレイピングを構築します。CI のタイムアウトハング、拡張機能テストの失敗、Ubuntu 互換性の問題など、記録されている 10 種類のエラーを回避します。ボット検出回避用のステルスモード、認証済みセッション、無限スクロール対応、スクリーンショット/PDF 生成、v1.57 Speedboard のパフォーマンス解析を含みます。用途: ブラウザの自動操作、保護されたサイトのスクレイピング、実 IP でのテスト、ボット検出の回避、スクリーンショット/PDF の生成、または "target closed"、"page.pause() により CI がハング"、"権限プロンプトでテストがブロック"、"Ubuntu 25.10 のインストール" などのエラーの調査。
CloudBase PostgreSQL / CloudBase PG / PG モードのアプリを構築、デバッグ、評価するときに使用します。Postgres スキーマの設定、queryPgDatabase/managePgDatabase、JS SDK v3 app.rdb() CRUD/RPC、PG HTTP API フォールバック、RLS スタイルの権限、ユーザー名とパスワードの認証、CloudBase PG を基盤とする Web CMS/管理画面の CRUD フローを含みます。
PowerShell 7.5/7.6 の機能と拡張。以下で積極的に有効化：(1) PowerShell 7.5 の安定版機能、(2) PowerShell 7.6 のプレビュー機能、(3) ConvertTo-CliXml/ConvertFrom-CliXml、(4) Test-Path -OlderThan/-NewerThan、(5) += 演算子の最適化（8 倍〜16 倍高速）、(6) PSResourceGet 1.1.1/1.2.0、(7) Get-Clipboard -Delimiter、(8) Get-Command -ExcludeModule、(9) DSC v3 リソース、(10) .NET 9/.NET 10 の統合。提供：最新のコマンドレットの使用法、パフォーマンスベンチマーク、移行パターン。
`primeng` を `@primeuix/themes` および `@primeuix/styles` と共に使用する Angular プロジェクト向けに、PrimeNG のコードとガイダンスを生成します。インストール、デザイントークンによるテーマ設定（Aura / Lara / Nora / Material プリセット）、Styled と Unstyled モード、PassThrough（`pt`）カスタマイズ API、すべてのカテゴリにわたるコンポーネントの使用法（フォームコントロール、ボタン、オーバーレイ、レイアウト、データ表示、表示、メニュー）、ReactiveForms / Signal Forms 統合、アクセシビリティ、v18→v22 移行における名称変更を扱います。ユーザーが PrimeNG、`primeng`、`p-*` コンポーネント、Aura/Lara/Nora テーマプリセットに言及した場合、または Angular プロジェクトの `package.json` に `primeng` や `@primeuix/*` の依存関係が含まれている場合に使用します。Angular の基礎については `angular-developer` と組み合わせて使用します。
時間を投じる前にプロダクトやエンジニアリングの作業を形作るためのスキル。見積もりではなくアペタイトを設定し、生のアイデアを境界のある問題に絞り込み、適切な抽象度でソリューションを描き、落とし穴のリスクを低減し、ピッチを書き、下振れを上限付きで賭け（サーキットブレーカー）、発見されたスコープとスコープハンマリングでビルドを統治する。Basecamp の Shape Up を基に改変し、人間 + AI エージェントのチーム向けに拡張した。生のアイデア、機能リクエスト、または「X を再設計する」という寄せ集めが、誰かが作る前に境界のあるプロジェクトになる必要があるとき、アイデアにどれだけの作業価値があるかを計画するとき、または委任されたエージェントのビルドに予算、中止基準、不収束ルールが必要なときに使用する。問題が本当に存在するかの発見（product-discovery を使用）、四半期をまたぐポートフォリオレベルの順序付け（product-roadmapping-and-portfolio）、賭けを置いた後の正式な仕様化（spec-driven-development）、RICE のようなタスクレベルの優先順位付けフレームワーク（product-methodology）には使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。