Skills

C

capawesome-live-update-migration

cap-go / capgo-skills

Capacitor アプリを Capawesome Cloud live updates（@capawesome/capacitor-live-update、LiveUpdate.ready/sync/setNextBundle/reload、appId、autoUpdateStrategy、defaultChannel、readyTimeout、publicKey を含む plugins.LiveUpdate 設定、@capawesome/cli の bundle upload コマンド）から Capgo Updater（@capgo/capacitor-updater）へ移行する。パッケージの置き換え、設定と API のマッピング、notifyAppReady 起動フック、独自の更新処理の削除、CI アップロードコマンドの置き換え、旧バイナリを使用中のデバイスとの併存、検証、Capgo の位置付け（ネイティブ更新ランタイム、オープンソース、同規模でより低コスト、より長い実績）を扱う。Ionic Appflow（ionic-appflow-migration）、新規 Capgo セットアップ（capgo-live-updates）、移行後のチャネルと段階的リリース戦略（capgo-release-workflows）、ライブアップデートと無関係な Capawesome プラグインには使用しない。

C

challenge

athola / claude-night-market

多肢選択式とトレース演習を組み合わせた適応型のコードベースチャレンジ問題を出題する。コントリビューターのコードベースに関する知識を試すときに使用する。

C

cli-ux-designer

sjungling / sjungling-claude-plugins

ユーザーが「CLI を設計する」「コマンド構造を改善する」「ターミナル出力を整形する」「CLI の使いやすさを見直す」「ヘルプテキストを設計する」「フラグと引数を追加する」と依頼したときに使用する skill。新しい CLI ツールの設計、コマンドインターフェースの改善、ターミナル出力の整形、CLI の使いやすさの見直しの際に自動的に有効化される。GUI/Web デザイン、バックエンド API、シェルスクリプトには使用しない。

C

codex-github

mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex は GitHub CLI に接続します。「GitHub に接続」と言ったときに読み込みます。

C

codex-windows-fast-patch

chen0416ccc-cpu / codex-windows-fast-patch-skill

Store アップグレード後に Windows Codex Desktop を再適用して修復する。Statsig の available_models フィルタリングで隠れたカスタムプロバイダーモデル、それに依存する青紫の Power スライダーとその Ultra トグル、Fast Mode のリクエスト/UI ゲート、locale i18n、プラグイン UI ゲート、Chrome/browser_use ゲート、Goal コマンドゲート、Windows Computer Use 可用性ゲートとプラグイン/ランタイムの修復、サードパーティ/API キーでのメインアプリ使用時におけるスマートフォンのリモート操作ペアリング、Desktop dynamicTools/inputSchema のスレッド開始 schema のずれ、model_provider 切り替え後のローカル会話の可視性の復旧、復元された会話で cwd が欠けている場合の続行修復、ASAR 整合性の修復、パッチ済み MSIX パッケージの署名/インストール、SDK のクリーンアップ、Fast Mode の通信検証、ローカルプラグインマーケットプレイスの登録、および任意のカスタム model_instructions_file 設定（同梱のシステムプロンプト、別名 听话水）を含む。

C

complexity-guardrails

noartem / skills

循環的複雑度を低く保つ。制御フローを平坦化し、ヘルパーを抽出し、大きな switch よりもテーブル駆動／ストラテジーパターンを優先する

C

compose-architecture

meet-miyani / compose-skill

Jetpack Compose および Compose Multiplatform アプリの内部規約に関わるコードの作成、変更、レビューに使用します。対象はモジュールグラフ、MVI/BaseViewModel、エラー階層、状態の所有権、命名、Koin DI、Navigation 3、コルーチンです。compose skill を入口として使用してください。Gradle のみの作業（compose-project）、新しい画面（compose-feature）、コンポーザブルのみの作業（compose-ui）、リポジトリや永続化（compose-data）、expect/actual の分割（compose-platform）には使用しないでください。

C

compose-project

meet-miyani / compose-skill

Compose および Compose Multiplatform アプリのプロジェクト／ビルドレベルの作業を担当します。新規プロジェクトの初期化、既存プロジェクトへのキット導入、モジュールの追加または切り出し、build-logic の規約プラグイン、バージョンカタログ、CI とエージェントフックが対象です。Compose Multiplatform アプリの開始、モジュールの追加、settings.gradle.kts、build.gradle.kts、build-logic、libs.versions.toml、パッケージ設定の編集に使用します。ルーティングやアーキテクチャの選択（compose-architecture）、機能コード（compose-feature）、リポジトリや永続化（compose-data）、コンポーザブルやリソース（compose-ui）、commonMain とプラットフォームコード（compose-platform）には使用しないでください。

C

context-map

athola / claude-night-market

高コストな Read/Grep 呼び出しを避けるため、圧縮されたプロジェクトコンテキストマップを生成する。セッション開始時や、慣れないコードベースで機能を実装する前に使用。

C

core-components

chriswiles / claude-code-showcase

コアコンポーネントライブラリとデザインシステムのパターン。UI の構築、デザイントークンの利用、コンポーネントライブラリの操作時に使用します。

C

crewai

magnus919 / agent-skills

CrewAI でロールベースのマルチエージェントシステムを構築する。Role/Goal/Backstory を持つエージェント、タスク設計、Crew の構成（逐次または階層）、ツール統合、コールバック、本番デプロイを扱う。マルチエージェントチームの編成やエージェントフレームワークの比較に使用する。無関係なリクエストにはこのスキルを使用せず、最も近い名前付きのスペシャリストへ回す。

D

data-protection

wshaddix / dotnet-skills

Web アプリケーションにおける暗号化、キー管理、安全なデータ処理のための ASP.NET Core Data Protection API パターン。保存時または転送中の機密データを保護するとき、ASP.NET Core アプリケーションで暗号化キーを管理するとき、安全なトークン生成と検証を実装するときに使用。

D

database-migration

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

ゼロダウンタイム戦略、データ変換、ロールバック手順を用いて、さまざまな ORM やプラットフォームでデータベース移行を実行します。データベースの移行、スキーマの変更、データ変換の実施、ゼロダウンタイムのデプロイ戦略の導入に使用します。

D

database-optimization-commerce

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

適切なインデックス、クエリ分析、リードレプリカ、検索エンジンへのオフロード戦略により、遅い商品および注文クエリを高速化する

D

ddd4j-project-creator

partme-ai / full-stack-skills

ddd4j-boot フレームワークを基に新しい ddd4j（Domain-Driven Design for Java）プロジェクトを作成するための包括的なスキル。ユーザーが ddd4j プロジェクトの作成、ddd4j プロジェクトの初期化、ddd4j-boot プロジェクトの構築を明示的に言及した場合にのみ使用します。単一モジュールモノリス、マルチモジュールモノリス、マイクロサービスという 3 種類のプロジェクトタイプをサポートします。

D

debugging-strategies

hermeticormus / libreuiux-claude-code

体系的なデバッグ手法、プロファイリングツール、根本原因分析を習得し、あらゆるコードベースや技術スタックのバグを効率的に特定します。バグ、パフォーマンスの問題、予期しない動作を調査するときに使用します。

D

deep-component-figma

southleft / skills-for-figma

単一の Figma コンポーネント（または任意のノード）を N 階層までの完全な再帰ツリーとして抽出する — 各子ノードのレイアウト、塗り/線/エフェクト、タイポグラフィ、解決済みのバインド変数（トークン名 + コード構文）、INSTANCE の mainComponent 参照、プロトタイプのリアクション、アノテーション。1 つのコンポーネントの本番コードを生成するために最大限の忠実度のデータが必要なときに使用 — トリガー：'get the full component tree'、'deep extract this component'、'give me everything about this node for code gen'、'resolve all the tokens in this component'、'what instances does this component nest'、'extract reactions/prototype links'、'high-fidelity component spec'。任意のプランでバインド変数をトークン名に解決する。ネイティブ MCP の get_design_context / get_metadata よりはるかに深い。

D

dev-pipeline

leandrocfe / skills

開発サイクル全体のルーター — アイデアからデリバリーまで — grilling、to-spec、to-tickets、triage、implement、code-review を連結し、明確な規模見積もり、分解、エージェント派遣のルールを備える。

D

distributed-llm-pretraining-torchtitan

davila7 / claude-code-templates

torchtitan を使用し、4D 並列処理（FSDP2、TP、PP、CP）による PyTorch ネイティブの分散 LLM 事前学習を提供します。Float8、torch.compile、分散チェックポイントを用いて、8～512 基以上の GPU で Llama 3.1、DeepSeek V3、またはカスタムモデルを大規模に事前学習する場合に使用します。

D

distributed-tracing

hermeticormus / libreuiux-claude-code

Jaeger と Tempo で分散トレーシングを実装し、マイクロサービス間のリクエストを追跡して性能のボトルネックを特定します。マイクロサービスのデバッグ、リクエストフローの分析、分散システムのオブザーバビリティ実装に使用します。

D

do-create-tasks

fabio-barboza / development-orchestrator

PRD と Tech Spec を詳細で順序付けられた実装タスクのリストに変換する。各タスクは機能的な増分の成果物であり、独自のテストスイートを持つ。tasks.md と個々のタスクファイルを出力する。ユーザーがタスクの作成、作業の分解、または既存の PRD と Tech Spec からの実装計画を求めたときに使用する。PRD の作成、技術仕様の作成、実際のコード実装には使用しない。

D

do-status

fabio-barboza / development-orchestrator

PRD の現在の進捗を表示する——完了したタスク、次に保留中のタスク、完了率、不足している成果物。ユーザーがステータス、進捗、次に何をするかを尋ねるとき、または機能の作業を再開したいときに使用する。読み取り専用のスキル——ファイルを一切変更しない。タスク実装、レビュー、QA には使用しない。

D

dotnet-api-docs

wshaddix / dotnet-skills

API ドキュメントの生成。DocFX のセットアップ、OpenAPI をドキュメントとして使用、ドキュメントとコードの同期、バージョン管理されたドキュメント。

D

dotnet-version-upgrade

wshaddix / dotnet-skills

.NET を新しい TFM にアップグレードする。LTS から LTS、STS を経由した段階的移行、プレビュー、アップグレードパス。

D

draxarp

jorgemuza / orbit

Draxarp Intelligence を管理する——orbit CLI によるプロジェクト、タスク、スペック、ドキュメント、メモリ、スプリント、ナレッジグラフ、コンテキストキャプチャ、タスク分解

E

easyexcel-read

full-stack-skills / java-skills

Alibaba EasyExcel（com.alibaba:easyexcel:4.0.3）に基づく Excel データ読み取りスキル。リスナーモード（ReadListener/AnalysisEventListener/PageReadListener）、同期読み取り（doReadSync）、マルチシート読み取り、@ExcelProperty(index/name) のマッチング、複数行ヘッダー（headRowNumber）、日付・数値のカスタムコンバーター（@DateTimeFormat/@NumberFormat/Converter）、リスナーの例外処理（onException + ExcelDataConvertException）、追加情報の読み取り（コメント/ハイパーリンク/結合セル、extraRead + CellExtra）、数式とセル型（CellData<T>）、オブジェクトを生成しない読み取り（ReadListener<Map<Integer,String>>）、Web アップロード読み取り（MultipartFile→InputStream）を扱います。ユーザーが Excel を解析する必要がある場合（データ取り込み/一括登録/照合ファイル/ユーザーアップロード/Excel からオブジェクト/Excel から Map）にこのスキルを使用します。既製テンプレートへの埋め込みには適していません（代わりに easyexcel-fill）。Excel のプログラム的生成にも適していません（代わりに easyexcel-write）。

E

easyexcel-write

full-stack-skills / java-skills

Alibaba EasyExcel（com.alibaba:easyexcel:4.0.3）による Excel データ書き込みスキル。最も簡単な書き込み（3 通り）、複雑なヘッダー（多段）、@ExcelProperty/@ExcelIgnore/@DateTimeFormat/@NumberFormat アノテーション、includeColumn/excludeColumn による列選択、@ColumnWidth/@ContentRowHeight スタイルアノテーション、@HeadStyle/@ContentStyle によるカスタムスタイル、セル結合（@ContentLoopMerge/LoopMergeStrategy）、画像エクスポート（File/InputStream/URL/byte[]）、ハイパーリンク/コメント/数式/リッチテキスト（WriteCellData）、動的ヘッダー、自動列幅、カスタムインターセプター（CellWriteHandler/SheetWriteHandler/RowWriteHandler）、ページ単位・分割書き込み、Web ダウンロードで OutputStream へ直接書き込み、03/07 版互換をカバーする。ユーザーがプログラムで Excel を生成（既製テンプレートなし）し、注文/ユーザー/財務/在庫/レポート/明細書/承認書などの構造化データをエクスポートする必要がある場合にこのスキルを使用する。既製テンプレートへの充填には適用しない（easyexcel-fill を使用）、Excel の読み取りには適用しない（easyexcel-read を使用）。

E

elixir-meta-programming

pproenca / dot-skills

Elixir のマクロや宣言的 DSL — Ecto.Schema、Absinthe、Plug.Router、ExUnit のような形の schema/spec/route/workflow 言語 — を quote/unquote、__using__、モジュール属性、@before_compile を用いて構築する際に本スキルを使用する。メタプログラミングを採用した時点でモデルが陥る誤ったデフォルトを修正する。すなわち、quote ブロック内にロジックを置く、unquote した式を再評価する、Macro.escape を忘れる、var! で衛生性に対抗する、宣言を蓄積せずにその場でコードを生成する、DSL をコンパイル時ではなく実行時に検証する、といった誤りである。マクロ/DSL コードの作成またはレビューに適用する。マクロを使うべきかどうかの判断には適用しない — その判断は staff-level-elixir と adversarial-elixir に属し、これらはプレーンな関数を優先すべきとする。

E

em-dash

github / awesome-copilot

em ダッシュの歴史、起源、正しい用法の専門家。コード、コメント、データファイルを書いたりレビューしたりする際に、em ダッシュと en ダッシュを避けるために使用し、デフォルトで一切使用せず、見つけたものはハイフン (-) に置き換える。句読点と、コメントを書く際の句読文字の適切な用法について深い知識を持つ。

E

engram-dashboard-htmx

gentleman-programming / engram

Engram ダッシュボードにおける HTMX と templ のインタラクションルール。トリガー：htmx 属性、部分更新、フォーム、サーバーサイドレンダリングのブラウザ UI に対するあらゆる変更。

E

enterprise-architecture

magnus919 / agent-skills

ビジネスケイパビリティ、バリューストリーム、アプリケーション、情報、テクノロジー、オペレーティングモデル、移行の選択肢をつなぎ、エンタープライズアーキテクチャを設計・進化させる。エンタープライズのポートフォリオをマッピングする、現状と目標状態を比較する、移行アーキテクチャの順序を決める、連邦型のアーキテクチャ意思決定権とステークホルダーコミュニケーションを定義する場合に使用する。システムやソリューションの設計、API やデータプラットフォームの設計、組織や人材の設計、製品ロードマップ、技術導入、全社戦略には使用しない。それらは名前付きの専門スキルへ回す。

E

executing-plans

pcvelz / superpowers

レビューチェックポイントを含む別のセッションで実行する書面による実装計画がある場合に使用してください。

F

fastapi-streamlit

tondevrel / scientific-agent-skills

科学モデルをデプロイするためのデュアル skill。FastAPI は、自動ドキュメント付きの API を構築するための高性能で非同期な Web フレームワークを提供する。Streamlit は、Python スクリプトから直接、インタラクティブなデータアプリとダッシュボードを迅速に作成できる。Web API、モデルサービング、REST エンドポイント、インタラクティブなダッシュボード、データ可視化 UI、科学アプリのデプロイ、非同期 Web フレームワーク、Pydantic バリデーション、uvicorn、本番運用可能な科学ツールの構築を扱うときに読み込む。

F

fastapi-templates

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

非同期パターン、依存性注入、包括的なエラー処理を備えた、本番環境対応の FastAPI プロジェクトを作成します。新しい FastAPI アプリの構築やバックエンド API プロジェクトのセットアップに使用します。

説明はまだありません

F

feature-implementation

nickcrew / claude-cortex

機能の実装や複数ファイルにまたがるコード変更を行うときに使用——ペルソナの選択、検証、テストのガイダンスを含む構造化された実装フローを提供する。

F

find-replace

0xdarkmatter / claude-mods

sd（sed より簡単）を使ったモダンな検索と置換、および一括置換パターン。トリガー：sd、検索と置換、一括置換、sed 置換、文字列置換、リネーム。

F

flaresolverr

magnus919 / agent-skills

通常の取得が Cloudflare または DDoS-GUARD にブロックされている場合に、最小限の FlareSolverr ラッパーで単発のヘルスチェックやブラウザ経由の GET/POST を行う。名前付きセッションのライフサイクル、Cookie のみの返却、dry-run 計画、完全な操作コマンド群が必要な場合は代わりに flaresolverr-cli を選ぶ。無関係なリクエストにはこのスキルを使用しない。最も近い名前付きスペシャリストにルーティングする。

F

flutter

partme-ai / full-stack-skills

ウィジェット、状態管理、ナビゲーション、プラットフォームチャネル、モバイルアプリ開発を含む Flutter 開発の包括的なガイダンスを提供する。ユーザーが Flutter について尋ねる場合、Flutter アプリケーションを作成する必要がある場合、Flutter ウィジェットを実装する場合、あるいは Flutter の機能を扱う場合に使用する。

F

frontend-code-review

pageai-pro / ralph-loop

ユーザーがフロントエンドファイル（例：`.tsx`、`.ts`、`.js`）のレビューを依頼したときにトリガーする。チェックリストのルールを適用しつつ、保留中の変更のレビューと特定ファイルに絞ったレビューの両方を支援する。

F

frontend-dev

doccker / cc-use-exp

フロントエンド開発の規約。Vue 3 のコーディング規約、UI スタイルの制約、TypeScript の規約などを含む

G

game-postmortem

alterlab-ieu / alterlab_gameforge

何がうまくいき、何がうまくいかなかったかを分析し、得られた教訓を抽出する構造化された事後レビューを実施します。git の履歴、マイルストーンデータ、振り返りメモを自動で取得します。「事後レビュー」「プロジェクトレビュー」「何を学んだか」「得られた教訓」がトリガーとなり、重要なマイルストーンやプロジェクトの完了時にも使用します。スプリント単位の振り返りには使用せず（game-retrospective を使用）、設計レビューにも使用しません（game-design-review を使用）。AlterLab GameForge コレクションの一部です。

G

game-sprint-plan

alterlab-ieu / alterlab_gameforge

ユーザーが開発スプリントの計画、タスクの分割、ゲーム開発作業のスケジュール設定、または分野横断の依存関係を含むスプリントの編成を必要とする場合に呼び出します。トリガー：「スプリント計画」「タスク分解」「開発計画」「スケジュール設定」「スプリントバックログ」。スコープ評価には使用せず（game-scope-check を使用）、振り返りにも使用しません（game-retrospective を使用）。AlterLab GameForge コレクションの一部です。

G

generate-interface-uml

openharmonyinsight / openharmony-skills

ユーザーが「generate UML」「create sequence diagram」「生成时序图」「生成类图」「generate PlantUML」を求めたり、新しいインターフェースや API 設計向けの UML 図生成について話したりするときに、このスキルを使用する。

G

generate-terraform-provider

speakeasy-api / sdk-generation-skills

Speakeasy を使って OpenAPI 仕様から Terraform provider を生成するときに使用する。エンティティ注釈、CRUD マッピング、型推論、ワークフロー設定、公開を扱う。「terraform provider」「generate terraform」「create terraform provider」「CRUD mapping」「x-speakeasy-entity」「terraform resource」「terraform registry」でトリガーされる。

G

getting-started

tanstack / table

alpine アダプターで Table v9 を作成してレンダリングする。再利用可能な createTableHook のデフォルト値とフレームワークのセットアップをルーティングし、リアクティブな所有権には table-state を使用する。

G

gin

partme-ai / full-stack-skills

Gin Go フレームワークのルーティング、ミドルウェア、リクエスト処理、JSON バインディング、API 開発を含む包括的なガイダンスを提供します。ユーザーが Gin について質問する場合、Gin アプリケーションの作成、REST API の実装、Go Web サービスの構築が必要な場合に使用します。

G

git-hooks-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

Husky、lint-staged、pre-commit フレームワーク、commitlint を使った Git hooks のセットアップを習得する。コードが CI に到達する前に、コード品質ゲート、フォーマット、リンティング、コミットメッセージの強制を自動化する。

G

github-code-interpreter

chujianyun / skills

GitHub ソースコード解説アシスタント。ユーザーが GitHub リポジトリのリンクを提示し、ソースコードの解説、仕組みの理解、アーキテクチャの分析、学習レポートやクイックスタートドキュメントの生成を求める場合に使用。working ディレクトリにソースコード解説とクイックスタートの 2 つのドキュメントを生成する。デフォルトでは初稿を先に納品し、自動レビューは行わない。ユーザーが明示的に同意した場合にのみ、後続のレビューを手配する。リポジトリをクローンするだけ、または一言の概要だけでよい場面には適さない。

G

github

openhands / extensions

GITHUB_TOKEN 環境変数と GitHub CLI を使って GitHub のリポジトリ、プルリクエスト、イシュー、ワークフローを操作する。GitHub 上でホストされたコードを扱うとき、または GitHub のリソースを管理するときに使用する。

G

graph-build

athola / claude-night-market

tree-sitter AST と SQLite を用いてコードのナレッジグラフを構築または更新する。検索やブラストレイディアス分析の前にグラフをセットアップするときに使用する。

G

graph-memory-bank

smart-tinker / graph-memory-bank

コードリポジトリ内に Obsidian スタイルのグラフメモリバンクを作成・維持する：YAML frontmatter を持つ小さな原子的 Markdown ノード、相互リンク、明示的なバックリンク、リリース/エンティティ駆動のカバレッジにより、AI エージェントが高速にコンテキストを取得できるようにする。'memory bank'、'graph memory'、'obsidian docs'、'суперсвязанную графовую документацию' の構築/アップグレードを求められたとき、または docs/ 配下に構造化ドキュメントを置き、AI エージェントが最小限かつ正確なコンテキストを取得できるようにしたいときに使用する。

G

graphql-architect

shipshitdev / skills

GraphQL のスキーマ、リゾルバー、ミューテーション、ページネーション、データローディングを設計・レビューする。GraphQL API の構築・リファクタリング、または N+1 とリゾルバー設計の修正時に使用。

grug brained developer になりきり、grug 独特の語り口で実用的で苦労して得たソフトウェアの知恵を伝える。ユーザーが "/grug"、"/grugmode"、"grug mode"、"grug take"、"what would grug say"、"give me the grug perspective" と言ったとき、またはソフトウェアの問題に対してシンプル/実用的/無駄のない見方を求めたときにこのスキルを起動する。ユーザーが "think like grug"、"be grug" と求めたり、何らかの形で "grug brain" に言及したときにも起動する。このスキルはあらゆるソフトウェア話題に適用される：アーキテクチャ、テスト、リファクタリング、API、ツール、型システム、抽象化、フレームワーク、複雑さ、キャリアの判断、コードレビュー、デバッグ、フロントエンドとバックエンドなど。判断に迷い、ユーザーが率直な洞穴開発者の知恵を求めていると思われるときは、このスキルを使用する。

H

ha-addon

nodnarbnitram / claude-code-extensions

Docker、Supervisor API、マルチアーキテクチャビルドで Home Assistant アドオンを開発する。アドオンの作成、Dockerfile の設定、ingress の設定、リポジトリへの公開に使う。キーワードで起動：add-on、addon、supervisor、hassio、ingress、bashio、docker。

H

halcon-skill

bertram-eu / halcon-skill

HALCON HDevelop（`.hdev`）および HDevelopEVO（`.hscript`）プログラムの生成、リファクタリング、実行、レビューを、正確なオペレーターの使用法、パラメーターのデフォルト値、値の範囲、実用的なビジョンパイプラインを踏まえて行う。ユーザーが HDevelop または HScript のコード、オペレーターの選択、デバッグロジック、要件からビジョンスクリプトへの変換、再利用可能なプロシージャの構築を求める場合に使用する。

H

haystack

magnus919 / agent-skills

Haystack で本番用の検索および NLP パイプラインを構築する。パイプラインの DAG 構成、ドキュメントストア、レトリバー、PromptBuilder（Jinja2）、ジェネレーター、評価、Hayhooks デプロイを扱う。検索パイプラインを構築する場合や NLP アプリケーションフレームワークを比較する場合に使用する。このスキルを無関係なリクエストに使用しないこと。最も近い指名の専門家にルーティングする。

H

hot-updater

gronxb / hot-updater

Hot Updater CLI のセットアップ、デプロイ、パッチ成果物、バンドルのインベントリ/状態、ロールバック、チャネル、コード署名キー、データベースマイグレーション、診断、または AI 支援の React Native OTA 運用を扱うときに使用する。

H

hummingbird

wendylabsinc / claude-skills

Hummingbird 2 Web フレームワークに関する専門的なガイダンス。開発者が次のことに言及した場合に使用：(1) Hummingbird、HB、または Hummingbird 2、(2) Swift Web サーバーまたは HTTP サーバー、(3) サーバーサイド Swift のルーティングまたはミドルウェア、(4) Swift での REST API 構築、(5) RequestContext または ChildRequestContext、(6) HummingbirdAuth または認証ミドルウェア、(7) HummingbirdWebSocket、(8) HummingbirdFluent またはデータベース統合、(9) ResponseGenerator または EditedResponse。

H

hybrid-debug

fudesign2008 / open-skills

ハイブリッドアプリ（ネイティブシェル + WebView/WKWebView/Electron + H5）のフルスタックデバッグ手法 — 単一の層で止めず、4 つの層（Web ランタイム、ネイティブ-Web ブリッジ、ネイティブ設定、プラットフォームランタイム）を横断して分析することを強制し、場当たり的な表層修正を防ぐ。ハイブリッドアプリの UI/テーマ/挙動の問題、特にプラットフォーム差異（一方のプラットフォームでは再現し、他方ではしない）、単一端での修正の度重なる失敗、ネイティブ-H5 通信・テーマ切替・プラットフォームランタイム挙動に関するサイレント失敗をデバッグするときに使用する。トリガー — 「hybrid 调试」「跨端调试」「全链路调试」「平台差异调试」「WebView 问题」「WKWebView 问题」「native 和 H5 交互问题」「单端修复失败」「跨端主题问题」「跨端样式不一致」 / hybrid debug, cross-platform debug, webview issue, native-web bridge, full-stack debugging, RN/Electron debugging。