Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Panda CSS プロジェクトを v1 から v2 にアップグレードするか、1.x では動作していたものの 2.x で問題が起きるプロジェクトをデバッグします。@pandacss/dev の v2 へのアップグレード、アップグレード後のビルド失敗、config hooks、createStyleContext、template literal styles、panda ship、panda mcp、--cpu-prof の不具合、アップグレード後の CSS 出力の変化に使用します。スタイルの作成（panda-css を使用）、トークンやレシピの設計（panda-css-theming を使用）、Tailwind、Emotion、styled-components からの移行には使用しません。
最小構成のターミナル用コーディングハーネスPiを使った開発と利用に対応します。Piのインストール、プロバイダー／モデル／設定／環境変数の構成、Piのスキル／拡張機能／パッケージ／テーマ／プロンプトテンプレートの作成、SDK経由でのPiの組み込み、RPCまたはJSONイベントストリームによる統合、セッションの解析、llama.cppルーター経由でのローカルモデルの実行、カスタムPiプロバイダーやTUIコンポーネントの開発、pi-subagents（委任／オーケストレーション）、pi-mcp-adapter（MCPサーバー）、pi-interview（対話型フォーム）、pi-web-access（ウェブ検索、取得、動画理解）などのエコシステムパッケージの利用に使用します。
@mariozechner/pi-tui と @mariozechner/pi-coding-agent を使って pi 向けの独特で作り込まれた TUI コンポーネントを作成する。インタラクティブなターミナル UI の構築時に使用——カスタムコンポーネント、オーバーレイ、ダイアログ、ダッシュボード、ウィジェット、データ可視化、アニメーション要素、ゲーム風インターフェース、または pi 拡張やカスタムツール内のあらゆる視覚的 TUI 作業。トリガー：'build a TUI component'、'make a dashboard'、'create an overlay'、'interactive widget'、'terminal UI'、'custom component'、'pi-tui'、または視覚的でインタラクティブなターミナルインターフェースの作成を求めるあらゆるリクエスト。既存の TUI コンポーネントの美化や再設計にも使用する。
Prowler のコンプライアンスフレームワークをエンドツーエンドで作成、同期、監査、管理する。サポートされる 2 つの JSON スキーマ（ユニバーサルなマルチプロバイダー方式とレガシーなプロバイダー別方式）、SDK モデルツリー（レガシー属性クラス、ユニバーサルな ComplianceFramework、ConfigRequirements ガードレール）、出力フォーマッター（レガシーなフレームワーク別 + ユニバーサルなデータ駆動型）、API/UI での利用、上流同期ワークフロー、cloud-auditor のチェックマッピングレビューを扱う。トリガー：コンプライアンスフレームワーク（CIS、CIS Controls、NIST、PCI-DSS、SOC2、GDPR、ISO27001、ENS、MITRE ATT&CK、CCC、C5、CSA CCM、DORA、KISA ISMS-P、ASD Essential Eight、DISA STIG、CISA SCuBA、SecNumCloud、FedRAMP、HIPAA、NIS2、Prowler ThreatScore）を扱うとき、ユニバーサルなマルチプロバイダーフレームワークを作成するとき、ConfigRequirements ガードレールを追加するとき、上流カタログと同期するとき、チェックから要件へのマッピングを監査するとき、出力フォーマッターを追加するとき、またはコンプライアンス JSON の不具合（重複 ID、空の Version、誤った Section、古いチェック参照）を修正するとき。
pymoo を使って Python で単一目的および多目的最適化問題を解きます。NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、SPEA2、RVEA、GA、DE、PSO を使用します。カスタム問題（Problem、ElementwiseProblem、FunctionalProblem）、制約処理、混合変数問題、ZDT/DTLZ/WFG ベンチマーク、遺伝的演算子、並列評価、パレートフロントの可視化、多基準意思決定を扱います。競合する目的間のパレート最適なトレードオフを見つける場合、制約付きまたは混合変数問題を定義して進化アルゴリズムを選ぶ場合、標準テスト問題でアルゴリズムを評価する場合、交叉または突然変異演算子をカスタマイズする場合、パレートフロントから解を選ぶ場合に使用します。勾配ベースまたは凸最適化のソルバーには向きません。
コンポーネント名とタイプ（ui または features）を尋ねることで、src/components に Container/Presentation パターンを使った React コンポーネントを作成し、このリポジトリの TypeScript、Storybook、SCSS の規約に従ったファイルをスキャフォールドする。ユーザーが Container/Presentation ベースのコンポーネントを明示的に求めた場合、または /react-container-presentation-component を実行した場合に使用する。
Bolna 音声エージェントを特定の電話番号で着信通話に応答するよう接続する。`POST /inbound/setup` のマッピング、IVR メニューと数字収集ステップ（Plivo のみ）、`ingest_source_config` による発信者識別（Internal API / CSV / Google Sheet）、着信スパム対策（`inbound_limit`、`whitelist_phone_numbers`、`disallow_unknown_numbers`）、および多言語システムメッセージの自動切り替え（切断、ユーザーオンライン確認、ツール待機）を扱う。サポートライン、フロントデスクエージェント、IVR ルーター、複数エージェントの部門構成を構築する際に使用する。
ユーザーがソフトウェアアーキテクチャや技術スタックの選択を決めようとしている、レビューしている、または再検討しているときに使用する — モノリス vs マイクロサービス vs サーバーレス vs イベント駆動、バックエンド言語、データベースの種類、キャッシュ、CQRS/イベントソーシング、ポリグロット、あるいは Strangler Fig のような移行。トリガーは「マイクロサービスを使うべきか」「どのデータベース」「〜の技術スタック」「システム設計」「アーキテクチャレビュー」。その設計をどうデプロイし、運用し、スケールさせるか（CI/CD、クラウド、Kubernetes、IaC）については devops を使用する。
SpacetimeDB の reducer、ライフサイクル reducer、スケジュール reducer、reducer コンテキストコード、テーブル変更、インデックス検索、reducer 分離ロジック、reducer エラー処理を書くときに使用する。トリガー：reducer, ReducerContext, ctx, sender, client_connected, client_disconnected, init, scheduled reducer, insert row, delete row, update row。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。