Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,284 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
rhdh、rhdh-operator、rhdh-must-gather の `FROM` ベースイメージ、Node ヘッダー、Go ツールチェーン、`rpms.lock.yaml` ファイルを分析・更新し、plugin-catalog の `builder.Containerfile` / `.nvm/` / `konflux.additional-tags` を固定します。また、`main` または `release-1.10` ブランチで overlays `versions.json` の `node` を更新します。週次のベースイメージ保守、UBI または RHEL の更新、RPM ロックファイルの更新、「古くなったベースイメージはどれか」の確認、node-v*-headers.tar.gz、catalog builder FROM、builder PipelineRun BASE_IMAGES、catalog リリースサフィックス、overlays の Node バージョン、Containerfile 内の UBI マイナーバージョンの不一致、OpenShift clients `N-el9-beta` / `4.21-el9-beta` の RPM 404 に使用します。
他の RHDH スキルが開始する際の環境を解決し、1 つの JSON ドキュメントを返します。どの RHDH リポジトリがどこにチェックアウトされているか — rhdh、rhdh-operator、rhdh-plugins、rhdh-plugin-export-overlays、rhdh-plugin-catalog、rhdh-cli、rhdh-chart、rhdh-local、backstage など — PATH 上にあるツール、および対象の RHDH と Backstage のバージョンとその根拠となったソースです。また、workspace status、worklogs、todos を支える `rhdh` コマンドラインも担当します。RHDH の状況把握、"自分の rhdh checkout はどこか"、"RHDH 1.10 にはどの Backstage バージョンが対応するか"、`rhdh status`、`rhdh doctor`、`rhdh config`、`rhdh workspace`、`rhdh log`、`rhdh todo`、および他の RHDH スキルが開始前に必要とする読み取り専用のコンテキストに使用します。読み取り専用 — 実装作業は要求された成果を担うドメインスキルに属します。
scikit-learn（sklearn）を使った Python の古典的機械学習を扱います。分類・回帰推定器、クラスタリングと次元削減、前処理、Pipeline と ColumnTransformer、交差検証、評価指標、GridSearchCV によるハイパーパラメーター調整を含みます。表形式またはテキストデータで分類器や回帰器を学習・比較する場合、データをクラスタリングしてクラスタ数を選ぶ場合、データリークのない前処理パイプラインを構築する場合、交差検証と評価指標でモデルを評価する場合、ハイパーパラメーターを調整する場合に使用します。ディープラーニングには向きません。専用のニューラルネットワークフレームワークを使用してください。
シニアバックエンド開発者の専門家として、システムアーキテクチャの設計、本番品質の API（REST、GraphQL、gRPC）の構築、最適化されたデータベーススキーマとクエリの作成、厳格なコードレビューの実施、エンジニアリングのベストプラクティスの徹底を行う。Node.js/TypeScript、Python、Java/Spring Boot、Go、Rust をサポート。本番対応のコード、Mermaid 図付きのアーキテクチャドキュメント、マイグレーションファイル、実行可能なコードレビューのフィードバックを生成する。ユーザーがバックエンドエンジニアリングの指針、コード生成、リファクタリング、アーキテクチャの意思決定を必要とする場合に使用。
選択したトラッカーを使って他のスキル用にリポジトリをセットアップし、その選択がない場合はチケットの保管場所を尋ねます。GitHub Issues、Linear、Jira、.scratch/ 配下の markdown ファイル、または 1 段落で説明するトラッカーをサポートします。設定と CLAUDE.md または AGENTS.md 内のポインターブロックを検出して書き込みます。リポジトリごとに 1 回実行し、設定の更新やトラッカーの切り替えの際に再度実行します。mana のセットアップ、このリポジトリのスキル用セットアップ、issue トラッカーの選択、Linear や Jira の接続、スキルのトラッカー指定、または /setup-mana を求められたときに使用します。
shadcn のコンポーネントとプロジェクトを管理し、追加、検索、修正、デバッグ、スタイリング、UI の組み立て（チャットインターフェースを含む）を行います。プロジェクトのコンテキスト、コンポーネントのドキュメント、使用例を提供します。shadcn/ui、コンポーネントレジストリ、プリセット、--preset コード、または components.json ファイルを含むプロジェクトで使用します。また、「shadcn init」「create an app with --preset」「switch to --preset」の実行、デザインシステムの構築、DESIGN.md やブランド仕様の shadcn/ui への適用時にも使用します。
仕様生成器 —— プロジェクトの要件、設計ドキュメント、タスクリストを生成する。対話形式またはクイック生成を通じて構造化されたプロジェクト仕様を作成する skill。英語トリガー：- 「Create requirements」「Generate requirements doc」「Summarize as requirements」 - 「Create design document」「Design the architecture」「Generate technical spec」 - 「Create task list」「Break down into tasks」「Generate tasks.md」 - 「Create full spec」「Generate all specs」「Create the complete specification」 - 議論後：「Turn this into requirements」「Document this as spec」 日本語トリガー：- 「要件定義を作って」「要件をまとめて」「仕様書を作成して」 - 「設計書を作って」「技術設計をして」「アーキテクチャを設計して」 - 「タスクリストを作って」「実装タスクに分解して」「tasks.mdを生成して」 - 「仕様を全部まとめて」「フル仕様を作成」「3点セットを作って」 - 会話で仕様が固まった後に「これを要件定義書にして」
Deepgram の音声テキスト変換はここから始めます。タスクに「speech to text」「STT」「transcribe」「transcription」「live transcription」「captions」「diarization」「nova-3」「Flux」「turn detection」「end of turn」が含まれる場合に使用します。モデルファミリーを選択し（一般的な文字起こしには /v1/listen の Nova、ターン検出機能を内蔵した会話音声には /v2/listen の Flux STT）、最初のリクエストを動作させます。そのほかの用途については、api、ドキュメント、レシピ、スターター、例、言語別 SDK スキルを案内します。
Syncfusion JavaScript AI AssistViewコントロールを実装します。ユーザーがAIアシスタントのインターフェース、AIチャットUI、会話型AIコンポーネント、プロンプト応答インターフェース、AI連携（OpenAI、Gemini、Ollama、LiteLLM、MCP）、チャットツールバー、チャット内ファイル添付、音声テキスト変換、テキスト読み上げ、カスタムAIビュー、プロンプト候補、Markdown応答、思考の連鎖、思考ブロック、推論の可視化、AssistThinking、生成UI、動的にAIで描画されるコンポーネント、インタラクティブなツールカード、registerToolUI、テレメトリ、テレメトリ指標、telemetrySettings、TelemetryData、TelemetryReport、TelemetryMetric、AI利用状況の追跡、トークン使用量、所要時間指標、ツール呼び出し指標、メンション、メンショントリガー、mentionChar、メンションポップアップ、メンションデータソース、メンションフィルタリング、メンションテンプレート、mentionSelect、応答アニメーション、responseAnimationTemplate、読み込みインジケーター、応答テンプレート、カスタム応答UI、またはインタラクティブなAIアシスタントインターフェースの実装に言及した場合に使用します。AIAssistView、AIチャットコントロール、インタラクティブチャット、ej2-interactive-chatパッケージ、AI会話UI、AI支援コンポーネントには直ちに使用してください
ユーザーが Syncfusion JavaScript Ribbon コントロールを実装、構成、またはトラブルシューティングする必要がある場合は、常にこの skill を使用する。Ribbon は、タブ、グループ、さまざまな項目タイプを備えた Microsoft Office スタイルのコマンドインターフェイスを提供する。リボンのレイアウト、組み込み項目（ボタン、ドロップダウン、ギャラリー）、ファイルメニュー、バックステージビュー、コンテキストタブ、キーヒント、ツールチップ、サイズ変更の動作、イベント処理には、直ちにこの skill を適用する。
コマンドベースのナビゲーションインターフェイスを作成するための Syncfusion TypeScript Toolbar コントロールを実装する。ユーザーがツールバーの構築、ツールバー項目（ボタン、セパレーター、入力）の追加、レスポンシブモード（スクロール可能/ポップアップ）の構成、ツールバーイベントの処理、スタイルのカスタマイズ、ツールチップ/アイコンの追加、RTL サポートの実装、アクセシビリティ準拠の確保を行う必要がある場合は、常にこの skill を使用する。Toolbar コンポーネントの実装に関するあらゆる質問の主要な skill である。
ファイルベースルーティングを使用して React アプリケーションを React Router から TanStack Router へ移行する。ユーザーが次のことを求めたときに使用する：(1) ルーターの移行、(2) TanStack Router のセットアップ、(3) ファイルベースルーティングの実装、(4) React Router の置き換え、(5) 型安全なルーティング、または「migrate router」「tanstack router」「file-based routes」に言及したとき。
Odoo テーマの完全な SCSS 変数リファレンス。3 つの中核変数システムをすべて網羅します：$o-theme-font-configs（Google Fonts）、$o-color-palettes（5 つの意味論的カラーを持つカラーシステム）、$o-website-values-palettes（タイポグラフィ、ボタン、入力欄、ヘッダー、フッター、レイアウト用の 115+ キー）。SCSS の読み込み順序規則と色の派生を含みます。 <example> Context: User asks about SCSS variables user: "What SCSS variables can I configure in my Odoo theme?" assistant: "I will use the theme-scss skill to show the complete variable reference." <commentary>Variable reference lookup.</commentary> </example> <example> Context: User wants to configure colors user: "How do I set up o-color-1 through o-color-5?" assistant: "I will explain the semantic color system and palette configuration." <commentary>Color palette configuration.</commentary> </example> <example> Context: User gets undefined variable error user: "I get 'Undefined variable $o-color-palettes' in my theme" assistant: "This is a SCSS load order issue. Theme files load BEFORE core variables." <commentary>SCSS debugging - load order issue.</commentary> </example> <example> Context: User wants to configure fonts user: "How do I add Google Fonts to my Odoo theme?" assistant: "Use $o-theme-font-configs with the font query parameter, not the full URL." <commentary>Font configuration.</commentary> </example>
Odoo ウェブサイトの snippet の完全なリファレンスと作成ガイド。snippet のアーキテクチャ、81+ の静的 snippet テンプレート（構造、ギャラリー、機能、動的、内部コンテンツ、メガメニュー）、動的 snippet システム、snippet オプション（we-* 要素）、Odoo 14-19 向けのカスタム snippet 作成、バージョン対応の登録（simple と groups）を扱う。<example> コンテキスト：ユーザーがカスタム snippet を作成したい ユーザー：「私の Odoo ウェブサイト用のカスタム snippet を作成して」 アシスタント：「テンプレート、登録、オプションを含むバージョン対応の snippet を作成します。」 <commentary>カスタム snippet の作成。</commentary> </example> <example> コンテキスト：ユーザーが利用可能な snippet を知りたい ユーザー：「Odoo ではどのような snippet が利用できますか？」 アシスタント：「Odoo には 6 つのカテゴリにまたがる 81+ の静的 snippet があります。」 <commentary>snippet 一覧のリファレンス。</commentary> </example> <example> コンテキスト：ユーザーが動的 snippet を希望 ユーザー：「最新の製品を表示する動的 snippet を作成して」 アシスタント：「フィルター、表示テンプレート、データソースを含む動的 snippet を作成します。」 <commentary>動的 snippet の作成。</commentary> </example> <example> コンテキスト：ユーザーが snippet オプションを必要としている ユーザー：「私の snippet にカスタマイズオプションを追加して」 アシスタント：「we-* 要素を含む snippet_options XML を作成します。」 <commentary>snippet オプションシステム。</commentary> </example>
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。