Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,284 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Bun/TypeScript、Next.js、Java（Quarkus）リポジトリ向けのシニアエンジニア向けコーディング標準。厳格な TDD（プライマリポートの SUT、手書きのフェイク、モック不使用）、Clean Architecture（`src/{domain,use-cases,infra,presenter,composition}`）、IO 境界での `Result<T, E>`、信頼境界でのブランド型、Bun のみまたは Maven のツールチェーン（TS では `class`/`function` 宣言/`interface`/`console.*` を使用しない）、Atomic Design、ロジックレスのデザインシステム（アプリコードで Tailwind 不使用）、およびプライバシー（ログ/URL に PII なし）、テナント分離、IO デッドライン、ソフトデリート、expand-contract マイグレーション、楽観的ロック、可観測性、評価付き AI ポート、デリバリー、アクセシビリティを網羅するプロダクション規律を強制する。Bun、Next.js、Java リポジトリでのあらゆるコードタスク（作成、スキャフォールディング、テスト、リファクタリング、レビュー、React コンポーネント、API、永続化、デバッグ、セキュリティ）に使用する。規約が言及されていない場合でも参照すること。ルールは交渉不可であり、違反は書き直される。
公式 Blitz SDK（blitz-api-py または blitz-api-js）向けの実行可能なリード生成またはエンリッチメントスクリプトを生成し、利用可能な最適なパッケージマネージャー（Python は uv または pip、JS/TS は bun または npm）でインストールし、API キーの安全性、基本的なエラー処理、partition-for-scale を含む正しいページネーションを追加する。ユーザーが GTM ブリーフを作動するコードに変換したい場合、Blitz People/Company/Employee 検索やメール/電話のエンリッチメントジョブを雛形化したい場合、「スクリプトを書いて」「この統合を構築して」「この ICP のコードを生成して」と言った場合に使用する。blitz-gtm-brainstorm の gtm-brief.yaml を消費するか、単体で動作する。
Blitz API 連携を実行前に実際の Blitz ドキュメントと照らしてレビューする。Blitz MCP がインストールされているか確認し（未導入なら追加を促す）、blitz-api SDK と Blitz スキルが最新バージョンかを確認し、各呼び出しを MCP の OpenAPI 仕様と normalization ページに対して検証することで、誤った SDK メソッド、不正なリクエストボディ、大文字小文字を区別する enum のタイポをプロジェクトから洗い出し、API キーのエンドポイント別レート制限とクレジットを読み取って未活用のスループットを指摘する。pass/warn/fail のチェックリストを報告し、各修正は確認後にのみ適用する。ユーザーが「review my Blitz integration」「audit my Blitz code」「check my Blitz setup」「is my Blitz usage correct」「preflight my Blitz job」と言う場合、または大規模に Blitz ジョブを実行する前に使用する。
bnbagent Python SDK を使って BNB Chain 上でオンチェーン AI エージェントを構築・運用する——エージェント ID を登録し（ERC-8004）、エスクロー型の agentic commerce（ERC-8183）を通じて、プロバイダー（ジョブを引き受け、成果物を納品し、報酬を受け取る）またはクライアント（ジョブを作成、資金を拠出、異議申し立て、返金）として取引する。x402 マイクロペイメントの署名も扱う。BNB Chain のエージェント ID、エージェント間の有償ジョブ、BSC のエスクロージョブ、ERC-8004/ERC-8183/x402 に関わるあらゆる用途に使用する。
セマンティック HTML、CSS、直接のブラウザー API で PostHog canvas を作成します。ドキュメント、記事、生成グラフィックス、2D canvas と WebGL の体験、React コンポーネントが有用な構造をもたらさない小規模な実験などが対象です。building-canvases が canvas リクエストをプレーン HTML/ブラウザー API 実装にルーティングした後に使用します。現在のランタイムが必要とする薄いコンポーネントラッパー、Quill を使わないスタイリングとテーマ設定、描画面、アニメーション/クリーンアップのパターンを扱います。
IBM の Carbon Design System を使って UI を構築する。ユーザーが Carbon スタイルのインターフェース、IBM 風のダッシュボード、Carbon の規約に従ったエンタープライズ UI を求めた場合、または Carbon、IBM デザイン、@carbon/react に明示的に言及した場合に使用。コンポーネントの使い方、デザイントークン（色、タイポグラフィ、スペーシング、モーション）、テーマ（White、Gray 10、Gray 90、Gray 100）、グリッドレイアウト、アクセシビリティを扱う。アーティファクト/HTML 出力（CDN ベース）と完全な React プロジェクト出力（@carbon/react）の両方に対応。トリガーには "Carbon"、"IBM design system"、"enterprise dashboard"、"@carbon/react"、"carbon components"、または IBM 風のプロフェッショナルなインターフェースの要望が含まれる。
ソフトウェアのアイデアに対して体系的なオープンソース先行技術調査を行うときに使用する — キーワードマップ（型付き検索語彙）を導出するか、コードホスト、パッケージレジストリ、キュレーションされたカタログ、コード検索、代替ディレクトリ、コミュニティチャネルにわたるリポジトリ発見の 1 つの検索アングルを実行する。スキーマ検証済みの成果物を生成する: キーワードマップファイル、または再現可能なカバレッジ記録と候補リポジトリを含むアングル別検索出力ファイル — あるいは 1 つの候補を EXTRACTION（10 セクションの分析 + 機械可読な verdict/score/license/deps ブロック）へと深く読み込む。キーワード: 先行技術、オープンソース検索、リポジトリ発見、キーワードマップ、コード抽出、競合代替。調査の SEARCH ウェーブ（キーワードマップの導出 + アングル実行）、EXTRACT ウェーブ、SYNTHESIS ウェーブ（抽出結果をレポート + borrow-index に集約）をカバーする。
新しい Spring Boot 4 プロジェクトを開始するときに使用する — サービス、REST API、モジュール型バックエンドの雛形作成、アーキテクチャの選定（レイヤード、パッケージ・バイ・モジュール、モジュラーモノリス、tomato、DDD ヘキサゴナル）、Spring Boot 4 の機能の選択、またはこのスキルに同梱されたテンプレートとリファレンスの適用。既存プロジェクトの移行や、プロジェクト作成の広い文脈を欠く単独の JPA/repository 作業には適さない。
django-storages を使って Django の静的ファイルやメディアファイルを AWS S3 に保存する設定を行う際に使用します。settings.py での STORAGES 設定、S3 バケット、presigned URL、CloudFront、boto3 ベースのファイルストレージを扱うときに呼び出します。Django 4.2+ の STORAGES 辞書、公開/非公開のカスタムバックエンド、presigned GET/POST URL、IAM ポリシー、テスト用の S3 モックを設定します。トリガー語：django-storages、S3、boto3、S3Boto3Storage、STORAGES、presigned URL、CloudFront、media files、collectstatic、AWS_STORAGE_BUCKET_NAME。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。