Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,284 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
プロトコルリバースのゲートウェイ。オーケストレーション：キャプチャ → 暗号識別 → 鍵 → 復号 → ステートマシン再構築。サブスキル：[[re-netcap]] [[re-crypto-id]] [[re-crypto-keys]] [[re-crypto-decrypt]] [[re-proto-rev]] [[re-ics]] [[re-iot-proto]] [[re-whitebox]] [[re-tls]]。トリガーワード：プロトコルリバース、パケットキャプチャ、トラフィック解析、トラフィックの復号、C2 プロトコル、独自プロトコル、protocol analysis。
ユーザーが TUI のレンダリング、レイアウト、再描画、ちらつき、フレームバッファ、差分レンダリング、ターミナルのリサイズ挙動、代替画面のライフサイクル、スクロールバック、ビューポート、テーブル、ダッシュボード、進捗表示、または SSH/tmux 経由のパフォーマンスの実装、最適化、デバッグ、レビューを求めたときにこのスキルを使う。次の場合にプロアクティブに有効化する：レンダリングパフォーマンス、レイアウトのバグ、ちらつき、代替画面のクリーンアップ、リサイズ処理、ターミナルダッシュボード、フレームペーシング、仮想 DOM/セルバッファ、ダブルバッファリング、ダーティリージョン、スクロールリージョン、長時間実行タスク、高頻度更新。提供するもの：レンダリングループのルール、レイアウトパターン、パフォーマンス予算、ライフサイクルクリーンアップのチェック、障害のトリアージ。
GitHub リポジトリの深掘り調査と統合分析のツール。単一・複数リポジトリの調査、ローカルプロジェクトとの比較分析、ヒューリスティックな統合提案に対応。トピック駆動の検索モードにも対応：関連リポジトリを自動検索し、クローン、分析してレポートを生成する。リモートリポジトリをローカルの research/ ディレクトリにクローンし、深いコード分析、アーキテクチャ評価、依存関係の解決を行い、構造化された調査レポートを生成する。トリガー条件：ユーザーが GitHub URL を提示して調査・分析・統合・比較を求めたとき、またはトピックのキーワードを提示して関連リポジトリの検索と調査を求めたとき。
要件エンジニアリングのエキスパートで、3 つのモードで動作する：(1) 引き出し — ブリーフ、議事録、システム仕様から EARS 記法を用いて原子的でテスト可能な要件を抽出し、完全な属性セット（ID、種別、優先度、ASIL、検証方法、出所）を付与し、曖昧な点を未解決の問いとしてフラグ付けする；(2) 洗練 — 要件の欠陥（曖昧な修飾語、複合文、実装の指定、テスト不能、属性の欠落）を検出し、それぞれを具体的で測定可能な EARS 形式の記述に書き換え、前提を明記する；(3) トレーサビリティ — 双方向マトリクス（SYS-REQ → SW-REQ → 設計 → テスト）を構築し、孤立した要件/設計要素/テストを検出し、ASIL タグ付き要件にテストカバレッジがない安全上のギャップ（ISO 26262-6 §9 違反）をフラグ付けする。EARS、SMART、ISO 26262-6、ASPICE SWE.1/SWE.6 の実践に準拠する。入力全体を 1 回で処理し、意思決定にそのまま使える要件を、組み込みの自己チェックと明示的な信頼度/ギャップとともに返す。
Roundfixを使用して、読み取り専用のRelease Plan Commandでリリースを計画し、CodeRabbitのプルリクエストフィードバックを整理し、Doctor Commandでランタイムの準備状況を診断し、Implement CommandでSpecのTask Graphを実行し、Supervisor Run Event StreamでRunsを監視し、GC CommandでRunストレージを回収し、完了したSpecsをアーカイブします。また、`--follow-up`、`--status`、`--unattended`のSkill Modesを実行し、デーモンが割り当てたBatch実行内では、範囲を限定したReview IssueまたはTaskの解決契約に従います。
SaaS システム（YC/SV 基準）を専門とするシニアビジネスロジックアナリスト（15 年以上）。ユーザーが次を必要とするときに有効化する：(1) コード内のビジネスロジックの監査、(2) 収益漏れや課金バグの検出、(3) サブスクリプション／課金／マルチテナントロジックのレビュー、(4) ビジネス影響のあるエッジケースの分析、(5) スケーリング／ピボットへの準備状況に関するコード評価、(6) SaaS コードベースのデューデリジェンス、(7) 不変条件違反の特定、(8) コードにおける組織的／知識リスクの評価。トリガー：「ビジネスロジックの監査」「課金コードのレビュー」「サブスクリプションロジックの確認」「収益漏れの発見」「SaaS コードレビュー」「マルチテナントのセキュリティ」「価格ロジック」「エッジケースの分析」「デューデリジェンス」「ビジネスロジックアナリスト」。
Sentry releases とデプロイ追跡を設定します。イベントにバージョンと環境のタグを付け、CI でコミット情報を含む release を作成し、疑わしいコミットとコードマッピングを連携します。これにより、問題がどの release で発生したか、原因のコミット、release の健全性を Sentry で確認できます。releases の設定、デプロイ追跡、変更内容の確認を求められた場合や、問題に unknown release または suspect commit が表示されない場合に使用します。
実際の Slack ワークスペースをローカルの PostHog Conversations（SupportHog Slack アプリ）に接続し、Slack メッセージをサポートチケットにし、返信を投稿できるようにする。ユーザーが conversations の Slack 連携をローカルでテストしたい場合、「Support Slack OAuth client ID is not configured」に遭遇した場合、OAuth コールバックで白画面や「Network error」が出る場合、または SUPPORT_SLACK_APP_CLIENT_ID / supporthog の Slack イベント用トンネルの設定方法を尋ねた場合に使用する。Slack アプリとスコープ、SUPPORT_SLACK_* の動的設定、そして重要な役割分担（OAuth と UI は localhost、公共トンネルは受信イベント専用）を扱う。
fandhe-frontend と同じデザインの GitHub Pages ドキュメントサイトを構築・更新します。Rust 製 SSG、Markdown 管理、Actions による自動デプロイ、ブランド設定（nav.toml の site 表）まで一括で対応します。「GitHub Pages で公開したい」「docs サイトを作って」「fandhe-frontend と同じデザイン」「Pages サイトを更新して」「デザインを最新にして」といった依頼で使用します。Firebase で公開する場合は setup-firebase-hosting、単発 HTML は create-html-report を使用します。
SharePoint の OneUp HTML ビューアーでレンダリングされる HTML を作成し、ユーザー自身の OneDrive / SharePoint に公開する。ユーザーが Microsoft 365 内で Web ページ、ダッシュボード、レポート、図、プロトタイプ、スライドデッキを作成、ホスト、公開、共有、リンク取得、更新したいときはいつでもこのスキルを使用する——たとえ「SharePoint」や「OneDrive」という名前を出さなくても。OneUp のレンダリング規約（HTML をサイレントに失敗させずレンダリングさせる CSP / サンドボックスルール）、ライブの SharePoint ファイルデータの埋め込み、Microsoft Graph（主要）または SharePoint Vroom API（エージェントが SharePoint OAuth でオンボーディングされている場合）経由の公開、および既製テンプレートを扱う。
Svix webhook を扱うためのすべて: 初回セットアップ（API キー、SDK のインストール、最初のメッセージ）、Dispatch（顧客への webhook 送信）、Ingest（サードパーティ webhook の受信）、Applications、Channels、顧客 UID、冪等性、App Portal の埋め込み、運用 webhook、Svix コマンドライン、そして — ユーザーが明示的に求めた場合に限り — 書面による統合計画（リポジトリ調査、テナント設計、イベントタイプカタログ、既存の webhook システムからの移行）。Svix 統合を追加、レビュー、変更、デバッグするときは常に使用する。Svix 固有ではない堅牢な webhook レシーバーが必要な場合は、receiving-webhooks スキルを使用する: https://github.com/svix/ai/tree/main/skills/receiving-webhooks
横断的なプロジェクトステータスダッシュボード。進行比率付きのアクティブな epic、実行可能な次のステップ、ブロック中の項目、進行中のタスク、GitHub issues、セッションコンテキストを表示します。クリック可能なリンク付きのリッチなターミナル出力を生成します。トリガー：'project status'、'swain status'、'what's next'、'dashboard'、'overview'、'where are we'、'what should I work on'、'am I blocked'、'what needs review'、'show me priorities'。
Flutter アプリの日付とスケジュール UI 向けに、Syncfusion Flutter Calendar（SfCalendar）および Date Range Picker（SfDateRangePicker）ウィジェットを実装する。予約カレンダー、予約システム、日付範囲セレクター、イベントスケジュールインターフェイスを構築する際に使用する。この skill では、カレンダービュー、繰り返しイベント、日付ナビゲーション、ローカライズ、コールバック、カスタマイズを扱う。
JavaScript（ej2-interactive-chat）を使って Syncfusion JavaScript Chat UI コントロールを実装する。ユーザーがチャット UI、チャットインターフェース、会話型 UI、メッセージングインターフェース、チャットアプリ、メッセージングシステム、カスタマーサポートチャット、AI チャットボット、その他のリアルタイム会話機能に言及したときにこのスキルを使用する。メッセージ、入力中インジケーター、ファイル添付、@メンション、サジェスト、ヘッダー/フッターのカスタマイズ、テンプレート、オンデマンド読み込み、メッセージツールバー、RTL サポート、ローカライズ、アクセシビリティ機能、および動作するコード例を伴う完全なチャットインターフェース実装について包括的なガイダンスを提供する。
Syncfusion JavaScript Inline AI Assistコントロールを実装します。ユーザーがインラインAI支援、ポップアップAI支援、コンテキストAIヘルプ、AIテキスト編集ポップアップ、AIによるコンテンツ要約、インラインコンテンツ生成、AIによるテキスト変換、クイックAIコマンド、承認／拒否ワークフロー付きAI支援、要素に連動するAIポップアップ、音声テキスト変換、音声入力、マイクボタン、Web Speech API、音声プロンプト、音声認識、speechToTextSettings、onStart、onStop、transcriptChanged、onError、またはポップアップ型AI支援インターフェースに言及した場合は、必ず直ちにこのスキルを使用してください。InlineAIAssistコンポーネント、インラインAIコンポーネント、ej2-interactive-chat InlineAIAssist、コンテキストAI支援、AIコマンドポップアップ、応答アクション処理、AIコンテンツ編集ワークフローにも直ちに使用してください
Windows Forms アプリケーションで記録ナビゲーション機能のために Syncfusion GridRecordNavigationControl を実装するためのガイド。Microsoft Access のようなナビゲーションバー、グリッドの先頭/末尾/前/次ナビゲーション、Windows Forms での記録ブラウジングを実装する際にこのスキルを使用します。GridControl、GridDataBoundGrid、GridGroupingControl との統合を扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。