Skills

A

arcgis-custom-rendering

saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

RenderNode、BaseLayerViewGL2D、BaseTileLayer、BaseDynamicLayer を使用して WebGL レンダリングによるカスタムレイヤータイプを作成します。高度な可視化、カスタムデータソース、ポストプロセッシングエフェクトに使用します。

A

architecture-lens

robsonrung / rar-skills

コードレベルの結合度、凝集度、依存関係の方向、モジュール境界をレビューします。コードをどこに置くか、モジュールを分割・統合・リファクタリングすべきかを判断するときに使用します。システム全体の形には macro-architecture を使用してください。

A

atunwo

quantipixels / skills

コードの変更または既存システムを軽度または深い深度でレビューする。要求された範囲内で正確性、振る舞いの保持、保守性、簡素化、証明を評価する。実装とデリバリーの管理は含めない。

A

auto-type-checking

revitalb-port / skills-registry-demo

ファイル編集後に TypeScript の型チェックを実行し、作業を続ける前に型エラーをただちに報告します。自動適用には Cursor hooks を使用します。

A

await-widget

await-widget / skills

Await の公開 TSX ランタイムと CLI を使って、ユーザーが作成した widget を開発・レビューする。widget プロジェクトの作成、widget のサイズとレイアウトの計画、widget TSX の記述、型チェック、ローカルファイルの同期、widget のビルドエラーの確認、プレビューのキャプチャを行うときに使用する。

このスキルは、LLM が @ax-llm/ax を使って正しい AxAgent のメモリ検索、context-map、動的スキル読み込みのコードを生成するのを支援する。contextMap、AxAgentContextMap、onMemoriesSearch、memoriesCatalog、recall(...)、inputs.memories、onLoadedMemories、onUsedMemories、onSkillsSearch、skillsCatalog、AxAgentCatalogSkill、discover({ skills })、onLoadedSkills、onUsedSkills、プリロードされたスキル、forward 時のメモリのプリロード、relevanceRanking のヒント、読み込み済みのメモリ／スキル ID、複数の forward() 呼び出しにまたがるメモリの保持についてユーザーが尋ねたときに使用する。

このスキルは、LLM が @ax-llm/ax を使って正しい AxGen コードを生成するのを支援する。ax()、AxGen、ジェネレーター、forward()、streamingForward()、バリデーション、アサーション、ストリーミングアサーション、フィールドプロセッサー、ステップフック、自己調整、構造化出力についてユーザーが尋ねたときに使用する。MCP クライアント、トランスポート、プロンプト、リソース、タスク、サブスクリプション、認証については、このスキルと併せて ax-mcp を使用する。

このスキルは、LLM が @ax-llm/ax を使って正しい DSPy シグネチャのコードを生成するのを支援する。シグネチャ、s()、f()、フィールド型、文字列構文、流れるようなビルダー API、バリデーション制約、型安全な入力／出力についてユーザーが尋ねたときに使用する。

A

axiom-combine-patterns

charleswiltgen / axiom

Combine のパブリッシャー、AnyCancellable のライフサイクル、@Published プロパティの扱い、または Combine と async/await のブリッジを行う場合に使用する。リアクティブパターン、オペレーターの選択、メモリ管理、移行戦略を扱う。

A

azure-appconfiguration-java

sickn33 / agentic-awesome-skills

Java 用 Azure App Configuration SDK。キーと値の設定、フィーチャーフラグ、スナップショットを備えた集中型アプリケーション構成管理。

A

azure-devops-skill

julianobarbosa / claude-code-skills

作業項目、パイプライン、リポジトリ、テスト計画、Wiki、検索操作を MCP ツールと直接の API 呼び出しで扱う包括的な Azure DevOps REST API スキル

A

azure-search-documents-ts

sickn33 / agentic-awesome-skills

ベクトル検索、ハイブリッド検索、セマンティック検索機能を備えた検索アプリケーションを構築します

B

barcode-capture-android

scandit / skills

ネイティブ Android（Kotlin/Java）プロジェクトでの Scandit Barcode Capture（`BarcodeCapture`）——低レベルで完全に制御できる単一バーコードスキャンモード（BarcodeCapture + DataCaptureView + overlay）。既製の SparkScan UI は使用しない。統合、シンボロジーとスキャン設定、結果処理、overlay のカスタマイズ、SDK バージョン移行（v6→v7→v8）、サードパーティ製スキャナー（ZXing、ML Kit）の置き換え、トラブルシューティングに使用。

B

baseproject-update

autumnsgrove / lattice

最新の上流から skills、docs、AGENT.md を同期して既存の BaseProject インストールを更新する。最新の BaseProject テンプレート、スキル、ガイドをプロジェクトに取り込みたい場合に使用。

B

bff-entry-points

citypaul / .dotfiles

ブラウザ向けの BFF とバックエンド HTTP エントリポイントを設計し保護する。すべての本番ルートに対する明示的な公開/保護アクセス分類、セッション、Origin、Fetch Metadata、CSRF、コンテンツタイプポリシーを構築時に設定するコンポジションで準備されたエンドポイント登録器、アプリケーション内部でのプロバイダー非依存の認可、保護された SSE と WebSocket の登録、ブラウザセッションの調整、自動化された強制ゲート。HTTP エンドポイントを追加またはレビューするとき、テナントや顧客がルートを通じて他者のデータを見られる場合、エンドポイントで認可の不具合が報告された場合、認証ミドルウェア、セッションクッキー、CSRF または Origin ポリシー、リアルタイムストリーム、ログイン/ログアウトフロー、どのルートが公開かを監査するときに使用する。BFF を採用すべきか、粒度、集約、上流の ID 仲介については bff-design を使用。BFF ルートの物理的なレイアウトには structure-codebase を使用。REST セマンティクス、ページネーション、バージョニングには api-design を使用。OAuth/OIDC プロトコルフローには secure-oauth-oidc を使用。ポートとアダプターの実装には hexagonal-architecture を使用。

B

blender-python-integration

composio-community / opencode-skills

Claude を使って Blender Python スクリプトを生成し、3D ワークフローを自動化し、Blender 内で直接プロシージャルなシーン、アニメーション、アセットを作成するためのワークフロー。

B

brainstorming

ckorhonen / claude-skills

実装前に、構造化された対話と設計提案を通じてユーザーの意図、要件、設計を探る。次を求められたときに使用する：機能の作成、コンポーネントの構築、機能の追加、動作の変更、プロジェクトの計画。またはユーザーが 'help me design X'、'what should we build'、'let's brainstorm' と言ったとき、設計なしに新機能の説明を始めたとき。

B

build-professional-workbench

cylqwe7855-alt / build-professional-workbench

あらゆる職種向けに、完全な役割ベースのプロフェッショナルワークベンチ、運用コックピット、ケースポータル、エキスパートワークステーション、データリッチな社内ツールを構築、再設計、拡張、監査する。工作台、业务驾驶舱、职业后台、运营中心、role dashboard、admin portal、CRM ライクなワークスペース、再利用可能なマルチページ Web アプリに使用し、特に各モジュールにリアルなレコード、それぞれ異なるダッシュボード、職種固有の情報アーキテクチャ、Quiet Luxury A のビジュアルデザイン、複雑なインタラクション、自動ローカル永続化、オフラインの純粋な Web 互換性、検証可能なワークフローが必要な場合に適する。

B

build-tui-view

hatchet-dev / hatchet

Hatchet CLI で Hatchet TUI ビューを構築する手順を示す。

B

buildbuddy

membranedev / application-skills

BuildBuddy 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが BuildBuddy のデータを操作したい場合に使用します。

B

building-react-quill-canvases

posthog / skills

PostHog canvas の React + Quill 実装を作成します。単一コンポーネントの契約、許可されたインポート、Quill（PostHog のデザインシステム）のコンポーネントとコンポジションのルール、テーマ対応のデザイントークン、ローディングスケルトン、canvas 内の日付ピッカーを扱います。building-canvases が canvas リクエストを React 実装にルーティングした後に使用します。ダッシュボード、データボード、フォーム、ツール、または PostHog にネイティブに見えるべきあらゆる canvas が対象です。

C

cache-strategy

ariadoss / superskills

永続的なキャッシュファースト戦略を実装する：DB にアクセスする前にキャッシュを確認し、初回読み取り時にキャッシュへ書き込み、データ変更時のみ無効化する。TTL タイムアウトは使わない。Play Framework のキャッシュモデルに基づく。"add caching"、"implement cache strategy"、"cache DB results"、"reduce DB load" を求められた場合に使用。

C

cat-kit

cabinet-fe / cat-kit

JS/TS プロジェクトで @cat-kit/* の公開機能を選択して正しく使用するためのスキル。ディープコピー、cloneDeep、structuredClone、デバウンス・スロットル、日付、HTTP、nanoid、および lodash、axios、dayjs などの同等機能を扱う。JS/TS ベースのあらゆるプロジェクト（フロントエンドまたは Node.js）で、汎用ユーティリティや関数を自作したり、lodash、axios、dayjs、nanoid などの同種の依存を追加したりする前に必ず本スキルを使用し、まず確認してからラップまたは依存追加を行う。

C

ccf-research-engineer

mikubaka88 / ccfa-skills

研究コードの実装とデバッグ、適切なコードベースの選定、ベースラインの再現、メカニズムのモデルアーキテクチャへの対応付け、測定結果に基づくトレーニングの最適化を行います。科学研究向けコーディング、論文再現、コードベース選定、モデル実装、トレーニングのデバッグ、VRAM／スループット最適化、研究依存関係の競合に使用します。実験プロトコルは designer、キャンペーン調整は orchestrator が担当します。

C

cekura-fixing-prod-issues

cekura-ai / cekura-skills

失敗している本番コールをデバッグし、Cekura のエバリュエーターでバグを再現し、修正を実装して検証し、回帰テストを実行したうえで、エビデンスを添えて PR を作成する。本番コールのバグを修正したい、失敗している本番コールを調査したい、本番の問題を再現して修正したい、PR の前に回帰テストを実行したい場合、または「fix this prod call issue」「debug and fix call ID」「test my fix against prod scenarios」「reproduce this production bug」「regression test before raising PR」などと言及した場合に使用する。

C

charted-green

marmicode / skills

設計ドキュメントを唯一の信頼できる情報源とし、todo テストを 1 つずつ段階的に有効化し、各テストが通るまで（Wallaby で検証しながら）実装コードを更新し、対応する設計ドキュメントの進捗にチェックを入れ、次へ進む。

C

charting

claude-dev-suite / claude-dev-suite

チャートとデータ可視化のライブラリ。Recharts、Chart.js、D3.js、Victory、Nivo、ECharts。一般的なチャート種別、レスポンシブデザイン、リアルタイム更新。使用する場合：ユーザーが「chart」「graph」「data visualization」「Recharts」「Chart.js」「D3」「ECharts」「Victory」「bar chart」「line chart」「dashboard」に言及したとき。使用しない場合：PDF レポート生成——`pdf-generation` を使用。データエクスポート——`data-export` を使用。

C

clarify-decisions

jayden-dang / skills

仕様が不十分なものを作る前にユーザーへインタビューまたは追及するために使用する

Robert C. Martin の『Clean Code』と Object Calisthenics の原則に従い、クリーンで読みやすく保守しやすいコードを書きます。命名、関数設計、フォーマット、エラー処理、クラス構造を改善するためにコードを書く、レビューする、リファクタリングするときに使用します。コードスメルの検出とリファクタリングのガイダンスを含みます。

C

clerk

midudev / autoskills

Clerk 認証ルーター。ユーザーが Clerk CLI の操作について尋ねた場合に使用

C

clickup-issue-implement

promovaweb / clickupfy

ClickUp のタスクとサブタスクを、可視化されたプラン、リアルタイムのコメント、チェックリスト、日付、ステータス、タイムトラッキングとともに実行する。

C

clickupfy-release

promovaweb / clickupfy

SemVer、変更履歴、タグ、GitHub Release、実行ファイル、チェックサム、障害復旧を用いて ClickUpfy のリリースを準備・検証する。

C

cloudbase-platform

tencentcloudbase / cloudbase-ai-toolkit

CloudBase プラットフォームの概要とルーティングガイドです。より具体的な実装スキルを選ぶ前に、ユーザーが機能の大まかな選択、プラットフォームの概念、コンソールの操作、リアルタイム機能（ブロードキャスト／プレゼンス／データベースのライブ変更）、またはクロスプラットフォームのベストプラクティスを必要とする場合に使用します。

C

cloudflare-workers-ai

ovachiever / droid-tings

Workers AI を使って Cloudflare のグローバル GPU ネットワーク上で LLM と AI モデルを実行する。Llama、Flux による画像生成、BGE 埋め込み、および AI Gateway によるキャッシュとログ記録を伴うストリーミング対応を含む。使用場面：LLM 推論の実装、Flux/Stable Diffusion による画像生成、埋め込みを使った RAG の構築、AI レスポンスのストリーミング、AI Gateway によるコスト追跡、または AI_ERROR、レート制限、model not found、token 制限、neurons exceeded のトラブルシューティング。キーワード：workers ai, cloudflare ai, ai bindings, llm workers, @cf/meta/llama, workers ai models, ai inference, cloudflare llm, ai streaming, text generation ai, ai embeddings, image generation ai, workers ai rag, ai gateway, llama workers, flux image generation, stable diffusion workers, vision models ai, ai chat completion, AI_ERROR, rate limit ai, model not found, token limit exceeded, neurons exceeded, ai quota exceeded, streaming failed, model unavailable, workers ai hono, ai gateway workers, vercel ai sdk workers, openai compatible workers, workers ai vectorize

C

code-antipatterns

laurigates / claude-plugins

ast-grep を使ってコードベースのアンチパターンを分析する。マジックナンバー、console.logs、var の使用、過剰な any、eval/innerHTML のセキュリティ問題、深いネストを見つけるときに使用。

C

code-review

laurigates / claude-plugins

品質、セキュリティ、パフォーマンス、アーキテクチャのためのコードレビュー。コードをレビューするとき、OWASP を監査するとき、SOLID を確認するとき、パフォーマンスのボトルネックやテストの不足を見つけるときに使用する。

C

code-standards

redpanda-data / console

Ultracite/Biome によって強制される TypeScript、React、JavaScript のベストプラクティス。

C

comfyui-gateway

sickn33 / agentic-awesome-skills

ComfyUI サーバー向けの REST API ゲートウェイ。ワークフロー管理、ジョブのキューイング、webhooks、キャッシュ、認証、レート制限、画像配信（URL + base64）。

C

composing-grid-canvases

posthog / skills

PostHog のグリッド canvas を構成します。再利用可能なコンポーネント canvas から構築されるウィジェットグリッド（ユーザーのホーム canvas を含む）です。グリッドまたはホーム canvas でウィジェットの追加、配置、移動、サイズ変更、削除を行うタスク、1 回の依頼でウィジェットの canvas 全体を構成する場合、再利用可能なウィジェット/コンポーネントを構築する場合、または配置 id やグリッド canvas id が対象の場合に使用します。コンポーネントストアの検索 → 設定 → fork → 構築のはしご、コンポーネント配置契約（size、configSchema）、配置のライフサイクル（pending/generating/live/failed）、保護されたレイアウトパッチループ、canvas のコメントスレッドの読み取りを扱います。

C

concurrency-expert

patrickserrano / skills

Swift 6.2+ 向けの Swift Concurrency のレビューと修正。Swift Concurrency の使用状況のレビュー、並行性準拠の改善、Swift 並行性のコンパイラエラーの修正を求められたときに使用します。

C

consult-mytech

sjunepark / mytech

mytech の技術的な好みを参照してコーディングタスクを導いたり、プロジェクトの整合性を評価したりする。明示的な呼び出しがあった場合のみ。

C

contributing-guide

dengineproblem / agents-monorepo

CONTRIBUTING.md の専門家。オープンソースのガイドライン、PR プロセス、コントリビューターのオンボーディングに使用。

C

copying-endpoints-across-projects

posthog / skills

PostHog のエンドポイント（API ルートとして公開された保存済みの HogQL/insight クエリ）を同じ組織内の別のプロジェクトにコピーする、または同じプロジェクト内で新しい名前で複製する。ユーザーがエンドポイントを複製したい、エンドポイントを staging から production に昇格させたい、別のワークスペースでエンドポイントのクエリ/変数/フレッシュネス設定を再現したい、またはエンドポイントをクローンして反復したい場合に使用する。feature flag や実験とは異なり、エンドポイントにはネイティブのプロジェクト間コピーツールが存在しない — このスキルは読み取り後に再作成するフロー（endpoint-get の後に endpoint-create）、それに必要な active-project の切り替え、名前衝突のチェック、安全なデフォルト（ターゲットでは未マテリアライズの状態で配置し、endpoint-run で検証する）を扱う。エンドポイントのバージョン編集（managing-endpoint-versions を参照）や、まったく新しいエンドポイントのゼロからの作成（creating-an-endpoint を参照）は扱わない。

C

core-web-vitals

marcioaltoe / skills

フィールドデータとラボデータに基づいて Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）を最適化し、ページのユーザー体験を向上させます。「Core Web Vitals の改善」「LCP の修正」「CLS の削減」「INP の最適化」「ページ体験の最適化」「レイアウトシフトの修正」を求められた場合に使用します。

D

dart-sass

full-stack-skills / build-skills

Sass 構文、コンパイル、ミックスイン、関数、ベストプラクティスを含む Dart Sass の包括的なガイダンスを提供する。ユーザーが Dart Sass について尋ねたり、Sass を CSS にコンパイルしたり、Sass の機能を使用したり、プロジェクトで Sass を扱うときに使用する。

D

dart-web-development

dart-lang / skills

モダンな相互運用とブラウザー API を使って高性能な Web アプリを構築する。

D

data-seeding

motormetrics / motormetrics

開発環境とテスト環境向けのデータベースシードスクリプトを作成または更新します。テストデータの設定、開発データベースの初期化、デモ環境の作成、既知の状態へのリセット、リアルなサンプルデータの生成を行うときに使用します。

D

datumbox

membranedev / application-skills

Datumbox 統合。組織、ユーザー、目標、フィルターを管理します。ユーザーが Datumbox のデータを操作したい場合に使用します。

D

dd-instrument-rum

datadog-labs / agent-skills

Datadog Browser RUM でブラウザベースの Web アプリケーションを計測する。アプリケーションのフレームワーク、ルーター、パッケージマネージャー、バンドラー、エントリーポイント、認証情報、既存の RUM 設定を検出し、React、Next.js App または Pages Router、Angular、Vue、Nuxt、Svelte、バニラ JavaScript、SPA、iframe ホストのアプリに対して従来型の Browser RUM 計測を追加または安全に補完し、重複初期化を回避し、アプリケーションが引き続きビルドできることを検証する。Datadog RUM、Browser Monitoring、Session Replay、またはフレームワーク固有の Browser RUM プラグインの追加、設定、計測、修復、検証を求められたときに使用する。

D

debugging-surveys

posthog / skills

5 つの SDK（web/posthog-js、iOS、Android、Flutter、React Native）すべてにおける PostHog Surveys の設定と回答を診断する。Surveys のサポートチケットが貼り付けられたとき（"survey not showing"、"fewer responses than expected"、"responses disappeared"、"responses are incomplete"、"only the first question was answered"、"the user says they didn't mean to submit"、"survey shows on wrong platform"）、または survey が表示される／されない理由を診断するときに使用する。適格性パイプライン、回答が実際にどのように保存されるか（部分回答、分岐、任意質問、自動送信）、SDK 間の機能差、既知原因カタログ、読み取り専用の診断クエリ、スタッフのアクセス、顧客返信のスタイルガイドを扱う。

D

deep-agents-core

langchain-ai / skills-benchmarks

Deep Agents アプリケーションを構築する際は必ずこのスキルを呼び出してください。create_deep_agent()、ハーネスのアーキテクチャ、SKILL.md の形式、設定オプションを扱います。

D

deepgram-js-audio-intelligence

deepgram / deepgram-js-sdk

このリポジトリで `/v1/listen` 上の Deepgram 音声分析オーバーレイを呼び出す JavaScript/TypeScript を書いたりレビューしたりするときに使用 — summarize、topics、intents、sentiment、diarize、redact、detect_language、エンティティ検出。通常の STT と同じエンドポイントだが、パラメータが異なる。`client.listen.v1.media.transcribeUrl` / `transcribeFile` による REST と、`client.listen.v1.createConnection()` / `connect()` 上の WebSocket 対応サブセットを扱う。通常の文字起こしには `deepgram-js-speech-to-text` を、すでに文字起こしされたテキストの分析には `deepgram-js-text-intelligence` を使用。トリガーには "audio intelligence"、"summarize audio"、"diarize"、"sentiment from audio"、"redact PII"、"detect language audio" が含まれる。

D

dependency-management

dralgorhythm / claude-agentic-framework

プロジェクトの依存関係を効果的に管理します。依存関係の追加、更新、監査に使用します。バージョン管理、セキュリティスキャン、ロックファイルを扱います。

D

design-patterns

krzysztofsurdy / code-virtuoso

26 種類のデザインパターン（Gang of Four に Object Pool、Private Class Data、Null Object を追加）のリファレンス。トレードオフとアンチパターンも扱います。パターンの選択、適用、レビューに使用します。

D

development-assistant

robthepcguy / claude-patent-creator

新機能、MCP ツール、アナライザーの追加や、特許作成システムの拡張をガイドする。

D

diataxis

joshuadavidthomas / agent-skills

Diátaxis フレームワークを使ってドキュメントを構成・分類・執筆する。ドキュメント、README ファイル、ガイド、チュートリアル、ハウツーガイド、API リファレンスの執筆や、ドキュメント構成の整理に使用する。ドキュメントの改善、ドキュメントの再構成、書くべきドキュメント種別の判断、既存コンテンツの分類を求められた場合にも使用する。チュートリアル、ハウツーガイド、リファレンス、説明を扱う。

D

diataxis-organize-docs

trogonstack / agentskills

ドキュメントを Diataxis フレームワークの構造に再編成する。既存のドキュメントをチュートリアル、ハウツーガイド、リファレンス、解説の各セクションに分割する。

D

django-db-performance

lvtd-llc / skills

エビデンス重視のプロファイリング、クエリプランのレビュー、インデックス選択、ORM ローディングの修正、バッチ処理、データベース側の計算、マテリアライズドビュー、ページネーションの選択により、遅い Django のデータベース依存エンドポイントを診断および改善します。Django のビュー、API、ジョブ、レポート、queryset、データベースクエリが遅く、適切な最適化の道筋が明らかでない場合に使用します。

D

django-queryset-batch-processing

lvtd-llc / skills

メモリ安全な読み取り、values/values_list、iterator のチャンク処理、セットベースの update/delete、bulk_create、bulk_update、F 式、Func 式、バッチサイズにより、大規模な Django queryset と書き込みの多いジョブを処理します。Django のコマンド、タスク、マイグレーション、レポート、ループが多数の行を読み書きし、遅い、メモリを多く消費する、クエリが多い場合に使用します。

D

doc-bdd

vladm3105 / aidoc-flow-framework

ビヘイビア駆動開発（BDD）シナリオを作成する——SDD フローの第 4 層で、EARS 要件を実行可能な Given-When-Then の受け入れシナリオに変換し、要件から SPEC へのトレースリンクを付与する。EARS の後、ADR の前に使用。単一ドキュメント作成のプリミティブ。エンドツーエンドやバッチ生成では autopilot（`doc-bdd-autopilot`）がこの skill を駆動する。