Skills

A

architecture-lens

robsonrung / rar-skills

コードレベルの結合度、凝集度、依存関係の方向、モジュール境界をレビューします。コードをどこに置くか、モジュールを分割・統合・リファクタリングすべきかを判断するときに使用します。システム全体の形には macro-architecture を使用してください。

A

architecture-md-builder

tdimino / claude-code-minoan

matklad の標準ガイドラインに従って包括的な ARCHITECTURE.md ファイルを構築する——俯瞰図、ASCII/Mermaid 図、コードマップ、不変条件、レイヤー境界。トリガー：document the architecture、create ARCHITECTURE.md、map this codebase、architectural overview。

A

ast-grep-code-analysis

zenobi-us / dotfiles

複雑なコードベースのセキュリティ脆弱性、パフォーマンス問題、構造パターンを分析するときに使用。ast-grep を用いた体系的な AST ベースのアプローチで、手作業の調査を超えた包括的なコード理解を提供する。

A

async-preact-signals

rodydavis / skills

signals の同期的な性質を損なわずに loading、error、data の状態を扱うカスタム `asyncSignal` を作成することで、Preact Signals で非同期データを効果的に管理する方法を探る。

A

auto-type-checking

revitalb-port / skills-registry-demo

ファイル編集後に TypeScript の型チェックを実行し、作業を続ける前に型エラーをただちに報告します。自動適用には Cursor hooks を使用します。

A

avalonia-mvvm

abdssamie / quater

Avalonia アプリケーションで CommunityToolkit.Mvvm を使い、ViewModel、Command、依存性注入を備えた MVVM パターンを実装する

A

awesome-error-standards

khasky / awesome-agent-skills

一貫したエラーハンドリングを適用する: 型付きエラー、運用エラーとプログラマエラーの区別、API エラーエンベロープ、HTTP ステータスマッピング、ユーザー向けメッセージ。エラーハンドリングの追加やリファクタリング、エラー契約の設計時に使用する。

A

awesome-jev-guide

appitstudio / awesome-jev

ユーザーが Jev のアプリ、ツール、サンプルを見つけられるように支援し、ソースへのアクセス権限と有償製品について明確に開示する。Jev ソリューションの発見、アプリの推薦、スターターキットの選択、API キーの設定、ユーザーのスタックでの Jev ワークフローの適応/構築に使用する。

このスキルは、LLM が @ax-llm/ax を使って正しい中核的な AxAgent コードを生成するのを支援する。ユーザーが agent()、子エージェント、名前空間付き関数、discovery モード、明確化、bubbleErrors、ホスト側の final/clarification プロトコル、通常のエージェントのランタイム動作について尋ねた場合に使用する。MCP クライアント、ネイティブランタイムモジュール、サブスクリプション、タスク、認証については、このスキルと併せて ax-mcp を使用する。RLM／コードランタイムの作業には ax-agent-rlm、コールバックとテレメトリには ax-agent-observability、recall／メモリ／スキル読み込みには ax-agent-memory-skills、agent.optimize(...) には ax-agent-optimize を使用する。

このスキルは、@ax-llm/ax を使って正しい AxAgent の可観測性コードを LLM が生成するのを支援する。ユーザーが axGlobals.onUsage、usageContext、集中型またはマルチテナントの利用量計測、actorTurnCallback、onContextEvent、agentStatusCallback、onFunctionCall、reportSuccess、reportFailure、getChatLog()、getUsage()、resetUsage()、デバッグトレース、進捗更新、AxAgent 実行のテレメトリについて尋ねる場合に使用する。

このスキルは、@ax-llm/ax を使って正しい AxAgent のチューニングと評価のコードを LLM が生成するのを支援する。ユーザーが agent.optimize(...)、judgeOptions、評価データセット、最適化ターゲット、保存された optimizedProgram 成果物、エージェント最適化のガイダンスについて尋ねる場合に使用する。

このスキルは、LLM が @ax-llm/ax を使って正しい AxAgent RLM/ランタイムコードを生成するのを支援する。ユーザーが RLM コード実行、AxJSRuntime、contextFields、contextPolicy、liveRuntimeState、promptLevel、stage prompt 制御、executorModelPolicy、maxRuntimeChars、agent.test(...)、llmQuery(...)、recursionOptions、長時間実行されるエージェントのランタイム動作について尋ねた場合に使用する。

このスキルは、@ax-llm/ax を使って正しい AI プロバイダーのセットアップと設定のコードを LLM が生成するのを支援する。ユーザーが ai()、プロバイダー、モデル、ルーティング、適応型バランシング、プリセット、埋め込み、ai.transcribe() や ai.speak() によるバッチ音声、拡張思考、コンテキストキャッシュについて尋ねる場合、または @ax-llm/ax とともに OpenAI/Anthropic/Google/Azure/DeepSeek/Meta/Mistral/Cohere/Reka/Grok/Typesafe/Jev に言及する場合に使用する。

このスキルは、LLM が @ax-llm/ax を使って正しい AxFlow ワークフローコードを生成するのを支援する。ユーザーが flow()、AxFlow、ワークフローオーケストレーション、並列実行、DAG ワークフロー、条件分岐ルーティング、map/reduce パターン、マルチノードの AI パイプラインについて尋ねた場合に使用する。

Ax の bestOfN/refine コード、報酬関数、しきい値、ネイティブサンプル選択、逐次試行、生成されたアドバイス、試行の診断を書いたりレビューしたりするときにこのスキルを使用する。

A

azure-ai-projects-dotnet

sickn33 / agentic-awesome-skills

Azure AI Projects SDK for .NET。エージェント、接続、データセット、デプロイ、評価、インデックスなど、Azure AI Foundry プロジェクト向けの高レベルクライアント。

A

azure-servicebus-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

Python メッセージング用の Azure Service Bus SDK。キュー、トピック、サブスクリプション、エンタープライズメッセージングパターンに使用する。

B

beaker-setup

rilixai / beaker-skill

Beaker Integration 契約で Python リポジトリをセットアップし、実際のラベル付きデータとアプリケーション実行を接続し、セットアップを検証する。評価ツールは .beaker 配下に置き、本番の動作を維持する。設定済みの統合を運用する場合は beaker-usage を使用する。

B

bff-design

citypaul / .dotfiles

システムに backend-for-frontend が必要か、いくつ必要か、それぞれが何を所有できるかを判断する：採用シグナルと正直なコスト、1 体験 1 BFF の粒度とフロントエンドチームの所有権、shape-don't-decide の原則、部分失敗とレジリエンス予算を伴う上流の集約、ID をキーとする BFF キャッシュ、上流サービスへのユーザー ID の中継（トークン交換、confused-deputy の防止）、および代替手段（共有ゲートウェイ、GraphQL フェデレーション、トークン中継バックエンド、SPA→API 直結、メタフレームワークサーバーを BFF とする）。BFF の採用や分割、上流サービスの集約、上流障害の処理、ユーザー ID の下流への転送、GraphQL とクライアント別 BFF の比較、あるいは公共 API やビジネスロジック層へと漂流した BFF の監査を行う場合に使用する。BFF 自身のエントリポイントの保護には bff-entry-points、物理的なルート配置には structure-codebase、外部に公開する API 契約には api-design、OAuth/OIDC プロトコルフローには secure-oauth-oidc を使用する。

B

blade-conventions

bagisto / agent-skills

あらゆる Bagisto パッケージまたはモジュール（Admin、Shop、または任意のカスタム Webkul スタイルのパッケージ）向けの Blade テンプレート規約。Blade ビューの作成や編集、Blade コンポーネント（匿名の @props コンポーネントまたは Vue ベースの x-template コンポーネント）の構築、フォーム、データグリッド、モーダル、レイアウト、スロットの配線、プロジェクトのマークアップ、属性バインディング、インデント、フォーマットスタイルへの準拠の際に有効化される。規約はフレームワーク全体に適用され、異なるのはパッケージごとの名前空間トークンのみ。

B

blast-radius

hachej / boring-stack

変更が的其他の場所で何を壊しうるか、diff の範囲を超えて出荷前に洗い出し、書き下すのではなく実際のコードを実行して安全だと判断できる根拠を1つ示します。「X の blast radius」「これが何を壊すか」といった問いや、信用のない小規模な diff のレビューに使います。

B

blueprint-derive-prd

laurigates / claude-plugins

既存のドキュメント、README、コードベースから PRD を導出する。プロジェクトを blueprint にオンボーディングするとき、またはステークホルダー、機能、ペルソナを PRD に抽出するときに使用する。

B

boring-new-app

hachej / boring-stack

Boring Factory 用の新しいアプリリポジトリをエンドツーエンドでセットアップする — アプリテンプレート（hachej/boring-app）から作成し、シークレットと設定を行い、エキスパートを招待し、最初の実行を検証し、エキスパートに次のステップを渡す。メンテナーが Factory 用の新しいアプリまたはリポジトリの作成、ブートストラップ、セットアップ、または既存リポジトリの接続を求めた場合に使用。

B

brainstorming

ckorhonen / claude-skills

実装前に、構造化された対話と設計提案を通じてユーザーの意図、要件、設計を探る。次を求められたときに使用する：機能の作成、コンポーネントの構築、機能の追加、動作の変更、プロジェクトの計画。またはユーザーが 'help me design X'、'what should we build'、'let's brainstorm' と言ったとき、設計なしに新機能の説明を始めたとき。

B

brainstorming

mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills の究極のコレクションを一か所で。「コンテキストの隅々まで最大限に活用」 Claude AI 向けの高品質な Agent Skills を400種類以上集めた究極のコレクション。クリエイティブ、技術、エンタープライズのワークフロー向け

B

brainstorming

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills の究極のコレクションを一か所で。「コンテキストの隅々まで最大限に活用」 Claude AI 向けの高品質な Agent Skills を400種類以上集めた究極のコレクション。クリエイティブ、技術、エンタープライズのワークフロー向け

B

brainstorming

zhanlincui / agent-skills-hunter

創造的な作業の前に必ず使用してください。機能の作成、コンポーネントの構築、機能の追加、または動作の変更です。ユーザーの意図、要件、および実装前の設計を検討します。

B

branch-management

shyxin / skills

汎用の Git ブランチ管理スキル。wangxin/wx が現在のリポジトリで feature ブランチを新規作成し、develop を同期し、コミットして push し、MR 前のチェックを行い、マージ後にブランチを削除するのを支援する。デフォルトでは develop から feature/wx-YYYYMMDD-<task> を作成し、低リスクの Git 操作は自ら実行する。履歴の書き換え、リモートの削除、本番ブランチに関わる操作には明示的な確認が必要。

B

bug-triage

apify / apify-mcp-server

Apify MCP サーバーの未解決の GitHub バグ Issue をトリアージします。Issue を取得して根本原因を分析し、開発者向けの返信を作成して、ユーザーの承認後に投稿します。ユーザーのバグ報告への対応、Issue への返信、古いバグの整理に使用します。

B

build-by-story

jayden-dang / skills

承認済みの tasks.md に Execution-mode story-unit があり、

B

bun-install

laurigates / claude-plugins

Bun インストール：package.json からすべての依存関係をインストールする。チェックアウトのブートストラップ、再現可能な CI インストール（--frozen-lockfile）、デプロイ（--production）のときに使用する。

C

c-pro

rmyndharis / antigravity-skills

メモリとポインターを適切に管理し、効率的なCコードを記述します

C

cfe-init

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

1С 構成拡張（CFE）を作成する——XML ソースのスキャフォールド。構成を修正・拡張・補完するための新しい拡張を作成する必要があるときに使用する。

C

cfe-validate

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

1С の構成拡張 (CFE) を検証する。拡張の作成または変更後に、正しさを確認するために使用

C

charted-red

marmicode / skills

提供された設計ドキュメントと既存の todo テストに基づいて、次に失敗するテストを書く

C

city-tourism-website-builder

besoeasy / trackstr

説明はまだありません

C

cobol-modernization

letta-ai / skills

COBOL プログラムを現代的な言語（Python、Java など）に変換する際のガイダンス。動作の完全な一致とデータ形式の互換性を維持する。レガシーな COBOL アプリケーションをモダナイズする場合、COBOL のビジネスロジックを現代的な言語に変換する場合、または COBOL とその代替実装の間でバイト単位の出力互換性を確保する場合に、このスキルを使用する。

C

code-graph

falkordb / code-graph

「この skill は、コード構造の理解、検索時に使用する

C

code-review

rtgs2017 / nagaagent

コードレビューと品質分析のスキル。コードをレビューし、潜在的な問題を見つけ、改善提案を行うために使用。ユーザーがコードレビュー、コード品質分析、ベストプラクティスのアドバイスを求めたときに使用。

マネージド Git インフラストラクチャ層である code.storage と連携するための Agent skill。顧客署名の JWT で認証する RESTful HTTP API を通じて、リポジトリ作成、ブランチ、コミット、ファイルアクセス、diff、検索、ノート、GitHub 同期、エフェメラルブランチ、フォークを提供する。すべてのリポジトリ操作は JWT ごとにスコープされる。

C

codesee

membranedev / application-skills

CodeSee 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが CodeSee のデータを操作したいときに使用します。

C

coding-agent-harness

fairladyz625 / coding-agent-harness

Coding Agent Harness エンジニアリング方法論。Coding Agent（Codex、Claude Code、Gemini CLI など）を使った長期プロジェクト開発を行うチームが、ユーザーのプロジェクト上に完全な harness エンジニアリング体系を構築するためのもの。含まれる内容：プロジェクト診断、AGENTS.md + CLAUDE.md エントリファイルの生成、coding-agent-harness/ ディレクトリの構築、Planning Loop、SSoT ガバナンス、Delivery Operating Model、Repository Governance、CI/CD、Long-Running Task Protocol、Adversarial Review Report、Review Routing、Worktree 並行開発、Regression SSoT と Evidence Depth による段階的リグレッション、Walkthrough / Closeout Index による収束、Cadence Ledger、タスクローカルの lesson 候補と promoted lesson 詳細ドキュメント、Harness Ledger グローバルコンテキスト書き戻し台帳。ユーザーが coding agent の開発プロセス構築、リグレッションテスト体系の確立、AGENTS.md / CLAUDE.md の設計、長期 agent タスクの実行フレームワークの計画、サブエージェントのレビューループ、敵対的レビューレポート、harness の構築を求めたり、harness engineering に言及した場合にこのスキルを使用。"agent 開発規範を一式作ってほしい""長いタスクで AI を脱線させない方法""agent のリグレッションテストのやり方""プロジェクトの harness を初期化してほしい"といった場面にも適用。

コーディングタスク向けにサブスキルを呼び出す複合スキル。他のコーディング関連スキルの使用を編成するメタスキルである。

C

commit-authorship

jord-jd / jord-skills

人間のコミット著者情報を保持する。Git コミットを作成・修正するときに使用し、明示的に要求されない限りエージェントの共同著者表記は省略する。

C

committing-changes

bitwarden / ai-plugins

Bitwarden リポジトリの Git コミット規約とワークフロー。コードのコミット、コミットメッセージの記述、コミットの準備を行うときに使用する。「commit」「git commit」「commit message」「prepare commit」「stage changes」でトリガーされる。

説明はまだありません

C

component-architecture

mgd34msu / goodvibes-plugin

UI コンポーネントの設計や構築を含むタスクでは積極的に読み込んでください。ユーザーが「コンポーネントを作成」「フォームを作成」「モーダルを追加」「レイアウトを設計」「このページをリファクタリング」と言った場合に使用します。コンポーネントの構成と階層、prop の設計と型付け、レンダリング最適化（memo、useMemo、useCallback）、複合コンポーネントパターン、制御／非制御フォーム、ファイル構成、React、Vue、Svelte のアクセシビリティを扱います。

C

component-refactoring

langflow-ai / langflow

Langflow フロントエンドの高複雑度の React コンポーネントをリファクタリングする。手動の複雑度評価で complexity > 50 または lineCount > 300 となった場合、ユーザーがコード分割、hook の抽出、複雑度の低減を求めた場合に使用。単純で構造の良いコンポーネント、サードパーティのラッパー、リファクタリングなしのテストをユーザーが明示的に希望する場合は避ける。

C

comprehension-check

noobygains / godmode

実質的な機能の実装、複数ファイルの変更、アーキテクチャ変更を行うときに使用する。すべての変更点を平易な言葉で順を追って説明し、開発者がコミット前に真に理解しているか確認できるようにし、理解より速くコードが出荷されることで生じる認知負債の蓄積を防ぐ。

C

constitution

rsmdt / the-startup

ガバナンスルールを備えたプロジェクト憲章を作成または更新する。発見ベースのアプローチでプロジェクト固有のルールを生成する。

C

core-web-vitals

marcioaltoe / skills

フィールドデータとラボデータに基づいて Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）を最適化し、ページのユーザー体験を向上させます。「Core Web Vitals の改善」「LCP の修正」「CLS の削減」「INP の最適化」「ページ体験の最適化」「レイアウトシフトの修正」を求められた場合に使用します。

焦点を絞った技術計画インタビューを実施し、明確な依存関係、リスク、未解決の課題を備えた、実施可能で並列化可能な計画または仕様を作成する。

C

create-moviepilot-plugin

jxxghp / moviepilot

ユーザーが MoviePilot のローカルプラグインの作成、変更、デバッグ、検証、雛形生成を求めたときにこのスキルを使用する。バージョンを意識した V3/V2 プラグイン開発、_PluginBase の実装、package.v3.json/package.v2.json/package.json メタデータ、plugins.v3/plugins.v2/plugins のソースレイアウト、PLUGIN_LOCAL_REPO_PATHS のローカルプラグインソース、プラグイン API、Vuetify JSON のフォーム/ページ/ダッシュボード、Vue モジュールフェデレーションのリモートコンポーネント、get_render_mode、get_sidebar_nav、プラグインのサイドバーページ、get_agent_pets のアシスタントアバター、コマンド、サービス、ワークフローアクション、エージェントツール、ローカルのインストール/リロードの流れを扱う。编写插件、本地插件源、插件开发、V3插件、V2插件、插件市场、本地安装插件、插件热加载、前端联邦、侧栏入口、Vue插件页面、助手形象 に言及する中国語のリクエストにも使用する。

C

create-plan

maxedapps / agent-skills

意思決定を記録する ADR と、それに属する実装計画として変更を計画する。ユーザーが機能や変更の計画、または既存の計画や ADR の改訂を求めたときにこのスキルを使用する。計画の実装（implement-plan を使用）や、実質的な意思決定を伴わない小さな変更には使用しない。

C

create-project

verygoodopensource / vgv-ai-flutter-plugin

Very Good CLI テンプレートから新しい Dart または Flutter プロジェクトを生成する。flutter_app、dart_package、flutter_package、flutter_plugin、dart_cli、flame_game、docs_site のテンプレートを対象とし、ユーザーが構築したいものから適切なテンプレートを推測して依存関係をインストールする。ユーザーが「create a new project」「start a new flutter app」「scaffold a package」「create a new package」「initialize a dart cli」「new flame game」「generate a plugin」と言ったときに使用する。漠然とした、曖昧な、または情報不足のスキャフォールド要求——「create a new package for me」「make me a new app」「I need a new project」「set one up」——にも使用し、テンプレート、プロジェクト名、組織を指定しないものや、何を構築するかをほのめかすだけのものも含む。詳細の欠落や曖昧さはこの skill を使う理由であり、省略する理由ではない：明確化の質問を行い、テンプレートを選定する。

C

css-flexbox-grid

pluginagentmarketplace / custom-plugin-css

モダンなレスポンシブデザインのための Flexbox と CSS Grid レイアウトを習得する

C

cutile-autotuning

nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

D

dart-compilation-deployment

dart-lang / skills

さまざまなネイティブおよび Web ターゲットプラットフォーム向けに Dart アプリをコンパイルしてデプロイする。

D

database-migrations

langchain-ai / skills-benchmarks

データベースマイグレーションのパターンとスキーマのバージョン管理

D

db-optimize

ariadoss / superskills

データベースパフォーマンス監査 — N+1 クエリ、欠落したインデックス、join の機会、スロークエリ、EXPLAIN 分析、エンドポイントごとの DB 呼び出し回数を検出します。「データベースを最適化して」「スロークエリを探して」「N+1 をチェックして」「クエリのパフォーマンスを分析して」「DB 呼び出しを監査して」と依頼されたときに使用してください。