Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
LLaMA-Factory による LLM のファインチューニングをガイドします。コード不要の WebUI、100 種類以上の対応モデルでの学習、2/3/4/5/6/8 ビット精度の量子化 QLoRA、マルチモーダルモデルのサポートを扱います。LLaMA-Factory のファインチューニング実行のセットアップや設定、QLoRA 学習の量子化レベルの選択、学習コードを書かずに WebUI を使用する場合、マルチモーダルモデルのファインチューニング、LLaMA-Factory の学習エラーのデバッグに使用します。汎用推論サービングや他の学習フレームワークには使用せず、それぞれに対応するスキルを使用してください。
構造化ログ、分散トレーシング、メトリクス収集、ログ集約、アラートを含む、本番システム向けの包括的なログと可観測性のパターン。このスキルのトリガー - log、logging、logs、trace、tracing、traces、metrics、observability、OpenTelemetry、OTEL、Jaeger、Zipkin、structured logging、log level、debug、info、warn、error、fatal、correlation ID、span、spans、ELK、Elasticsearch、Loki、Datadog、Prometheus、Grafana、distributed tracing、log aggregation、alerting、monitoring、JSON logs、telemetry。
コード変更やドキュメント更新を、レビュー済みの調査・計画・設計の成果から、承認、実行、検証、独立レビューへと進めます。検証のブロック、レビュー／CI の保留、実行の復旧も扱います。担当範囲はフェーズの配置、承認の改訂、証拠、指摘の状態、復旧の意味です。汎用的な成果物レビュー手法、チェック失敗の診断、ホスト実行 API、成果物の保存は対象外です。検証診断は開発プラクティス、コード以外の成果物レビューは実施プラクティス、ゲートと分岐の選択はプロジェクトポリシーが担当します。ホストプロジェクトに、より具体的な変更フローがある場合はそちらに従います。変更を伴わない単独の読み取り専用質問、調査、レビューには使用しません。
CRITICAL: Makepad 2.0 のアプリ構造と Rust 連携に使用する。トリガー：makepad app、makepad getting started、app_main!、App::run、MatchEvent、AppMain、handle_event、handle_actions、ScriptVm、from_script_mod、makepad boilerplate、makepad new project、makepad cargo、Cargo.toml setup、hot reload、--hot、live reload、wasm deploy、cargo makepad、media plugin、audio_output、audio_input、AudioBuffer、cx.audio、makepad audio、音频、应用结构、入门、新项目、脚手架、启动、热重载、部署
重要：Makepad 2.0 Splash スクリプト言語に使用する。トリガー：splash language、makepad script、script_mod!、makepad scripting、splash 脚本、makepad 2.0 script、mod.state、on_render、script_eval、streaming evaluation、splash syntax、splash vm、let binding、splash functions、hot reload、live reload、ScriptModKey、script_mod_overrides、checkpoint、incremental parsing、canvas splash、POST splash、fn tick、on_audio、set_text、tab switching、音楽プレーヤー、token monitor、driver script、audio API、ホットリロード、スクリプトエンジン、増分解析
CRITICAL: Makepad 2.0 のトラブルシューティングとよくある間違いに使用する。トリガー：makepad error、makepad bug、makepad problem、makepad issue、makepad not working、text invisible、widget not showing、click not working、height zero、makepad pitfall、makepad gotcha、makepad FAQ、makepad help、script_mod error、compile error、widget not found、render not updating、hot reload not working、wasm build error、port conflict、server lock、IME popup、selection handle、popup window crash、canvas splash、POST splash loop、100% CPU、set_visible not working、on_render empty、event bridge unreliable、float time display、fn tick not called、on_audio not called、button click through、常见错误、问题排查、故障排除、不显示、不工作、看不见、热重载、编译错误
CRITICAL: Makepad 2.0 のウィジェットカタログと使用方法に使用する。トリガー：makepad widget、makepad View、makepad Button、makepad Label、makepad TextInput、makepad PortalList、makepad Dock、makepad Modal、makepad Image、makepad CheckBox、makepad Slider、makepad DropDown、widget catalog、widget reference、widget list、SolidView、RoundedView、ScrollYView、FoldHeader、Splitter、FileTree、组件、控件、视图、按钮、标签、输入框、列表、模态框
Model Context Protocol (MCP) サーバーの開発とツール管理。言語：Python、TypeScript。機能：MCP サーバーの構築、外部 API の統合、MCP ツールの発見/実行、マルチサーバー設定の管理、エージェント中心のツール設計。アクション：MCP サーバー/ツールの作成、構築、統合、発見、実行、設定。キーワード：MCP、Model Context Protocol、MCP server、MCP tool、stdio transport、SSE transport、tool discovery、resource provider、prompt template、external API integration、Gemini CLI MCP、Claude MCP、agent tools、tool execution、server config。使用場面：MCP サーバーの構築、外部 API の MCP ツールとしての統合、利用可能な MCP ツールの発見、MCP 機能の実行、マルチサーバー構成の設定、AI エージェント向けツールの設計。
実際のプロダクトを構築する — ランディングページから、決済統合、QA テスト、デプロイ後のカナリア監視を備えたデプロイ済み MVP まで。コード生成、デプロイ、データベースのセットアップ、認証、Stripe／決済統合、体系的な QA プロトコル、本番ヘルススコアリングを担当する。ユーザーが何かを構築したり、プロダクトをデプロイしたり、決済を設定したり、ランディングページを作成したりする必要がある場合、または 'build this'、'deploy'、'create MVP'、'set up payments'、'ship it' と言う場合に使用する。
データベーステーブルから Entity、Mapper、Service、ServiceImpl、Controller、DTO、VO、BO などの関連オブジェクトを含む MyBatis-Plus コードを生成するための包括的なガイダンスを提供する。ユーザーが MyBatis-Plus、mybatis-plus-generator を明示的に言及した場合、または MyBatis-Plus フレームワークを使ってコードを生成したい場合にのみ使用する。本スキルは、MyBatis-Plus プロジェクトに対するユーザーの要件に基づいて標準的な CRUD メソッドとカスタムメソッドを自動生成する。MVC と DDD アーキテクチャ、Java と Kotlin 言語に対応する。汎用的なコード生成、JPA/Hibernate、その他の ORM フレームワークには使用しない。
olares-cli router 経由の Olares モデル — Router（AI ゲートウェイ）と、ローカルにインストールされたモデルアプリ内の Model Console。クラウドベンダーとそのモデルの設定、ローカルの LLM / embedding / audio / OCR モデルアプリの管理、ローカルモデルのカードの編集、エイリアス・グループ・デフォルトカテゴリによるモデルの命名、API key とクォータの発行、使用量と監査の読み取り、モデルの呼び出し：chat、embed、rerank、search、scrape、translate、images、video、music、3D、transcribe、speak、diarize、OCR。Olares 1.12.7+ が必要です。Router、llm-gateway、AI gateway、模型、模型网关、本地模型、add an OpenAI/Anthropic/DeepSeek key、install a Qwen or Gemma model、sk- key、model quota、token spend、model alias、default-chat、engine_args、which model answers by default、why a model call fails に使用します。
Polygon の Open Money Stack（OMS）API 上で資金移動と fintech プロダクトを構築する：ネオバンク、カストディアルウォレット、送金、オンボーディング/オフランプ、ステーブルコイン決済、現金の入出金。開発者が Polygon 上で金融プロダクトを構築、設計、スコープ定義、計画したいとき、OMS API に言及したとき、Polygon payments の認証やオンボーディング方法を尋ねたとき、"build me a neobank"（または送金アプリ、決済アプリ、ウォレット、オンランプ、オフランプ）と言ったとき、あるいはユースケースを実際の Polygon エンドポイントに対応させる実装計画を必要とするときに使用する。この skill は開発者を認証へと導き、いくつかのディスカバリー質問を行い、今日呼び出せるものとアーリーアクセスのものを明確に分けた、エンドポイントに基づく実装計画を生成する。
このマシン上の OpenViking メモリプラグインを診断・修正する：プラグインのインストール（有効化、フック、MCP サーバー）、クライアント設定（ovcli.conf / ov.conf / OPENVIKING_* env）、OpenViking サーバーへの接続（到達性、401/403、/mcp）。メモリが「動かない」あらゆる場面で使用：<openviking-context> ブロックがない、recall が空、キャプチャが反映されない、MCP メモリツールの欠落や失敗、401/403、ステータスラインがオフライン、プラグインのインストール／更新やサーバー／キーの切り替え直後、またはユーザーがプラグインの状態を尋ねた場合。トリガー："memory not working"、"check OpenViking"、"plugin status"、"记忆没生效"、"插件状态"、"连不上 OpenViking"、"recall 为空"、"401"。
Datex Studio パッケージ（ComponentModule）が変更され、その利用側を依存グラフの上流に向けて更新・再公開する必要がある場合に使用します。変更されたパッケージを（直接的または推移的に）参照するすべてのパッケージを再帰的に検出し、それぞれを新しく公開されたバージョンに再ピンして再公開します。ボトムアップかつ対話的に進め、アプリケーションで停止します（アプリケーションは古い状態として報告され、再公開されることはありません）。トリガー："propagate this package change"、"update everything that references package X"、"cascade republish"、"bump and republish all dependents"、"roll out the new version of <package> to its consumers"、"who needs republishing after I published <package>"。
Hugging Face PEFT を使い、LoRA、QLoRA、IA3、AdaLoRA、プレフィックスチューニング、プロンプトチューニングで LLM を微調整し、学習するパラメーターを 1% 未満に抑えます。ランク、alpha、対象モジュールの選択、アダプターの読み込みとマージ、複数アダプターのサービング、TRL SFTTrainer、Axolotl、vLLM との統合を扱います。GPU メモリーが限られた環境で 7B-70B モデルを微調整する場合、単一の 24GB GPU で QLoRA を実行する場合、LoRA のランクと alpha を選ぶ場合、単一のベースモデル上でアダプターをマージまたは切り替える場合、CUDA OOM やアダプターが適用されない問題をデバッグする場合に使用します。パラメーター数が 1B 未満の小型モデルのフル微調整や、すべての重みを更新する必要があるケースには向きません。
Play.fun でブラウザゲームを収益化し、ゲームの登録、報酬とリーダーボードの設定、SDK 統合、デプロイを導く。ユーザーが "monetize my game"、"add Play.fun"、"add token rewards"、"add a leaderboard"、"register my game"、"deploy so players earn rewards"、"launch a Playcoin" と言った場合に使用する。一般的なゲームデザイン、無関係な Solana の質問、ゲーム以外の Web アプリには使用しない。
コードベースから分析トラッキングの現状をリバースエンジニアリングする。SDK 呼び出し、ID 管理、計装パターンをスキャンし、事実に基づく棚卸しを作成する — 推奨事項ではない。.telemetry/current-state.yaml とタイムスタンプ付きの監査レポートを出力する。現在何がトラッキングされているかを知りたい場合、既存の分析を監査する場合、新しい計画を設計する前にトラッキングの実態を記録する場合、'what analytics do we have'、'what events are tracked'、'scan for tracking'、'tracking inventory' に該当する場合に使用する。
Session Handoff Protocol を用いて、マルチセッションプロジェクトのセッション状態とコンテキストの引き継ぎを管理します。SESSION.md を作成・維持し、コンテキストクリアをまたいでフェーズの進捗、git チェックポイント、次のアクションを追跡します。project-planning スキルと連携し、IMPLEMENTATION_PHASES.md を追跡可能なセッション状態に変換します。計画後に新しいプロジェクトを開始する場合、コンテキストクリア後に作業を再開する場合、または複雑な多段階の実装を管理する場合に使用します。キーワード：セッション管理、SESSION.md、session handoff protocol、コンテキスト引き継ぎ、マルチセッションプロジェクト、フェーズ追跡、git チェックポイント、セッション状態追跡、作業の再開、コンテキストクリア、フェーズ進捗追跡、実装フェーズ、検証段階、デバッグ段階、次のアクション追跡、作業の継続性、セッション復旧、コンテキスト管理、段階的実装の追跡
git チェックポイントと具体的な次のアクションを記した SESSION.md を使って、作業セッションをまたいで進捗を追跡する。IMPLEMENTATION_PHASES.md を、フェーズの状態、進捗マーカー、復元ポイントを備えた追跡可能なセッション状態に変換する。使用タイミング：計画フェーズ後にプロジェクトを開始するとき、コンテキストがクリアされた後に作業を再開するとき、複数フェーズの実装を管理するとき、またはコンテキストの喪失、進捗追跡の欠如、不明確な次のステップをトラブルシューティングするとき。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。