Skills

O

oma-observability

first-fluke / oh-my-agent

テレメトリー、SLO、インシデント診断を設計またはトラブルシューティングする。

O

onioncry

marcioaltoe / skills

JavaScript および TypeScript リポジトリのアーキテクチャ境界チェックのために OnionCry Rust コマンドラインを実行・解釈する。アーキテクチャ境界のチェック、.onioncryrc.jsonc の生成やレビュー、onioncry check や explain の実行、違反ベースラインの採用、llm-mode レポートの確認、境界グラフの描画、リポジトリ/パッケージスクリプトの追加、エージェントワークフローでの OnionCry の自動化をユーザーが求めたときに使用する。汎用的な Rust 実装作業には使用しない。

O

ownership-not-clone

rewrite-rs / skills

借用チェッカーを黙らせるために clone、Rc、RefCell、Arc<Mutex<_>> に頼るのではなく、所有権と借用を使います。すべての clone には説明が必要です。エラー回避のためにコードが clone している場合、データをコピーして借用チェッカーとの競合を解消している場合、.clone() や Rc<RefCell<_>> が多い Rust をレビューする場合、または clone が必要か尋ねられた場合に使用します。

P

perf-megatron-fsdp

nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

P

perf-moe-comm-overlap

nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

P

perf-moe-vlm-training

nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

P

performance-optimization

magnus919 / agent-skills

ユーザージャーニーのベースライン、プロファイリング、代表的なベンチマーク、制御された実験、実環境での検証を通じてソフトウェアのパフォーマンスを最適化します。アプリケーション、サービス、ワークフロー、またはホットパスの高速化や効率化を求められた場合、あるいはまず測定のサイクルを構築する場合に使用します。信頼性インシデント、キャパシティ予測、一般的な製品の A/B テスト、最適化の目標がない状態で特定のテレメトリーツールや負荷テストツールを操作する場合には使用しません。

P

performance-profiler

wyattowalsh / agents

パフォーマンス分析：計算量の見積もり、プロファイラ出力の解析、キャッシュ設計、リグレッションリスク。最適化の指針に使用。プロファイラの実行、負荷テスト、監視には使用しない。

P

pflow-commit

phpinfo / pflow-skills

作業ツリーを分析し、1 行の Conventional Commit メッセージを作成して、コミットとプッシュを行います。手動でのみ呼び出されます。

P

phase-2-convention

ww-w-ai / bkit-claude-code

AI コラボレーションのためのコーディングルール、規約、標準を定義する。トリガー：convention、coding style、lint、rules

P

phaser-2d-game

openai / plugins

Phaser で 2D ブラウザゲームを実装する。シーン、ゲームプレイシステム、カメラ、スプライトアニメーション、DOM オーバーレイ HUD パターンに Phaser、TypeScript、Vite のスタックをユーザーが希望するときに使用。

P

phoenix-observability

kalarislabs / research-agent-skills

LLM のトレース、評価、モニタリングに対応するオープンソースの AI オブザーバビリティプラットフォームです。詳細なトレースを使った LLM アプリのデバッグ、データセットでの評価実行、リアルタイムの分析情報による本番 AI システムの監視に使用します。

Composer のパッケージ管理と PSR-4 オートロードを使用するときの説明。依存関係管理、オートロード戦略、パッケージ作成、バージョン制約、現代的な PHP プロジェクトの構成と配布のパターンを含む。

P

physics-3d-collision

unity-technologies / unity-agent-plugin

3D PhysX の衝突やトリガーの問題を診断します。OnCollisionEnter や OnTriggerEnter が発生しない、オブジェクト同士がすり抜ける、レイキャストがヒットしない、または MeshCollider が正しく動作しない場合に使用します。専用スキルがない場合は、2D および DOTS の物理についても可能な範囲で回答します。

P

pi-context-pipeline

cowork-os / cowork-os

コーディング前に、pi-finder と任意の pi-librarian を編成して、コンパクトなコンテキストパックと Codex のキックオフプロンプトを生成する。

P

pi-librarian

cowork-os / cowork-os

Pi 向けの GitHub リサーチ subagent。実装前に gh ワークフローを使って関連するリポジトリファイルを探し、引用します。

P

plan-session

borkweb / skills

プロダクトまたはビルダーのデザインセッションを実施し、重要な未知事項を解消して具体的なプランを作成します。提供されたコンテキストを再利用し、質問をスキップする要望に従います。

Playwright API を直接使ったブラウザ自動化。Web サイトの移動、要素との操作、データ抽出、スクリーンショット、PDF 生成、動画録画、複雑なワークフローの自動化を行います。MCP のアプローチより信頼性が高いです。

P

playwright-release-notes

microsoft / playwright

Playwrightのリリースノートを作成します。docs/src/release-notes-js.mdのNode.js向けノートに加え、Python、Java、.NETへの翻訳と、各言語版リリースのGitHub Markdownを用意します。リリースノートの作成、翻訳、公開を依頼された場合に使用します

P

port-c-module

redisearch / redisearch

C モジュールを Rust に移植するためのガイド。C モジュールを Rust に移植し始めるときに使用する。

P

pr-feedback

devarfeen / agent-skills-kit

オープン中の GitHub PR に対するレビュアーのコメントに対応します。採否を判断し、承認した修正を適用して /commit-push-pr で送信し、commit SHA を返信します。自分で PR をレビューする場合は /code-review を使用してください。

P

pr

hu3rror / my-skills

PR の本文を作成する際に使用

P

prerenderio

membranedev / application-skills

Prerender.io 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Prerender.io のデータを操作したいときに使用します。

P

product-tracking-implement-tracking

accoil / product-tracking-skills

トラッキングプランと計装ガイドから実際の計装コードを生成します。型付き SDK ラッパー関数、アイデンティティ管理、統合ガイダンスを生成し、tracking/ ディレクトリにファイルを出力。ユーザーがトラッキングコードを生成・再生成したい、デルタプランを実装したい、計装ガイドを動作するコードにしたい、'implement tracking'、'generate code'、'create tracking module'、'build analytics SDK wrapper' を求めたときに使用。

P

product-tracking-instrument-new-feature

accoil / product-tracking-skills

機能のリリース、変更、削除の際にトラッキングプランを更新する。新しいイベントが必要かを評価し、可能な場合は既存イベントにプロパティを追加して拡張し、バージョン付きのミニデルタと変更履歴エントリを生成する。.telemetry/tracking-plan.yaml、delta.md、changelog.md を更新する。ユーザーが新機能をリリースしたとき、既存機能を変更したとき、製品の進化に合わせてトラッキングを一貫させたいとき、「機能をリリースした」「新機能のトラッキング」「[機能] のトラッキングを更新」「この機能に必要なトラッキングは何か」「新機能を計測する」といった場合に使用。

P

product-tracking-model-product

accoil / product-tracking-skills

コードベースをスキャンしユーザーと対話して構造化されたプロダクトモデルを構築します。.telemetry/product.md を生成— プロダクトが何をするか、誰が使うか、価値がどう流れるか、どのようなエンティティが存在するかの記述。新しいコードベースでテレメトリ作業を始めるとき、ユーザーが 'model this product'、'understand this product'、'what does this product do'、'map the product'、'product model' を求めたとき、または .telemetry/product.md がまだ存在しないときに使用。これはテレメトリライフサイクルのエントリーポイントです。

P

production-observability

rrezartprebreza / spring-boot-skills

サービス全体に Spring Boot 3 Actuator、Micrometer メトリクス、分散トレーシング、OpenTelemetry エクスポート、構造化ログ、ヘルスプローブ、ダッシュボード、アラートを追加する際に使用します。ai-observability と組み合わせるのは、Spring AI 固有のトークン、プロンプト、モデルのテレメトリーを扱う場合に限ります。

P

project-documentation-workflow

catlog22 / claude-code-workflow

動的なタスク分解を備えた、ウェーブベースの包括的なプロジェクトドキュメント生成ツール。プロジェクト構造を分析して適切なドキュメントタスクを生成し、トポロジカルソートで最適な実行ウェーブを算出し、アーキテクチャ、メソッド、理論、機能、使用方法、設計思想を含む完全なドキュメント一式を生成する。

P

project-onboard

fearovex-labs / agent-config

現在のプロジェクト状態を診断し、6 つのオンボーディングケースのいずれかに対して正確なコマンド順序を推奨する。トリガー：/project-onboard、最初に何を実行するか、プロジェクト設定のヘルプ、プロジェクト状態の診断。

P

project-setup

fearovex-labs / agent-config

現在のプロジェクトに engram の永続化と ai-context/ メモリレイヤーを含む完全な SDD アーキテクチャを展開する。また、オプトインの対話式ウィザードモード（/project-setup --interactive）を実行し、質問ごとに確認を挟みながらプロジェクトの CLAUDE.md のみをブートストラップする。トリガー：/project-setup、/project-setup --interactive、新規プロジェクトの初期化、SDD のセットアップ、claude プロジェクトの設定、claude のブートストラップ、プロジェクト claude の初期化、プロジェクト CLAUDE.md の作成。

P

prompt-design

xmcp-dev / skills

再利用可能なプロンプトテンプレートを公開するために MCP プロンプトを設計する。xmcp でパラメーター化されたプロンプトを作成するときに使用する。

P

publish-issues

jayden-dang / skills

会話、承認済みの仕様、または大まかなアイデアをエージェントがそのまま使えるトラッカーの issue に変換する

P

pufferlib

kalarislabs / research-agent-skills

PufferLib の強化学習環境、ベクトル化、ポリシー、PuffeRL のトレーニングと評価、安全なチェックポイントレビューについて、バージョンを考慮したガイダンスを提供します。Gymnasium/PettingZoo 環境を公開済みの PufferLib 3.0.0 に適合させる場合や、再設計されたネイティブ 4.0 のソース系列を扱う場合に使用します。

P

py-intro

rebyteai-template / rebyte-skills

インタラクティブなコード実行を備えた Python 教授用の Slidev プレゼンテーション。

P

python

ahgraber / skills

Python の変更を完了とする直前（コミットや PR の前）に、また Python コードのレビュー、監査、健全性確認、クリーンアップ、標準準拠の判断を求められたときに使用する。デフォルトがカバーする判断ポイントでも使用する：リトライ／タイムアウト／冪等性ポリシーの選択、設定の読み込み、pydantic の配置、モジュール境界、並行モデル。

P

python-project

julianobarbosa / claude-code-skills

モダンなツールを用いた Python プロジェクトのスキャフォールディングと開発。新しい Python プロジェクトの作成、仮想環境のセットアップ、依存関係の設定、Flask Web アプリケーションの作業時に使用する。Python のセットアップ、uv、Flask、pytest、プロジェクト初期化に言及したときにトリガーする。

R

r3f-best-practices

zebbern / claude-code-guide

React Three Fiber（R3F）と Poimandres エコシステムのベストプラクティス。R3F コードの作成、レビュー、最適化に使用します。@react-three/fiber、@react-three/drei、zustand、@react-three/postprocessing、@react-three/rapier、leva に関するタスクで起動します。

R

rails-migrations

marckohlbrugge / 37signals-skills

Rails のデータベースマイグレーションを安全に作成・レビューする。可逆な変更、ロックを考慮した操作、ロールアウトの順序付けを含む。schema、インデックス、制約、バックフィルを追加または変更するときに使用。

R

rails-refactorer

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

Ruby on Rails コードをリファクタリングするときに積極的に使用する。テストカバレッジを維持しながら、Rails の規約、Sandi Metz のルール、慣用的な Ruby パターンを適用する。

R

ralph-loop

poteto / plugins

反復的な自己参照型開発のために Ralph Loop を開始します。ユーザーが ralph loop の実行や反復ループの開始を求める場合、またはタスクが完了するまで自律的に繰り返し改善することを望む場合に使用します。

R

re-flutter

dslsdzc / rev-skills

Flutter/Dart AOT のリバースエンジニアリング：libapp.so のスナップショット分割解析、シンボル復元、Dart VM の動的解析。トリガー語：Flutter、Dart、libapp.so、AOT snapshot、kernel_blob、flutter_assets、Dart VM

R

re-gdb

dslsdzc / rev-skills

GDB/pwndbg/gef のデバッグ：attach、ブレークポイント、メモリの読み書き。トリガー：gdb、デバッグ、pwndbg、attach

R

re-ios

dslsdzc / rev-skills

iOS アプリの分析：Mach-O、class-dump、脱獄環境。トリガー：iOS リバースエンジニアリング、ipa、class-dump、脱獄

R

re-keygen

dslsdzc / rev-skills

キージェンアルゴリズムの復元。トリガー語：キージェン、keygen、アルゴリズムの復元、シリアル番号生成

R

re-python

dslsdzc / rev-skills

Python のパッケージ化/難読化サンプルの分析：PyInstaller/PyArmor/Nuitka/Cython のアンパック、pyc バージョンの特定、逆コンパイル。トリガー：Python のパッケージ化、PyInstaller、PyArmor、pyc、python exe、Python サンプル、パッケージ化サンプル。

R

re-tracing

dslsdzc / rev-skills

システムコール／関数呼び出しのトレース：strace/ltrace/dtruss。トリガー語：strace、システムコールのトレース、ltrace、API 監視

R

re-uefi

dslsdzc / rev-skills

UEFI/BIOS ファームウェア：SEC/PEI/DXE/BDS フェーズの判定、DXE ドライバー、UEFI モジュール、bootkit。トリガー：UEFI、BIOS、DXE、PEI、SEC、PEIM、HOB、bootkit、Secure Boot、EFI ファームウェア、runtime driver

R

react-19

fusengine / claude-plugins

認知的自動化と協調型エージェントシステムによって、開発を再定義します。

R

react-best-practices

lgariv-dn / frontend-skills

Vercel Engineering による React のパフォーマンス最適化ガイドライン。最適なパフォーマンスパターンを確保するため、React コードの作成、レビュー、リファクタリング時に積極的にこのスキルを使用する。React コンポーネント、バンドル最適化、パフォーマンス改善を含むタスクで発動する。

R

react-native-patterns

revitalb-port / skills-registry-demo

React Native と Expo でモバイルアプリを構築します。ナビゲーション、プラットフォーム固有のコード、パフォーマンス、ネイティブモジュールに対応します。

@trpc/react-query（クラシック）から @trpc/tanstack-react-query へ移行する。npx @trpc/upgrade CLI を実行して自動 codemod を行う。残りのパターンを手動で移行する：フックベースから options ファクトリへ、utils.invalidate から queryFilter 付きの queryClient.invalidateQueries へ、provider の変更。

R

readability

toss / frontend-fundamentals

三項演算子がネストされている場合、複雑な条件式 `a && !b || c` が名前なしで使われている場合、同時に実行されないコードが 1 つのコンポーネントに混在している場合に使用する。

R

realign-spec

jayden-dang / skills

ある機能の仕様が現実から乖離したとき——要件が変わり

R

rebuild-or-improve-advisor

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

エビデンスに基づく監査の後、既存サイトをその場で改善すべきか、リデザインすべきか、部分的な再構築か、完全な再構築かを判断する。プロジェクトが、UX、SEO/LLM、移行リスク、技術的負債、タイムライン、実装コストのバランスを取った、ガバナンスの効いた改善／リデザイン／再構築の推奨を必要とする場合に使用する。

R

reclaim-code-entropy

yevanchen / reclaim-code-entropy

実際の利用者、動的なエントリポイント、互換性の義務、重複した表現、投機的なサーフェス、ライフサイクルの所有権を証明することで、コードベースの偶発的な複雑さを見つけ、順位付けし、安全に除去する。リポジトリの簡素化や整理、コードエントロピーの回収、過剰設計や冗長性の削減、削除候補の探索、重複した状態/API の統合、静的ツールの出力を超えたデッドコードや追加後に放棄されたコードの除去、任意の言語やスタックでの証拠に基づく簡素化の実施を求められたときに使用。コード化简、熵回收、删代码、清理冗余、收敛抽象、去除过度设计 でもトリガーする。簡素化が明示的な目的でない限り、パフォーマンス監査として使用しない。

R

redis-cache-manager

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

redis キャッシュマネージャーの操作を管理する。バックエンド向けの自動有効化スキル

R

release-check

drillan / speckit-gates

すべての成果物がリリースに向けて完全かつ一貫していることを検証する。spec kit の成果物、ドキュメント、バージョニング、API ドキュメントをチェックする。リリースを作成する前に実行し、漏れがないことを確認する。

R

release-cherry-pick

nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

R

release-notes

duc01226 / easyplatform

[Git] git 履歴からリリースノートを作成するときに使用する。

R

remindb-setup

radimsem / remindb

remindb MCP サーバー向けの設定優先セットアップウィザード — `/remindb-setup`（対話式）、`/remindb-setup automode`（自動）、`/remindb-setup only-config`（ブリッジホスト：`.remindb/` の作成のみで env 配線なし）として実行する。2 パス構成。初回（サーバー未接続）：ホストを検出し、コンパイルの前に `.remindb/` 設定（ignore/pinned/temperatures/config.json）を作成し、ソースをコンパイルし、隣接コンテキストをシードし、MCP プラグインをインストールし、その後 MCP env を配線する。検証（サーバー接続済み）：MemoryStats + `remindb://doctor`、再設定、既存ノードへの再シード。初回のワークスペースメモリ設定時、remindb ツールが欠落・誤設定のとき、"no results"/誤ったワークスペースの症状のとき、既存の brain を再設定するとき、または env 配線を外部で担うブリッジホスト（例：Hermes Agent）に使用する。