Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
本番実装前のハードゲート：選択した解決策/設計が承認されるまで、振る舞い/本番コードを書かないこと。auto モード、Jira auto/force、リーンなホットフィックスの名称付き例外には短い 留痕 が必要。PDCA ホストが実行段階の前に参照する。トリガー — 「设计批准门禁」「方案批准后才能写码」「实现前批准」「design approval gate」 / design approval gate、pre-impl approval。ブレインストーミングの名称エイリアスとして使用しないこと。
DHIS2 App Platform を使って DHIS2 カスタムアプリを構築するためのガイド。ユーザーが DHIS2 アプリの作成、雛形生成、初期化を行いたい場合、DHIS2 アプリを実行または起動する場合、本番用にビルドまたはデプロイする場合、DHIS2 API からデータを取得する場合、集計データ、トラッカーデータ、メタデータ、分析を扱う場合、mutation を書く場合、DHIS2 インスタンス間のバージョン差異に対応する場合に本スキルを使用する。ユーザーが DHIS2、d2、dhis2 app platform、その他の DHIS2 固有の用語に言及した場合にも使用する——たとえ「DHIS2 app」と明示していなくても。
Directus ヘッドレス CMS でバックエンドと API を構築する。ユーザーがヘッドレス CMS の作成、ノーコードでのコンテンツ API 構築、バックエンド管理パネルの構築、データベースからの REST または GraphQL API の作成、ロールと権限によるコンテンツ管理、自動生成 API を備えたデータプラットフォームの構築、従来の CMS のヘッドレスソリューションへの置き換えを求める場合に使用。データモデリング、自動生成される REST/GraphQL API、ロール/権限、フロー（自動化）、ファイルストレージ、SDK 統合を扱う。
このスキルは /docs に整理された技術文書（仕様、実装計画、ADR、リファレンス文書）を作成するために使う。ユーザーが "crear documento"、"escribir spec"、"documentar esto"、"creame una spec"、"escribime documentacion"、"hacer documentacion"、"write a spec"、"create documentation"、"write an ADR" と言ったとき、またはプロジェクトに技術文書を追加したいときに有効になる。
Elastic API ドキュメントのチェックリスト、コアガイドライン、Kibana クイックスタートに照らして、Kibana PR が OpenAPI Spec（OAS）および API ドキュメントの要件に準拠しているかを確認します。利用可能性、概要、説明、パラメーター、例、タグ、リンク、既定値、列挙型、非推奨設定、生成された YAML の正確性をチェックします。API ルートまたは OAS 出力ファイルに触れる Kibana PR のレビューや、PR の OAS、利用可能性、x-state、API ドキュメント準拠の確認依頼に使用します。
エンジニアリング変更のためのドキュメントを作成または更新する——製品向け（ユーザードキュメント、API リファレンス、ガイド）と社内向け（アーキテクチャドキュメント、ランブック、インラインコードドキュメント）の両方。何が変わったかの世界モデルを構築し、影響を受けるすべての面にわたる波及的なドキュメントへの影響を追跡する。リポジトリ固有のドキュメント skill、スタイルガイド、規約を発見して使用する。単体でも /ship と組み合わせても使用できる。トリガー: docs、documentation、write docs、update docs、document the changes、product docs、internal docs、changelog、migration guide。
Doom ドキュメントリポジトリでの作業時に使用し、要件をリポジトリに沿ったドキュメント診断、計画、下書き、AI ユーザビリティレビューに変換する。権威ある既存ページの修正、シナリオに焦点を当てたドキュメントの追加、ユーザー向けドキュメントとエンジニアリング上の事実を扱うドキュメントの分離、ドキュメントツリーの再構成の計画、読み取り専用の規約レビューまたは AI ユーザビリティレビュー、明示的に要求された `yarn build` や `yarn translate` タスクをサポートする。明示的な対象リポジトリのルールはスキルのデフォルトより優先される。リポジトリに規定がない場合、新しい製品ドキュメントには組み込みの製品ドキュメント標準が適用される。
React を用いた Electron アプリ開発を AI エージェントに導く。セキュリティパターン、型安全な IPC、React 統合、コード署名を含むパッケージング、テストを扱う。キーワード：electron、electron-vite、electron-forge、contextBridge、IPC、security、react、packaging、code signing、notarization、playwright、desktop app。React/TypeScript で安全な Electron アプリを構築する場合（IPC、パッケージング、テスト）に使用。
ElysiaJS Web フレームワーク開発のための専門的なガイダンス。Bun 上で Elysia を使って REST API、GraphQL サービス、WebSocket アプリケーションを構築する際に使用。ルーティング、ライフサイクルフック、TypeBox 検証、Eden の型安全クライアント、JWT/Bearer による認証、すべての公式プラグイン（OpenAPI、CORS、JWT、static、cron、GraphQL、tRPC）、テストパターン、本番デプロイを網羅する。Bun ランタイムの専門知識のために bun-expert スキルが有効であることを前提とする。
キャンペーン H5 における「キャンペーン積み木コンポーネント」の生成と保守をガイドします。page-center から配信される uiMeta に基づいて、設定可能な玩法ブロック（ギフトボックス、ブラインドボックス、ランキングルール、ランキングギフト、単一ランキング Top3 など）をレンダリングします。コーディング規約は ui2 コンポーネントと同一で、ui2-upgrade-guide に従います。適用場面：積み木コンポーネントの新規作成、既存の積み木からのコピー改修、確立された規約に沿った types/config/composables の補完。
Express にインスパイアされた Fiber Go Web フレームワーク。ルーティング、ミドルウェア、コンテキスト、WebSocket、prefork を扱う。Express ライクな Go 開発に使用する。使用する場面：ユーザーが「fiber」「gofiber」「express-like go」「fasthttp go」に言及したとき、「fiber ミドルウェア」「fiber コンテキスト」「fiber prefork」「fiber websocket」「go express」「高速 Go フレームワーク」について尋ねたとき。使用しない場合：Gin プロジェクト - 代わりに `gin` を使用、Echo プロジェクト - 代わりに `echo` を使用、Chi プロジェクト - 代わりに `chi` を使用、標準 net/http の互換性が必要な場合
連続アクションヘッド、LoRA 適合、LIBERO シミュレーションおよび ALOHA 実機環境での FiLM 条件付けを用い、ロボット動作生成のための OpenVLA-OFT および OpenVLA-OFT+ ポリシーをファインチューン、評価します。OpenVLA-OFT 論文の結果の再現、独自 VLA アクションヘッド（L1 または拡散）の学習、ALOHA のサーバー・クライアント推論のデプロイ、正規化、LoRA のマージ、GPU 跨ぎの問題のデバッグに使用します。
Tailwind CSS、shadcn/ui、Material UI、Chakra UI、Ant Design、Mantine を使った現代的でレスポンシブな Web アプリケーション構築のための包括的な UI/UX デザイン Skill。ユーザーが次を必要とするときに使用する——(1) プロジェクトのデザインシステムの選定、(2) レスポンシブなレイアウトとコンポーネントの構築、(3) バリデーション付きフォームの実装、(4) アクセシブルなユーザーインターフェースの作成、(5) タスク管理 UI（todo アプリ、ダッシュボード）の設計、(6) レスポンシブデザインパターンの適用、(7) ダークモードの実装、(8) コンポーネントライブラリの構築。トリガーには「design a todo app」「create responsive layout」「which UI library should I use」「implement dark mode」「build a form with validation」「make this mobile-friendly」といった依頼が含まれる。
SAP AI Core オーケストレーションサービスを設定して使用します。プロンプトテンプレートの作成、コンテンツフィルタリングの追加、ドキュメントグラウンディング（RAG）パイプラインの設定、Harmonized API 経由でのモデル呼び出しを行います。使用する場合：オーケストレーションサービス、Harmonized API、変数を使ったプロンプトテンプレート、コンテンツフィルタリング、グラウンディング、RAG パイプライン、ドキュメントグラウンディング、または LLM をラップするパイプラインについて尋ねられた場合。使用しない場合：オーケストレーションデプロイの作成には `aicore-lifecycle-management`、認証情報の設定には `aicore-admin-resources`、パイプラインを使わずに基盤モデルを直接参照またはデプロイする場合は `genai-hub-foundation-models`、パイプラインを使わない直接の LLM 推論には `aicore-sdk-java` または `aicore-sdk-js` を使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。