Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
sqlite-net-pcl を使って .NET MAUI アプリに SQLite ローカルデータベースストレージを追加する。ORM 属性付きのデータモデル、遅延初期化を伴う非同期データベースサービス、DI 登録、WAL モード、ファイル管理を扱う。任意の UI パターン（XAML/MVVM、C# Markup、MauiReactor）で動作する。使用対象："SQLite database"、"local database"、"sqlite-net-pcl"、"offline storage"、"CRUD database"、"database service"、"WAL mode"、"CreateTableAsync"、"local data persistence"、"ORM attributes"。使用対象外：REST API のデータ取得（maui-rest-api を使用）、安全な認証情報の保存（maui-secure-storage を使用）、ファイル選択（maui-file-handling を使用）。
Windows アプリ、デスクトップユーティリティ、ゲーム、PWA、パッケージソフトウェア向けに Microsoft Store のリリース準備を整えます。パッケージ ID、MSIX/AppX パッケージング、Store 掲載情報、スクリーンショット、年齢区分、プライバシー、機能、アプリ内課金、サブスクリプション、更新、認定、インストーラーの動作、Windows 統合、テレメトリ、クラッシュ品質、サポートリンク、リリースのロールアウトを含みます。Microsoft Store への提出または監査を行う場合に使用します。
MLflow 3（オープンソース、3.15 に固定）によるクラシック ML 向け MLOps — モデルの記録と登録、dev/staging/prod 間でのバージョン昇格、トラッキングサーバーの立ち上げ、ゲート付き評価、サービング。MLflow 2 時代のデフォルト（artifact_path、registry stages と get_latest_versions、baseline_model を伴うトップレベルの mlflow.evaluate、runs-URI 登録、pickle シリアライズ、mlruns ファイルストア、MLServer サービング）を、それらを置き換えた MLflow 3 のイディオム（名前付き LoggedModel、エイリアスと copy_model_version、models.evaluate と validate_evaluation_results、skops/torch.export のデフォルト、データベースバックエンド、FastAPI スコアリングサーバー）で修正する。MLflow のトラッキング、モデルレジストリ、評価、サービングに触れる Python コードを書く、レビューする、移行するときに使用する。
境界が独立した 2 つ以上のローカル worker を編成し、Orca Run/Task/Dispatch、独立した worktree/session、または tmux へのフォールバックを使用する。PM が分解、ディスパッチ、巡回確認、429 による停滞からの復旧、独立した検収、PR の収束、一時リソースのクリーンアップを担当する。ユーザーが明示的に「並行推進」「複数の worker」「PM 総括」「Wave Autopilot」を求めた場合や、PM が直接実装に逃げることを防ぐ場合にも使用する。単一の短いタスク、純粋な状態同期、または Git ブランチ・コミット・PR・マージのルールのみが必要な作業には使用しない。
EV 充電インフラ開発向けの OCPP プロトコルリファレンス。OCPP 2.1、OCPP 2.0.1、OCPP 1.6J を扱う。OCPP メッセージ、充電スタンドのコード、CSMS/中央システムのバックエンド、スマート充電、トランザクション処理、EV 充電プロトコルを扱う場合に使用する。次のキーワードで有効化：OCPP、charging station、charge point、CSMS、Central System、EVSE、charging profile、BootNotification、TransactionEvent、StartTransaction、StopTransaction、SetChargingProfile、または任意の OCPP メッセージ名。OCPP 2.1 の機能も扱う：DER 制御、V2X、双方向電力伝送、料金、バッテリー交換、定期イベントストリーム、デバイスモデル、動的充電プロファイル。
OPSX ワークフロー共有の OpenSpec ワークスペースゲート：プロジェクトルートを特定し、openspec/ を検証し、委任の前に正確なネイティブ OPSX スキルを必須とする。トリガー——「OpenSpec 工程门禁」「OPSX 工程定位」「OpenSpec 原生技能检查」 / OPSX workspace gate, OpenSpec project root, native skill gate。Jira、Git、リトライバインディング、実装オーケストレーションには使用しない。
公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。
`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
実際に機能する、最も手間のかからない解決策、つまり最も単純で短く、最小限の方法を徹底します。経験豊富なシニア開発者の視点で、タスク自体が本当に必要か（YAGNI）を問い、独自コードより標準ライブラリを、依存関係よりプラットフォームのネイティブ機能を、50 行より 1 行を優先します。強度は lite、full（デフォルト）、ultra から選べます。コードの作成、追加、リファクタリング、修正、レビュー、設計、ライブラリや依存関係の選定など、あらゆるコーディングタスクで使用します。ユーザーが「ponytail」「be lazy」「lazy mode」「simplest solution」「minimal solution」「yagni」「do less」「shortest path」と言った場合や、過剰設計、肥大化、ボイラープレート、不要な依存関係を訴えた場合にも使用します。コーディング以外の依頼（一般知識、文章、翻訳、要約、レシピ）には使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。