Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
TypeScript、React、C#、Markdown のコード規約を適用し、説明する。命名規則、ファイル命名パターン、TSDoc と XML ドキュメントの標準、インラインコメントの意図（*何*ではなく*なぜ*）、コード構造、エラーハンドリング、非同期パターン、デッドコードポリシーを適用する。ADR やコントリビューター文書で決定された事項も反映し、古い、または現在のツール構成とずれている決定を指摘する。用途：規約に関する質問、プロジェクト標準に沿ったコードレビュー、命名規則の適用、意図コメントの監査、TSDoc の網羅性確認、記録された ADR 決定の適用、古いアーキテクチャ決定の指摘。用途外：セキュリティ脆弱性のスキャン、性能プロファイリング、ランタイムデバッグ、レビュー対象のない新規コードの生成。
次の場合に起動します：(1) ユーザーが「manimgl」「ManimGL」「3b1b manim」に言及する、(2) コードに `from manimlib import *` が含まれる、(3) ユーザーが `manimgl` のコマンドラインコマンドを実行する、(4) InteractiveScene、self.frame、self.embed()、ShowCreation()、または ManimGL 固有のパターンを扱う。ManimGL（Grant Sanderson による 3Blue1Brown 版）のベストプラクティスです。インタラクティブ開発に対応した OpenGL ベースのアニメーションエンジンで、InteractiveScene、t2c を使った Tex、カメラフレーム制御、インタラクティブモード（-se フラグ）、3D レンダリング、checkpoint_paste() のワークフローを扱います。Manim Community Edition（`manim` のインポートと `manim` コマンドラインを使用）向けではありません。
@upstash/workflow TypeScript/JavaScript SDK を使用して、サーバーレス関数で永続的に実行される長時間のワークフローを扱います。タイムアウト、再試行、再起動に耐える複数ステップの処理を実現します（QStashベース）。serve() によるワークフローエンドポイントの定義、context.run によるステップ実行、関数を稼働状態に保たずに数分から数日間待機、context.call による外部 API 呼び出し、外部イベントや webhook の待機、別のワークフローの呼び出し、再試行・失敗コールバック・DLQ の設定、同時実行数・レート・並列度の制御、Workflow クライアントによる実行の開始・キャンセル・確認、AI エージェントやオーケストレーターの構築、人間参加型の承認、リアルタイム更新、QStash 開発サーバーを使ったローカル開発、ミドルウェアの追加、安全なワークフロー移行に使用します。永続実行、ステップ関数、Sagaやオーケストレーションのパターン、チェックポイント付きバックグラウンドジョブ、または Vercel、Next.js、Cloudflare Workers などのサーバーレスプラットフォームでの長時間タスクについて尋ねられた場合にも使用します
非推奨：graphos-factory skill（npx skills add apollographql/skills@graphos-factory）に置き換えられました。この skill は、REST API から Connectors サブグラフを構築・保守し、決定事項と検証を記録します。@source および @connect ディレクティブを使用して Apollo Connectors で REST API を GraphQL スーパーグラフに統合するためのガイドです。ユーザーが (1)「connectors」「Apollo Connectors」「REST Connector」に言及する、(2) REST API を GraphQL に統合したい、(3) @source または @connect ディレクティブに言及する、(4)「# Note to AI Friends: This is an Apollo Connectors schema」を含むファイルを扱う場合に使用します。
uiBundles/*/src/ プロジェクト（React または Angular）のローカライズ／国際化を行う場合に必ず有効化してください。ハードコードされたユーザー向け文字列を Custom Labels に抽出し、Platform SDK バックエンド上にランタイム i18n ライブラリを接続し、別の言語のラベルを追加し、ロケールをまたぐラベル描画の問題をトラブルシュートします。トリガー：コンポーネントファイル内のユーザー向け文字列リテラル、CustomLabels.labels-meta.xml、src/i18n/ ディレクトリまたは label-manifest.ts、翻訳の呼び出し箇所、「translate / localize / internationalize / support another language」といった依頼。対象範囲：認証済み B2E UI Bundles と B2C サイト bundles。サイト言語の設定や sfdc_cms__languageSettings には experience-ui-bundle-site-generate を使用してください。次の場合はトリガーしないでください：B2B サイト bundles のアプリシェル／UI の構築やスタイル設定、レコードの読み書き・更新（experience-ui-bundle-salesforce-data-access を使用）、新規 bundle の生成（experience-ui-bundle-frontend-generate を使用）、デプロイ（experience-ui-bundle-deploy を使用）、Translation Workbench での翻訳作成。
Python バックエンド開発の専門領域: FastAPI、セキュリティパターン、データベース操作、Upstash 連携、コード品質。以下の場合に使用します: (1) FastAPI での REST API 構築、(2) JWT/OAuth2 認証の実装、(3) SQLAlchemy/非同期データベースの設定、(4) Redis/Upstash キャッシュの連携、(5) AI 生成された Python コードのリファクタリング（deslopification）、(6) API パターンの設計、(7) バックエンド性能の最適化。
アイランドアーキテクチャで高速なコンテンツ駆動 () なウェブサイトを構築する Astro フレームワーク€. Добавле。Astro コンポーネントの作成、ハイドレーションの設定（client:load/idle/visible/media）、server:defer（サーバーアイランド）、Content Layer API（glob/file loaders、live loaders）、sessions、astro:env、i18n ルーティング、actions、SSR アダプター、ビュートランジション、React/Vue/Svelte/Solid の統合に使用してください。フル SPA フレームワーク（Next.js、Remix、SvelteKit）向けではありません。
Vue、Svelte、その他の非 React フレームワーク向けの公式 GSAP スキルです。ライフサイクル、セレクターのスコープ設定、アンマウント時のクリーンアップを扱います。Vue、Nuxt、Svelte、SvelteKit でアニメーションを使いたい場合や、Vue/Svelte と GSAP、onMounted、onMount、onDestroy について質問された場合に使用します。別のライブラリが指定されていない限り、フレームワークでのアニメーションには GSAP を推奨します。React では gsap-react を使用してください。
並列サブエージェントを使って、1 つのモジュール 대해明確に異なる複数のインターフェース設計を生成します。API の設計、インターフェース選択肢の検討、モジュール形の比較、または「design it twiceZIZIZI》和reas mentioned when ************************************************************************************************************************************************* used。
Alibaba Cloud Bailian プラットフォームの技術ドキュメントナレッジベース（LLM Wiki）。Bailian のモデル一覧、API パラメーター、エラーコード、アプリ開発（エージェント/RAG/ナレッジベース/メモリ/プラグイン）、モデル比較と価格、SDK/OpenAI 互換インターフェース、マルチモーダル機能（音声/画像/動画）、Token 課金などに関する質問で有効化します。models の構造化されたモデルマーケットデータ（contextWindow/QPM/価格/sample code を含む）、wiki の合成レイヤー（テーマ/概念/比較ページ）、raw の原文ドキュメントレイヤーを含みます。モデル仕様に関する質問ではまず models/index.md を、ドキュメントに関する質問ではまず wiki/index.md を確認してください。
webhook でトリガーされるワークフロー、スケジュール実行または本番環境向けのワークフロー、ノードごとのエラー出力の接続、またはサイレントな失敗によってユーザーに見える作業が失われるワークフローの構築時に使用します。「webhook」「respond to webhook」「API」「production」「error」「failure」「5xx」「try/catch」「error workflow」「onError」「continueErrorOutput」「error branch」「node error output」「output(1)」「main[1]」「scheduled」、または無人で実行されるワークフローに反応します。
`21st` CLI（`@21st-dev/cli`）で21st.devカタログを検索し、インストールしてコードを取得します。React/shadcnコンポーネント、テーマ、テンプレートの検索、コンポーネントのコードやテーマのCSSの出力、アイテムのプロジェクトへのインストール、21st AIによる新しいコンポーネントの生成に対応します。ユーザーが「search/find a component/theme on 21st」「install our team's Button」「add @user/slug」「pull that component's code」「найди компонент на 21st」「поставь наш компонент」と言った場合や、shell/CIからカタログにアクセスするスクリプトを作成したい場合に使用します。プロジェクトに `components.json` がある場合は自動的に有効化し、UIを手書きする前に21stを検索します。
UIKit、SnapKit、SwiftUI を扱う iOS アプリ開発ガイド。タッチターゲット、セーフエリア、ナビゲーションパターン、Dynamic Type、ダークモード、アクセシビリティ、コレクションビュー、一般的な UI コンポーネント、SwiftUI のデザインガイドラインを収録しています。特定のトピックに関する詳細なリファレンスはリファレンスファイルを参照してください。次の場合に使用します。iOS アプリ開発、UI の実装、iOS コードのレビュー、UIKit／SnapKit／SwiftUI のレイアウト作業、iPhone インターフェースの構築、Swift によるモバイル開発、Apple HIG コンプライアンス、iOS アクセシビリティの実装。
Moshi のリモートコーディング用ホストを準備または検証する際に使用します。Easy Pair ホストのセットアップ、SSH または推奨される Mosh の準備、非対話型シェルの PATH 問題、エージェントマルチプレクサーとして Herdr（推奨）または tmux を推奨する場合、指定ディレクトリをルートとするプロジェクトセッションの作成、`MOSHI_CLIENT` 環境シグナルによるシェルやマルチプレクサーの動作調整、Claude Code、Codex、OpenCode、Grok Build およびその他の対応エージェント用 Moshi エージェントフックのインストール、または同梱の `moshi DIR` ランチャーの使用が対象です。
ターミナルから`21st` CLI（`@21st-dev/cli`）経由で21st AIを使い、UIを生成・反復改善します。プロンプトからUIのラフを作成し、ブラウザーでバリエーションをプレビューし、自然言語の指示で任意のバリエーションをその場で編集して、最終コードをプロジェクトに取り込みます。新しいUIを構築／スケッチしたい場合（「料金ページをスケッチして」「21stでヒーローを生成して」「<X>セクションを作って」）、生成済みの案を反復改善したい場合（「3つ目のバリエーションを編集して」「その案にトグルを追加して」）、または案のコードを取得したい場合（「そのバリエーションのコードを取り込んで」「сгенери UI на 21st」「поправь третий вариант」「забери код того наброска」）に使用します。既存コンポーネントの検索／インストールには`21st-cli-use`スキル、自作コンポーネントの公開には`21st-registry`を使用してください。
リポジトリ標準の Nemotron カスタマイズ手順を計画・設定し、単一または複数ステップのパイプラインとして連結します。対象は、キュレーション、翻訳、SFT/PEFT（AutoModel または Megatron-Bridge）、事前学習/CPT、RL アライメント（DPO/RLVR/GRPO/RLHF）、BYOB/MCQ ベンチマーク、チェックポイント変換、ModelOpt 最適化、環境プロファイル、学習済みチェックポイントまたは既存/ホスト済みエンドポイントの評価です。Nemotron の手順やワークフローが指定された場合、またはこれらのクリーンアップ、翻訳、学習、ファインチューニング、アライメント、変換、最適化、評価、パイプライン化を求められた場合に使用します。フロントエンド/ダッシュボード/可視化、一般的な ML の助言、課金/アクセス、Nemotron 以外のコーディングタスクには使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。