Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
最初のコミットから完全な Agentic AI ガードレールの規範を組み込んで、新しい本番アプリケーションをスキャフォールドする:各スタックのネイティブランナー上で統一された 7 ゲートのインターフェース(lint、typecheck、test、coverage、build、e2e、audit)、厳格な型、最大限の静的解析、実効性のあるカバレッジ閾値とシードテスト、pre-commit フック、SonarCloud を任意で組み込んだ堅牢化された CI、サプライチェーンの固定、そしてエージェント対応の AGENTS.md——すべてのゲートが最初のコミット前にグリーンであることを検証済み。ネイティブアダプター:Next.js、NestJS、Django、Go、Rust、Spring Boot。ディスカバリー手法がこの規範を他のスタックにマッピングする。使用場面:新規のアプリ、サービス、API をゼロから作成またはスキャフォールドする。AI エージェントが構築するグリーンフィールドのリポジトリを立ち上げる。使用しない場面:既存のコードベースの改修、既存の monorepo への新規パッケージのスキャフォールド(どちらもリポジトリルートの所有権を前提とする)、LLM の安全性やコンテンツモデレーションのガードレール、既存プロジェクトへの単一ツールの追加。
PassKit フレームワークを使用した Apple Wallet パスの作成、デザイン、署名、配布、更新をユーザーに案内する。ユーザーが Wallet パス、.pkpass ファイル、搭乗券、イベントチケット、ストアカード、クーポン、ロイヤルティカード、会員カード、NFC パス、または Apple Wallet 統合に関連する事柄に言及したときはいつでもこのスキルを使用する。"Add to Wallet" バッジ、パス署名証明書、プッシュ通知によるパスの更新、バーコード/NFC ベースの引き換えフローについてユーザーが尋ねたときにもトリガーする。ユーザーが "I want to create a digital ticket" や "loyalty card for my app" と言っただけでも、このスキルは適用される。
ArchDev の中核ワークフロー。ArchDev に関するあらゆるタスクに使用します。CLI のセットアップ、アップグレード、ログイン、モデルアクセス;archdev.json の検証(check);リポジトリのオンボーディングと準備状況(repo status);アクティビティ分類のマッピング(repo map);ハーネスフック(repo hook setup);ビルドイベントの報告(log post、log post --event);過去の教訓(log messages、log search、機能ゲート付き log knowledge);成果物の検出事項(log finding);ライフサイクル投稿(start、lesson、abandoned、done、handoff、question)(log --kind);エージェントのアクティビティ(repo monitor);ライブ Ask ダッシュボード(archdev ask);ファイルの公開共有(archdev share);必須の PR CI とリスク対応;公開済み PR のリスク/範囲(inspect metadata);リポジトリルール(rules、rules add、rules edit、rules disable)を扱います。archdev CLI がインストールされている場合、リポジトリに archdev.json がある場合、またはタスクが計画、タスク、セッション、コミット、PR、ハーネスフックに関わる場合は、セッション開始時に読み込んでください。
自動レビューパイプライン。4 つの plan-* レビュー(plan-deep-review、plan-design-review、plan-eng-review、plan-devex-review)を最大深度で連鎖させ、途中の AskUserQuestion 呼び出しは 6 つの原則で自動決定する。好みの判断とユーザーの異議は単一の最終承認ゲートで提示する。順序は Deep → Design → Eng → DX。各フェーズは任意で独立した Claude サブエージェントの声を取得し、クロスモデルの合意形成を行う。"autoplan"、"run all the plan reviews"、"auto-review this plan" と依頼された場合、またはユーザーが途中の各質問に付き合わずに包括的な計画審査を望む場合に使用する。
このスキルは、LLM が用途に合った AxAgent のコンテキストツールを選ぶのを支援する。反復的に使うコーパスには contextMap、実行内の軌跡圧縮には contextPolicy プリセット、オフラインの GEPA による指示/デモのチューニングには agent.optimize、進化するコンテキスト playbook(オフラインの evolve + オンラインの update)には agent.playbook、ターンごとの検索には recall/memories + skills を使う。「どのコンテキスト機能を使うべきか」と尋ねられたとき、contextMap と contextPolicy や memory を混同しているとき、長コンテキストのエージェント向けの判断ガイドが必要なときに使用する。contextPolicy/contextMap のコード生成には ax-agent-rlm、recall/skills には ax-agent-memory-skills、agent.optimize または agent.playbook には ax-agent-optimize を使う。
【非推奨・リネーム済み】このスキルは basercms-plugin-5x-update にリネームされました。baserCMS プラグインの 5.2系→5.3系(マイナーアップデート)の破壊的変更・非推奨・テスト基盤対応を探している場合は、必ず basercms-plugin-5x-update を参照してください(命名規約: マイナー=update / メジャー=upgrade)。baserCMS 4→5 のメジャーアップグレードは basercms-plugin-4-to-5-upgrade。本スキルは旧名での参照互換のために一定期間だけ残置するスタブであり、内容は持ちません。
Claude Code で Bash ツールを効果的に使うための包括的な知識。CLI ツールのオーケストレーション、hooks の設定、自動化ワークフローの構築、git 操作の管理、複数コマンドのパターンの処理、Bash ツールのエラーに遭遇したときに、このスキルを使用する。対象:PreToolUse hooks、コマンド連結パターン、git ワークフローの自動化、CLI ツールの統合、カスタムコマンド(.claude/commands/)、セキュリティ設定、許可リスト、セッションの永続化、出力の処理、エラー防止、よくある問題のトラブルシューティング。使用する場面:Claude Code hooks の設定、bash 権限の構成、カスタムコマンドの作成、git ワークフローの自動化、複数の CLI ツールのオーケストレーション、bash コマンド失敗のデバッグ、セキュリティガードの実装、コマンド実行のログ記録、危険な操作の防止。
API バージョン 2025-11-10 の破壊的変更(billing エンドポイント、payment_source→payment_method)、Next.js v6 の非同期 auth()、カスタム OAuth 向け PKCE、クレデンシャルスタッフィング対策を含む Clerk 認証。使用する場面:「Missing Clerk Secret Key」のトラブルシューティング、JWKS エラー、authorizedParties CSRF、JWT サイズ制限(1.2KB)、431 ヘッダーエラー(Vite dev モード)、424242 OTP でのテスト。
React フロントエンドを Cloudflare Workers + Hono バックエンドに Clerk 認証と D1 で接続するための、本番で検証済みのパターン。認証トークンを自動で付与する API クライアント、ローディング状態を伴う ProtectedRoute 認証ゲート、開発用と本番用の CORS ミドルウェア、Clerk JWT 検証ミドルウェア、wrangler.jsonc のバインディング、.dev.vars 環境変数、@cloudflare/vite-plugin の設定(Worker とフロントエンドが 1 つの開発ポートを共有するため、相対 /api URL が正しい)を含む。フロントエンドとバックエンドの接続、認証フローの実装、または CORS エラー、401 Unauthorized 応答、認証トークンが渡らない、認証の読み込み中に発生する競合状態、環境変数の混乱、D1 接続の問題のトラブルシューティング時に使用。
信頼性が高く自己修復する検索システムのために Corrective RAG (CRAG) と Self-RAG を実装する。信頼性の高い RAG の構築、ハルシネーションの防止、検索評価の実装、RAG パイプラインへの自己修正の追加を行う際にこのスキルを使用。有効化の条件:corrective RAG、CRAG、self-RAG、hallucination prevention、retrieval evaluation、RAG reliability、self-healing RAG、document grading。
組み込みシステムやマイクロコントローラー向けの C(C99/C11)および C++(C++17)コードを書くための専門的なガイダンス。ユーザーが次のいずれかを扱うときは常にこのスキルを使用する:STM32、ESP32、Arduino、PIC、AVR、nRF52、その他の MCU;FreeRTOS、Zephyr、ThreadX、その他の RTOS;ベアメタルファームウェア;ハードウェアレジスタ、DMA、割り込み、メモリマップド I/O;メモリプール、アロケーター、固定サイズバッファ;MISRA C または MISRA C++ への準拠;組み込み環境でのスマートポインタや RAII;スタックとヒープの選択;placement new;volatile の正しさ;アラインメントと構造体パッキング;C99/C11 パターン;C と C++ の相互運用;ファームウェアのクラッシュ、HardFault、スタックオーバーフロー、ヒープ破損のデバッグ;ファームウェアのアーキテクチャ決定(スーパーループ vs RTOS vs イベント駆動);低電力モード(WFI/WFE/sleep);CubeMX プロジェクトのセットアップ;HAL と LL ドライバーの選択;ファームウェアの CI/CD;組み込みコードレビュー;MPU 設定;ウォッチドッグ戦略;安全クリティカル設計(IEC 61508、SIL);ペリフェラルプロトコルの選択(UART/I2C/SPI/CAN);リンカースクリプトのメモリ配置;C/C++ コールバックパターン。また、次のような暗黙の手がかりでもトリガーされる:"my MCU keeps crashing"、"writing firmware"、"ISR safe"、"embedded allocator"、"no dynamic memory"、"power consumption"、"CubeMX regenerated my code"、"which RTOS pattern should I use"、"MPU fault"、"watchdog keeps resetting"、"which protocol should I use for my sensor"、"ESP32 deep sleep"、"PSRAM vs DRAM"、"ESP32 heap keeps shrinking"、"ESP.getFreeHeap()"、"task stack overflow on ESP32"、"WiFi reconnect after deep sleep is slow"。
UI/UXデザインのインテリジェンス。50種類のスタイル、21種類の配色、50種類のフォントペア、20種類のチャート、9種類の技術スタック(React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui)を提供します。操作:計画、構築、作成、デザイン、実装、レビュー、修正、改善、最適化、強化、リファクタリング、UI/UXコードのチェック。プロジェクト:ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、管理パネル、EC、SaaS、ポートフォリオ、ブログ、モバイルアプリ、.html、.tsx、.vue、.svelte。要素:ボタン、モーダル、ナビゲーションバー、サイドバー、カード、テーブル、フォーム、チャート。スタイル:グラスモーフィズム、クレイモーフィズム、ミニマリズム、ブルータリズム、ニューモーフィズム、ベントーグリッド、ダークモード、レスポンシブ、スキューモーフィズム、フラットデザイン。トピック:カラーパレット、アクセシビリティ、アニメーション、レイアウト、タイポグラフィ、フォントペア、余白、ホバー、シャドウ、グラデーション。統合:コンポーネント検索とサンプル表示に shadcn/ui MCP を使用
Datadog Browser RUM でブラウザベースの Web アプリケーションを計測する。アプリケーションのフレームワーク、ルーター、パッケージマネージャー、バンドラー、エントリーポイント、認証情報、既存の RUM 設定を検出し、React、Next.js App または Pages Router、Angular、Vue、Nuxt、Svelte、バニラ JavaScript、SPA、iframe ホストのアプリに対して従来型の Browser RUM 計測を追加または安全に補完し、重複初期化を回避し、アプリケーションが引き続きビルドできることを検証する。Datadog RUM、Browser Monitoring、Session Replay、またはフレームワーク固有の Browser RUM プラグインの追加、設定、計測、修復、検証を求められたときに使用する。
EventStorming ワークショップの実施や設計に使用します。「EventStorming」「イベントストーミング」「ドメイン発見ワークショップ」「壁に付箋を貼る」「全体像の EventStorming」「プロセスモデリングの EventStorming」「ソフトウェア設計の EventStorming」「重要イベント」「ホットスポット」「EventStorming セッションを行うべきか」などの表現が対象です。EventStorming を、過去形のイベント列としてドメインをマッピングし、ドメインを探求する Alberto Brandolini の軽量な協働ワークショップ形式として定義します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
