Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
inference.sh 上でアプリケーションを構築・デプロイ。入門、プラットフォームの理解、アプリの作成、リソースの設定、または inference.sh のアプリ開発の概要が必要なときに使用。Python と Node.js の両方をサポート。トリガー:inference.sh app、belt app、inf.yml、inference.py、inference.js、deploy app、app development、build app、create app、GPU app、VRAM、app resources、app secrets、app integrations、multi-function app
Cloudflare Workers 上にリモート MCP(Model Context Protocol)サーバーを構築する。ツール、OAuth 認証、本番デプロイを含む。サーバーコードを生成し、認証プロバイダーを設定して Workers にデプロイする。使用場面:ユーザーが "build MCP server"、"create MCP tools"、"remote MCP"、"deploy MCP" を望む、MCP に "OAuth" を追加する、または Cloudflare 上の Model Context Protocol に言及する場合。"MCP authentication" や "MCP deployment" でもトリガーされる。
ui.inference.sh が提供する React/Next.js 向けチャット UI のビルディングブロック。コンポーネント:コンテナ、メッセージ、入力、入力インジケーター、アバター。機能:チャットインターフェース、メッセージリスト、入力処理、ストリーミング。用途:カスタムチャット UI の構築、メッセージングインターフェース、AI アシスタント。トリガー:chat ui、chat component、message list、chat input、shadcn chat、react chat、chat interface、messaging ui、conversation ui、chat building blocks
Cloudflare Browser Rendering のリファレンス。@cloudflare/puppeteer と @cloudflare/playwright を使い、Workers 上でヘッドレス Chrome を動かす。browser binding、puppeteer.launch、puppeteer.connect と puppeteer.sessions、page.goto、page.screenshot、page.pdf、page.evaluate、browser.close と disconnect、keep_alive によるセッション再利用、シークレットコンテキスト、バッチスクレイピングとクロール、そして料金と同時実行の制限を扱う。スクリーンショットの撮影、URL や HTML からの PDF 生成、サイトのスクレイピングやクロール、Worker からの Web アプリの自動化やテスト、AI 向けのページコンテンツ抽出、またはブラウザのタイムアウト、同時実行の制限、メモリ超過エラー、XPath セレクタ非対応、Cannot read properties of undefined (reading fetch) のトラブルシューティングに使用する。
CORS 設定と HTTP セキュリティヘッダー。CORS ミドルウェア、プリフライトリクエスト、Content-Security-Policy、CSRF 対策、Helmet.js、安全な Cookie 設定。使用場面:ユーザーが "CORS"、"cross-origin"、"CSP"、"Content-Security-Policy"、"CSRF"、"security headers"、"Helmet"、"preflight"、"Access-Control" に言及する場合。使用しない場面:認証トークン——`jwt` または `oauth2` を使用、暗号化——`cryptography` を使用
外部ソース(Azure DevOps、内部 API、JSON ファイルなど)からエンティティを取り込むカタログバックエンドモジュールを構築するときに使用。通常の EntityProvider と、大容量ソース向けの IncrementalEntityProvider の両方をカバーし、catalogProcessingExtensionPoint または incrementalIngestionProvidersExtensionPoint によるモジュールの接続も含む。"catalog provider"、"ingest entities from X"、"import entities from <source>"、"incremental ingestion" などのフレーズでトリガーされる。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
