Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Xilinx のツールチェーン全体を網羅する総合アシスタントで、ゼロから 1 までの完全な FPGA/MPSoC プロジェクト構築をカバーする。含まれるもの： - Vivado：ハードウェア設計、Block Design、IP 設定、XDC 制約、論理合成と実装、ビットストリーム生成 - Vitis HLS：C/C++ ハイレベル合成、カスタム IP コアの生成 - Vitis Unified IDE（2022.x+）：組み込みソフトウェア開発、Platform/Domain/Application の作成、XSCT スクリプト - PetaLinux：組み込み Linux システムの構築、BSP 設定、カーネル/rootfs のカスタマイズ、ブートイメージの生成 - デバイス対応：Zynq UltraScale+ MPSoC（EG/EV 全シリーズおよび ZCU10x 評価ボード）、Versal、純粋な FPGA（UltraScale+/UltraScale/7 シリーズ） ユーザーが以下のいずれかに言及したら、直ちにこの skill を使用すること： vivado、vitis、hls、ハイレベル合成、vitis_hls、petalinux、zynq、ultrascale、fpga、mpsoc、xsa、ビットストリーム、 block design、論理合成、実装、xdc、制約、IP コア、AXI、組み込みソフトウェア、ベアメタルプログラム、linux イメージ、bsp、デバイスツリー、 jesd204、jesd204b、jesd204c、204b から 204c へのアップグレード、204b 移行、高速シリアル、DAC、ADC、AD9144、AD9250、AD9680、 grpc、protobuf、rpc、リモート呼び出し、上位機通信、petalinux grpc、組み込み rpc、zmq から grpc への移行、udmabuf、axi dma 上位機 ユーザーが Xilinx/AMD FPGA のハードウェアまたはソフトウェア設計タスクを記述したときは、この skill を積極的に使用すること。
1997.pro の全 42 記事から抽出した Web/JS リバースエンジニアリング事例のナレッジベース。Akamai/Kasada/PX/reese84/同盾/a_bogus/腾讯滑块/阿里滑块/JSVMP/227/226/wasm/protobuf/rid/fuid/fs/bx-pp/run_js/storage.estimate/animationend などの事例手がかり、およびリスク管理フィンガープリント、環境補完、JSVMP/平坦化フロー/WASM、CAPTCHA、プロトコルパラメータチェーンのシナリオ判断、手法ルーティング、事例照合に適用する。デフォルトで web-js-reverse-master-flow および jshook + js-reverse + chrome-devtools-mcp の 3 つの MCP と連携して使用する。
既存プロジェクトを調査して暗黙のアーキテクチャ決定を発見し、候補 ADR を提案する。ユーザーがリポジトリ内の文書化されていない決定を監査したいとき、"descubrir ADRs"、"qué decisiones arquitectónicas tiene este proyecto"、"busca ADRs en el repo"、"analiza la arquitectura del proyecto" を求めたとき、またはコード／構造を探索して ADR に値する関連決定を推論するあらゆる変種に使用する。ユーザーが新しいプロジェクトに加わり、すでにどのような決定がなされたかを理解したいときにも、"ADR" を明示的に言及していなくても発火する。
AG2 の `ag2.live` モジュールでリアルタイム音声 / ライブ音声エージェントを構築する。プロンプトとプロバイダー設定を `LiveAgent` にラップし、`agent.run()` で双方向の音声セッションを開き、マイク音声を入力し、合成音声を出力する。2 つのリアルタイムプロバイダー — Gemini Live（`GeminiRealTimeConfig`）と OpenAI Realtime（`OpenAIRealTimeConfig`）— を音声/テキスト出力モダリティ、ボイス、ユーザー音声の文字起こしとともに扱う。ローカルサウンドカード経由のオーディオ I/O（`SoundDeviceRecorder` / `SoundDevicePlayer`、いずれも sounddevice ベース）、ワンショットの音声認識（`OpenAITranscriber`、`OpenAITranslationTranscriber`）とその `.pipe(agent)` 音声パイプライン、テキスト読み上げ（`OpenAITTSConfig`）、および通常のテキスト `Agent` のストリーミングトークンを読み上げる `TTSObserver` を扱う。ユーザーが話すエージェント、電話/音声アシスタント、リアルタイム文字起こし、またはテキストエージェントへの TTS 再生の追加を求めたときに使用する。
信頼できない入力、シークレット、外向きリクエスト、レンダリングされたコンテンツ、またはサードパーティ依存を扱うコードの作成やレビュー——OWASP Top 10:2025 の視点で、デフォルトで安全なコードを書くモードと、変更がもたらすリスクを判断するモードの 2 つ。「is this safe」「secure by default」「harden」「security」「secret」「privacy」「PII」「XSS」「injection」「SSRF」「safe fetch」「access control」、または依存レビューをトリガーとする。シークレットと環境変数、入力検証、出力エンコーディング、SSRF、アクセス制御とデータ露出、およびサプライチェーンリスクを扱う。
ユーザーが ARCS/arcs-sdk、クロスコンパイルツールチェーン（riscv64-unknown-elf-gcc）、cskburn、書き込み、/dev/ttyACM*、シリアルログ、JLink、JFlash、GDB デバッグ、JTAG/cJTAG、debug、デバッグ、ブレークポイント、ステップ実行などのタスクに言及した場合に使用：リポジトリの取得、環境インストール、コンパイル、書き込み、実行、ログ読み取り、JLink デバッグ環境の展開を担当する。コードの作成・理解は担当せず、コード開発は Claude Code 自身が担当する
Automake は、独立した optimizer と evaluator のロールを通じてリポジトリを安全に改善するための Git ベースのラチェットを担う：ベースラインを確立し、候補を提案して検査し、現在コミット済みの状態との独立した比較を取得し、承認された変更を保持し、却下された変更を正確に復元する。この限定的な改善ワークフローの準備や実行、ロール指示の起草や承認、制限や停止条件の設定、ローカルファイルの保護、ベースラインの初期化、`/automake` の呼び出しを求める場合にトリガーする。「automake」が GNU ビルドシステムを指す場合、タスクが単なる Makefile のターゲットや通常のバグ修正である場合、ユーザーがコードレビューや説明だけを求める場合、またはブランチのリセットや削除済みファイルの復元といった一般的な要求である場合はトリガーしない。
指示を待たずにプロジェクトを自律的に進める。コマンドを受けたら、コードベースを調査し、価値が高くリスクの低い改善を 1 つ選び、実行し、検証し、コミットしてから、次を選ぶ。自走するインターンのようにループする。ユーザーがオープンエンドに作業を任せた場合（「自分で進めて」「これを改善し続けて」「やる価値のあることを見つけて」「待たなくていい」「自律的に動いて」「しばらく走らせて」「情熱的なインターンになって」「価値があると思うことをやって」）や /autopilot を呼び出すときに使用し、指示やフィードバックを待つのではなく自分で作業を選ぶ必要がある場合に用いる。
プロジェクトのInternet Computer CLIツールチェーンを最新の状態に保つ一回限りのインストーラーです。SessionStartフックとスクリプトを設定し、インストール済みの`icp`と`ic-wasm`を最新リリースと比較して、更新を通知するか適用します。各ツールのインストール元のチャネル（npm、Homebrew、またはシェルインストーラー）を使用します。icp-cli / ic-wasmのインストール、初期設定、自動更新の有効化、古い`icp`の使用停止、ICP CLIの更新方法やバージョン確認について尋ねられた場合、またはこのスキルのリンクが貼られた場合に使用します。一回限りのセットアップ操作であり、継続的なICの知識を提供するものではありません。icp.yamlの作成、canisterのデプロイ、その他のicp-cliの使用方法に関する質問には使用せず、`icp-cli`を読み込んでください。
ネイティブ iOS（Swift）プロジェクトにおける Scandit Barcode Capture（`BarcodeCapture`）——事前構築済みの SparkScan UI を使わない、低レベルで完全に制御できる単一バーコードスキャンモード（BarcodeCapture + DataCaptureView + overlay）。統合、スキャン設定、結果処理、overlay のカスタマイズ、SDK バージョンの移行（v6→v7→v8）、サードパーティ製バーコードスキャナーの置き換え、トラブルシューティングに使用する。
ui.inference.sh が提供する React/Next.js 向けチャット UI のビルディングブロック。コンポーネント：コンテナ、メッセージ、入力、入力インジケーター、アバター。機能：チャットインターフェース、メッセージリスト、入力処理、ストリーミング。用途：カスタムチャット UI の構築、メッセージングインターフェース、AI アシスタント。トリガー：chat ui、chat component、message list、chat input、shadcn chat、react chat、chat interface、messaging ui、conversation ui、chat building blocks
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。