Skills

F

flowstudio-power-automate-build

github / awesome-copilot

FlowStudio MCP サーバーを使用して、Power Automate クラウドフローを構築、スキャフォールド、デプロイします。エージェントが MCP 経由でフロー定義を作成し、接続を設定して、ポータルを開かずにデプロイとテストを行います。フローの作成、新しいフローの構築、フロー定義のデプロイ、Power Automate ワークフローのスキャフォールド、フロー JSON の作成、既存フローのアクション更新、フロー定義のパッチ適用、フローへのアクション追加、接続設定、ワークフロー定義の新規生成を依頼された場合に、このスキルを読み込みます。FlowStudio MCP のサブスクリプションが必要です。https://mcp.flowstudio.app を参照してください。

S

sentry-tanstack-start-sdk

getsentry / sentry-for-ai

TanStack Start React向けのSentry SDKの完全なセットアップです。「TanStack StartにSentryを追加」「@sentry/tanstackstart-reactをインストール」と依頼された場合や、TanStack Start Reactアプリでエラー監視、トレーシング、セッションリプレイ、ログ、ユーザーフィードバックを設定する場合に使用します

N

nemo-automodel-model-onboarding

nvidia / skills

新しいモデルアーキテクチャを NeMo AutoModel に導入するためのガイドです。アーキテクチャの調査、実装パターン、登録、検証を扱います。

C

cirq

k-dense-ai / scientific-agent-skills

Google の量子コンピューティングフレームワークです。Google Quantum AI ハードウェアを対象とする場合、ノイズを考慮した回路を設計する場合、量子特性評価実験を実行する場合に使用します。Google ハードウェア、ノイズモデリング、低レベルの回路設計に適しています。IBM ハードウェアには qiskit、自動微分を用いた量子機械学習には pennylane、物理シミュレーションには qutip を使用してください。

G

gitnexus-impact-analysis

abhigyanpatwari / gitnexus

変更によって何が壊れるかを知りたい場合や、コード編集前に安全性を分析する必要がある場合に使用します。例：\"X を変更しても安全ですか？\"、\"これに依存しているものは何ですか？\"、\"何が壊れますか？\"

P

pennylane

k-dense-ai / scientific-agent-skills

PennyLane の量子回路、ハイブリッド PyTorch または JAX モデル、分子 VQE および QAOA のワークフローを構築し、微分します。変分量子アルゴリズム、量子機械学習、シミュレーターの検証、検証済み回路のプロバイダープラグインへの移行に使用します。ハードウェア固有のコンパイルには qiskit または cirq、開放系ダイナミクスには qutip を使用します。

C

code-documentation

bytedance / deer-flow

コード、API、ライブラリ、リポジトリ、ソフトウェアプロジェクトのドキュメント生成、作成、改善をユーザーが依頼したときに使用します。README、API リファレンス、コード内コメント、アーキテクチャドキュメント、変更履歴、開発者ガイドの作成に対応します。「このコードを文書化して」「README を作成して」「API ドキュメントを生成して」「開発者ガイドを書いて」などの依頼や、ドキュメント作成のためにコードベースを分析するときに起動します。

E

experience-aura-lwc-migrate

forcedotcom / sf-skills

このスキルを使ってSalesforce Auraコンポーネントバンドル（.cmp、.app、.evt、.intf、Controller.js、Helper.js、Renderer.js）を分析し、フレームワークに依存しない移行ブループリント（PRD.yaml / PRD.md / PRD.json）を作成します。公開API、データ要件、スロット、イベント、状態、アクセシビリティ、スタイル、ローカライズ、セキュリティ態勢を記録します。対象はフェーズ1（分析＋PRD）のみです。コンポーネントコード、wire adapter、Jestテストの作成・編集は行わず、.html/.js/.css/.js-meta.xmlも書き込みません。ユーザーが「analyze this Aura component」「migrate Aura」「convert .cmp」「produce a migration blueprint」「generate a PRD for this Aura component」と依頼した場合、またはaura:attribute、aura:handler、force:recordData、$Label、$Resource、component.get、cmp.findに言及した場合、あるいは入力ディレクトリに.cmpファイルが含まれる場合に起動します。Auraのソースがない場合（後続のLWC作成はexperience-lwc-generateに委任）、移行後の評価、既存のモダンコンポーネントのリファクタリングでは起動しないでください。

A

appwrite-cli

appwrite / skills

Appwrite CLI の効果的な使い方を解説します。appwrite.config.json と `appwrite client` の使い分け、pull/push と単発のサービス呼び出しの違い、型安全な SDK とモデル生成、クエリフラグ、CI 認証、Cloud のリージョン別エンドポイント、関数 / サイトの変数、`--help` に載っていない注意点を扱います。コマンド一覧ではありません。フラグは `appwrite <command> --help` で確認してください。`appwrite` の実行、関数 / サイト / テーブルのデプロイまたは pull、テーブルスキーマからのアプリケーションコード生成、プロジェクトの初期化またはリンク、Appwrite のスクリプト作成、または Appwrite CLI、appwrite.config.json、`appwrite generate`、`appwrite types`、`appwrite client` に言及した場合に使用します。

R

react-native-dev

minimax-ai / skills

コンポーネント、スタイリング、アニメーション、ナビゲーション、状態管理、フォーム、ネットワーク、パフォーマンス最適化、テスト、ネイティブ機能、エンジニアリング（プロジェクト構成、デプロイ、SDK アップグレード、CI/CD）を網羅する React Native／Expo 開発ガイドです。React Native または Expo アプリの構築、アニメーションやネイティブ UI の実装、状態管理、データ取得、テスト作成、パフォーマンス最適化、App Store／Play Store へのデプロイ、CI/CD の設定、Expo SDK のアップグレード、Tailwind／NativeWind の設定に使用します。

Q

qiskit

k-dense-ai / scientific-agent-skills

QiskitとIBM Quantum Runtimeで量子回路を構築、シミュレーション、トランスパイル、実行します。Qiskit 2.xの回路と演算子、V2 SamplerまたはEstimatorプリミティブ、ターゲットを考慮したトランスパイル、ローカルまたはノイズありのシミュレーション、IBM QPUでの実行、Runtimeセッションまたはバッチ、エラー軽減、Qiskitエコシステムのパッケージに使用します。

R

r3f-lighting

enzed / r3f-skills

ディレクショナルライト、環境マップ、シャドウを使ってReact Three Fiberのシーンに照明を設定します。ライトの配置、イメージベースドライティング、シャドウの問題、ライティングのパフォーマンスに使用します。

C

create-commit

fandhe-ai / agent-cli-skills

Conventional Commits形式でgitコミットを作成します。ステージ済みの差分からtype/scopeを推定し、breaking changeやシークレットの混入（.envなど）を検出します。必ずpre-commitフックを通します（`--no-verify`は禁止）。「コミットして」「git commit」「変更を記録して」などの依頼で使用します。

P

postgres-best-practices

neondatabase / postgres-skills

Postgresを扱う際のベストプラクティスとガイドラインです。スキーマ設計、インデックス戦略、クエリ最適化、マイグレーション、よくある落とし穴を扱います。SQLの記述、データベーススキーマの設計、クエリの最適化、Postgresデータベースのセットアップ時に使用します。

K

knowledge-graph

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

仕様用の永続的な Knowledge Graph を管理します。コードベース分析のキャッシュに必要な読み取り、クエリ、更新、検証機能を提供します。spec-to-tasks でコードベース分析をキャッシュ／再利用する場合、task-implementation でタスクの依存関係や契約を検証する場合、spec-quality で provides を同期する場合、または任意のコマンドで既存のパターン／コンポーネント／API を照会する場合に使用します。Agent の調査結果をキャッシュし、コードベースの重複調査を減らします。

P

physicsnemo-discover

nvidia / skills

NVIDIA 公式の PhysicsNeMo ナビゲーションガイドです。SciML/AI4Science タスク（サロゲート、予測、ダウンスケーリング、物理情報、逆問題、生成）に適したモデル、datapipe、サンプルを選びます。リポジトリをリアルタイム検索して既存ファイルを案内し、コードは一切作成しません。インストールや環境設定、トレーニングループなどのコード作成・スキャフォールディング、コントリビューター/CI/パッケージ化に関する質問、physicsnemo-sym/-cfd/-curator のリポジトリ固有の質問、一般的な（物理以外の）ML/PyTorch には使用しないでください。

B

build-gtk

unity-technologies / skills

Unity Graph Toolkit (GTK) を使って Unity 6.6+ 上でノードベースの Editor ツールを構築する。グラフ、ノード、ポート、バリデーション、6.7+ の State Machine API ツール、スクリプト化されたインポーター経由のランタイムアセットを扱う。カスタムグラフ、ノード、ステートマシンエディターの作成や GraphView ツールの移行に使う。Shader Graph、VFX Graph、Animator Controllers には使わない。

C

create-pr

fandhe-ai / agent-cli-skills

Conventional Commits 形式で GitHub PR を作成します。OWASP Top 10 のセキュリティチェックが必須で、問題があれば PR の作成を中止します。Summary／Test plan／Design を含む本文を生成します。「PR を作って」「プルリク」「`gh pr create`」などの依頼で使用します。別のリポジトリ（upstream）への貢献には contribute-skill を使用します。

D

dependencies-audit

cognitedata / builder-skills

Flows アプリの依存関係の問題を修正する場合は必ず使用します。このスキルは脆弱性、古いパッケージ、非推奨の依存関係、ライセンスの問題を特定して修正し、報告だけでは終わりません。トリガー：dependencies、packages、fix dependencies、update packages、fix vulnerabilities、npm audit fix、pnpm audit fix、CVE fix、outdated、deprecated、supply chain、license。

M

migrate-nunit-to-mstest

dotnet / skills

VSTestまたはMTPを維持しながら、.NETテストをNUnit 3/4からMSTest v4に変換します。NUnit/NUnit3TestAdapterパッケージの置き換え、Test/TestCase/TestCaseSource/Values属性、制約アサーション、SetUp/TearDown、OneTimeSetUp、SetUpFixture、FixtureLifeCycle、TestContext、カテゴリ、再試行、タイムアウト、NUnitの並列実行の移行に使用します。「NUnitをMSTestに変換」という依頼がすでに移行済みの可能性がある場合も、確認して変更不要と報告します。NUnitのバージョンアップ、xUnit/TUnitへの変換、MSTestのアップグレード、ランナーのみのVSTestからMTPへの移行には使用しないでください。

I

implement-issue

fandhe-ai / agent-cli-skills

GitHub Issue を読み込み、`_/local-plans/<issue-number>-<slug>.md` に詳細計画を作成して**ユーザー承認後**にコードを実装する。実装後はセキュリティレビュー（OWASP Top 10）→テスト実行→Conventional Commits でコミット。Issue 番号や URL を渡された実装依頼、「Issue #N を実装して」「この Issue を着手」などで使用。

N

nemo-rl-auto-research

nvidia / skills

仮説に基づく検証と自由な探索のための、自律型 NeMo-RL 研究エージェントのワークフロー。レシピと環境の理解、RL または NeMo-gym の実行設定、再現可能なベースラインと反復実験の開始、結果の分析、人間による監督の維持、git と TSV ログを研究記録として使用することまで、実験ライフサイクル全体をエージェントに案内します。バグ修正、コードレビュー、ドキュメント作成、リファクタリング、依存関係の更新、単一ファイルの変更には使用しないでください。

V

vercel-composition-patterns

supabase / supabase

スケーラブルな React コンポジションパターン。コンポーネントをリファクタリングする際に使用します。

C

create-issue

fandhe-ai / agent-cli-skills

GitHub Issue を親子構造（sub-issues）で作成する。`gh issue create` で親・子 Issue を作成し、`gh api .../sub_issues` で親子関係を紐付ける。タイトルには Conventional Commits 形式（`feat:`、`fix:` など）を推奨。「Issue 作って」「タスクを分解して Issue 化」などで使用。

R

rev-struct

p4nda0s / reverse-skills

関数間のメモリアクセスパターンを分析してデータ構造を再構成します

H

huggingface-local-models

huggingface / skills

llama.cpp と GGUF を使い、CPU、Mac Metal、CUDA、ROCm上でローカル実行するモデルの選定に使用します。GGUFの検索、量子化方式の選択、サーバーの実行、正確なGGUFファイルの特定、変換、OpenAI互換のローカルサービングを扱います

R

reveal-3d

cognitedata / builder-skills

@cognite/reveal-widget npm パッケージを Flows アプリに統合し、インタラクティブな Cognite Reveal 3D シーン/CAD/点群/360 度画像ビューアーを実現します。Flows アプリに 3D ビューアー、3D ビジュアライゼーション、Reveal、CAD モデル、点群モデル、360 度画像コレクション、Scenes、RevealWidget、RevealWidgetController、DM 3D マッピング、アセット 3D モデル、モデルブラウザー、または Cognite 3D コンテンツを追加する際に使用します。

3

3coding-visual

jihe520 / mathmodelagent

数理モデリングの実装とデータ可視化の生成段階です。ANALYSIS_MODELING_REPORT.md に基づいて再現可能なコードを作成し、ソルバーを実行して制約を検証し、RESULTS_REPORT.md を出力します。論文に使用できるデータ駆動型グラフの PDF も生成します。

E

element-plus-vue3

partme-ai / full-stack-skills

Element Plus Vue 3 コンポーネントライブラリについて、インストール、コンポーネント、テーマ、国際化、API リファレンスを含む包括的なガイダンスを提供します。Vue 3 用の Element Plus について質問された場合、Element Plus で Vue 3 アプリケーションを構築する場合、またはコンポーネントのスタイルをカスタマイズする場合に使用します。

E

experience-lds-graphql-generate

forcedotcom / sf-skills

LWC の文脈でプロンプトに GraphQL、lightning/uiGraphQLApi、@wire(graphql, ...)、または gql テンプレートタグが含まれる場合は、表面的な依頼が「LWC を作る」であっても必ず使用します。組織の LDS GraphQL スキーマのイントロスペクション、エンティティとフィールドの特定、スキーマ検証済みの gql クエリまたはミューテーションの構築、lightning/uiGraphQLApi による LWC への組み込み、接続済み組織での検証まで、フロー全体を担当します。GraphQL を使って Salesforce レコード（Account、Contact、Case、カスタムオブジェクト）を表示、一覧表示、編集する依頼では必須です。.html と .js のスキャフォールディングも対象です。experience-lwc-generate に委任しないでください。このスキルには GraphQL スキーマのイントロスペクションも create_lds_graphql_read_query バインディングもなく、GraphQL の依頼に適さない getRecord/getRelatedListRecords ワイヤーアダプターをデフォルトで使用します。GraphQL が禁止されている場合、UIAPI/Apex を選択する場合（experience-lds-best-practices-apply を使用）、またはデータ要件を尋ねている場合（experience-lds-data-requirements-generate を使用）に限り、起動しません。

C

cupynumeric-parallel-data-load

nvidia / skills

シャード化されたディスク上のデータセット（シャード化 .npy、Parquet/Arrow、raw binary、シャード化 HDF5、カスタムレイアウト）を、手動パーティションと leaf @task の起動（CPU/OMP/GPU バリアント）によって分散 cuPyNumeric ndarray に読み込みます。単一呼び出しのローダーが適さない場合に使用します。ファイルごとにシャードの行数が異なる場合も含みます。適用できる場合は cupynumeric.load または legate.io.hdf5.from_file を優先してください。

I

integrate-todo-list

cognitedata / builder-skills

すでに承認済みのアプリ内 useAtlasChat UI 向け TodoWrite パネルです。新しい AI 機能には integrate-fusion-agent を使用します。トリガー：TodoWrite、todo パネル。useAtlasChat がすでに存在する場合に限ります。

C

compose-animations

chrisbanes / skills

Jetpack Compose のモーションを作成またはレビューするときに使用します。表示時・非表示時のアニメーション、プロパティを目標値へアニメーションさせる方法、色やサイズの遷移、1つの状態から複数プロパティをアニメーションさせる方法、コンポーザブルコンテンツの切り替え、AnimatedVisibility、animate*AsState、rememberTransition、AnimatedContent、Crossfade の選択を扱います。

C

correctness-and-error-handling

cognitedata / builder-skills

Flows アプリの正確性やエラー処理の問題を修正する際は、必ずこのスキルを使用してください。バグ、欠落したエラー状態、未処理のリジェクト、エッジケースの障害を検出して修正します。問題の報告だけで終わりません。トリガー：正確性、エラー処理、バグ修正、エッジケース、クラッシュ、未処理、null、undefined、空状態、読み込み状態、エラーバウンダリー、try catch、非同期エラー、useEffect のクリーンアップ、型ガード、実行時エラー、堅牢性。

R

redis-semantic-cache

redis / agent-skills

Redis Cloud 上で LLM の応答を意味的にキャッシュするための Redis LangCache ガイダンスです。SDK または REST API による search/set の呼び出し、類似度しきい値の調整、タスク種別ごとのキャッシュ分割、カスタム属性によるフィルタリングを扱います。API コストとレイテンシを削減するための LLM 補完結果や RAG 回答のキャッシュ、OpenAI / Anthropic などの前段に配置するキャッシュアサイド層の構築、ヒット率と精度の調整、1 つのアプリの LLM ワークロードを複数の LangCache キャッシュに分割する場合に使用します。

R

redesign-existing-projects

nexu-io / open-design

既存のウェブサイトとアプリをプレミアム品質にアップグレードします。現在のデザインを監査し、一般的な AI パターンを識別し、機能を損なうことなく高度なデザイン標準を適用します。任意の CSS フレームワークまたはバニラ CSS で動作します。

C

core-dynamic-skills

actionbook / rust-skills

動的な Rust crate スキル管理のための内部コマンドサポートです。/sync-crate-skills、/clean-crate-skills、または /update-crate-skill で明示的に呼び出された場合にのみ使用します。

R

react-performance-optimization

nickcrew / claude-cortex

メモ化、コード分割、効率的なレンダリング戦略を用いた React のパフォーマンス最適化パターンです。動作の遅い React アプリの最適化、バンドルサイズの削減、大規模データセットでのユーザー体験の改善に使用します。

I

integrate-atlas-chat

cognitedata / builder-skills

例外的な経路です。Atlas/chat/agent には integrate-fusion-agent を使用します。ユーザーがアプリ内での useAtlasChat を明示的に要求し、connectToHostApp では EOS サイドバーを提供できない場合に限り使用します（スタンドアロンアプリでは常に拒否されます）。トリガー：useAtlasChat、アプリ内 Atlas チャット、埋め込みチャット、vendored atlas-agent。一般的な「チャットを追加」には使用しません。

`pcb scan` を使ってデータシートや技術 PDF を読み取ります。

D

dm-limits-and-best-practices

cognitedata / builder-skills

CDF Data Modeling の制限事項：並行処理（429）、ページネーション、バッチ処理、検索とフィルターの使い分け、QueuedTaskRunner、クエリ結果に対する LLM 呼び出しの上限（デフォルト 5 回、最大 50 回、キャッシュあり）。トリガー：DMS の制限、429、ページネーション、nextCursor、cdfTaskRunner、instances.query、クエリ結果に対するチャット補完。

I

integrate-file-viewer

cognitedata / builder-skills

Flows アプリに CogniteFileViewer を統合して CDF ファイル（PDF、画像、テキスト）をプレビューする際は、必ず使用してください。react-pdf やファイル解決を手動で設定しないでください。このスキルがインストール、Vite 設定、worker のセットアップ、コンポーネントの使用方法を扱います。トリガー：ファイルビューアー、ファイルプレビュー、CogniteFileViewer、PDF ビューアー、CDF ファイルの表示、ドキュメントビューアー、ファイルのプレビュー。

R

reverse-engineering

zhaoxuya520 / reverse-skill

リバースエンジニアリングの手法を提供します。バイナリ、APK、WASM、ファームウェア、カスタムVM、バイトコード、マルウェア風ローダー、アンチデバッグ／アンチ解析ロジックなど、コンパイル、難読化、パッキング、仮想化された対象を、悪用または解決する前に理解することが主な目的の場合に使用します。脆弱性がすでに特定され、残る作業が悪用である場合は使用せず、代わりにpwnを使用してください。純粋なWebワークフロー、ログやディスクのフォレンジック、単独の暗号問題には、実装のリバースが本当の障害である場合を除き使用しないでください。

R

roblox-server-data

tabooharmony / roblox-brain

Roblox のサーバー間データの構築や修正に使用します。OrderedDataStore のランキング、MessagingService、MemoryStore、ワールド状態、シーズンに対応します

F

flowstudio-power-automate-debug

github / awesome-copilot

FlowStudio MCP サーバーを使って、失敗した Power Automate クラウドフローをデバッグします。Graph API には最上位のステータスコードしか表示されません。この Skill は Agent にアクション単位の入力と出力を提供し、実際の根本原因の特定を支援します。フローのデバッグ、失敗した実行の調査、フローが失敗する理由の確認、アクション出力の確認、フローエラーの根本原因の特定、壊れた Power Automate フローの修正、タイムアウトの診断、DynamicOperationRequestFailure の追跡、コネクター認証エラーの確認、実行のエラー詳細の閲覧、式の失敗のトラブルシューティングを依頼された場合に読み込んでください。FlowStudio MCP のサブスクリプションが必要です。https://mcp.flowstudio.app を参照してください。

S

setup-python-tools

cognitedata / builder-skills

すでに承認済みのアプリ内 useAtlasChat UI 向け Pyodide Python ツールです。EOS サイドバーの Python ツールは agent CDF 設定から実行します。Pyodide を同梱しないでください。起動条件：Pyodide、pythonRuntime、usePyodideRuntime、runPythonCode。

G

graph-viewer

cognitedata / builder-skills

ローカルのコードバンドルをコピーして、再利用可能な CDF グラフビューアー（useGraphViewer）を Flows アプリに統合します。グラフの可視化の埋め込み、ナレッジグラフの追加、CDF データモデルの関係やインスタンスの表示に使用します。

N

nemo-mbridge-perf-cuda-graphs

nvidia / skills

Megatron Bridge で CUDA グラフキャプチャを検証して使用します。ローカルの全イテレーショングラフと、attention、MLP、MoE モジュール向けの Transformer Engine スコープ付きグラフを扱います

R

rev-idapython

p4nda0s / reverse-skills

リバースエンジニアリング向けのIDAPythonおよびIDALibスクリプトリファレンスです。IDAでIDAPythonスクリプトを作成する、IDALibでヘッドレス解析を行う、IDBデータベースを操作する、IDAでデバッグする、メモリやレジスターを操作する、関数/ブロック/命令をたどる、Hex-RaysデコンパイラーAPIを使用する、難読化に対処する、またはバイナリを一括処理する場合に有効化します。

R

rev-symbol

p4nda0s / reverse-skills

コードパターン、文字列、定数、相互参照を分析して関数シンボルを復元します

S

setup-flows-auth

cognitedata / builder-skills

既存の React アプリを Flows に移行する場合、または Flows の認証が未設定の場合に必ず使用します。`app.json` の `infra` フィールドから classic と Apps API のフローを判定し、適切なパッケージをインストールしてエントリーファイルを接続します。有効な認証設定がすでにある場合は何もしません。起動条件：Flows への移行、Flows 認証の追加、DuneAuthProvider、AppSdkAuthProvider、connectToHostApp、useDune、Flows のセットアップ、認証設定、認証プロバイダーの不足、CDF 認証、Fusion iframe 認証。

G

gitlab-cli-skills

vince-winkintel / gitlab-cli-skills

ターミナル経由のすべての GitLab 操作を対象とする、包括的な GitLab CLI（glab）コマンドリファレンスとワークフローです。ユーザーが GitLab CLI、glab コマンド、GitLab の自動化、CLI による MR/issue 管理、CI/CD パイプラインコマンド、Artifact Registry のトークン交換、リポジトリ操作、認証設定、その他の GitLab ターミナル操作に言及した場合に使用します。認証、CI、MR、issue、リリース、リポジトリ、その他 30 以上の glab コマンドに対応する専用サブスキルに振り分けます。glab、GitLab CLI、GitLab コマンド、GitLab ターミナル、GitLab の自動化で起動します。

K

kotlin-tooling-cocoapods-spm-migration

kotlin / kotlin-agent-skills

KMPプロジェクトをCocoaPods（kotlin("native.cocoapods"）からSwift Package Manager（swiftPMDependencies DSL）に移行します。pod()をswiftPackage()に置き換え、cocoapods.*のインポートをswiftPMImport.*に変換し、Xcodeプロジェクトを再構成します。

P

performance

cognitedata / builder-skills

Flows アプリのパフォーマンス改善時に必ず使用してください。対象は再レンダリング、クエリパターン、ページネーション、無制限のフェッチ、クエリ結果に対する LLM 処理、バンドル、メモリリークです。前後で測定してください。トリガー：パフォーマンス、遅い、動作が重い、最適化、再レンダリング、バンドルサイズ、CDF クエリ、仮想化、チャット補完、LLM コスト

N

nemo-mbridge-perf-memory-tuning

nvidia / skills

Megatron Bridge のピーク GPU メモリ使用量を削減するテクニック — 拡張可能なセグメント、PEFT + SP 入力の再収集、並列度の変更、アクティベーション再計算、CPU オフロードの制約、一般的な OOM の修正方法

V

version-bump

thedotmack / claude-mem

Claude Code プラグイン向けの自動セマンティックバージョニングおよびリリースワークフローです。package.json、marketplace.json、plugin.json マニフェストのバージョン更新、ビルド検証、git タグ付け、GitHub リリース、変更履歴の生成を処理します。npm の公開は、タグをトリガーとする GitHub Actions ワークフローが npm trusted publishing を通じて行います

2

21st-registry

21st-dev / skill

`21st` CLI（`@21st-dev/cli`）を使い、ターミナルから自分の作品を21st.devに公開・管理します。Reactコンポーネントをチームライブラリに公開する、CSSテーマやテンプレートの項目を公開する、公開済み項目を編集／公開停止／削除する、既存のコンポーネント制作物を一覧表示して再度開く、公開プロフィールページ（bento board）を確認／置き換えることができます。ユーザーが「publish/share/upload this to 21st」「залей в наш регистр」「опубликуй компонент/тему/темплейт」「share with team」「make this reusable」「unpublish/edit/delete my component」「change its visibility」「find/open my old component or draft」「найди/открой мой старый компонент или драфт」「add this to my 21st profile/bento」「update my profile page」「обнови мой профиль на 21st」「добавь блок в бенто」「add controls/knobs to my demo」「сделай демо с контролами」と言った場合に起動します。既存項目の検索とインストールには`21st-cli-use`を、プロジェクトのデザイントークンをテーマに変換するには`21st-design-sync`を使用してください。

C

create-client-tool

cognitedata / builder-skills

承認済みのアプリ内 useAtlasChat UI 向けに AtlasTool のスキャフォールドを作成します。EOS サイドバーのツールには、代わりに integrate-fusion-agent（createAgentAction）を使用してください。トリガー：AtlasTool、useAtlasChat tool、アプリ内 atlas クライアントツール

P

pull-changes-resolve-conflicts

cognitedata / builder-skills

複数人が参加するプロジェクト（Flows アプリを含む）で、作業を黙って破棄せずに main や他のブランチから更新を取り込むための標準ワークフローです。フェッチとマージを案内し、マージコンフリクトを明示的に列挙させます。会話履歴とリポジトリのコンテキストを使って自分側と相手側の変更を分析し、優先順位付きの提案を提示します。コンフリクトマーカーの編集やマージの完了前に、ユーザーの回答を得ます。トリガー：pull main、merge main、merge origin、rebase、merge conflict、unmerged paths、both modified、integrate branch、sync with main、git merge abort、resolve conflicts、UU status、theirs vs ours、feat branch update

U

use-topbar

cognitedata / builder-skills

Aura Topbar（@aura/topbar）を Flows/Fusion アプリに接続します。パンくずリスト、任意の Tabs/Segmented、右側の領域（Share、通知、テーマ、Atlas、ユーザー Avatar）、ライト／ダークに対応します。Atlas は EOS サイドバーを開きます。integrate-fusion-agent でコンテキストを接続し、チャット UI を埋め込まないでください。トップバー、ヘッダー、パンくずリスト、テーマ切り替え、Atlas ランチャーの追加時に使用します