Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
FixMyBerlin FMC の地理情報を多用する React アプリ向けの Rust/WASM 地理処理：Turf から WASM に移行すべきタイミング、crate の選択（geo、rstar、fast_paths、osm-reader、i_overlay など）、wasm-bindgen の境界、SPA と TanStack Start の Vite 統合。WASM の地理 crate の追加、遅い Turf のプロファイリング、OSM/ルーティング/等時圏、空間インデックス、wasm-pack の Vite への組み込みに使用する。
Serena MCP Server のエキスパート統合 — LLM に IDE ライクなセマンティックコード理解を提供する強力なコーディングエージェントツールキット。Serena のツールを通じてコードベースを扱うとき、Serena プロジェクトをセットアップするとき、セマンティックなコードナビゲーションと編集を行うとき、プロジェクトメモリを管理するとき、複雑な自動化ワークフローをデバッグするとき、または Serena を Claude Desktop、Claude Code、Codex、ChatGPT、カスタムエージェントと統合するときに、このスキルを使用する。Serena ツールの使用、プロジェクトのアクティベーション/オンボーディング、シンボリックなコード操作（find_symbol、replace_symbol_body など）、メモリ管理（write_memory、read_memory）、MCP サーバー設定で発動する。構造的な理解を要する大規模/複雑なコードベース、リファクタリングタスク、トークン効率の高いコード操作に使用する。
Slang シェーダー、シェーダーモジュール、HLSL 互換の GPU コード、グラフィックスパイプライン、コンピュートシェーダー、テッセレーション、レイトレーシング、パラメーターブロック、ジェネリクス、インターフェース、capabilities、クロスコンパイル、シェーダー最適化、シェーダーレビュー、または Slang の C++ エンジン統合を扱うときに使用。Slang、.slang ファイル、slangc、Slang からの SPIR-V、Slang モジュール、[shader("compute")]、[shader("vertex")] への言及、または現代的な言語機能でシェーダーコードを書く/レビューする/リファクタリングする依頼でトリガーする。Slang から HLSL/GLSL/Metal/CUDA へのクロスコンパイルの質問、またはユーザーが "shader" とともに "generics"、"interfaces"、"parameter blocks"、"autodiff"、"capabilities" に言及した場合にもトリガーする。
学術研究統合を伴うマルチインターフェース Python アプリケーション向けの包括的なソフトウェア開発計画・実装 skill。トリガー条件：CLI/GUI/Web インターフェースを備えた新しい Python ソフトウェアの作成、ソフトウェアアーキテクチャとモジュールの計画、科学・工学アプリケーションの設計、バイリンガルドキュメントと PyPI 公開のセットアップ、学術研究に基づく機能設計が必要な場合。コマンド： - /planner research <topic> - ドメイン調査を実施 - /planner design <project> - システムアーキテクチャを設計 - /planner modules - モジュール仕様を生成 - /planner docs - バイリンガルドキュメントを作成 - /planner verify - 検証チェックリストを実行 機能：開発前の計画と調査、マルチインターフェース設計（CLI + PySide6 GUI + Flask Web）、pyqtgraph による科学可視化、学術文献に基づく機能設計、サンプルデータとテストドキュメントの生成、構造化セクション付きバイリンガル README、GPLv3 ライセンスと PyPI 公開のセットアップ
Capacitor — Scandit Capacitor プラグイン（`ScanditCaptureCorePlugin`）を使い、Capacitor (Ionic) ハイブリッドモバイルアプリで組み込みのスキャン UI による単一バーコードスキャンを行います。ブラウザー専用の Web SDK は対象外です。統合、スキャン設定、結果処理、UI カスタマイズ、SDK バージョン移行、サードパーティースキャナー（@capacitor-mlkit/barcode-scanning）からの置き換え、トラブルシューティングに使用します。
RabbitTemplate と @RabbitListener による RabbitMQ 統合のための Spring AMQP。エクスチェンジ、キュー、バインディング、DLQ、メッセージ変換を扱う。使用する場合：ユーザーが "spring amqp"、"RabbitTemplate"、"@RabbitListener"、"RabbitMQ Spring"、"AMQP"、"message queue Spring Boot" に言及した場合 使用しない場合：素の RabbitMQ — 代わりに `rabbitmq` スキルを使用、Kafka — 代わりに `spring-kafka` スキルを使用、汎用的なメッセージングパターン — 代わりに `messaging-expert` を使用
ScriptRunner Connect（SR Connect、SRC）は Adaptavist のコードファースト iPaaS です。サービスを集約できるか、またその方法、ワークスペース、コネクター、マネージド API、イベントリスナー、スケジュールトリガー、レコードストレージ、実行時制限、プランとホスティング、@sr-connect/cli による操作を扱います。SRC、ScriptRunner Connect、Atlassian 連携に関する質問に使用し、CLI の実行前に references/ を読み込んでください。
安全なGitトポロジールールに従って、依存するブランチスタックとスタック型プルリクエストを管理します。「create stacked PRs」「publish this stack」「sync my PR stack」「rebase this stack」「merge the stack」「retarget child PRs」「split this branch into stacked PRs」「validate this stack」「cleanup stacked branches」「GitHub native stack」で起動します。ローカルブランチまたは単一のソースブランチを、親のベースを正しく設定し、検証・同期し、任意でGitHubネイティブのスタックにも対応する依存順のPRスタックにする場合に使用します。また、既存スタックのトポロジー、由来、ネイティブメンバーシップを解決してから、ship-workflowのライフサイクルに反映とクリーンアップを委任する場合にも使用します。
SvelteKit アプリのメンタルモデルをリセットする。route、layout、load 関数、form action、remote function、hooks、認証、cookie、endpoint、リダイレクト、エラー、SSR、プログレッシブエンハンスメント、アプリレベルのデータフローを書いたりレビューしたりするときに使用する。トリガー：SvelteKit、+page、+layout、+server、+page.server.ts、+layout.server.ts、hooks.server.ts、load、actions、fail()、redirect()、error()、cookies、locals、route groups、保護されたルート、session、form actions、enhance、remote functions、command()、query()、form()、getRequestEvent()、SSR、hydration、シリアライズ。コンポーネントレベルの runes、snippet、アクセシビリティ、action、トランジション、コンポーネント API のレビューには svelte5 を使用する。
Syncfusion .NET MAUI Calendar（SfCalendar）コントロールを実装・カスタマイズする。カレンダー機能、日付選択（単一、複数、範囲）、カレンダービュー（月、年、10 年、世紀）を実装するときに使用する。日付の制限（min/max dates、EnablePastDates、SelectableDayPredicate）、カレンダーのカスタマイズ、イベント（ViewChanged、SelectionChanged、Tapped）、ヘッダー/フッターのカスタマイズを扱う。
Syncfusion .NET MAUI ピラミッドチャート（SfPyramidChart）を実装し、ピラミッド型のセグメントで階層データ、比例データ、部分と全体のデータを視覚的に表現する。ピラミッドチャート、階層データの可視化、比例データの表示、セグメントベースのチャートに使用する。このスキルではインストール、データバインディング、凡例、ツールチップ、データラベル、外観のカスタマイズ、グラデーションを扱う。
構造、コード例、開発者読者向けの慣例を踏まえた技術ブログ記事の執筆。記事の種類、コードのフォーマット、説明の深さ、開発者特有のエンゲージメントパターンを扱う。用途：エンジニアリングブログ、開発者向けチュートリアル、テクニカルライティング、開発者向けコンテンツ、ドキュメント記事。トリガー：technical blog、dev blog、engineering blog、technical writing、developer tutorial、tech post、code tutorial、programming blog、developer content、technical article、engineering post、coding tutorial、technical content
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。