Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Figma Context MCP(Framelink)を効率的に使用し、429 レート制限エラーを回避するためのエキスパートガイド。次の場合に有効化する:(1) Framelink Figma MCP ツール(get_figma_data、download_figma_images)を使用する場合、(2) コード生成のために Figma デザインを取得する場合、(3) ユーザーが Figma API から 429 レート制限に達する場合、(4) Figma からデザイントークンやコンポーネントデータを抽出する場合、(5) Figma のアセット/画像をダウンロードする場合、(6) Figma URL を含むあらゆるデザインtoコードのワークフロー。メタデータ優先の取得、深さ制限付きノードツリー、画像の一括ダウンロード、レート制限の診断、プラン階層の認識を扱う。
GrowthBook のフィーチャーフラグのデフォルト値、つまりどのルールにも一致しないときに返される値を設定します。ユーザーが "change the default value of flag X"、"what does this flag return when no rules apply"、"set the fallback to false"、"update the default to the new config"、"change what users get by default" と言ったときに使用します。ドラフト改訂を経て公開が必要です。ターゲティングルールを追加・編集する場合は flag-targeting または flag-rules を、管理メタデータを更新する場合は flag-metadata を、新しいフラグを作成する場合は flag-create を使用してください。
GrowthBook のフィーチャーフラグを検索、一覧表示、監査します。ユーザーが "what flags do we have"、"find flags tagged payments"、"list flags in project X"、"which flags are stale"、"find flags owned by [email protected]"、"show me all disabled flags in production"、"audit our flags"、"find flags with no rules"、"what can we clean up" と尋ねたときに使用します。読み取り専用です。フラグを実際に削除する場合は flag-cleanup を使用してください。特定のフラグに依存するものを調べる場合は flag-graph を、ルールを追加・変更する場合は flag-targeting または flag-rules を使用してください。
React、Next.js App Router、TypeScript、Tailwind CSS、shadcn/ui、TanStack Query、およびフロントエンド UI コードをレビューします。PR、ブランチ、差分、ページ、コンポーネント、フック、Server Action、ルートハンドラー、API クライアントのレビュー、フロントエンドの動作のデバッグ、本番運用への準備状況の評価、実行時バグ、クライアント/サーバー境界、データ取得、セキュリティ、アクセシビリティ、UX 状態、レスポンシブレイアウト、パフォーマンス、SEO メタデータ、i18n、保守性の確認に使用します。
AI 画像生成を Google Gemini 2.5 Flash から BytePlus SeeDream v4.5 に移行する。使用場面:(1) 画像生成のために Gemini から SeeDream/BytePlus へ切り替えたい、(2) 画像生成 API の移行や Gemini を BytePlus に置き換えることについて質問がある、(3) AI 生成画像のコスト最適化や画質向上が必要、(4) SeeDream、BytePlus に言及している、または画像生成の SDK から REST API への移行を希望している
あらゆる規模のチーム向けの Git ワークフローパターンとバージョン管理のベストプラクティス。ユーザーがブランチ戦略(trunk-based、GitHub Flow、Git Flow、GitLab Flow)の選択、コミット規約の定義、PR ワークフローの設定、リリース管理の計画、monorepo の構成、チームの git 標準の策定を求める場合に使用。ブランチ命名、merge と rebase、conventional commits、セマンティックバージョニング、changelog 生成、保護ブランチポリシーを扱う。
現在のブランチで直近に失敗した GitHub Actions の CI 実行を診断して修正する。GitHub CLI で失敗した実行のログを取得し、根本原因(失敗したテスト、コンパイルエラー、lint 違反など)を特定し、ローカルの作業ツリーに的を絞った修正を適用し、ユーザーの確認を得たうえでのみコミットしてプッシュする。'fix the CI'、'fix the failing action'、'the build is red'、'javítsd a CI hibát'、'piros a build' と言われた場合や、現在のブランチで失敗した Actions 実行の URL を貼り付けた場合に使用する。保護されたブランチ(main、master、develop)では実行を拒否する。
BidDeed.AI と Life OS プロジェクトに関連する GitHub リポジトリを自動的に発見、スコアリング、アーカイブする。既存プロジェクトに統合できる特定のトピック、技術、ドメインの GitHub リポジトリをユーザーが探すよう依頼したときにこのスキルを使用する。トリガーには「find GitHub repos for」「discover repositories about」「search GitHub for projects related to」といったフレーズや、GitHub プロジェクトに言及した動画・記事を分析する場合が含まれる。
PRD ドキュメント、プロトタイプ画像、リソースファイルから、完全な本番運用可能のフルスタック Web アプリを構築します。システム設計、データベーススキーマ、シードデータ、バックエンド API、フロントエンド UI、プロトタイプとの視覚的な照合、デプロイスクリプトの生成まで、全工程に対応します。ユーザーが PRD(製品要件ドキュメント)を提供して動作するアプリの構築を希望する場合、「根据PRD开发」「build from PRD」「implement this product」「把需求文档做成应用」「develop this app from requirements」などと依頼する場合、プロトタイプ画像と要件をもとにフルスタック実装を希望する場合、製品仕様を動作する Web アプリにしたい場合、またはワイヤーフレーム/モックアップと要件ドキュメントを組み合わせたアプリ構築に言及する場合に使用します。作業ディレクトリに PRD 資料があれば、ユーザーが「帮我开发」や「build this」とだけ言った場合も起動します
GPC(Google Play Console CLI)のセットアップ時に使用:サービスアカウント、OAuth、Application Default Credentials による認証、設定ファイル(.gpcrc.json、環境変数、XDG パス)、認証プロファイル、gpc doctor の実行、認証エラーのトラブルシューティング。ユーザーが gpc auth、gpc setup、サービスアカウントの設定、gpc config、gpc doctor、GPC_SERVICE_ACCOUNT、gpc auth login、gpc auth clear-cache、トークンキャッシュ、Google Play API の認証情報、Play Console の認証、一括レポートのダウンロード権限、レポートバケットへのアクセス、GPC_REPORTS_BUCKET に言及した場合、または GPC をインストール/設定したい場合は、たとえ「setup」と明言していなくても必ずこのスキルを使用してください。認証の失敗、トークンの期限切れ、キーチェーンの問題、GPC のプロキシ/ネットワーク設定をトラブルシューティングしているときにもトリガーします。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
