Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Swift Package Manager または CocoaPods を使い、iOS 15+ / macOS 12+ 向けの純粋な Swift BmobSwiftSDK で Bmob NoSQL データベースの CRUD やリアルタイムデータ監視を実装するときに使用します。import BmobSDK、async/await、Bmob.initialize(appKey:)、BmobObject、BmobQuery、BmobUser、BmobFile、BmobPointer、BmobRelation、BmobGeoPoint、BmobACL、CloudFunction、BmobEvent、BmobActionType、resetIODomain、リアルタイムデータ監視が対象です。レガシーな Objective-C BmobSDK / Bridging Header プロジェクト（bmob-database-ios を使用）、JavaScript / WeChat Mini Program（bmob-database-javascript を使用）、Android（bmob-database-android を使用）、Flutter / Dart（bmob-database-flutter を使用）、他言語からの生 HTTP 呼び出し（bmob-database-restful を使用）には使用しないでください。Bmob MCP が設定されている場合は、コードを書く前に bmob-mcp 経由で get_project_tables を呼び出してください。
ユーザーが Bootstrap のフォーム、Bootstrap のフォームコントロール、Bootstrap の入力フィールド、Bootstrap の select、Bootstrap のチェックボックス、Bootstrap のラジオボタン、Bootstrap のスイッチ、Bootstrap の範囲入力、Bootstrap の input group、Bootstrap のフローティングラベル、Bootstrap のフォーム検証、Bootstrap のフォームレイアウト、Bootstrap のトグルボタンについて質問する場合、Bootstrap でフォームを作成する方法、Bootstrap でのフォームのスタイル設定と検証について支援が必要な場合、フォームを作成したい、フォーム検証を追加したい、フォーム入力をスタイリングしたい、インラインフォームを作りたい、入力にフローティングラベルを追加したい、ログインフォームを作成したい、登録フォームを構築したい、ユーザー入力を検証したい場合に、このスキルを使用します。
ユーザーが Bootstrap ユーティリティ、Bootstrap の余白ユーティリティ、Bootstrap のマージンユーティリティ、Bootstrap のパディングユーティリティ、Bootstrap の表示ユーティリティ、Bootstrap の flex ユーティリティ、Bootstrap のテキストユーティリティ、Bootstrap の色ユーティリティ、Bootstrap の背景ユーティリティ、Bootstrap のボーダーユーティリティ、Bootstrap のシャドウユーティリティ、Bootstrap のサイズユーティリティ、Bootstrap の位置ユーティリティ、Bootstrap の可視性ユーティリティ、Bootstrap のオーバーフローユーティリティ、Bootstrap の不透明度ユーティリティ、Bootstrap のフロートユーティリティ、Bootstrap の垂直方向の配置ユーティリティ、Bootstrap のリンクユーティリティについて質問する場合、または Bootstrap のユーティリティクラスについて支援が必要な場合に、このスキルを使用します。
イーサリアムと L2 における DeFi レゴとプロトコルのコンポーザビリティ。チェーンごとの主要プロトコル — Base の Aerodrome、Arbitrum の GMX/Pendle、Optimism の Velodrome — に加え、メインネットのプリミティブ（Uniswap、Aave、Compound、Curve）。それらの仕組み、その上で構築する方法、組み合わせる方法。DeFi 統合の構築、特定の L2 でのプロトコル選定、イールド戦略の設計、既存プロトコルを新たなものへ組み合わせるときに使用する。
inference.sh 上でアプリケーションを構築・デプロイ。入門、プラットフォームの理解、アプリの作成、リソースの設定、または inference.sh のアプリ開発の概要が必要なときに使用。Python と Node.js の両方をサポート。トリガー：inference.sh app、belt app、inf.yml、inference.py、inference.js、deploy app、app development、build app、create app、GPU app、VRAM、app resources、app secrets、app integrations、multi-function app
(NS) 要件を生成する前に、スコープ記述の曖昧さ、欠落、明示されていない前提を解消する。ブラウンフィールドのリポジトリでは、brownfield-map.md が存在しない場合に bootstrap-brownfield を実行する。マップが存在する場合は、それを更新するか維持するかの必須の人手ゲートを設ける（最後のマップ日付を表示）。ユーザーが曖昧または不完全なスコープを示した場合、"dashboard"、"notifications"、"integration with X" を詳細なしで言及した場合、または用語が曖昧なときに要件生成の前に使用する——ユーザーが "clarify" を求めていなくても。このスキルでは requirements.md を生成しないこと。出力するのは強化されたコンテキストのみ。
Claude にコーディング前の計画、ブランチ上での変更の分離、テストファースト、提示前の 2 回のセルフレビューを強制する 4 段階のコーディング規律フレームワークを有効化する。複雑なコーディングタスクの開始時、過去の Claude セッションが不完全な初稿を生み出したとき、または手戻りサイクルを防ぎたいときに使用する。確認済みの書面計画、分離されたフィーチャーブランチ、テストファーストの実装、および正確性とコード品質のチェックリスト付きの二重レビュー済み出力を生成する。
Workers と Durable Objects 上でステートフルな AI エージェントを構築するための Cloudflare Agents SDK のガイド。Agent クラス、this.setState と this.sql の状態、AIChatAgent と useAgentChat による WebSocket とストリーミングチャット、this.schedule によるスケジューリング（遅延、日時、cron）、Workflows のトリガー、Browser Rendering、Vectorize と Workers AI 埋め込みによる RAG、McpAgent による MCP サーバー、human-in-the-loop レビュー、routeAgentRequest、getAgentByName、useAgent、AgentClient によるルーティングを扱う。15 以上の落とし穴を記載：new_sqlite_classes の欠落、非アトミックなマイグレーション、Agent クラスがエクスポートされていない、バインディング名の不一致、グローバル一意性の意外な挙動、状態サイズの制限、MCP トランスポートの混同、認証のバイパス。Cloudflare 上で AI エージェント、チャットエージェント、MCP サーバー、マルチエージェントシステムを構築するとき、または Agent のバインディング、マイグレーション、状態同期のエラーをデバッグするときに使用。
Cloudflare Durable Objects のガイド：調整、リアルタイム通信、永続状態のためのグローバルに一意なステートフルオブジェクト。DurableObject クラスとバインディング、WebSocket Hibernation（ctx.acceptWebSocket、webSocketMessage、serializeAttachment）、ctx.storage.sql による SQLite ストレージ、storage.setAlarm と alarm() ハンドラーによるアラーム、idFromName による id、newUniqueId と getByName、RPC メソッド、blockConcurrencyWhile、マイグレーションとロケーションヒントを扱う。15 以上の落とし穴を記載：クラスがエクスポートされていない、マイグレーションの欠落や誤り、new_sqlite_classes、コンストラクター内の処理や setTimeout、fetch による hibernation の破壊、hibernation 時のメモリ内状態の消失、KV バックエンドでの deleteAll の不完全さ、バインディングの不一致、状態サイズの制限、アラームの再試行失敗。Workers 上でチャットルーム、マルチプレイヤーゲーム、レートリミッター、セッションストア、キュー、ユーザーごとの状態を構築するとき、または DO のマイグレーション、hibernation、アラームのエラーをデバッグするときに使用。
プロダクトエンジニアが Earth Design System（EDS、`@adaptavant/eds-core`）を使って UI を構築、移行、拡張したいときにこの skill を使用する。トリガーには「build with EDS」「use EDS」「EDS component」「migrate to EDS」「convert to EDS」への言及、`@adaptavant/eds-core`/`@adaptavant/eds-icons` への参照、「add a form/page/modal using EDS」のようなリクエストが含まれる。明確なリクエストから EDS 準拠の動作する JSX を即座に構築する共同執筆者／相棒として機能し、その過程で EDS のガードレールを徹底する。EDS ライブラリ自体のバグ修正（`/bug-fix-workflow` を使用）や PR 説明の作成（`pull-request-author` を使用）にはこの skill を使用しない。
ACE Engine（OpenHarmony ArkUI）向けのコードレビューで、C++/JS/TS/ArkTS を対象とします。19 以上の次元を分析します：安定性、パフォーマンス、スレッド、セキュリティ、メモリ、モダン C++ の実践、SOLID 原則、デザインパターン、堅牢性、テスト容易性、保守性、可観測性、API 設計、技術的負債、後方互換性。重大度レベル、リファクタリング提案、ACE Engine チェック（Pattern/Model/Property、コンポーネントライフサイクル、RefPtr/WeakPtr、4 層アーキテクチャ）を報告します。使用場面：PR のレビュー、コード品質の分析、標準の徹底、技術的負債の特定、アーキテクチャの検証、品質レポートの生成。
SAP Fiori Tools / open-ux-tools エコシステム向けのスキルを作成、レビュー、リファクタリングします。新しいスキルの作成、既存スキルの書き換え、参照の追加、大きすぎる SKILL.md の分割、`sap-fiori-<feature>` 命名規則の適用、frontmatter の検証、CAP/RAP のサンプル追加、OData V2 と V4 の要件宣言、スキルの内部向け（開発者向け）または外部向け（公開）の指定、検証チェックリストの作成を求められた場合に使用します。「スキル」と明言されていない場合も対象です。ホスト非依存のツール、標準的なフォールバック、明示的な範囲の境界、段階的開示による分割（各ファイル 500 行未満）を徹底します。
最新のドキュメント（[email protected] およびモジュール式 d3-*）を使って D3.js の可視化を構築、レビュー、デバッグ、移行、または計画する。d3-array、d3-scale、d3-scale-chromatic、d3-shape、d3-selection、d3-axis、d3-transition、d3-ease、d3-timer、d3-brush、d3-drag、d3-zoom、d3-force、d3-hierarchy、d3-geo、d3-delaunay、d3-chord、d3-contour、d3-quadtree、d3-fetch、d3-dsv、d3-format、d3-time、d3-time-format、d3-color、d3-interpolate、d3-path、d3-polygon、d3-random、d3-dispatch、data join、scaleLinear/band/time/ordinal、line/area/arc/stack、geoPath、forceSimulation、および React/Svelte での D3（宣言的数学 vs refs+effects）に使用。
マイグレーション規律、監査ログ、論理削除、パフォーマンス、データ整合性を網羅する汎用データベースエンジニアリングルールです。データベース作業の前に必ずこのスキルを読み込み、スキーマ変更が小さく見える、または自明であるという理由で省略してはなりません。トリガー対象：データベース関連のあらゆる作業、テーブル作成、スキーマ変更、マイグレーション作成、DB 設計、データベース開発、データベース設計、DB 構造変更、カラム追加、インデックス追加、テーブル変更、SQL、トリガー作成、API の DB 層設計、遅いクエリ、N+1、性能最適化、データ整合性、CASCADE、外部キー、テーブル追加、データ削除、バックアップ、環境分離、開発環境と本番環境の分離
VS Code で **Node.js の stdio MCP Server** をブレークポイントデバッグする（Node Inspector にアタッチする）ためのもの。ユーザーが MCP stdio、@modelcontextprotocol/inspector、node --inspect/--inspect-brk、VS Code のアタッチデバッグ、ブレークポイントが止まらない、sourcemap、build/dist の成果物のデバッグ、ポート 9229 の競合/使用中、launch.json の設定などに言及したら、本 skill を使用する。出力では、コピー＆ペースト可能な launch.json の断片、実行可能な inspector 起動コマンド（ポート変更版を含む）、優先度順のトラブルシューティングチェックリストを直接示す。
Spring Boot の問題を体系的にデバッグします。NoSuchBeanDefinitionException などの bean エラー、循環依存の問題、アプリケーションの起動失敗、LazyInitializationException や N+1 クエリを含む JPA/Hibernate の問題、403 Forbidden エラーを引き起こすセキュリティ設定の誤り、プロパティバインディングの失敗、CSRF トークンの問題、または Actuator エンドポイントと JVM デバッグによる診断が必要なあらゆる Spring Boot アプリケーションで使用します。
研究、計画、実装を明確なフェーズに分け、永続的な markdown 成果物を伴う構造化された開発ワークフロー。自明でない機能、リファクタリング、バグ調査、コードベース変更を始めるときに使う。「deep work」「research and plan」「plan before coding」「write a plan」「research this codebase」「don't code yet」「understand then implement」でトリガーし、あるいはユーザーが複雑なタスクに対して規律ある進め方を望むときに使う。ユーザーが「research」「plan」「annotate」「implement the plan」と言うときや、research.md/plan.md 成果物に言及するときにも使う。
JavaScript/TypeScript リポジトリ（Node.js サービスとブラウザフロントエンド）の Dependabot 脆弱性アラートをトリアージして修正する。v2.1 ワークフローは Standard（防御的）と Fast-Track（低リスク）の 2 つのモードを提供する — 防御的な最小パッチバージョニング、露出マッピング（Public/API · Client-Bundle · Internal/Dev）、関与するすべてのパッケージマネージャーを検出する CI ワークフローの検査、package.json に触れるすべてのパッケージマネージャーに対する必須の lockfile 整合性チェック、BREAKING/DEPRECATED/MIGRATION をフラグ付けする changelog の取得、バージョン引き上げを適用する前の安全インターロック。Fast-Track モードは Internal/Dev または CVSS<7 のアラートについて changelog と詳細な露出分析を省略するが、整合性チェックと二重書き込みは省略できない。npm、pnpm、yarn、bun の lockfile を扱う。ユーザーが Dependabot URL を共有したとき、CVE の修正を求めたとき、またはどの脆弱性を先に選ぶべきか尋ねたときに使用する。
難しいバグとパフォーマンス回帰のための規律ある診断ループ。再現 → 最小化 → 仮説 → 計測 → 修正 → 回帰テスト。ユーザーが「diagnostica isso」/「debuga isso」と言った場合、バグを報告した場合、何かが壊れている/例外を投げている/失敗していると言った場合、またはパフォーマンス回帰を説明した場合に使用します。ユーザーが「diagnose this」/「debug this」と言った場合、バグを報告した場合、何かが壊れている/例外を投げている/失敗していると言った場合、またはパフォーマンス回帰を説明した場合に使用します。
単一のプロンプトから完全なアプリケーションを構築する自律ハーネス。dkod を使った並列エージェント実行と AST レベルのセマンティックマージを行う。作業をシンボル単位で並列ユニットに分解する Planner、分離された dkod セッションで同時に実装する複数の Generator エージェント、Playwright CLI（推奨）または chrome-devtools MCP（フォールバック）と dk_verify で実際の結果をテストする懐疑的な Evaluator を編成する。完全自律——プロンプトから動作しテスト済みの PR までユーザー操作はゼロ。ユーザーがビルドプロンプト（"build a..."、"create a..."、"make a..."）を提供するか /dkh を呼び出すたびにこのスキルを使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。