Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Linear のプロジェクトトラッキングを正しい方法で立ち上げ・拡張する——API の CRUD ではなく方法論。ユーザーが Linear トラッキングのセットアップ、このプロジェクトを Linear で追跡、このリポジトリを Linear に追加、履歴のバックフィル、追跡の準備、または linear-discipline からのソフトな促しに同意したときに使用。North Star に紐づけ、証拠とともに Done をバックフィルし、blockedBy を配線し、リポジトリごとの規律をインストールする。単発の issue 作成／コメント向けではない——それは Linear MCP が処理する。
iOS 26+/macOS 26+ から iOS 27 までの Liquid Glass と SwiftUI モーションにおける、アニメーション、モーフィング、シェーダーのベストプラクティスです。ガラスのアニメーションや UI モーションの構築に使用します。対象は glassEffectID、@Namespace によるモーフィング、GlassEffectContainer の間隔、glassEffectUnion、glassEffectTransition（.matchedGeometry/.materialize）、withAnimation、スプリング、UnitCurve、PhaseAnimator、KeyframeAnimator、@Animatable、matchedTransitionSource、navigationTransition のズーム、scrollTransition、visualEffect、Metal シェーダー（colorEffect、distortionEffect、layerEffect、[[stitchable]]）、accessibilityReduceMotion による制御、Instruments/xctrace を使った停止やアニメーションの引っかかりのプロファイリングです。次の症状でも起動します。ガラスのモーフィングが動かない、モーフィングせずビューが突然表示される、マテリアライズせずガラスがフェードする、Reduce Motion 有効時にモーフィングがちらつく、メニューのガラスが長方形に変形する、挿入時は動くが削除時は動かない、PhaseAnimator が延々ループする、または一度しか動かない、シェーダーの端が切れる（maxSampleOffset）、ガラスのクロームをスクロールするとアニメーションが引っかかる、またはメインスレッドが停止する。静的なガラス、利用可否の制御、ツールバー、UIKit/AppKit のガラス、素材自体のアクセシビリティについては、まず liquid-glass スキルを使用してください。
Ludeo SDK を Unreal Engine ゲームに統合する場合、Ludeo 統合分析を行う場合、UE コードで Ludeo 統合アーキテクチャを設計・実装する場合、または Ludeo SDK 統合のいずれかの段階（ライフサイクル、アクション、状態追跡、プレイヤーフロー）に取り組む場合に使用する。ユーザーが Ludeo SDK、Ludeo 統合、プレイアブルハイライト統合、LudeoSession、LudeoRoom、DataWriter、DataReader、または Ludeo のゲーム状態追跡に言及した場合にもトリガーする — ただし作業が Unreal Engine ゲームのコードである場合。Unity や Unreal 以外のエンジン（代わりに ludeo-unity-integration を使用）、コード作業を伴わない純粋な SDK 概念/ドキュメントの質問、クラウドキャストセッション/VM ログ診断（ludeo-diagnose-session を使用）、リポジトリのオープンソース化、統合に関するスライド/ドキュメントの作成には使用しない。
ローカル CLI と UHP を通じて Luvus を操作。行頭が `=target message` の場合、Luvus を明示した依頼、指定された稼働中の Luvus エージェントまたはペインへの委任依頼、またはセッション、マシン、ワークスペース、タブ、ペイン、エージェント、ファイル、Git、DIFF、ワークツリー、タスク、リース、モジュール、テーマ、Luvus Bar、設定、UI、インテグレーション、Luvus UHP に関する明示的な Luvus 操作に限り使用。ユーザーが明確に Luvus と結び付けない限り、通常のコーディング、ファイル編集、Git 操作、テスト、タスク計画、一般的なエージェント作業、並列化には使用しない。Luvus 内にいるだけでは起動しない。Luvus 内では継承したセッションを使用し、外部ではインストール済みの本番用 Luvus コマンドと設定済みセッションを使用。
現代開発のための Git コマンドライン操作、ワークフロー、自動化（2025）。リポジトリ、コミット、ブランチ、マージ、リベース、ワークツリー、サブモジュール、マルチリポジトリ構成を扱うときに使用。並列エージェントのワークフローパターン、マージ戦略、コンフリクト解消、大規模リポジトリの最適化を含む。git コマンド、バージョン管理、マージコンフリクト、ワークツリーのセットアップ、サブモジュール管理、リポジトリのトラブルシューティング、ブランチ戦略、リベース操作、cherry-pick の判断、CI/CD の git 統合で発動。
GPU Coder でより高速な CUDA コードを生成できるよう、MATLAB の設計ファイルを最適化します。パフォーマンス目標の達成または診断の解決まで、プロファイリング、書き換え、ベンチマークを繰り返します。GPU Coder 向けの最適化、GPU コード生成性能の向上、生成された GPU/CUDA コードや GPU MEX のプロファイリング、gpuPerformanceAnalyzer の診断問題の修正、GPU MEX の高速化、GPU メモリ転送の削減、カーネル並列性の向上、CUDA 向け MATLAB の書き換え、gpuPerformanceAnalyzer の実行を依頼された場合に使用します。
ハードコードする代わりに、組み込みのMATLAB Vault（setSecret、getSecret、importSecrets、secretID）を使って、MATLABで認証情報を安全に保存、取得、受け渡しします。REST API、データベース、クラウドストレージ（S3/Azure/GCS）、SFTPなど、認証が必要なあらゆるサービスへの接続に対応します。APIキー、トークン、パスワード、SSHパスフレーズ、CI／バッチ／スケジュール実行、「認証情報をコードに含めない」といった要望を扱います。サードパーティのシークレット管理ツール（HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager）、OSレベルのキー管理、接続／クエリのロジック自体は対象外です。
Metronome の従量課金統合に関する意思決定をガイドします — イベント取り込み（単一とバッチ、冪等性、課金対象メトリクス）、契約設計（レートカード、オーバーライド、多次元価格設定、製品）、請求ライフサイクル（猶予期間、確定、Stripe 同期）、クレジットとコミットの管理（前払い、後払い、しきい値、自動チャージ）、および Stripe 統合（後払い請求、税務プロバイダー、明細行の制限）。Metronome 統合を構築、変更、レビューする際に使用します — 用量イベントの取り込み、契約やレートカードの作成、クレジットとコミットの管理、請求の設定、Stripe Billing との請求書同期など。
ユーザーが変更を盲目的に試す以上のことを行う自律的な ML 研究ループを求めたときに使用。各学習実行の後、エージェントはモデル内部で実際に起きたこと——勾配、活性化、埋め込み、誤差、データ——を分析し、次の変更をその証拠に基づかせる。`<literature>` のオン/オフ切り替えが科学文献への基盤を与える：オフでは純粋な分析優先ループとして動作し、オンでは論文を検索し、証拠を評価し、先行研究が支持するものだけを実装する。1 回の実行につき 1 つの変更。中断されるまで無限にループする。単発の学習実行やハイパーパラメータスイープには使用しない。
過剰設計のパターンが検出されると自動的に有効化される：(1) ユーザーが明示的に変更を求めていないコードやファイルを変更する (2) 求められていないのに新しい抽象化レイヤー（クラス、インターフェース、ファクトリ、ラッパー）を作成する (3) 求められていないのにコメント、ドキュメント、JSDoc、型注釈を追加する (4) 求められていないのに新しい依存関係を導入する (5) 最小限の編集ではなくファイル全体を書き換える (6) diff の範囲がユーザーの要求を大幅に超える (7) "too much"、"don't change that"、"only change X"、"keep it simple"、"stop" などのユーザーシグナル (8) 発生し得ないシナリオに対するエラーハンドリング、バリデーション、防御的コードの追加 (9) 求められていないのにテスト、設定のスキャフォールディング、ドキュメントを生成する
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。