mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

開発

E
Erlang OTP Behaviors

OTP ビヘイビアに関する場合に使用します。ステートフルプロセス向けの gen_server、ステートマシン向けの gen_statem、耐障害性向けの supervisor、イベント処理向けの gen_event、および実績あるパターンで堅牢な本番対応の Erlang アプリケーションを構築する方法を含みます。

開発38
E
error-handling
error-handling
metarhia / metaskills

JavaScript/TypeScript または Node.js でエラーハンドリングと復旧のパターンを適用します。エラーハンドリングやリトライロジックを実装するとき、またはユーザーがドメインエラー、エラー復旧、エラーエスカレーションに言及したときに使用します。

開発38
E
executing-jira-task
executing-jira-task
b-mendoza / agent-skills

批評レビューの承認後、計画された Jira ワークフロータスクをちょうど 1 つ実行する。番号付きのタスクが kickoff、実装、ドキュメント、要件検証、レビューゲート、的を絞った修正サイクル、最終報告を経て、次のタスクに進まずに完了すべき場合に使用する。

エージェントワークフロー38
E
explain-repo
explain-repo
phuongnz / skills

コードリポジトリの構造、機能ブロック、技術スタック、履歴、CI/CD、長所と短所、「開発を続ける」ための手引きを含む、長期的に参照できてナビゲートしやすいアトラスを作成し、後続のエージェントの起点となる要約もまとめます。ユーザーが不慣れなコードベースの理解、オンボーディング、文書化、引き継ぎ、開発継続を望む場合、リポジトリ概要、アーキテクチャマップ、コードベースの解説を求める場合、または公開リポジトリで貢献に適した Issue や PR を探したい場合に使用します。

開発38
E
extract-engine
extract-engine
igmarin / rails-agent-skills

ホストアプリの機能を Rails engine に切り出す場合に使用します。同じ手順で動作を変更しないでください。トリガー:extract to engine、move feature、host coupling。

開発38
E
extract-fuzzer-repro

GitHub Actions の fuzzer 失敗ログから Noir の再現プロジェクトを抽出する。CI の fuzzer テストが失敗し、ローカルで再現する必要がある場合に使用。

テスト・品質38
F
fastapi-validation

Pydantic モデルによる FastAPI のバリデーションに関する場合に使用します。堅牢なリクエスト/レスポンスのバリデーションを備えた型安全な API を構築する際に使用します。

開発38
F
feature-spec
feature-spec
w95 / awesome-claude-corporate-skills

機能要件、エッジケース、データモデル、API コントラクト、UX フローを備えた詳細な機能仕様を書く。明確な実装を可能にする包括的な技術仕様を作成する。

開発38
F
finishing-a-development-branch
finishing-a-development-branch
lucianghinda / superpowers-ruby

実装が完了し、すべてのテストが成功し、作業をどのように統合するかを決定する必要がある場合に使用 - マージ、PR、またはクリーンアップの構造化されたオプションを提示することで、開発作業の完了をガイドします

開発38
F
firmware-analyst
firmware-analyst
rmyndharis / antigravity-skills

組み込みシステムと IoT を専門とするファームウェア分析のエキスパート

セキュリティ38
F
flowr-usage
flowr-usage
hu-wentao / flowr

純粋な Dart または Flutter プロジェクトで FlowR を正しく使用する。まず対象のパッケージを特定し、その後 FlowR/FlowB のコア API、または Flutter の FrViewModel、FrProvider、FrView API を使用する。flowr_dart のみのパッケージに Flutter のルールを読み込まないこと。

開発38
F
flutter-parallel-agents
flutter-parallel-agents
vp-k / flutter-craft

共有状態や順序依存なしに進められる 2 つ以上の独立した Flutter タスクに直面したときに使用

エージェントワークフロー38
F
formal-verify
formal-verify
petekp / claude-code-setup

アーキテクチャ上の制約とコード品質の継続的な形式検証。検証、監査、またはコードベースの完全性の検証を求められたときに使用する。フックにより、編集ごと(構造的)およびコミット前(完全)に自動実行される。所有権違反、境界の越境、状態機械のバグ、grep のラチェットでは見逃すコードスメルを検出する。トリガー:「verify」「formal verify」「check architecture」「audit code quality」「run verification」「/verify」「/verify --bootstrap」「/verify --grade」。

テスト・品質38
F
foundation-models-on-device
foundation-models-on-device
xu-xiang / everything-claude-code-zh

オンデバイス LLM 向けの Apple FoundationModels フレームワーク —— iOS 26+ でのテキスト生成、@Generable を使った誘導生成、ツール呼び出し、スナップショットストリーミング。

開発38
F
framework-go-tests

説明はまだありません

テスト・品質38
F
frontend-design
frontend-design
udecode / plate

AIっぽい粗雑なデザインではなく、本格的なデザイン品質を備えたウェブインターフェースを構築します。ランディングページ、ウェブアプリ、ダッシュボード、管理パネル、コンポーネント、インタラクティブな体験など、あらゆるフロントエンド作業に使用します。新規構築と既存アプリの変更の両方に対応します。既存のデザインシステムを検出して尊重します。構成、タイポグラフィ、色、モーション、コピーを扱います。完了を宣言する前にスクリーンショットで結果を確認します

デザイン・UI38
F
frontend-design
frontend-design
zenobi-us / dotfiles

独自性が高く、本番品質で設計水準の高いフロントエンドインターフェースを作成する。ユーザーが Web コンポーネント、ページ、artifact、ポスター、またはアプリの構築を求めたときにこのスキルを使用する。ありきたりな AI 的な美学を避けた、創造的で洗練されたコードを生成する。

デザイン・UI38
F
frontend-dev-guidelines
frontend-dev-guidelines
jackspace / claudeskillz

React/TypeScript アプリケーションのフロントエンド開発ガイドライン。Suspense、遅延ロード、useSuspenseQuery、features ディレクトリによるファイル構成、MUI v7 のスタイル、TanStack Router、パフォーマンス最適化、TypeScript のベストプラクティスといったモダンなパターンを対象とする。コンポーネント、ページ、機能の作成、データの取得、スタイル設定、ルーティング、フロントエンドコードの作業で Empower する。

開発38
F
frontend-handoff
frontend-handoff
c0nant / c-skills

完了したバックエンドの変更を、フロントエンドチームにそのまま貼れる引き継ぎ資料にする。結論を先に示し、must-change、should-change、nothing のいずれかとする。

開発38
F
frontend-patterns
frontend-patterns
romiluz13 / cc10x

フロントエンド UI の作業で、アクセシビリティ、レスポンシブレイアウト、ローディング/エラー状態、パフォーマンスのガードレールが必要な場合、またはスクリーンショット、既存の UI、ユーザーの好み、承認されたビジュアル方針の下で選んだビジュアル参考から DESIGN.md を作成する場合に使用する。

デザイン・UI38
F
frontend-patterns
frontend-patterns
xu-xiang / everything-claude-code-zh

React、Next.js、状態管理、パフォーマンス最適化、UI のベストプラクティス向けのフロントエンド開発パターン。

開発38
F
fullstack-software-engineer
fullstack-software-engineer
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

フルスタックソフトウェアエンジニアリングをガイドします — Web フロントエンド(React/Next.js または類似)、バックエンド API(Node/TypeScript または Python)、データベース、認証、テスト、本番環境のデバッグにわたるエンドツーエンドのプロダクト機能と、保守可能なアプリケーションコード。ユーザー向け機能の構築や修正、REST/GraphQL/tRPC 契約の設計、フォームと API ルートの実装、マイグレーションの記述、テストの追加、アプリケーション PR のレビューを行うときに使用します — CI/CD プラットフォーム(devops)、クラウド VPC/IaC(infrastructure-engineer)、データウェアハウスモデリング(data-warehouse-engineer)、LLM/RAG 機能(ai-engineer)、組織のセキュリティ/コンプライアンスプログラム(cybersecurity、compliance-engineer)には使用しません。ブラウザ Web アプリのパターン(セッション、CSRF、CORS、CSP、SSR/SPA ルーティング)には web-application-developer を使用してください。シニアレベルのシステム設計とメンター形式のレビューには、senior-fullstack-developer も併せて使用してください。設計からの UI のみ: ui-software-engineer。コードなしのチケット再現: support-engineer。

開発38
G
genkit-dart
genkit-dart
genkit-ai / genkit-dart

Genkit Dart フレームワークを使ってアプリを構築するための手順とリソース -- Dart 向けの汎用・マルチモデル生成 AI SDK。

開発38
G
gh-address-comments

gh CLI を使って、現在のブランチで開いている GitHub PR のレビューコメントや課題コメントに対応します。まず gh auth を確認し、未ログインの場合はユーザーに認証を促します。

開発38
G
ghidra-cli
ghidra-cli
akiselev / ghidra-cli

リバースエンジニアリング作業ではghidra-cliを使用します。バイナリ解析、逆コンパイル、関数の検査、クロスリファレンス解析、パターン検出、バイナリパッチ、型システム管理に対応します。ユーザーがバイナリ解析やリバースエンジニアリング、逆コンパイルや逆アセンブル、関数の一覧表示・検査・改名、クロスリファレンスやコールグラフ解析、文字列やバイトパターンの検索、バイナリのパッチや変更、Ghidraプロジェクト管理、型管理(構造体、列挙型、typedef、構造体フィールド)、関数シグネチャ編集(戻り値の型、呼び出し規約、完全なシグネチャ)、逆コンパイル関数内の変数の型変更を依頼した場合に有効化してください。

セキュリティ38
G
ghpm-work

GitHub Project のアイテムに対するエンドツーエンドの作業セッション。セットアップ → 明確化 → 計画 → 実装 → PR と進み、意思決定を随時記録する。issue の作業を始めるとき、タスクを引き受けるとき、中断したセッションを再開するときに使用する。

エージェントワークフロー38
G
gimbal-release
gimbal-release
tylergannon / gimbal

Gimbal の CLI/サーバーおよび macOS アプリの変更を開発・提供します。アプリケーションの実装、リリースの復旧、公開済みバージョンのインストールに使用します。ワークフローの作成や運用には、他の Gimbal サブスキルを使用してください。

開発38
G
git-repo-beginner-guide
git-repo-beginner-guide
lintendo / axhub-skills

Git に不慣れなプロダクトマネージャー、デザイナー、運用担当、ドキュメント執筆者などの非技術系ユーザー向けに、GitHub/GitLab/Gitee/Bitbucket/セルフホスト Git プラットフォームでのリポジトリ初期化、認証、クローン、コミットの同期、コンフリクト処理、バージョン復元、コラボレーションの引き継ぎを案内する。

開発38
G
git-step-commit
git-step-commit
bosens-china / my-skills

Git の変更をレビューし、まとまりのあるコミットを整理・作成し、明示的および学習済みのコミット設定を管理し、ブランチを安全に同期・プッシュする。提交、按推荐提交、审查提交计划、提交并推送、设置或个性化提交偏好、指定提交语言、または指定された GitHub issue をコミットでクローズする場合に使用。

開発38
G
git-workflow

ブランチ、コミット、PR、コンフリクト解決を含む Git ワークフロー管理

開発38
G
GitHub About
GitHub About
alfredang / skills

GitHub リポジトリの説明、公開サイトの URL、topics を自動更新する。コードベースを分析して魅力的な説明を生成し、デプロイ URL を検出し、関連する topics を追加する。リポジトリのセットアップ時、デプロイ後、または GitHub 上の見え方を整えたいときに使用する。ユーザーが「update github about」「update repo about」「set repo description」「add topics」「update about section」「github about」と言った場合、または GitHub リポジトリの about/description/topics/homepage の更新に言及した場合に使用する。

開発38
G
github
github
johnlindquist / claude

gh CLI を使って GitHub の issue を管理する — issue の作成、一覧表示、閲覧、更新、クローズ、アサイン。GitHub の issue、バグ追跡、プロジェクト管理のタスクを扱うときに使用する。

開発38
G
github-multi-repo
github-multi-repo
ruvnet / ruview

AI swarm オーケストレーションによる、複数リポジトリの調整、同期、アーキテクチャ管理。

開発38
G
github-operation
github-operation
axross / skills

同一の接続済みオペレーターアイデンティティを共有するエージェントセッションから GitHub を読み書きする — issue、pull request、コメント、ラベル、レビュー、ブランチのあらゆる操作。プランの保存、issue/PR の関連付け、状態のエンコード、マーカーの選択、エビデンスの保存先、レビュアーの設定、draft/ready の公開については、プロジェクトのデリバリーガイダンスを使用する。状態の意味とレディネスについては、そのチェンジループのプラクティスを使用する。チャネルの適格性、境界付き認証フォールバック、オペレーター/ボットの帰属、ターゲットの特定、承認、保存本文の忠実性、読み戻し、部分的および不明な結果、COMMENT レビュー、追記専用の履歴を扱う。

開発38
G
github-release-notes
github-release-notes
ycs77 / skills

Keep a Changelog 1.1.0 仕様に従い、次のバージョンの GitHub リリースノートを生成する。ユーザーがリリースを準備し、「draft release notes」「generate release notes」「create GitHub release notes」「產生 release notes」「準備發布」「產生發布說明」などのリリース前の表現を述べたときに使用。ノートはそのまま貼り付けられる Markdown としてチャットに直接返す — CHANGELOG.md やその他のファイルを作成・変更しないこと。

開発38
G
glab-cli

glab CLI 経由で GitLab を操作するときに使用する。マージリクエストの作成/レビュー、issue の管理、CI/CD パイプラインの監視、API 呼び出し、ターミナルからのあらゆる GitLab 操作を含む。glab、gitlab cli、merge request、MR create、pipeline status、ci lint でトリガーされる。

開発38
G
go-optimization
go-optimization
geoffjay / claude-plugins

プロファイリング、メモリ管理、ベンチマーク、ランタイムチューニングを含むパフォーマンス最適化手法。Go コードのパフォーマンスを最適化するとき、メモリ使用量を削減するとき、またはボトルネックを分析するときに使用。

開発38
G
go-service-migrations

説明はまだありません

データ・データベース38
G
go-view-models

説明はまだありません

開発38
G
golang
golang
htlin222 / dotfiles

goroutine、channel、interface を用いて慣用的な Go を書く。Go の開発、並行処理、パフォーマンスに使用する。

開発38
G
gpc-cookie-integration
gpc-cookie-integration
mukul975 / privacy-data-protection-skills

Global Privacy Control(GPC)シグナルを Cookie 同意プラットフォームと統合する。ブラウザでの GPC シグナル検出、オプトアウトの自動トリガー、GPC の米国各州プライバシー法へのマッピング、CCPA・CPA・CTDPA 準拠のための CMP 統合を扱う。

セキュリティ38
G
gpd-cli
gpd-cli
rudrankriyam / gpd-cli-skills

gpd コマンドラインで Google Play Developer Console を管理する。Android アプリの公開、Play Store のリリース、アプリレビュー、Android vitals、アプリ内課金、サブスクリプションを扱う場合、またはユーザーが Google Play、Play Store、Android の公開、gpd に言及した場合に使用する。

開発38
G
grace-fix
grace-fix
osovv / grace-marketplace

.grace のセマンティックナビゲーション、アサーション、検証エビデンスを使用して GRACE 4 プロジェクトの問題をデバッグおよび修正する。

開発38
G
grace-reviewer
grace-reviewer
osovv / grace-marketplace

.grace の成果物、アクティブな変更、スコープ、アサーション、コードアンカー、検証エビデンスにわたる GRACE 4 の整合性をレビューする。

テスト・品質38
G
grace-setup-subagents
grace-setup-subagents
osovv / grace-marketplace

.grace の成果物、スコープ、アサーション、検証エビデンスを理解する GRACE 4 のワーカーおよびレビュアーのサブエージェントプリセットを作成する。

エージェントワークフロー38
G
grace-status
grace-status
osovv / grace-marketplace

.grace のコンテキスト、グラフ、検証、アクティブな変更、スコープ、移行境界にわたる GRACE 4 プロジェクトの健全性を表示する。

エージェントワークフロー38
G
graph-management
graph-management
abpilot-cc / graphos

HTTP API を通じて GraphOS グラフを検査・変更します。トポロジーの読み取り、ノードタイプやプラグインの検証、部分成功時の再試行を伴うアトミックなグラフトランザクションの適用に使用します。

データ・データベース38
G
grill
grill
gusen1453 / creed

あらゆる創造的な作業を始めるとき — 新機能、動作変更、アーキテクチャの決定、非自明な計画 — 、またはユーザーが grill / grill-me / brainstorm / pressure-test a design と言ったときに使用し、設計が合意されるまでコードを書くべきではない。

エージェントワークフロー38
G
gsap-canvas
gsap-canvas
iotron / gsap-cookbook

HTML5 Canvas にレンダリングする GSAP アニメーションの実運用向けレシピ。公式の gsap-core および gsap-timeline スキル(API リファレンス)の補完。Triggers:canvas animation、GSAP canvas、particle system、canvas particles、canvas rendering、onUpdate canvas、draw loop、sprite animation、canvas timeline、canvas GSAP、canvas morph、MorphSVG canvas、shape morphing canvas。非トリガー:DOM ベースのアニメーション向けではない(gsap-animate を使用)、SVG DOM のモーフィング向けではない(gsap-svg を使用)、WebGL/Three.js 向けではない。成果:カスタム onUpdate レンダリングパイプラインを備えた GSAP タイムライン、パーティクルシステム、リサイズ処理を用いて、Canvas ベースのアニメーションを生成する。

デザイン・UI38
G
gsap-showcase
gsap-showcase
iotron / gsap-cookbook

公式 GSAP ショーケースによるプロダクション品質のプレミアムアニメーション構成。美しく洗練されたアニメーションを構築するための完全なマルチプラグインリファレンス。公式の gsap-core、gsap-plugins、gsap-timeline スキル(API リファレンス)と併用します。トリガー:プレミアムアニメーション、ショーケース、プロダクションアニメーション、美しいアニメーション、ヒーローアニメーション、ページ遷移、ローディングアニメーション、没入型スクロール、完全なアニメーション、洗練されたアニメーション、アニメーション構成、マルチプラグインアニメーション。非トリガー:単一技法のレシピには非対応(gsap-scroll、gsap-text などを使用)、API リファレンスには非対応(公式 gsap-skills を使用)、セットアップには非対応(gsap-setup を使用)。成果:オーケストレーションの注記を含む完全なプレミアムアニメーションリファレンスを提供し、その後 gsap-animate が個別の技法スキルを用いて適応させます。

デザイン・UI38
G
gsap-text
gsap-text
iotron / gsap-cookbook

SplitText と ScrambleTextPlugin を用いた GSAP テキストアニメーションの実運用向けレシピ。公式の gsap-plugins スキル(API リファレンス)の補完。Triggers:SplitText、split text、text animation、word animation、scramble text、ScrambleTextPlugin、text reveal、masked text、clip reveal、word stagger、text stagger、character animation、char split、kinetic text、elastic type、text decode、terminal text、cyber text、glitch text、chainTextReveal、useReveal text、GSAP text、Vue text animation、Nuxt text animation。非トリガー:テキストを伴わないスクロール駆動アニメーション(gsap-scroll を使用)、マウス操作(gsap-interact を使用)、SVG アニメーション(gsap-svg を使用)、一般的な視覚効果(gsap-vfx を使用)向けではない。成果:テキストアニメーションを生成する — マスクされた単語の出現、スクランブルデコード、キネティックな分割、および useReveal コンポーザブル API。

デザイン・UI38
H
handyman
handyman
rodrigomardones / handyman

Handyman エージェントハーネスのインストール、分析、ブートストラップ、実行、レビュー、または移行:leader/implementer/reviewer の役割が、ディスク上の状態と実行可能な検証を用いて一度に 1 つの機能を進める。トリガー:ハーネスまたはサブエージェントのワークフロー、feature_list.json、AGENTS.md、CHECKPOINTS.md、progress/、backlog/、HARNESS_WORKSPACE、.handyman、$HOME/HANDYMAN、役割ごとのモデル/ツール、anti-telefono-descompuesto、Obsidian vault ハーネス。このハーネスワークフローを伴わない一般的なコーディングには使用しない。

エージェントワークフロー38
H
huggingface-hub
huggingface-hub
gary149 / huggingface-hub-skill

Hugging Face Hub エコシステムに関する専門知識。HTTP/curl API の使用法、Python/JavaScript SDK、Spaces アプリ(Gradio、Docker)、モデル形式(GGUF、PEFT/LoRA)、データセット(pandas、Polars、DuckDB)、自動化(webhooks、Jobs)、セキュリティ機能を含む。Hub API、huggingface_hub の Python コード、Spaces アプリ、推論プロバイダー、モデル/データセットリポジトリ、Hub の自動化を扱うときに使用。

開発38
I
ika-move

Ika dWallet の 2PC-MPC プロトコルを Sui Move コントラクトに統合するためのガイド。クロスチェーン署名、dWallet の作成、事前署名、署名、未来署名、鍵のインポート、その他 Ika のオンチェーン統合が必要な Move コントラクトを構築する場合に使用する。dWallet、クロスチェーン署名、Ika プロトコル操作を伴う Move/Sui コントラクトのタスクでトリガーする。

開発38
I
implement-contract
implement-contract
grove / promise-to-proof

バージョン付きの受け入れ契約を、範囲内で完全に実装する。開発チェックと正確な候補の引き継ぎを含む。

開発38
I
implement
implement
printpractical / agent-toolkit

計画承認が承認された後に使用し、plan.md を実行する。各セクションをグリーンなベースラインまで実装し、その後、実装承認の前に変更全体に対して境界付きの独立した RV レビューと挙動を保持する修正を一度実行する。firm-seam トリップワイヤーを強制し、キックバックを記録し、CONTEXT.md を整合させる。計画承認が承認されていない限り実行しない。

開発38
I
improve-codebase-architecture
improve-codebase-architecture
guillermomurillo / memo-flow

コードベースをスキャンして改善の機会を探し、ビジュアル HTML レポートとして提示し、選択したものを詳しく掘り下げる。

開発38
I
improve-codebase-architecture
improve-codebase-architecture
nulfrog / skills

コードベースをスキャンして改善の機会を探し、ビジュアル HTML レポートとして提示し、選択したものを詳しく掘り下げる。

開発38
I
intlayer-config
intlayer-config
aymericzip / intlayer

Intlayer のプロジェクト設定と環境変数を構成する。ユーザーが "setup intlayer.config"、"configure locales"、"customize Intlayer settings" を求めるときに使用する。

開発38
J
jetpack-compose
jetpack-compose
aldefy / compose-skill

Android UI 開発向けの Jetpack Compose エキスパート skill。状態管理の判断(@Composable、remember、mutableStateOf、derivedStateOf、State hoisting)、ビューのコンポジションと構造、Modifier チェーン、遅延リスト、ナビゲーション、アニメーション、副作用、テーマ設定、アクセシビリティ、パフォーマンス最適化を導く。実際の androidx ソースコード分析に基づく。ユーザーが Compose、@Composable、remember、LaunchedEffect、Scaffold、NavHost、MaterialTheme、LazyColumn、Modifier、recomposition、Style、styleable、MutableStyleState、または任意の Jetpack Compose API に言及した場合は常にこの skill を使用する。ユーザーが「Android UI」「Kotlin UI」「compose layout」「compose navigation」「compose animation」「material3」「compose styles」「styles api」と言った場合、または現代の Android 開発パターンについて尋ねた場合にも発動する。「my compose screen is slow」や「how do I pass data between screens」のような何気ない言及でも、この skill を発動すべきである。

開発38
37,145 件中 35761–35820 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。