Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
リポジトリのルートにある `.editorconfig` を使用して、無料の .NET アナライザーとスタイルルールを設定します。ルールの重大度、コードスタイルのオプション、セクション構成、アナライザーの管理責任を明確にする必要がある .NET リポジトリで使用します。使用する場合:ルート `.editorconfig` が必要、アナライザーの重大度やスタイルの管理責任が不明確、チームがルール設定の信頼できる唯一の情報源を求めている場合。使用しない場合:設定を変更せずアナライザーを選ぶだけの場合、設定責任の問題がないフォーマット実行のみの場合。実行内容:リポジトリの状況を調べ、対象ファイルを編集し、変更があれば関連するビルド、テスト、lint、検証コマンドを実行します。
オープンソースで無料の `ArchUnitNET` ライブラリを .NET テストのアーキテクチャルールに使用する。軽量な fluent ルールライブラリが通常提供するよりも豊富なアーキテクチャアサーションをリポジトリが必要とするときに使用する。用途:リポジトリが ArchUnitNET を使用している、または使用したい。アーキテクチャテストに単純な依存関係チェックより豊富なモデリングが必要。用途外:可能な限り軽量なアーキテクチャルールチェック。呼び出し内容:リポジトリのコンテキストを調査し、対象ファイルを編集し、変更時に関連するビルド、テスト、lint、検証コマンドを実行する。
bclearer パイプライン実装 skill。ob-engineer を bclearer 固有のパイプラインコード規約、相互運用の使用パターン、オーケストレーションの配線で拡張する。使用する場面:承認されたアーキテクチャ設計から bclearer パイプラインを実装するとき、bclearer パイプラインコードの規約準拠をレビューするとき、既存のパイプラインにステージを追加するとき。BIE ドメインの実装は bie-data-engineer に委任する。
camofox-browser のデプロイ、設定、利用 — AI エージェント向けの Camoufox エンジンによるアンチ検出ブラウザサーバー(REST API、ポート 9377)。コードが `http://localhost:9377/tabs`、`/sessions/:userId/cookies`、`/youtube/transcript` にアクセスする場合、スクリプトが `@askjo/camofox-browser` をインストールする場合、`camofox-browser` リポジトリで `npm start` を実行する場合、`make up`/`make fetch` を呼ぶ場合、エージェントが OpenClaw の `camofox_*` ツール(`create_tab`、`snapshot`、`click`、`type`、`navigate`、`scroll`、`screenshot`、`close_tab`、`list_tabs`、`import_cookies`)を呼び出す場合、ユーザーが Camoufox のフィンガープリント偽装、Cloudflare/Google のボット検出の回避、要素参照(`e1`、`e2`)、アクセシビリティスナップショット、検索マクロ(`@google_search`、`@reddit_subreddit`)、Netscape cookie のインポート、セッション分離、GeoIP を用いた backconnect プロキシローテーション、VNC/noVNC ログイン、`register(app, ctx)` で `plugins/<name>/index.js` を書く方法、`CAMOFOX_*`/`PROXY_*` 環境変数、Docker/Fly.io/Railway へのデプロイについて尋ねる場合に使用する。
[BETA] 機能の説明や要件を、リポジトリのパターンと調査に基づく構造化された実装計画に変換します。ユーザーが「plan this」「create a plan」「write a tech plan」「plan the implementation」「how should we build」「what's the approach for」「break this down」と言ったとき、またはブレインストーミング/要件ドキュメントが技術計画に進める状態になったときに使用します。要件が少なくとも概ね定義されている場合に最適で、探索的または曖昧な依頼では先に ce:brainstorm を優先してください。
クリーンコーディング違反を修正するためにコードを書き換える。使用する場面:clean-code-reviewer の違反レポートに基づいて対応するとき、既存コードの具体的なコードレベルの問題(関数のサイズ、命名、エラー処理、コードスメル)を修正するとき、またはアーキテクトが目標構造を設計した後のリファクタリングワークフローの最終ステップとして。アーキテクチャの変更は行わない — 構造の再設計は Implement Mode の適切な data-engineer がアーキテクトの設計に基づいて担当する。Python、JavaScript/TypeScript、C#、Rust をサポートする。`standard` パラメーターで汎用(Clean Code)と OB(BORO Quick Style Guide)の両方の規約セットをサポートする。
AI エージェントが安全に操作でき、人間が監督できる CLI を設計・構築します。CLI の構築、API のコマンドラインツール化、ユーザーが所有するデータベースやファイルシステム上での CRUD またはローカルファーストなツールの構築、既存の CLI への --json や --dry-run の追加、リスクの高いコマンドに対する信頼レベルや承認ゲートの設計、エージェントが独自にポーリングループを書かずに済むような非同期 API のラップ、または CLI の配布方法(npm、ネイティブバイナリ、ソース)の検討に利用します。インターフェース仕様を自分で定義する場合は単独で実行し、他者のサービスを対象とする場合はサーフェス調査レポートに従います
TypeScript と @modelcontextprotocol/sdk を使って Cloudflare Workers 上でリモート Model Context Protocol (MCP) サーバーを構築・デプロイする:ツール、リソース、プロンプト向けの McpAgent クラスパターン、4 つすべての認証パターン(トークン検証、DCR を用いたリモート OAuth、workers-oauth-provider 経由の OAuth プロキシ、完全な OAuth プロバイダー)、GitHub/Google/Azure OAuth、セッション単位の状態向け Durable Objects、コスト削減のための WebSocket ハイバネーション、SSE と Streamable HTTP のデュアルトランスポート。基本的なサーバー、OAuth プロキシ、ステートフルな Durable Object サーバー、wrangler.jsonc 設定のテンプレートを同梱し、McpAgent のエクスポートミス、OAuth リダイレクト URI の不一致、WebSocket の状態喪失、Durable Objects のバインディングエラー、CORS の設定ミスを含む 15 以上のエラーを防ぐ。Cloudflare Workers 上で MCP サーバーを作成、認証、デバッグ、デプロイするときに使用。
Cloudflare Workflows の完全なナレッジドメイン — Workers 上で多段階アプリケーションを構築するための耐久実行フレームワークで、自動的にリトライし、状態を永続化し、数時間から数日間実行できます。使用場面:長時間実行されるワークフローの作成、リトライロジックの実装、イベント駆動プロセスの構築、多段階タスクのスケジューリング、API 間の調整、または "NonRetryableError"、"I/O context"、"workflow execution failed"、"serialization error"、"WorkflowEvent not found" エラーの発生時。キーワード:cloudflare workflows、workflows workers、durable execution、workflow step、WorkflowEntrypoint、step.do、step.sleep、workflow retries、NonRetryableError、workflow state、wrangler workflows、workflow events、long-running tasks、step.sleepUntil、step.waitForEvent、workflow bindings
(NS) 完全な SDD 計画なしで集中的に実装するためのアドホックなコーディングエージェント — バグ修正、独立したコンポーネント、小さなリファクタリング、スクリプト、マイグレーション。ユーザーが「just implement this」「quick fix」「add a field to the form」と言った場合、または execution-handoff なしで具体的なコーディングタスクを与えた場合に使用する(エージェント名を挙げていなくてもよい)。計画済みのバージョンに execution-handoff.md がある場合は、このスキルのアドホックなサイクルではなく execution-handoff-generator の run-implementation ワークフローに従う。大規模な複数日規模の機能は計画工程に回す。requirements.md、タスクファイル、execution-handoff を生成しないこと。
プロダクトエンジニアが既存コードの Earth Design System (EDS, `@adaptavant/eds-core`) のアンチパターン、誤用、非推奨 API、HTML アクセシビリティ違反を監査したいときに使用するスキルです。トリガーには「audit EDS usage」「check for EDS anti-patterns」「review this file for EDS violations」「is this EDS-compliant」「lint my EDS code」、またはデザインシステムの誤用についてファイルやディレクトリをスキャンするあらゆる依頼が含まれます。検出のみ——修正案付きの発見レポートを作成し、修正対応は `co-author` スキルに委ねます。新しい EDS コードの作成(`co-author` を使用)、PR のレビュー(`pull-request-reviewer` を使用)、`packages/core` 内のバグ修正には、このスキルを使用しないでください。
曖昧なリポジトリ変更について、継続的に 1 問ずつ質問するコンサルテーションに使用します。提示された範囲を調査し、決定を保存し、承認された計画を作成し、明示的な対象と自動レビュー上限を備えたスコア付きの有界な敵対的レビューを実行し、人間が担うリスクを解決または受け入れ、実装せずに新しいビルダーへ引き継ぎます。明示的な /consultant、または継続的なコンサルテーション、計画の承認、敵対的レビュー、ビルダーへの引き継ぎの依頼でトリガーします。通常の計画編集、単独のレビューやブレインストーミング、PRD の作成、実装、テスト、一般的な技術助言は対象外です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
