mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

開発

C
create-mcp-app
create-mcp-app
sammcj / agentic-coding

ユーザーが "create an MCP App"、"add a UI to an MCP tool"、"build an interactive MCP View" を求めたり、MCP Apps SDK のパターン、UI リソースの登録、MCP App のライフサイクル、ホスト統合についてのガイダンスを必要とする場合に使用するスキル。インタラクティブな UI を備えた MCP App の構築方法を提供する。

開発36
C
create-output-format
create-output-format
leeovery / agentic-workflows

新しいプランニング出力フォーマットアダプタを生成する。出力フォーマット契約を実装するために必要なすべてのファイルを含むフォーマットディレクトリを作成する。

エージェントワークフロー36
C
create-tasks
create-tasks
patrickruddiman / skills

ロードマップ計画のタスク生成部分の互換エントリーポイント。完全な依存関係 DAG を構築し、タスク境界の承認を取得し、消費済みのタスクをロックしながら AI が実行可能なタスクファイルを制限されたトポロジカルバッチで具体化します。ユーザーが /create-tasks と言うとき、または実装の分解に進める承認済みのロードマップ/設計があるときに使用します。

エージェントワークフロー36
C
cross-jurisdiction-cookies
cross-jurisdiction-cookies
mukul975 / privacy-data-protection-skills

EU ePrivacy 指令、英国 PECR、米国カリフォルニア州 CCPA/CPRA のオプトアウトモデル、ブラジル LGPD を含む複数の法域で Cookie コンプライアンスを実装する。要件マトリクスと地理位置情報に基づく実装アプローチを提供する。

セキュリティ36
C
crystallize
crystallize
csark0812 / toolbox

ソクラテス式対話を通じて、曖昧または半ば形成されたアイデアを明確な意図へと結晶化する——まだ解決策や計画ではなく、結晶化された意図を扱う。ユーザーのプロダクト意図が曖昧で、設計のプレッシャーテストや実装の前に明確化が必要な場合に使用する。設計ツリーのプレッシャーテスト(grill)、書面による計画レビュー(second-opinion)、コードパスの推測(investigate)には使用しない。

生産性36
D
dao-best-practice
dao-best-practice
forge-town / skills

DAO ファイルを作成またはリファクタリングする際に必ず従い、Drizzle ORM のベストプラクティス(ファイル構造、メソッド命名、型安全、パフォーマンス最適化)を確保します。

開発36
D
data-client-rest-setup
data-client-rest-setup
reactive / data-client

REST API 向けに @data-client/rest のセットアップと移行を行う。既存の HTTP パターン(axios、fetch、ky、superagent、got)を検出して移行する。共通の振る舞いを備えたカスタム RestEndpoint 基底クラスを作成する。新規または既存のプロジェクトで @data-client/rest を採用するときに使用。

開発36
D
database-optimization
database-optimization
furqanistic / aura-skills

MongoDB、PostgreSQL、MySQL、Redis、および Prisma や Mongoose などの ORM を対象としたデータベースパフォーマンス最適化。インデックス、クエリパターン、ページネーション、キャッシュ、コネクションプーリング、マイグレーションの安全性、スケーリングを扱います。遅いクエリの最適化、インデックスの設計、データベースパフォーマンスのレビュー、データベースのスケーラビリティ向上時に使用します。

データ・データベース36
D
db-migration
db-migration
hiromaily / go-crypto-wallet

データベーススキーマとマイグレーションのワークフロー。tools/atlas/ のデータベーススキーマや tools/sqlc/ の SQLC クエリを変更するときに使用。

データ・データベース36
D
ddd-module-pattern
ddd-module-pattern
j5ik2o / okite-ai

DDDのモジュールパターンに基づくドメイン層パッケージングガイド。技術駆動パッケージング (entities/, value-objects/, services/, repositories/等)を検出し、ドメイン用語ベースの パッケージングへの修正を促す。ドメイン層においてモジュール名がユビキタス言語の一部となるよう導く。 トリガー:「ドメイン層のパッケージ構造」「DDDのモジュール設計」「技術駆動パッケージングを直したい」 「entities/フォルダをやめたい」「ドメインパッケージのレビュー」等のドメインモジュール関連リクエストで起動。

開発36
D
ddd:software-architecture
ddd:software-architecture
w95 / awesome-claude-corporate-skills

品質を重視したソフトウェアアーキテクチャのガイドです。ユーザーがコードの作成、アーキテクチャの設計、コードの分析を希望する場合など、ソフトウェア開発に関わるあらゆる場面で使用してください。

開発36
D
debug
debug
gusen1453 / creed

バグ、テストや CI の失敗、予期しない動作に遭遇したとき、または何かが修正されたと主張しようとしているが根本原因が証拠をもって証明されていないときに使用する。

開発36
D
debug-optimize-lcp
debug-optimize-lcp
gsmlg-dev / code-agent

Chrome DevTools MCP ツールを使用した Largest Contentful Paint(LCP)のデバッグと最適化を支援します。ユーザーが LCP のパフォーマンス、ページ読み込みの遅さ、Core Web Vitals の最適化について尋ねる場合や、ページのメインコンテンツが表示されるまで時間がかかる理由を知りたい場合に使用します。「largest contentful paint」「page load speed」「CWV」に言及した場合や、ヒーロー画像またはメインコンテンツの表示速度を改善したい場合にも使用します。

開発36
D
debugging
debugging
89jobrien / steve

エラー、テスト失敗、ログ分析のための包括的なデバッグ専門スキル、

開発36
D
debugging-by-evidence
debugging-by-evidence
gabrielmoreira / skills

問いに答えられる層で、証拠を用いて失敗を調査する。レポート、ログ、コードから検証可能な仮説を立て、インシデント全体を再現することなく、再現、リプレイ、フォールトインジェクション、トレーシングを用いる。観測されたトリガーと条件付きの処理不具合を区別し、影響を受ける契約を保護し、証拠が範囲を定めた判断を支持した時点で止める。原因が不明な、壊れた、断続的な、ハングする、または新たに遅くなった挙動に使用する。既存の変更を評価したり、無関係な環境のブロッカーを修正したりするためには使用しない。

開発36
D
debugging-patterns
debugging-patterns
romiluz13 / cc10x

バグ、フレーキーテスト、または実行時/ビルドの失敗に対して、修正前に根本原因の追跡と近接する重複パターンのスキャンが必要なときに使用。

開発36
D
decision-free-specs
decision-free-specs
thorinside / skills

ローカルの小規模モデル(例:Qwen3.6-27B)が機械的に実行できる、意思決定を排除したリファクタリング仕様/計画を書く。小規模モデル実行向けのリファクタリング計画を立てる、"X の仕様を作る"、リポジトリで specs/ プログラムを構築・拡張するよう依頼されたときに使用。コアは言語非依存で、各言語のインベントリツールは languages/ にある(TypeScript、Python、Rust、Flutter/Dart)。

エージェントワークフロー36
D
deep-trace
deep-trace
laststance / skills

行ごとの diff トレース

テスト・品質36
D
deepen-codebase
deepen-codebase
jayden-dang / skills

あらゆるコードベースや技術テーマについて深い基礎知識を構築する — 二軸のカリキュラムで、ゆっくりと深く — 製品の意思決定を出すことなく。 /deepen-codebase で実行する。

開発36
D
devdocs-onboard
devdocs-onboard
ab300819 / keel-workflow

説明はまだありません

開発36
D
developer-growth-analysis
developer-growth-analysis
skillcreatorai / awesome-agent-skills

最近の Claude Code のチャット履歴を分析し、コーディングの傾向、開発上の課題、改善点を特定します。HackerNews から関連する学習リソースを選び、パーソナライズされた成長レポートを Slack の DM に自動送信します。

開発36
D
developer-growth-analysis
developer-growth-analysis
w95 / awesome-claude-corporate-skills

最近の Claude Code のチャット履歴を分析し、コーディングの傾向、開発上の課題、改善点を特定します。HackerNews から関連する学習リソースを選び、パーソナライズされた成長レポートを Slack の DM に自動送信します。

開発36
D
diagnosing-bugs
diagnosing-bugs
c0nant / skills

難しいバグやパフォーマンスの劣化を診断するためのループです。ユーザーが"diagnose"/"debug this"と言った場合、または何かが壊れている、例外を投げている、失敗している、遅いと報告した場合に使用します。

開発36
D
diagnostics-report-analyzer-skill
diagnostics-report-analyzer-skill
avdlee / diagnostics

カスタマーサポートとデバッグのために AvdLee Diagnostics の HTML レポートを分析する。ユーザーが Diagnostics-Report.html の添付ファイル、Diagnostics のセッションログ、埋め込まれた diagnostics JSON、HTML のみのレガシーレポート、MetricKit のクラッシュ診断、アプリ/システムのメタデータ、あるいは Diagnostics フレームワークが生成したサポートレポートの検査、要約、トリアージ、デバッグ、説明を求めたときはいつでもこのスキルを使用する。

開発36
D
diagram
diagram
johnlindquist / claude

「diagram」に言及されたら必ずこのスキルを使用します。Diagram Driven Development(DDD)手法に従って Unified Impact Diagrams を維持・同期します。ユーザー価値と技術実装を結び付ける図を作成、更新、管理します。

開発36
D
dioxus-guide
dioxus-guide
daiki48 / dotfiles

Dioxus v0.7.x デスクトップアプリガイド。コンポーネント、Signal の状態、rsx! マクロ、フック、イベント、Context API、非同期

開発36
D
docker-axi
docker-axi
thatdudealso / docker-axi

docker-axi を使用して、安全な TOON コマンドラインワークフローで Docker アプリの発見、計画、ビルド、実行、デバッグ、公開、検査、クリーンアップを行う。

クラウド・DevOps36
D
doctor
doctor
yeachan-heo / oh-my-claudecode

oh-my-claudecode のインストール問題を診断して修正します

エージェントワークフロー36
D
domain-primitives-and-always-valid
domain-primitives-and-always-valid
j5ik2o / okite-ai

Domain PrimitivesとAlways-Valid Domain Modelの設計原則に基づき、ドメインモデルの型安全性と不変条件を 保証する設計・実装を支援する。プリミティブ型の濫用を防ぎ、構築時検証・不変性・自己完結性を備えた ドメイン固有の型を設計する。コードレビュー、新規実装、リファクタリング時に使用。 対象言語: Rust, TypeScript, Java。他の言語(Kotlin, Scala, Go, Python等)にも応用可能。 トリガー:「ドメインプリミティブを作りたい」「Always-Validなモデルを設計」「プリミティブ型をラップしたい」 「構築時に検証したい」「無効な状態を型で防ぎたい」「Smart Constructorパターン」等のリクエストで起動。

開発36
D
drupal-coding-standards
drupal-coding-standards
ronaldtebrake / drupal-coding-standards-skill

Drupal 公式コーディング標準に従ってコードをレビューする。AI エージェントに、Drupal プロジェクトの PHP、JavaScript、CSS、Twig、YAML、SQL、マークアップファイルに関する包括的なガイドラインを提供する。動的コンテキストディスカバリーを使用し、レビュー対象のファイル種別に応じて関連する標準のみを読み込む。

テスト・品質36
E
ears
ears
caldiaworks / caldiaworks-marketplace

EARS(Easy Approach to Requirements Syntax)パターンを使って曖昧さのない仕様を書く。曖昧さを排除する 6 つの文型テンプレートを提供する:Ubiquitous、Event-driven、State-driven、Unwanted behavior、Optional feature、Complex。使用場面:EARS、仕様作成、仕様を書く、EARS記法、仕様を明確化、要件仕様、曖昧さのない仕様。

開発36
E
effect-dependency-injection

Context、Layer、サービス定義、依存関係の合成を含む Effect の依存性注入パターンに使用する。Effect アプリケーションで依存関係を管理する場合に使用する。

開発36
E
enterprise-tomcat-web
enterprise-tomcat-web
jamie-bitflight / claude_skills

Tomcat の web.xml デプロイメント記述子を照会するための Dasel v3 パターン — web.xml ファイルでの servlet 列挙、filter チェーンの検出、listener の一覧、context パラメータの抽出、init-param の検査を行う際に使用

開発36
E
Error Resolver
Error Resolver
realalexandreai / personal-skills-marketplace

第一原理分析による体系的なエラー診断と解決。エラーメッセージ、スタックトレース、予期しない動作に遭遇した場合に使用します。解決策を記録して再利用するリプレイ機能に対応しています。

開発36
E
error-responses
error-responses
yanko-belov / code-craft

API からエラーを返すときに使用する。内部エラーを露出させるときに使用する。エラー応答に構造がないときに使用する。

開発36
E
error-tracking
error-tracking
jackspace / claudeskillz

プロジェクトのサービスに Sentry v8 のエラートラッキングとパフォーマンスモニタリングを追加します。エラーハンドリングの追加、新しいコントローラーの作成、cron ジョブへの計装、データベースパフォーマンスの追跡を行うときにこのスキルを使用します。すべてのエラーは SENTRY にキャプチャする必要があります — 例外はありません。

開発36
E
executing-plans
executing-plans
hjewkes / agent-skills

レビューチェックポイントを含む別のセッションで実行する書面による実装計画がある場合に使用してください。

エージェントワークフロー36
E
executing-plans
executing-plans
jackspace / claudeskillz

パートナーが完全な実装計画を提供し、レビューチェックポイントを設けて制御されたバッチで実行する必要があるときに使用——計画を読み込み、批判的にレビューし、タスクをバッチで実行し、バッチ間でレビュー用に報告する

エージェントワークフロー36
E
executing-plans
executing-plans
jd-opensource / joysafeter

レビューチェックポイントを含む別のセッションで実行する書面による実装計画がある場合に使用してください。

エージェントワークフロー36
F
figma
figma
johnlindquist / claude

Figma ファイルからデザインデータを抽出します。デザイントークンやコンポーネント仕様の取得、Figma デザインからのコード生成に使用します。

デザイン・UI36
F
file-review-install
file-review-install
desplega-ai / ai-toolbox

file-review ツールをインストールする。ユーザーが新しいマシンに file-review をインストールする必要があるとき、またはその設定方法を尋ねたときに使用する。

開発36
F
file-upload
file-upload
claude-dev-suite / claude-dev-suite

サーバーサイドのファイルアップロード処理。Multer(Node.js/Express)、FastAPI の UploadFile(Python)、Spring の MultipartFile(Java)を扱う。ファイル検証、ストリーミング、サイズ制限、ストレージ戦略。使用する場合:ユーザーが "file upload"、"multipart"、"multer"、"upload endpoint"、"form data"、"file validation"、"image upload"、"MultipartFile"、"UploadFile" に言及したとき。使用しない場合:クラウドストレージ(S3/GCS/Azure)——`cloud-storage` を使用。ファイルのダウンロード/エクスポート——`data-export` を使用。

開発36
F
file-uploads
eddiebe147 / claude-settings

ファイルアップロードとクラウドストレージの処理に精通しています。S3、Cloudflare R2、署名付き URL、マルチパートアップロード、画像最適化を扱います。大容量ファイルをブロックせずに処理する方法にも対応します。対象:ファイルアップロード、S3、R2、署名付き URL、マルチパート。

開発36
F
finishing-a-development-branch
finishing-a-development-branch
jackspace / claudeskillz

実装が完了し、すべてのテストが成功し、作業をどのように統合するかを決定する必要がある場合に使用 - マージ、PR、またはクリーンアップの構造化されたオプションを提示することで、開発作業の完了をガイドします

開発36
F
fix-hard
fix-hard
duc01226 / easyplatform

[Implementation] サブエージェントを使って難しい問題を計画し修正する

開発36
F
fix-issue
fix-issue
duc01226 / easyplatform

[Implementation] 体系的な調査によって GitHub issue をデバッグして修正する必要があるときに使用する。

開発36
F
flutter-subagent-dev
flutter-subagent-dev
vp-k / flutter-craft

現在のセッションで独立したタスクを含む Flutter 実装計画を実行するときに使用

エージェントワークフロー36
F
frontend-design
frontend-design
w95 / awesome-claude-corporate-skills

高いデザイン品質を備えた、独自性のある本番品質のフロントエンドインターフェースを作成します。Web コンポーネント、ページ、成果物、ポスター、アプリケーション(ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、React コンポーネント、HTML/CSS レイアウトなど)の構築や、Web UI のスタイリング・ブラッシュアップをユーザーが求める場合に使用します。画一的な AI 風デザインを避けた、創造的で洗練されたコードと UI デザインを生成します。

デザイン・UI36
F
frontend-ui-standards
frontend-ui-standards
maxhan7 / frontend-ui-standards-skill

SwiftUI、React、React Native、Flutter、Web、モバイルアプリのフロントエンド UI の実装、リファクタリング、レビューに使用します。Figma からのコード作成、ビジュアルの一貫性の修正、デザイントークン、タイポグラフィ、余白、レイアウト、ボタン、カード、ナビゲーション UI、セーフエリア、レスポンシブ動作、コンポーネントの再利用に対応します。ハードコード値の散在、場当たり的なレイアウト修正、コンポーネントの重複、デザインシステムとの UI の乖離を防ぎます

デザイン・UI36
F
fullstack-dev-engineer

フルスタック開発のアーキテクチャ設計、技術スタック選定、フロントエンド開発、バックエンド開発、運用デプロイの指導を提供する。ユーザーがアーキテクチャ設計、技術選定、フロントエンド開発、バックエンド開発、運用デプロイ、またはベストプラクティスの相談を必要とするときに使用する。

開発36
G
generate-tdd-tasks
generate-tdd-tasks
igmarin / ruby-core-skills

機能、PRD、要件を TDD 実装タスクに分解します。タスク 0.0 は機能ブランチの作成で、必ず最初に行います。各タスクは TDD の四段階(RED テスト→失敗を確認→GREEN 実装→成功を確認→REFACTOR)に従い、必須の公開 API ドキュメント作成、ドキュメント更新、コードレビューの各タスクを含みます。`Guidance Used` と `Relevant Files` セクションを含む出力を `tasks/tasks-[name].md` に保存し、プロジェクトの慣習からテストコマンド、ソースディレクトリ、テストディレクトリを自動検出します。Ruby を優先しますが、言語には依存しません。トリガー語:tdd task list、tdd tasks、generate tasks、tdd breakdown、implementation tasks、task breakdown、feature tasks、quadruplet pattern。

エージェントワークフロー36
G
gh-bootstrap
gh-bootstrap
bahayonghang / my-ai-cli-toolkit

精査済みのアップストリームテンプレートから GitHub リポジトリの構成を初期化する。新しいリポジトリまたは既存のリポジトリで、リポジトリの自動化、issue と PR のテンプレート、CI ワークフロー、ベースラインとなる GitHub プロジェクトファイルを設定するときに使用する。

開発36
G
ghpm-status

GitHub Project のヘルスダッシュボード。ワークフロー分布、コンポーネントの健全性、チームの作業負荷、対応が必要な項目、利用可能なビューを表示します。

生産性36
G
ghpm-suggest

プロジェクトの状態とセッションのコンテキストに基づいて、次に取り組むべきことを提案します。近接性、勢い、ステータス、制約を考慮します。

生産性36
G
ghpm-view

名前付きビューまたはアドホックフィルターで GitHub Project の項目をクエリします。項目をボード、テーブル、ロードマップ形式で表示します。

生産性36
G
gimbal
gimbal
tylergannon / gimbal

Gimbal を使ってエージェントのワークフローを実行する、Go でワークフローを作成する、または Gimbal アプリケーションをビルドしてリリースします。適切なサブスキルに振り分けます。

エージェントワークフロー36
G
gimbal-workflows
gimbal-workflows
tylergannon / gimbal

通常の Go として Gimbal ワークフローを設計・記述します。ワークフロー構造、エージェントの役割、コンテキストと引き継ぎ、適応型計画、監督、独立検証、完了、CLI ドキュメントを扱います。API の詳細は Godoc を参照してください。

エージェントワークフロー36
G
git
git
maragudk / skills

自分の好みに従って git を使うためのガイド。何かをコミットするよう求められたときに使用する。

開発36
G
gitee-pr
gitee-pr
bioshaun / tc-skills

チームの規約を強制しながら Gitee のプルリクエストを作成して送信する。ユーザーが gitee.com 上で Gitee PR を開く/送信するよう求め、ブランチ命名、コミットプレフィックス、クリーンな作業ツリー、任意の自動コミット、ブランチのプッシュ、PR 作成を検証する自動フローを必要とする場合に使用する。

開発36
P
prd

ソフトウェアシステムや AI 搭載機能向けの高品質な製品要件定義書(PRD)を生成します。エグゼクティブサマリー、ユーザーストーリー、技術仕様、リスク分析を含みます。

開発36
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。