Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
PyTorch Geometric(PyG)でグラフニューラルネットワークを構築するためのガイド。ユーザーがグラフニューラルネットワーク、GNN、ノード分類、リンク予測、グラフ分類、メッセージパッシングネットワーク、異種グラフ、近傍サンプリング、または torch_geometric / PyG を含むあらゆるタスクについて質問した場合にこのスキルを使用する。torch_geometric からのインポートがある場合、またはユーザーがグラフ畳み込み(GCN、GAT、GraphSAGE、GIN)、グラフデータ構造、関係/ネットワークデータの扱いに言及した場合にもトリガーする。ユーザーが 'graph learning' や 'geometric deep learning' と言っただけでも、このスキルを使用する。
移植可能な Turborepo + workspace monorepo のハウススタイルを徹底する。apps/packages レイアウト、catalog の固定、turbo.jsonc の transit/cache ルール、パッケージスコープと exports、環境変数の所有権、スクリプト、フィルター、依存関係の境界を対象とする。monorepo の雛形作成、workspace の追加、turbo/package レイアウトのレビュー、ユーザーが turborepo-architecture を求めたときに使用する。catalog、Knip、Oxlint/Oxfmt、Vitest workspaces、env パッケージ、Effect パッケージ、typegen、ネストしたスコープ、Docker prune、境界、ローカル compose 向けのオプションの with-* オーバーレイを含む。Turbo CLI のドキュメントスキルではない。
iOS 開発者向けの tvOS に関する専門的な意思決定:カスタムフォーカスエフェクトとシステムデフォルトのどちらを使うか、Siri Remote のジェスチャーのトレードオフ、Top Shelf のコンテンツ戦略、10-foot UI の適応パターン。tvOS アプリの構築、フォーカス問題のデバッグ、テレビ向けに最適化した UI の設計時に使用。トリガーキーワード:tvOS、Focus Engine、@FocusState、isFocused、focusable、focusSection、Siri Remote、Top Shelf、TVTopShelfContentProvider、10-foot UI、CardButtonStyle、large cards
Visa 開発者 API と決済プロトコルのベストプラクティスおよび統合ガイドです。プラットフォームのセットアップ、認証、暗号化、製品固有のワークフローを扱います。トリガーキーワード:VDP、Visa Developer Platform、VIC、Visa Intelligent Commerce、MPP、Machine Payments Protocol、X-Pay Token、Two-Way SSL、Mutual TLS、MLE、JWE、MCP integration、HTTP 402、network tokens、Visa Developer、Visa MLE。
Composition API を使用した Vue 3。リアクティビティ、コンポーザブル、ライフサイクルフック、コンポーネントパターンを扱う。使用場面:ユーザーが "Vue"、"Composition API"、"composables"、"ref"、"reactive"、"v-model"、"v-if"、"v-for" に言及した場合、または "Vue 3 patterns"、"reactive state in Vue" について質問した場合。使用しない場面:Vue 2 Options API —— 代わりに旧版 Vue ドキュメントを使用、React —— `frontend-react` を使用、Angular —— `angular` を使用、Svelte —— `svelte` を使用
プロジェクトがコントローラーの規約、高度なモデルバインディング、検証拡張、OData、JsonPatch、または既存の API パターンを必要とするときに、コントローラーベースの ASP.NET Core API を構築または保守する。用途:ASP.NET Core でのコントローラーベース API の作業、コントローラー固有の拡張性や規約が必要な場合、既存の API コントローラーとフィルターの移行やレビュー。用途外:無関係な技術スタック、この特定のガイダンスを必要としない一般的なタスク。呼び出し内容:リポジトリのコンテキストを調査し、対象ファイルを編集し、変更時に関連するビルド、テスト、lint、検証コマンドを実行する。
複雑な Web/JS サイトの解析を進めるための統括ワークフロー。sign/token/cookie/header/body/websocket フィールドのリバース、難読化、ジャンク命令、制御フローの平坦化、JSVMP、worker/wasm、ブラウザと Node の差分、環境パッチ、ローカルでの再現とリグレッションに適し、Akamai/Kasada/PX/reese84/同盾/a_bogus/テンセントのスライダー/アリババのスライダー/JSVMP/227/226/wasm/protobuf/rid/fuid/fs/bx-pp/run_js/storage.estimate/animationend などの事例手がかりもカバーします。既定では jshook + js-reverse + chrome-devtools-mcp の 3 つの MCP を連携してデバッグ・分析し、locate、recover、runtime、env-patch、replay の各段階で専用 skill に切り替えます。
WoW Retail の Encounter Journal、Mythic+/Challenge Mode、Instance、Scenario、Raid Lock、Season API の総合リファレンスです。EncounterJournal(ダンジョン/レイドボスのデータベース、戦利品テーブル、セクションナビゲーション)、C_ChallengeMode(M+ キーストーン、アフィックス、タイマー、ベストタイム)、C_MythicPlus(週間ラン、シーズンデータ、レーティング)、ScenarioInfo(デルヴ/シナリオの目標とステージ)、InstanceLeaverInfo(途中退出者)、RaidLocks(保存済みインスタンス)、C_SeasonInfo(シーズン情報)と関連イベントを扱います。ダンジョン/レイドのエンカウンターデータ、M+ キーストーン、ミシックプラスのスコア、シナリオのステージ、レイドのロックアウト、シーズンコンテンツを扱う際に使用します。
稼働中の WordPress(または他の CMS 駆動の)サイトを、あらゆる静的ホスト(Cloudflare Pages、Netlify、Vercel、S3+CloudFront、素の Apache/nginx)にデプロイ可能な静的 HTML サイトへクローンする。ユーザーが WordPress サイトを「scrape」「freeze」「archive」「static-ify」「move to [host]」したい場合、または sitemap をデプロイ可能な静的 HTML に変換したい場合に使用。sitemap_index.xml からすべての URL を取得し、すべてのアセットをフェッチし、パスをルート相対に書き換え、WP のランタイムマークアップを除去し、ビルドコマンドなしでデプロイできるフラットなディレクトリを出力する。
集約とトランザクション境界の関係を明確化し、複数集約を単一トランザクションに含めるアンチパターンを検出・是正する。集約は強い整合性境界であり、ユースケースで複数集約を更新する場合は結果整合性を使うべきという原則を適用する。コードレビュー、ユースケース設計、リファクタリング時にトランザクション境界の問題を検出する場合に使用。対象言語:言語非依存(Java、Kotlin、Scala、TypeScript、Go、Rust、Python 等すべて)。トリガー:「複数集約を同じトランザクションで更新している」「ユースケースに @Transactional がある」「集約間の整合性をどう取るか」「Saga パターンを使うべきか」「トランザクション境界の設計」「1 トランザクション 1 集約」「結果整合性の実装」「集約をまたぐトランザクション」といったトランザクション境界関連リクエストで起動。
AntV L7 地理空間可視化ライブラリの包括的なガイド。ユーザーが次のことを必要とするときに使用:(1)WebGL レンダリングによるインタラクティブな地図の作成(2)地理データ(点、線、ポリゴン、ヒートマップ)の可視化(3)位置情報ベースのデータダッシュボードの構築(4)地図レイヤー、インタラクション、アニメーションの追加(5)GeoJSON、CSV、その他の空間データの処理と表示(6)地図を AMap(GaodeMap)、Mapbox、Maplibre、またはスタンドアロンの L7 Map と統合(7)大規模な地理データセットのパフォーマンス最適化。
ユーザーが、自分が所有するコードやガードレール/分類器/フィルター/プロンプト/API に具体的な失敗ケースを持っているときに使用する — レッドチームの失敗カタログ、または CI/CD のテスト失敗レポート(失敗した pytest/JUnit テスト)— そして、既に動作しているものを壊さずにそれらの失敗をすべて解消するまで対象を修正したい場合に使用する。失敗ケースを直接指し示し(任意のソースを tools/ingest.py で正規化)、反復ごとに 1 つの根本原因クラスを修正し、tools/verify.py で再チェックする — レッドチームの oracle に対しては oracle モード、テストスイートに対しては tests モード — あるクラスを解消しつつ以前に通過したものがリグレッションしない場合にのみパッチを保持し、そうでなければ元に戻す。すべてのクラスが解消される(dry)か予算が尽きるまでループし、その後パッチセットとともにプルリクエストを開く。find→fix 構成のうち防御的修正を担う半分。新しい失敗の発見(それは red-team)には使用せず、基準となる真実を定義する oracle、テスト、ホールドアウトの編集にも使用しない。
コードを分析し、クリーンコーディング標準に対する構造化された違反レポートを生成する。使用場面: リファクタリング作業の前にコードを監査する、PR のクリーンコーディング準拠をレビューする、clean-code-refactor を適用する前にベースラインを確立する。clean-code-refactor と data-engineer の Implement Mode が対応できる違反レポートを生成する。Python、JavaScript/TypeScript、C#、Rust に対応。`standard` パラメーターで一般(Clean Code)と OB(BORO Quick Style Guide)の両方の規約セットに対応。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
