Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
VTEX IOバックエンドアプリが@vtex/apiおよび@vtex/clientsを通じてVTEXサービスや外部APIと連携する方法を設計・実装する際に適用します。適切なクライアントタイプの選択、IOClientsへのクライアント登録、InstanceOptionsの設定、ctx.clientsを介した連携の利用を扱います。カスタムクライアントの設計、VTEX Core Commerceとの連携、または生のHTTPライブラリではなくVTEX IOクライアントパターンを使うべきバックエンドコードのレビューに使用します。
Unreal Engine でサウンドを再生、ミキシング、デバッグする際に使用します。ワンショット効果音、ループする環境音、音楽、台詞、プロシージャルオーディオに対応します。ユーザーが 'UAudioComponent'、'PlaySoundAtLocation'、'SpawnSoundAttached'、'SoundCue'、'MetaSound'、'UMetaSoundSource'、'SetFloatParameter'、'sound attenuation'、'spatialization'、'occlusion'、'sound concurrency'、'submix'、'audio bus'、'sound mix'、'SetSubmixOutputVolume'、'reverb'、'Quartz'、'audio modulation'、'subtitles' に言及した場合にも使用します。VFX のタイミングについては ue-niagara-effects、anim-notify サウンドについては ue-animation-system、コンポーネントのライフタイムとアタッチについては ue-actor-component-architecture を参照してください。
Swift 向けの強い型付けを備えた GraphQL クライアントである Apollo iOS を使って、Apple プラットフォームアプリを構築するためのガイド。次の場合にこのスキルを使用します：（1）Apollo iOS を Swift Package Manager または Xcode プロジェクトに追加する、（2）`apollo-codegen-config.json` を設定してコード生成を実行する、（3）認証、インターセプター、キャッシュを備えた `ApolloClient` を設定する、（4）SwiftUI ビューからクエリ、ミューテーション、サブスクリプションを記述する、（5）生成されたオペレーションのモックを使ってテストを書く。
ユーザーが指定したレビュアー（インストール済みの任意のスキルまたはエージェント）を使い、任意のコード対象（skill、プラグイン、モジュール、ディレクトリ）に対して自律的なレビュー＆修正の改善ループを実行します。ラウンドをまたぐ指摘台帳を維持し、修正が収束しなくなった場合はエスカレーションし、スコープを機械的にガードします。「このコードをレビューが通るまで改善して」「<reviewer> と改善ループを実行して」のように依頼されたとき、または特定のレビュアーでレビュー＆修正を反復不下去なときに使用します。スキルの場合は skill-improver、ブランチの場合は pr-improver を優先してください。
コンテンツおよびカタログインデックスの Elasticsearch の検索関連性を向上させます。クエリルールで結果の固定・昇格（ルール種別の条件とルールのクエリ結線の正確さが必要）、multi_match、フィールドブースト、インデックスマッピングに基づいた解析で自然ランキングを調整。検索結果の順位が悪い、特定の文書がクエリで 1 位になっていない、全文一致の NipponCredentialをDatumDates Kathryn 要求された時に使用。ES|QL の分析、インデックス取り込み、クラスタ健全性には使えません
ui.inference.sh の React/Next.js 向けバッテリー同梱のエージェントコンポーネント。ランタイム、ツール、ストリーミング、承認、ウィジェットを 1 つのコンポーネントに内蔵。機能：ドロップインのエージェント、human-in-the-loop、クライアント側ツール、フォーム入力。用途：AI チャットインターフェース、Agentic UI、SaaS コパイロット、アシスタントの構築。トリガー：agent component、agent ui、chat agent、shadcn agent、react agent、agentic ui、ai assistant ui、copilot ui、inference ui、human in the loop。
バックエンドアプリからのリクエストに使用する VTEX IO 認証トークンを選択する際に適用します。`ctx.authToken`、`ctx.storeUserAuthToken`、`ctx.adminUserAuthToken`、`authMethod`、およびリクエスト元のコンテキストに基づいて VTEX クライアントが使用する ID を決定する方法を扱います。ストアフロント経由のリクエスト、Admin 操作、または VTEX 認証情報のハードコードを避けるアプリレベルの統合で、VTEX エンドポイントとの通信にどの ID を使うか判断する際に使用します
WeChat Pay の商品クーポン導入ソリューションです。クーポン種別の選定から発行、利用、照会、返金、コールバックまでの全工程をカバーし、選定ガイド、サンプルコード、業務クイックリファレンス、品質評価、トラブルシューティングの 5 つの機能を提供します。ユーザーが「商品クーポン」「クーポン発行」「利用」「商品クーポンの作成」「商品クーポンコード」「商品クーポンのコールバック」「商品クーポンの返金」に言及した場合、または「商品クーポンを導入」「クーポン発行コードを生成」「商品クーポンの問題を調査」と依頼した場合に使用します。
非同期タスク処理に関するDjango Celeryの専門的なガイダンスを提供します。バックグラウンドタスクの設計、Celeryワーカーの設定、タスクの再試行やエラー処理、Celeryの性能最適化、Celery Beatによる定期タスクの実装、Celeryの本番環境モニタリング設定に使用します。Celeryに関係しない一般的なDjangoの質問、Celery以外のタスクシステム（Django Q、Huey、RQ）、ML/データパイプラインのオーケストレーション（Airflow、Prefect）、フロントエンドまたはAPIのみの問題には使用しません。VintaのDjango Celeryベストプラクティスに準拠しています
Agent が Capacitor アプリをゼロから作成する手順を案内します。Capacitor CLI を使ったプロジェクトスキャフォールディング、アプリの構成（appId、appName、webDir）、ネイティブプラットフォーム（iOS、Android）の追加と同期を扱います。Ionic Framework の統合、ライブ更新、CI/CD セットアップに関する判断ポイントも含まれます。既存の Capacitor アプリのアップグレード、他のフレームワークからの移行、プラグインのインストールには使用しないでください。
音声会話向けの低遅延モデル、ElevenLabs Realtime モデル（`eleven_realtime_v1_mini`、`eleven_realtime_v1_max`）を使用します。Realtime モデルで ElevenAgents エージェントを作成する場合、既存のエージェントの Voice モードを Realtime に切り替える場合、`conversation_config.realtime_model` を設定する場合、Realtime Mini と Max を選ぶ場合、または公開や転送ができない Realtime エージェントをデバッグする場合に使います。OpenAI の Realtime API と SDK（`@openai/agents-realtime`、`gpt-realtime`）で構築された音声アプリを、OpenAI 互換の ElevenLabs Realtime API に移行する場合にも使います。対象には `client_secrets` の発行、WebSocket トランスポート、WebRTC を離れた後に音声が出ない問題（4001/4003 で切断、音声なし）が含まれます。Custom モードでエージェントの LLM または TTS モデルを選ぶ場合、Scribe realtime の音声テキスト変換、Chat Completions または Responses API のテキスト呼び出しの移行には使いません。
AWS Marketplace の従量課金（PAYG）fecture をデプロイし、照会・デバッグします。パイプライン（ResolveCustomer、BatchMeterUsage、SAM 経由の EventBridge）およびfectureレコード、状態、失敗、差分の照会・デバッグが対象です。並行契約（CustomerAWSAccountId + LicenseArn）、複数製品、CloudTrail イベント履歴（90 日。CloudTrail Lake は使用不可）、 sellers レポート（Billed Revenue/Usage 列と CSV/SDDS の解析）、既存スタックの検出、BatchMeterUsage/MeterUsage のfectureリージョン（DisabledApiException）、計量対象 AMI/コンテナ + IAM ロール、登録データの保存場所（顧客プロファイルテーブル）、レガovy ProductCode + CustomerIdentifier、DuplicateRecord/CustomerNotSubscribed、不正な LicenseArn を扱います。SCOPES 関連の質問（フラットレート/SaaS サブスクリプションでも計量が必要か、CCP の含有ユニットとオーバー.Errors、契約期間/年次更新、将来の請求・使用量の予測）にも、正しい答えまたは 1 行の誘導を示します。BatchMeterUsage/ResolveCustomer や SaaS の従量課金に関するあらゆる質問に使います。
Unreal Engine C++ で State Tree ロジック（タスク、条件、評価器、考慮事項、スキーマ、遷移、イベント、Mass の動作）を記述またはデバッグする場合に使用します。ユーザーが「StateTree」、「state tree」、「FStateTreeTaskBase」、「FStateTreeExecutionContext」、「GetInstanceDataType」、「FInstanceDataType」、「UStateTreeComponent」、「UStateTreeAIComponent」、「FStateTreeReference」、「SendStateTreeEvent」、「EStateTreeRunStatus」、「StateTree schema」、「utility selection」、「scheduled tick」、「FinishTask」、「Mass StateTree」に言及した場合も使用します。ビヘイビアツリー、知覚、ナビゲーションについては ue-ai-navigation、Mass プロセッサとフラグメントについては ue-mass-entity、USTRUCT の基礎については ue-cpp-foundations を参照してください。
Flutter Riverpod の状態管理に関する専門知識（2025 年のベストプラクティス）。Riverpod、Flutter の状態管理、AsyncNotifier、provider の種類、riverpod_generator によるコード生成、状態同期を扱う場合や、Flutter アプリでのデータ取得、ミューテーション、リアクティブな状態、パフォーマンス最適化、テストについてユーザーが言及した場合に使用します。AsyncNotifierProvider のパターン、リポジトリアーキテクチャ、autoDispose、family provider、避けるべき一般的なアンチパターンを扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。