Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
12 エージェントによる学術論文執筆パイプライン。11 種類のモード（full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit）。6 種類の論文、5 種類の引用形式、二言語の要旨に対応し、LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF を出力します。Style Calibration、Writing Quality Check、IRON RULE マーカー付き Anti-Patterns を搭載。トリガー：write paper、academic paper、guide my paper、parse reviews、I got reviewer comments、revision roadmap、should we push back、conference rebuttal、grant panel response、audit my rebuttal、check my response draft、AI disclosure、check citations、citation check、check my references、verify references、look over the refs、寫論文、學術論文、引導我寫論文、審查意見、我收到審查意見、修訂路線圖、評估回覆、檢查引用、引用檢查、檢查參考文獻、核對文獻、논문 작성、초록 작성、논문 수정、논문 계획을 도와줘、심사 의견을 받았어、심사 의견 반영、답변서 점검、AI 사용 고지、인용 확인、인용 형식 검사、enmendar mi artículo、redactar artículo、guía mi artículo、analizar reseñas、auditar mi respuesta、verificar borrador de respuesta、verificar citas、divulgación de IA。
Cargoワークスペース内のファイルを管理します。ナレッジ（PDF、CSV、テキスト）をアップロードし、エージェントが検索するネイティブまたはコネクター連携型のライブラリ（RAG）を構築します。また、ファイルを通常のストレージとして使い、パスで読み書きしたり、フォルダーを一覧表示したり、署名付きリンクまたは公開リンクを共有したりできます。トリガー：「このPDFをアップロード」「これらのドキュメントをナレッジとして追加」「ナレッジベースを構築」「ヘルプセンターをCargoに同期」「ワークスペース内のファイルは？」「このフォルダーをインデックス化」「価格表を添付」「このファイルを保存」「レポートをどこかに保存」「ファイルのリンクを教えて」「このファイルを公開」。ファイルやライブラリをエージェントに接続する場合はスキップし、cargo-aiを使用します。バッチ実行に使うCSVをアップロードする場合もスキップします。これはワークスペース管理用のファイルアップロードです。
動的な査読者ペルソナによる多角的な学術論文レビュー。専門分野の知見を備えた、役割を分離した5席のレビュー委員会（ジャーナル適合性レビュー担当者 + 3つの査読役 + Devil's Advocate）を実行します。役割の分離は、エラー過程が独立しているという主張ではありません。完全レビュー、再レビュー（検証）、迅速評価、方法論重視、ソクラテス式ガイド、キャリブレーションの各モードに対応します。次の依頼で起動します：review paper、peer review、manuscript review、referee report、review my paper、critique paper、simulate review、editorial review、calibrate reviewer、reviewer calibration、measure reviewer accuracy、審查論文、論文審查、模擬審查、同儕審查、幫我審這篇、以審查人角度評估、審查者校準、논문 심사、동료 심사、모의 심사、심사자 관점에서 평가、심사자 보정、revisar artículo、revisión entre pares、revisión de manuscrito、informe de árbitro、revisa mi artículo、criticar artículo、simular revisión、revisión editorial、calibrar revisor
`marked.js`、`pandoc`、`gomarkdown/markdown`などのツールと同様にMarkdownファイルをHTMLに変換します。また、markdownをhtmlに変換するカスタムスクリプトの作成や、Markdown文書を利用してhtmlに変換する`jekyll/jekyll`、`gohugoio/hugo`などのWebテンプレートシステムにも対応します。「markdownをhtmlに変換」「mdをhtmlに変換」「markdownをレンダリング」「markdownからhtmlを生成」と依頼された場合や、.mdファイルやMarkdownをHTML出力に変換するWebテンプレートシステムを扱う場合に使用します。GFM、CommonMark、標準的なMarkdown形式を使用するCLIおよびNode.jsのワークフローに対応します。
MinerU を利用した PDF コンバーターです。PDF を Word、Markdown、HTML、LaTeX、プレーンテキストに変換します。画像からのテキスト OCR、スキャン文書の認識、Office 形式（DOCX、PPTX、Excel）にも対応します。80 以上の言語をサポートします。ユーザーが PDF や文書の変換、抽出、閲覧、解析、要約を希望する場合に使用します。PDF ファイルやリンクを共有して内容を尋ねる場合、表や数式の抽出、PDF OCR を希望する場合、「これを文書にして」や「この論文には何が書いてある？」などと依頼する場合にも適用されます。
ユーザー自身の Google Drive 上のファイルやフォルダを一覧・読み取り・作成・共有・整理するすべての Caffeine ビルドで必須のレシピ。サポートされる経路は `googledrive-client` mops パッケージ（Drive REST API v3）と `google-oauth` mops パッケージ（OAuth 2.0 トークン交換 + リフレッシュ + PKCE）の組み合わせのみ。`oauth2.googleapis.com` や `www.googleapis.com/drive/v3` に対して `ic.http_request` を自前で組み立てるのは禁止のアンチパターンであり、bearer 認証、`is_replicated = ?false` のレプリケーションコスト保護、`google-oauth` ライブラリのトークン処理を回避してしまう。このスキルはユーザー、仕様、または以前のタスクが **Google Drive** を明示的に参照する場合にのみロードする（例:「Google Drive」「マイドライブ」「Drive のファイル／フォルダ」、Drive のファイル／フォルダ ID や共有リンク、「Google Drive にアップロード」「ドライブのファイルを一覧表示」、Drive の共有／権限設定）。Google Drive と無関係な汎用ファイルストレージ、ドキュメント、アップロード、アクセス制御機能にはロードしないこと（それらは別物であり、このコネクタを関連付けてはならない）。該当する場合は、Google エンドポイントに触れるコードを書く前にロードすること。
書籍やドキュメント（PDF、EPUB、DOCX、HTML、Markdown、プレーンテキスト、RTF、Calibre による MOBI/AZW）を構造化されたエージェントスキルに変換し、フレームワーク、メンタルモデル、原則、手法、アンチパターンを抽出します。ユーザーが GitHub Copilot CLI、Amp、Claude Code、Hermes Agent、OpenCode、OpenClaw を通じてドキュメントを学習したい場合、作業中に著者のフレームワークを適用したい場合、またはファイルから再利用可能なナレッジベースを構築したい場合に使用してください。
企業微信ドキュメントの共通管理：ドキュメントの検索（最近閲覧／作成）、ドキュメント名の変更、ドキュメントメンバーの権限追加、ドキュメントの参加ルールの設定。すべてのドキュメントタイプ（doc ドキュメント／オンライン表計算／スマート表計算／スマートドキュメント）に対応します。doc ドキュメントの作成やインポートには wecomcli-doc、オンライン表計算の作成やインポートには wecomcli-sheet、スマート表計算の内容 CRUD には wecomcli-smartsheet、スマートドキュメントの生成には wecomcli-smartpage を使用してください。「どのドキュメントを見たか／閲覧履歴」といった要件は本スキルを使い、wecom_get_user_memory は使わないでください。
企業微信（WeCom）ドライブ（Disk）のファイル操作スキル。ドライブ内のファイルの一覧表示、検索、メタ情報の読み取り、アップロード、ダウンロード、名前変更、フォルダ作成を扱います。ユーザーが「微盤」「網盤」「共有スペース」（いずれもドライブの呼称）_DOCUMENT_単語で明示的に言及した場合は、記憶依赖于基准_ず、必ず本スキルを読み込んで完全な手順を取得してください。「ドライブにアップロードして」「ドライブで xxx を検索して」「ドライブのあの PPT はどこ？」「ドライブのそのファイルをダウンロードして」「ドライブのそのファイルを xxx に改名してzoo-und、或いは `https://drive.weixin.qq.com/s?k=...` 形式のドライブのファイルリンクが提示された場合に使用します。`wecomcli-doc` / `wecomcli-sheet` / `wecomcli-smartsheet` / `wecomcli-smartpage` との違い：このスキルはドライブ内のすべてのファイル（オンライン文書を含む）に対する検索・一覧・基本情報・位置・パス・名前変更などのファイルレベルの操作を扱います。オンライン文書（`doc/sheet/smartsheet/smartpage` タイプ）の内容の読み書きは対応する文書スキルの担当であり、本スキルでは扱いません。「この文書はドライブのどこにありますか」のようにファイルの位置を尋ねられた場合は、本スキルが get でスペース名・フォルダ名・パスなどのメタ情報を返します。
完全な学術研究パイプラインのオーケストレーター：research -> write -> integrity check -> review -> revise -> re-review -> re-revise -> final integrity check -> finalize。deep-research、academic-paper、academic-paper-reviewer を、必須でカバレッジに上限のある整合性チェック、二段階のピアレビュー、監査可能な品質保証成果物を含むシームレスな 10 段階のワークフローに統合する。academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication、complete paper workflow、연구부터 논문까지、연구 주제 설정부터 논문 완성까지、논문 전체 워크플로、flujo de trabajo académico、investigación a artículo、flujo completo de artículo、pipeline de investigación completa、publicación de investigación、flujo de trabajo completo del artículo で発動する。
Feishu クラウドドキュメント（Docx / Wiki）の操作：ドキュメントの読み取り、作成、編集、画像添付の挿入またはダウンロード、マインドノートの操作。ユーザーがドキュメント URL/token（doubao.com の /docx/、/wiki/ を含む）を提示した場合に使用。ドメインではなく URL パス/token に基づいて振り分けます。`/page/<token>` は Miaoda アプリであり、Feishu クラウドドキュメントではありません。ドキュメント内の埋め込みリソースは、読み取りリファレンスの統一ルールに従って振り分けます。独立したコメント操作には lark-drive を使用し、本文と合わせてコメントを読む場合は docs +fetch を使用します。スプレッドシートまたは Base 内部データの操作は対象外です。
Feishu クラウドストレージ（Drive）：Drive のファイルとフォルダーを管理します。アップロード/ダウンロード、フォルダー作成、コピー/移動/削除、メタデータの表示、権限設定の確認、コメント/権限/購読、タイトル、バージョン、Feishu ドキュメントのセキュリティラベル（secure labels）、ローカルファイルのインポートに対応します。Drive フォルダーの整理、クラウドストレージのリソース URL/token の処理、リンクの種類/実際の token/タイトルの判定、Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base の docx/sheet/bitable/slides へのインポート時に使用します。doubao.com のクラウドストレージ URL/token もリソースパスと token に基づいて振り分け、WebFetch にフォールバックしません。対象外：ドキュメント内容の編集（lark-doc）、スプレッドシート/Base 内のデータ操作（lark-sheets/lark-base）、ナレッジスペースのノード/メンバー管理（lark-wiki）、ネイティブ Markdown ファイルの読み書き/patch/diff（lark-markdown）。
Feishu スプレッドシート：スプレッドシートの作成と操作に対応します。ワークシートと行/列構造（追加/削除/結合/サイズ/非表示/固定/グループ化）、セルの読み書き（値/数式/スタイル/コメント/セル画像）、範囲のコピー/移動/並べ替え/入力、検索と置換、一括更新、グラフ、ピボットテーブル、条件付き書式、フィルターとフィルタービュー、ドロップダウンリスト、スパークライン、浮動画像などのオブジェクトの作成と管理に対応します。数式の検証、過去バージョンへの復元、ローカルの Excel/CSV と Feishu スプレッドシート間のインポート/エクスポートも可能です。スプレッドシートの作成/編集、集計と可視化、書式設定、数式計算（Excel 数式の移行を含む）、財務モデリング（DCF、三表、予算、Sensitivity など）に使用します。多次元テーブル（Base/bitable）には lark-base を使用してください。クラウドストレージ（Drive/クラウドストレージ）内のスプレッドシートファイルを名前やキーワードで検索する場合は、まず lark-drive の drive +search でリソースを特定してください。doubao.com の /sheets/ URL/token が提示された場合も、このスキルを直接使用し、ドメインが Feishu でないことを理由に WebFetch にフォールバックしないでください。振り分けはドメインではなく URL パスの形式と token に基づきます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。