Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
ユーザーが "pitch deck"、"client pitch"、"agency pitch"、"presentation structure"、"credentials deck"、"competition entry"、"pitch presentation"、"new business pitch"、"act as a pitch builder"、"pitch builder mode"、"pitch strategy"、"presentation design"、"agency credentials" について質問する場合、または説得力のあるピッチデッキ、代理店の実績資料、コンペ応募作品の作成に関する専門知識を必要とする場合に、このスキルを使用する。AlterLab FC Skills コレクション（広報・広告部門）の一部。
ユーザーが「抄録の作成」「抄録のフォーマット」「構造化抄録」「IMRAD 抄録」「学会抄録」「修士論文抄録」「博士論文抄録」「抄録の投稿」「キーワードの選定」「研究の要約」「抄録ライターとして振る舞う」「抄録ライターモード」「エグゼクティブサマリー」「抄録の最適化」「出版用の抄録」「論文の抄録」「抄録の書き方」「抄録の文字数制限」「抄録の発見可能性」「ジャーナル抄録」「ポスター抄録」「抄録の修正」について尋ねる場合、または説得力のある学術抄録、構造化された要約、キーワード戦略の作成に関する専門知識を必要とする場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（研究方法・アカデミックライティング部門）の一部です。
ユーザーが「引用スタイル」「APA 形式」「MLA 形式」「Chicago スタイル」「Harvard 方式」「IEEE 引用」「Vancouver スタイル」「参考文献リスト」「参考文献目録」「本文中の引用」「出典を引用する」「引用マネージャーとして振る舞う」「引用マネージャーモード」「Zotero」「Mendeley」「EndNote」「参考文献管理」「盗用の回避」「言い換え」「引用の倫理」「引用の方法」「参考文献の整形」「DOI」「括弧内引用」「脚注引用」「注釈付き参考文献目録」「引用生成ツール」について尋ねる場合、または学術引用の書式設定、参考文献管理、盗用の回避に関する専門知識を必要とする場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（研究方法・アカデミックライティング部門）の一部です。
ユーザーが「研究計画書」「助成金申請」「資金申請」「助成金申請書の作成」「研究の正当化」「提案書作成」「提案書ライターとして振る舞う」「提案書ライターモード」「倫理申請」「IRB 申請」「倫理委員会」「研究予算」「予算計画」「研究スケジュール」「ガントチャート」「提案書の審査対応」「博士論文計画書」「修士論文計画書」「研究デザイン」「方法論のセクション」「文献のギャップ」「研究の意義」「研究目的」「仮説の構築」「助成機関」「プロジェクトナラティブ」「特定の目的」について尋ねる場合、または研究計画書、助成金申請、倫理審査への提出文書の作成に関する専門知識を必要とする場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（研究方法・アカデミックライティング部門）の一部です。
投資アナリストや政策研究者向けのエンドツーエンドのリサーチワークフロースキル。トリガー時にユーザーが選ぶ 3 つのスコープモード — light（4〜5 ページの意思決定メモ、約 15 分、グラフ 0 点）、medium（12〜15 ページのトピックブリーフ、約 1 時間、グラフ 6〜10 点）、heavy（フラッグシップレポート 30〜40 ページ / 1.5 万語以上、約 2〜3 時間、グラフ 25〜35 点以上、多段階ワークフロー、マルチ LLM、PDF + Word + WeChat + HTML の派生版）。レポートは既定で英語；AI はユーザーのチャット言語で返信する。実際のマクロ/政策/株式レポートで実戦検証済み（例：Saudi Vision 2030 の詳細分析）。ユーザーが /analyst-research、/flagship-research と入力したとき、または "research report"、"topic analysis"、"investment research"、"做研报"、"投研报告"、"主题分析"、"深度分析"、"policy assessment"、"industry deep-dive" などのニーズを述べたときにトリガーする。対象外：純粋なニュース解説（topic-brief を使用）、スライドデッキ（deckster-slide-generator を使用）、単発の Q&A。
arXiv 論文の投稿前検証監査。TeX ソース、PDF、図、メタデータ、参考文献、ファイル構成、よくあるエラーのスキャンを対象とする。arXiv の各要件ごとに合否レポートと具体的な修正案を出力する。トリガー：「check my arXiv submission」「validate for arXiv」「arXiv preflight」「ready for arXiv」「arxiv check」「arxiv submission readiness」。manuscript-review（文章）、manuscript-provenance（コード）、arxiv-figures、arxiv-package と併用する。
ATS に最適化され、人が書いたような CV を LaTeX で作成します（Overleaf ですぐ使えるコード）。ユーザーが CV、履歴書、求人応募書類の作成、書き直し、再構成、改善を依頼した場合は、既存 CV のアップロード、職歴の貼り付け、希望職種の説明を含め、必ずこのスキルを使用します。「CV を改善して」「X 向けに履歴書を調整して」「仕事への応募を手伝って」「CV を一から書いて」などの依頼にも使用します。ユーザーが「LaTeX」や「ATS」という語を使わなくても、CV／履歴書に関する作業には常にこのスキルを使用してください。
Confluence Cloud のページ、スペース、ブログ投稿、コメント、添付ファイル、ラベルを読み取り、検索し、管理する。ユーザーがページを探したい、ドキュメントを読みたい、CQL で wiki を検索したい、ページを作成・更新したい、コメントを追加したい、スペース内のページを一覧したい、添付ファイルを取得したい、"wiki に X について何と書いてあるか"と尋ねたときに使用——"API" と言及していなくても。*.atlassian.net/wiki の URL、またはコンテキストがチケットではなく wiki コンテンツである場合の CQL 文字列にも使用。このサービスを扱うときは常に本スキルから始める——同梱のスクリプトとレシピが最速の道。
Google Drive 内のファイルを検索、読み取り、作成、更新、エクスポート、共有します。ユーザーが Drive でファイルを探したい、Google Doc や Sheet を読みたい、ファイルをアップロードしたい、フォルダに移動したい、共有権限を変更したい、または「自分の Drive には何があるか」と尋ねるときに使用します — 「API」と言わなくても同様です。drive.google.com や docs.google.com 配下の URL、または Drive ファイル ID への言及にも使用します。このサービスを扱うときは常にこのスキルから始めてください — 同梱のスクリプトとレシピが最速の経路です。
OpenClaw エージェント向けの包括的な Lark/Feishu API スキル。3 つのアクセス経路で Lark のすべての操作をカバーする：claw-lark プラグイン（メッセージツール）、MCP ツール（mcporter）、直接 Open API（curl）。用途：(1) Lark メッセージの送受信、(2) グループやメンバーの管理、(3) 部門ユーザーや連絡先の一覧表示、(4) カレンダーイベントの作成、(5) docs/bitable/wiki/OKR/tasks の操作、(6) 新しい Lark ボットのセットアップ、(7) webhook/接続の問題のデバッグ、(8) メッセージツールや MCP が対応していないあらゆる Lark Open API 操作。Lark International（open.larksuite.com）と Feishu China（open.feishu.cn）の両方に対応。
弁護士または弁理士によるレビュー向けに、証拠に基づく特許発明開示資料を作成します。ユーザーが「专利点挖掘」「技术交底书」「现有技术/查新记录」、クレーム／特許ポイントの裏付け対応表、発明開示の草稿、特許図面、ソフトウェア／研究／プロジェクトの発明に関する引き継ぎ資料一式を求めた場合に使用します。これは DAG の外部で行うエンジニアリング／IP 引き継ぎスキルです。法的助言や出願は行わず、新規性、特許付与、許可、有効性、登録を保証しません。また、Light の調査結果やバックエッジも出力しません。
就職活動ツールキット。「求人を探す → offer を承諾する」を六つの独立したサブ skill に分解します：⓪ Job Hunt で求人を一括発見、① Job Description で具体的な JD を解読、② Resume でターゲット履歴書、③ BQ で行動面接を準備、④ Offer Compare で複数の offer を比較、⑤ Salary Negotiation で package を交渉。就職活動に関するあらゆるリクエスト（仕事探し、応募すべきか、履歴書の修正、面接準備、offer の選択、給与交渉）はここから入り、対応するサブ skill にルーティングされます。キーワード：求职, offer, career, job hunt, LinkedIn jobs, JD, resume, CV, behavioral interview, BQ, STAR, offer compare, salary negotiation, 薪资谈判, 选 offer。
このスキルを使って、投資家向けピッチデック、パートナーシップ提案、ビジネス提案を作成します。トリガー：「pitch deck」「investor deck」「fundraising presentation」「startup pitch」「investor presentation」「VC pitch」「seed deck」「series A deck」「business proposal」「partnership pitch」「sales deck」「demo day」 出力：構造化されたスライド内容、トーキングポイント、任意で生成されたビジュアル。
投資家向けピッチデッキの構成、スライドごとのフレームワーク、ビジュアルデザインのルール、データの提示方法を扱います。12 枚のフレームワーク、グラフの種類、チーム紹介スライド、投資家に敬遠されがちな要素を取り上げます。用途：資金調達デッキ、投資家向けプレゼン、スタートアップのピッチ、デモデー、助成金の提案書。トリガー：ピッチデッキ、投資家向けデッキ、スタートアップのピッチ、資金調達デッキ、デモデー、ピッチプレゼン、投資家向けプレゼン、シードデッキ、シリーズ A デッキ、ピッチスライド、スタートアップのプレゼン、VC ピッチ、投資家とのミーティング
.pptxファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用します。スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptxファイルの読み取り、解析、テキスト抽出、既存プレゼンテーションの編集、変更、更新、スライドファイルの結合や分割、テンプレート、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。組み込みデザインテーマ9種（雑誌風5種、スイス風4種）とレイアウトテンプレート32種を備えています。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言った場合や、.pptxファイル名を示した場合に起動します。
Microsoft Purview Records Management のガイダンス — SharePoint、OneDrive、Exchange、Teams 全体でレコードを宣言、管理、廃棄する。レコード/規制レコード オプション付きの保持ラベル、ファイル プランのインポート、イベント ベースの保持（従業員の退職、契約の満了）、廃棄レビュー（単一および複数段階）、削除の証明/廃棄の記録、保持ラベル ポリシーと自動適用ポリシー（KQL/機密情報の種類/トレーニング可能な分類子）、ラベル対応 DLP、Information Governance と Records Management のライセンスの統合、レコード管理者と管理者の役割分離を扱う。WHEN: Purview のレコード管理、ファイル プラン、保持ラベル レコード、規制レコード、イベント ベースの保持、廃棄レビュー、SharePoint でのレコード宣言、不変レコード、監査可能な削除、ファイル プランのインポート。非レコードのデータ ライフサイクル（purview-data-lifecycle を使用）、DLP ポリシー（purview-dlp-policy を使用）、eDiscovery（purview-ediscovery を使用）には使用しない。
本 skill は、あらゆる契約・規約・法的文書について「ユーザーに不利な条項」をスキャンし、各トラップを平易な言葉に翻訳するために MUST で使用する。対象となる契約審査の場面：一般的な商取引契約、アパートの賃貸契約、ジム/学習塾/サブスクリプションサービスの会員契約、採用オファー/雇用契約、アプリやウェブサイトの利用規約 ToS、プライバシーポリシー、保険契約、ローン契約、保証条項など。トリガーキーワード：契約を見て、契約を審査、契約のレッドフラッグ、レッドフラッグ条項、契約をチェック、賃貸契約、会員契約、退会条項、雇用契約、競業避止条項、利用規約、ToS、プライバシーポリシー、自動更新、隠れた費用、違約金、責任免除、不平等条約、契約の罠、ローン契約、保険契約。また、以下の場合にも MUST で主体的にトリガーする：ユーザーが契約や規約らしきテキストをアップロード/貼り付けして「これに問題はあるか」「署名すべきか」「注意すべき点は何か」「相手が何か仕込んでいないか」と尋ねた場合、またはある条項が「普通か」を知りたい場合。デフォルトの出力は繁体字中国語。英語の契約原文も直接読み取って分析できる。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。