Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
実績あるブレインストーミング手法（SCAMPER、SWOT、5 Whys、マインドマップ、六つの帽子、逆ブレインストーミング、Starbursting、ブレインライティング）を用いて構造化されたアイデア出しセッションを進行する。整理されたアイデアと実行可能なインサイトを brainstorming-report.md にまとめる。3 つの意図で動作する：Create（新規セッション）、Update（手法の追加や網羅性の強化）、Validate（インサイトがプロジェクト目標と一致するかを確認）。ユーザーが「brainstorm」「ideate」「generate ideas」「explore options」「SCAMPER」「SWOT analysis」「mind map」「Six Thinking Hats」「5 Whys」「creative session」「what if we」「let's explore」「think through possibilities」「find alternatives」「problem-solve」と言ったときに使用する。このスキルは計画のみを行い、アプリケーションコードの作成やテストの実行は決して行わない。
PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar（および parallel-cli によるウェブ検索）を検索し、研究の選別、データ抽出、テーマの統合を行い、verify_citations.py で引用を検証して、系統的文献レビューを実施します。PRISMA 形式のフロー図と APA、Nature、Vancouver 形式の参考文献を含む、Markdown および PDF のレビューを作成します。系統的レビューやスコーピングレビューの実施、特定テーマの研究の統合、論文や学位論文の文献レビュー執筆、研究ギャップの特定、レビュー内の引用確認に使用します。単一の論文やデータベースレコードの検索には使用せず、該当するデータベース用スキルを使ってください
自分の言葉で人事評価、自己評価、同僚レビュー、上方向へのフィードバックを起草する。WorkIQ を通じて自分の貢献、メール、会議履歴を分析し、STAR フォーマットを用いて誠実でインパクトに焦点を当てた草稿を作成する。USE FOR: write my performance review, draft self-assessment, peer review, 360 feedback, annual review, mid-year review, upward feedback, write review for colleague, performance appraisal。
公式の e-Gov 法令 API V2（認証不要）を通じて日本の法令を検索・取得する。法令名検索、条文の取得、改正履歴、全文キーワード検索に対応。法律調査、コンプライアンスチェック、契約レビュー、および日本の法令（民法/Civil Code、会社法/Companies Act、個人情報保護法/APPI、労働基準法/Labor Standards Act など）に関わるあらゆるタスクに有用。e-Gov 法令 API V2 経由で日本の法令を検索・取得するスキル。法令名検索、条文取得、改正履歴、キーワード検索に対応。日本の法令、規制、法律文書を調査するときにこのスキルを使用する。
inference.sh のコマンドラインで ElevenLabs Scribe と Whisper モデルを使って音声をテキストに文字起こし。モデル：ElevenLabs Scribe v2（98% 以上の精度、話者分離）、Fast Whisper Large V3、Whisper V3 Large。機能：文字起こし、翻訳、多言語、タイムスタンプ、話者分離、音声イベントのタグ付け。用途：会議の文字起こし、字幕、ポッドキャストの書き起こし、ボイスメモ。トリガー：speech to text、transcription、whisper、audio to text、transcribe audio、voice to text、stt、automatic transcription、subtitles generation、transcribe meeting、audio transcription、whisper ai、elevenlabs stt、scribe、eleven labs transcribe
単一の追従的な回答を得る代わりに、LLM を専門家の議論と対立する視点のシミュレーターとして使用します。ユーザーが重要な意思決定を行う必要があるとき、アイデアをストレステストしたいとき、悪魔の代弁者としての分析が必要なとき、確証バイアスを避けたいとき、または "argue against this"、"what are the counterarguments"、"simulate experts"、"debate this"、"challenge my thinking" と言ったときにこの Skill を使用してください。Karpathy の 31k いいねの投稿に基づきます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。