Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
セキュリティ
脆弱性とセキュリティのスキャン(防御目的、自分のリポジトリのみ):依存関係の CVE とリスクの高いコードパターン(シークレット、インジェクション、脆弱な認可)を検出し、深刻度と到達可能性に基づいて優先順位を付け、問題を隠さずに修正します。組み込みの /security-review を補完します。「absolute audit」「security audit」「are we vulnerable」「scan for CVEs」「check for secrets/injection」「harden this」などの依頼で起動します。
脆弱性とセキュリティのスキャン(防御目的、自分のリポジトリのみ):依存関係の CVE とリスクの高いコードパターン(シークレット、インジェクション、脆弱な認可)を検出し、深刻度と到達可能性に基づいて優先順位を付け、問題を隠さずに修正します。組み込みの /security-review を補完します。「absolute audit」「security audit」「are we vulnerable」「scan for CVEs」「check for secrets/injection」「harden this」などの依頼で起動します。
Kubernetes API サーバーの監査ログ(JSON Lines)を解析し、Pod 内でのコマンド実行、Secret へのアクセス、RBAC の変更、特権 Pod の作成、匿名 API アクセスを検出し、イベントパターンから SIEM 検出ルールを作成します。クラスター侵害の疑いを調査するとき、攻撃者が API サーバー経由で行った操作を再構成するとき、または Kubernetes 固有の検出コンテンツを作成するときに使用します。キーワード:監査ポリシー、監査ログ、kube-apiserver、Pod 内でのコマンド実行、RBAC 変更、匿名アクセス、検出ルール。実行中のコンテナ内でシステムコールレベルの検出を行う場合は使用せず、detecting-container-runtime-threats-with-falco を使用してください。
ローカル diff、ブランチ diff、または PR をレビューし、確定度と妥当性の段階に分けて file:line 形式で指摘します。diff が追加・変更するテストにゲートを設け、適用モードでは修正を反映し、diff 範囲内で簡素化します。「review my changes」、「code review」、「tidy this」、「simplify my diff」、「deslop this」、「structural review」、「security audit」、「audit these tests in my PR」と依頼された場合に使用します。PR 自体には pr-creator、CI とレビューのスレッドには pr-babysitter、UI の不具合には ui-design、リポジトリのアーキテクチャには codebase-architecture、テストスイート全体を目標規模まで削減する場合は test-audit を使用します。
SharpDPAPI、SharpChrome、Mimikatz、または Impacket の dpapi.py を使い、Windows DPAPI で保護された秘密情報(資格情報マネージャー、ブラウザーのログイン情報/Cookie、Wi-Fi 資格情報、KeePass キー)をオンラインまたはオフラインで抽出・復号します。DPAPI バックアップキーを用いたドメイン全体の復号にも対応します。足掛かりを得た後の、許可されたレッドチームの認証情報アクセス活動や、ホストから取得した DPAPI ブロブのトリアージに使用します。
コード変更、差分、ブランチのセキュリティ監査を行い、確度の高い悪用可能な脆弱性を検出します。「セキュリティ監査」「脆弱性レビュー」「セキュリティスキャン」「セキュリティ問題の確認」「このPRの監査」「変更のセキュリティレビュー」「差分内の脆弱性の発見」を依頼された場合に使用します。安全なコーディングパターンやチェックリストを提供するsecurity-reviewとは異なり、構造化された手法と誤検知の除外により、コード変更を能動的に監査します。GitHub Action CI連携とPR評価用のPythonスクリプトを含みます。
セキュリティ重視のコードレビュー用チェックリストと自動スキャンのパターンです。プルリクエストのセキュリティ問題の確認、認証・認可コードの監査、OWASP Top 10 の脆弱性の検査、入力サニタイズの検証に使用します。SQL インジェクション対策、XSS 保護、CSRF トークン、認証フローのレビュー、シークレット検出、依存関係の脆弱性スキャン、Python (FastAPI) と React のセキュアコーディングパターンを扱います。デプロイのセキュリティ(docker-best-practices を使用)やインシデント対応(incident-response を使用)は対象外です。
Postman による API ライフサイクル全体の管理。OpenAPI 仕様をコレクションに同期し、型付きクライアントコードを生成し、API テストを実行し、モックサーバーを作成し、ドキュメントを公開し、OWASP Top 10 に照らしてセキュリティを監査し、ワークスペース全体から API を検出します。Postman MCP Server が必要です。ユーザーが Postman、API コレクション、仕様の同期、SDK の生成、API テストの実行、モックの作成、API ドキュメント、API セキュリティ監査に言及した場合に使用します。API 開発ワークフロー、コレクション管理、Postman 関連の操作を含むタスクで起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
