Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
セキュリティ
AI 駆動のアプリケーションセキュリティテスト向けに Strix をインストール、設定、運用します。ローカルコードベース、GitHub リポジトリ、ステージング URL、ドメイン、CI パイプラインに対する許可済みの脆弱性スキャン、Docker や LLM プロバイダーの設定、クイック・標準・ディープのスキャン深度の選択、認証済みテスト指示の Strix への提供に使用します。トリガー:strix、ai pentest、vulnerability scan cli、appsec scan、bug bounty automation、strix ci、strix docker、strix scan mode、strix instruction file、headless security scan
TypeScript/Cloudflare Workers 向けのセルフホスト可能な認証機能。ソーシャル認証、2FA、パスキー、組織、RBAC、15 以上のプラグインに対応します。D1 には Drizzle ORM または Kysely が必要です(直接アダプターなし)。セルフホスト可能な Clerk/Auth.js の代替です。D1 での認証セルフホスト、OAuth プロバイダーの構築、マルチテナント SaaS、D1 アダプターのエラー、セッションキャッシュ、レート制限、Expo のクラッシュ、additionalFields の不具合の調査に使用します。
フロントエンドのコードベースを監査し、セキュリティ脆弱性や不適切な慣行を確認します。セキュリティレビュー、XSS/CSRF/DOM 脆弱性のコード監査、Content Security Policy 設定の確認、入力処理の検証、ファイルアップロードの安全性レビュー、Node.js/NPM 依存関係の調査に使用します。対象フレームワークは Web プラットフォーム(バニラ HTML/CSS/JS)、React、Astro、Twig テンプレート、Node.js、Bun です。OWASP セキュリティガイドラインに基づいています
dissect.cobaltstrike(プロファイルと beacon ペイロード設定)および pyMalleableC2(AST 解析)を使って Cobalt Strike Malleable C2 プロファイルを解析し、HTTP/DNS の変換、URI、ヘッダー、sleep/jitter、インジェクション動作を抽出して、ネットワーク検出シグネチャを生成します。取得した Malleable プロファイルのリバースエンジニアリングや、Cobalt Strike Beacon トラフィックの検出ルール作成に使用します。
データ境界コンプライアンスアナリストとして、ユーザーのコンプライアンスに関する質問をデータ境界フレームワークとクラウド制御に対応付け、一致するリソースを検証し、適切なフレームワークまたはクラウド制御を推奨します。自然言語で示されたワークロード要件を Assured Workloads/データ境界フレームワークとクラウド制御に対応付ける場合、組み込みのデータ境界フレームワークを参照する場合、または主な要件の不足を特定する場合に使用します。データ境界以外の Compliance Manager の態勢評価や、フレームワークを選択せずに Terraform のデプロイを直接実行する場合には使用しないでください
期間を指定したセキュリティレポート。ある日付またはPR番号以降にマージされたPR(デフォルトは過去7日間)、または単一のブランチや仕様が対象です。単位ごとに `om-auto-sec-report-pr` を実行し、重大度順の検出事項、リスクヒートマップ、「さらに詳しく調べる」リストを1つの墨消し済みレポートに集約します。デフォルトではローカルに保存し、ドキュメントのみのPRとして提出することもできます。「週次セキュリティレポート」や「X以降にマージされたすべての内容のセキュリティレビュー」に使用します。
OWASP MASVS / MASTG に照らして iOS および Android のモバイルアプリを監査します。安全でないストレージ、弱い暗号化、証明書ピンニング、ディープリンク、IPC、脱獄/root 検知、リバースエンジニアリング耐性を確認します。「モバイルセキュリティ」「iOS セキュリティ」「Android セキュリティ」「モバイル監査」「モバイルペンテスト」「MASVS」「MASTG」「証明書ピンニング」「脱獄検知」「root 検知」「ディープリンク」「URL スキーム」「App Transport Security」「keychain」「keystore」「モバイルリバースエンジニアリング」に言及した場合、またはモバイルアプリのレビューを依頼された場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
