mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

テスト・品質

O
observability-testing-patterns
observability-testing-patterns
proffesor-for-testing / agentic-qe

ダッシュボード、アラート、ログ集約、APM トレース、SLA/SLO 検証のための可観測性とモニタリングの検証パターン。モニタリングインフラ、ダッシュボードの正確性、アラートルール、メトリクスパイプラインをテストするときに使用する。

テスト・品質105
P
product-audit
product-audit
gtrabanco / agentic-workflow

コード、品質、プロセス、ドキュメント、ロードマップ、ツールチェーンにわたって製品全体を監査する。リポジトリ全体のバグ調査、セキュリティ調査、破損バージョンの調査を担う(次元ごとに範囲と予算を設定し、`review-change` の変更スコープのレビューとは異なる)。重大度順に並べた F 番号付きのレポートを提案付きで 1 件保存する。修正や作業項目の起票は決して行わない。トリガー: "product-audit"、"audit the product"、"full health check"、"are we product-ready"、"CTO review"。

テスト・品質105
Q
qe-requirements-validation
qe-requirements-validation
proffesor-for-testing / agentic-qe

受け入れ基準のテスト可能性を検証し、要件をテストケースにトレースし、ユーザーストーリーから BDD シナリオを生成します。受け入れ基準の検証、要件トレーサビリティマトリックスの構築、Gherkin シナリオの管理、開発前の要件カバレッジの完全性確保を行うときに使用します。

テスト・品質105
R
reviewing-developer-guide
reviewing-developer-guide
bm629 / agent-skills

完成済みまたは修正済みの開発者ガイド——開発者ツール製品(SDK/ライブラリ/CLI/フレームワーク/API プラットフォーム)の採用 + 統合の説明——をレビューまたは判定するときに使用。開発者がそのガイドだけでツールをインストールし、統合し、運用できるかを判断する。作成ではなくゲート。単一ソースの 14 条件からなる採用可能性 + 正確性の基準で判定する:道しるべとなる start-here + 検証可能な最初の成功;レシピより前に概念;ハウツーが引き渡されたシナリオを網羅する;サンプルが実行可能で現在のツールに対して正確(捏造/古いエンドポイントなし);api-reference へリンクし、決して重複しない;Diataxis のモードを明示;トラブルシューティングの道筋;修正はデルタ範囲でレビューされる。`VERDICT: approve|revise` + 実行可能な指摘のみを出力する;基準を満たすガイドは承認し(薄いガイドを誤って修正扱いにしない)、明示されたギャップがある場合にのみ修正を求める。作成するためではなく、エンドユーザー向けユーザーガイド、エンドポイントカタログ(api-reference レビュー)、エンジニアリング設計ドキュメント(design-review)でもない。

テスト・品質105
R
reviewing-release-runbook
reviewing-release-runbook
bm629 / agent-skills

リリースランブック(システムを本番へ出荷するための本番移行手順)をレビュー/判定するときに使用——不慣れなエンジニアがそれだけで実行し、検証し、ロールバックできるかを判断する。作成ではなくゲート。単一ソースの 11 条件からなる実行可能性 + 安全性の基準で判定する:各手順がコピー&ペーストで安全 + 冪等で、期待される結果がある;go/no-go ゲート;完全なロールバック(各前進変更に対する revert、測定可能なトリガー、不可逆な場合はロールフォワード);デプロイ後の検証はテスト計画の基準を再利用;エスカレーション + 監視;シークレットをインライン化しない(埋め込まれた token/key は指摘事項);ステートフル変更の安全性(比例的);ユーザーに影響するデプロイのためのコミュニケーション枠(比例的);コマンドは上流に対してスポットチェック済み;捏造なし;デルタ範囲の修正。`VERDICT: approve|revise` + 実行可能な指摘を出力する;基準を満たすランブックは承認し(誤って修正扱いにしない)、明示されたギャップがある場合に修正を求める。作成するものではなく、QA テスト計画でも、エンジニアリング設計ドキュメント(design-review)でもない。

クラウド・DevOps105
R
reviewing-user-guide
reviewing-user-guide
bm629 / agent-skills

エンドユーザー製品ガイド——通常は非技術者が製品目標を達成するために読む利用者向けヘルプ(チュートリアル、ハウツー、説明、製品機能/設定リファレンス、トラブルシューティング、用語集)——をレビュー/判定するときに使用し、実際のユーザーがそのガイドだけでサポートされるすべての目標を達成できるかを判断する。作成ではなくゲート。単一ソースの 12 条件からなるユーザビリティ + 正確性の基準で判定する:目標ごとに 1 つのハウツー;4 つの Diataxis モードを正しく分類(混同しない);完全な製品リファレンス(HTTP API ではない);正確な手順を UI の正確なラベルで命名;症状をキーにしたトラブルシューティング;非技術者が理解できる平易な言葉;アクセシビリティ + 見つけやすさ;前提を明示し、捏造なし;デルタ範囲の修正。`VERDICT: approve|revise` + 実行可能な指摘のみを出力する;基準を満たすガイドは承認し(誤って修正扱いにしない)、明示されたギャップがある場合にのみ修正を求める。作成するものではなく、開発者採用ガイド、エンドポイントカタログ、エンジニアリング設計ドキュメント(design-review)でもない。

テスト・品質105
S
shopware-phpunit
shopware-phpunit
friendsofshopware / agent-skills

Shopware 6 プロジェクトで PHPUnit テストを書くためのベストプラクティス。統合テスト、単体テスト、プラグインとアプリの一般的なテストパターンを含む。

テスト・品質105
S
sonarqube
sonarqube
claude-dev-suite / claude-dev-suite

継続的なコード品質のための SonarQube/SonarCloud 統合。セットアップ、設定、品質ゲート、CI/CD 統合。使用場面:ユーザーが "SonarQube"、"SonarCloud"、"quality gates" に言及した場合、"code coverage"、"technical debt"、"code smells"、"sonar-project.properties"、"SonarScanner" について質問した場合。使用しない場面:ESLint/Biome には linting スキル、OWASP セキュリティにはセキュリティスキル、テストツールには Vitest/Playwright スキルを使用すること

テスト・品質105
S
static-security
static-security
verygoodopensource / vgv-ai-flutter-plugin

Flutter モバイルアプリと Dart コード向けの静的セキュリティレビュー:ハードコードされたシークレット、安全でないストレージ、安全でないネットワーク呼び出し、ログ漏洩、脆弱な依存関係。シークレット、ユーザーデータ、ネットワーク通信、認証、暗号を扱うコードをレビューまたは記述する場合、あるいはログイン、サインアップ、支払いフォームのユーザー入力がリポジトリや API に到達する前に検証を追加する場合に使用する。レビューではなく安全でない変更の実装を求められた場合にも:API key を --dart-define、String.fromEnvironment、.env ファイル、または CI secrets に移す、あるいは「レビュアーがこの行を指摘した」。依存関係の脆弱性レビューや、「security」という言葉を一切使わないセキュリティ監査にも:pubspec をリリースして安全かどうか、依存関係の既知の脆弱性や CVE の確認、ignored_advisories エントリ、または晒されている固定バージョン。

セキュリティ105
T
tdd

説明はまだありません

テスト・品質105
T
test-strategy
test-strategy
naodeng / awesome-qa-skills

範囲、方法、リソース、リスク、品質ゲートを含むテスト戦略を定義する場合にこのスキルを使用します。トリガーには「测试策略」と「test strategy」が含まれます。

テスト・品質105
T
tooluniverse-self-review
tooluniverse-self-review
mims-harvard / tooluniverse

ユーザーの実際の目標に対して既存の作業をレビューし、根拠に基づく強み、ギャップ、リスク、次の修正を提示する。eval、evaluate、review、assess、check の対象として現在/この/私の/私たちの作業を求められた場合、タスクが完了したかどうかを判断する場合、完了基準のチェックリストやルーブリックを作成する場合、または採点、LLM-as-judge、Qworld、RET 評価を実行する場合に使用。単なる eval/review の依頼は定性的なものとして扱い、会話、成果物、ファイル、diff から「現在の作業」を特定し、ユーザーが明示的にスコア、成績、点数、評価、加重基準、Qworld、RET を求めない限り、数値スコアを付与しない。自動評価スイート、テスト、採点器、ベンチマークの実装には使用しない。

エージェントワークフロー105
V
verify-results
verify-results
shaishavmaisuria / research-paper-lifecycle-skills

論文で報告された指標がローカルのコード成果物の出力と一致しているかを確認する。結果の再現チェック、成果物の評価、再現性チェックリスト、コードと論文の照合監査、表や主張の指標比較、バッジ準備状況のレビューに使用する。

テスト・品質105
W
workflow-setup
workflow-setup
athola / claude-night-market

テスト、lint、デプロイのための GitHub Actions CI/CD ワークフローを設定する。Python、Rust、TypeScript プロジェクトの自動化を構築するときに使用。

クラウド・DevOps105
A
audit-xcode-security-settings
audit-xcode-security-settings
adithyani / agents

セキュリティ重視の Xcode ビルド設定を監査し、有効化します。コンパイラ警告、スタティックアナライザのチェッカー、Enhanced Security 機能を段階的に有効化します。使用場面:ユーザーが Xcode プロジェクトの保護、セキュリティ設定の監査、ハードニングの有効化、ビルド設定のセキュリティ状況の確認、セキュリティ重視の静的解析の導入、静的解析の有効化、警告カバレッジの向上、診断のハードニング、C/C++/Objective-C/Swift でコンパイル時に多くのバグを検出したい場合。スキップ:ネットワークセキュリティ(TLS/ATS)、コード署名、プライバシー API。

セキュリティ104
A
auditing-foundry-smart-contract-security
auditing-foundry-smart-contract-security
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Foundry プロジェクトにおける Solidity スマートコントラクトのデプロイ前セキュリティ監査。静的解析 (Slither、Aderyn)、シンボリック実行 (Mythril)、プロパティベーステスト (forge fuzz + ハンドラー付き不変条件テスト) を組み合わせ、EVM チェーンへのデプロイ前に再入、アクセス制御、オラクル/価格操作、算術バグを検出します。また、鍵の衛生管理 (平文の秘密鍵なし、暗号化された cast keystore) と安全なデプロイワークフローを徹底します。Solidity/Foundry コントラクトの作成、レビュー、テスト、デプロイ、dApp の構築、または forge/cast/anvil、MetaMask、Web3/DeFi コードを扱う場合に使用します。

セキュリティ104
C
cawplan-qa-commit
cawplan-qa-commit
cawcut / skill-cawplan

ユーザーが CawPlan QA セッションの日次 JSON を収集・送信・アップロード・要約するよう求めたときに使用する——例:提交 QA 日报、QA 日报、测试日报、提交测试日报、QA 会话上报、または /cawplan-qa-commit。対象外:coding/代码日报(cawplan-coding-commit を使用)、git コミット、insights の閲覧、コストの照会、チケットの検索。

テスト・品質104
C
ci-fix-tests
ci-fix-tests
codeceptjs / skills

CodeceptJS の実行が失敗した後、非対話モードで CI 上で使用 — 安全な修正のみを試み(ロケーターのずれ、不足している待機)、失敗したシナリオを再実行し、効果がなかった編集をロールバックし、`output/ci-fix.md` に報告する。リファクタリングなし、設定の編集なし、フレークの隠蔽なし。「ci fix tests」「auto-fix failing tests」「attempt repair on CI」で発動、または失敗した実行後の CI ステップとして。

テスト・品質104
C
code-review

説明はまだありません

テスト・品質104
C
code-review
code-review
shipshitdev / skills

PR や diff の正確性、安全性、仕様への忠実性をレビューする。TypeScript、データベースの安全性、テスト、フラグのリークを含む。/code-review や is this safe to merge に使用する。

テスト・品質104
C
codex-build
codex-build
chaseai-yt / claudex-loop

Codex に具体的な作業指示を実装させ、Claude に最終変更を独立して検査させる。明示的な Codex ビルダーの選択を保持する。ホストベースの計画と自動レビュアー選択には claudex-loop を使用する。

エージェントワークフロー104
C
create-adapter
create-adapter
harbor-framework / harbor

`harbor adapter init` を実行して新しい Harbor ベンチマークアダプターをスキャフォールドし、その後 Adapters Agent Guide を権威ある仕様として実装を導く。

テスト・品質104
D
data-profiler
data-profiler
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

建設データをプロファイリングし、特性、分布、品質指標、パターンを把握する。データ品質評価と ETL 計画に不可欠。

データ・データベース104
D
ddt
ddt
jybill / xqv-skills

dont-do-that packaging の問題を検査して修正する。過剰なカプセル化、過剰な抽象化、薄いヘルパー、薄い型分割、一度しか参照されない enum / 定数、インスタンスプロパティによるパラメータの回し渡し、React コンポーネントの責務の配置ミス、React フロントエンドの util 構成の誤り、Node.js バックエンドのレイヤー責務の誤りを含む。ユーザーがコード構造のレビューや修正、小さな関数のインライン化、薄い型の統合、単一箇所の定数の回収、React hook / TSX / フロントエンド util の責務の整理、Node.js service / logic / query のレイヤリングの確認、またはコードがプロジェクト規約に準拠しているかの判断を求めたときに使用。

開発104
D
docs-review
docs-review
cloudflare / cloudflare-docs

ドキュメント PR をレビューし、GitHub PR のサジェスチョンを提供する。レビュー、変更提案、ドキュメント内容へのフィードバックを求められたときに読み込む。MDX、frontmatter、スタイルガイド、コンポーネント、コンテンツの正確性をカバーする。

ドキュメント104
E
elixir-security-review
elixir-security-review
existential-birds / beagle

コードインジェクション、アトム枯渇、シークレットの取り扱いなど、Elixir コードのセキュリティ脆弱性をレビューする。ユーザー入力、外部データ、機密設定を扱うコードをレビューするときに使用する。

セキュリティ104
E
error-tracking-hono
error-tracking-hono
posthog / skills

Hono 向けの PostHog エラートラッキング

開発104
F
frontend-design-codex
frontend-design-codex
dachent / skills

Codex がフロントエンド UI、Web アプリの画面、レスポンシブレイアウト、コンポーネントの表面、ダッシュボードビュー、フォームフロー、ビジュアルシステム、または視覚的な磨き込み・アクセシビリティ・スクリーンショット・ブラウザ QA を必要とするテンプレートなしのプロダクトインターフェースを構築、改訂、レビューしているときに使用する。

デザイン・UI104
I
input-validation
input-validation
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

処理前に建設データの入力を検証する:コスト見積、スケジュール、BIM データ、現場レポート。ドメイン固有のルールでエラーを早期に検出する。

データ・データベース104
I
integration-tests
integration-tests
andrelandgraf / fullstackrecipes

Bun のテストランナーでハンドラーを直接インポートして API ルートをテストする。HTTP のオーバーヘッドなしで、高速で信頼性の高いテスト。

テスト・品質104
J
jmeter-test-plan-creator
jmeter-test-plan-creator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

jmeter テストプラン作成ツールの操作を作成する。自動アクティベートスキル(対象:

テスト・品質104
M
mailsac
mailsac
okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

テスト・品質104
M
midscene-guide

説明はまだありません

テスト・品質104
P
performance-monitor
performance-monitor
404kidwiz / claude-supercode-skills

AI エージェントの観測、ベンチマーク、最適化の専門家。トークン使用量の追跡、レイテンシ分析、品質評価指標を専門とする。エージェントのコスト最適化、パフォーマンス測定、eval の実装に使用。トリガーは "agent performance"、"token usage"、"latency optimization"、"eval"、"agent metrics"、"cost optimization"、"agent benchmarking"。

エージェントワークフロー104
P
performance-profiler
performance-profiler
borghei / claude-skills

Node.js、Python、Go 向けのパフォーマンスプロファイリング: CPU フレームグラフ、メモリリーク検出、バンドル分析、クエリ最適化、k6 負荷テスト。遅いエンドポイント、メモリ増加、大きなバンドル、トラフィックスパイクの診断に使用する。

開発104
P
playwright
playwright
julianobarbosa / claude-code-skills

Playwright による完全なブラウザ自動化。開発サーバーを自動検出し、整洁なテストスクリプトを /tmp に書き出します。ページのテスト、フォーム入力、スクリーンショット撮影、レスポンシブデザインの確認、UX の検証、ログインフローのテスト、リンクの確認、任意のブラウザタスクの自動化ができます。transthem…

テスト・品質104
P
playwright-verify
playwright-verify
rheinmir / setup

スタンドアロンの .mjs スクリプトで Playwright をインストールして使用し(npx playwright test / *.spec.ts は使わない)、コードを素早く一度だけ検証します:localhost/file:// のスクリーンショット、console/pageerror の読み取り、要素が見えない/クリックできないときの getBoundingClientRect の測定、addCookies+addInitScript による認証バイパス。多段階の作業には、永続セッションモード connectOverCDP を使用します(タブ/cookie がターン間で保持され、シナリオ全体を盲目的に書くことはありません)。ユーザーが 'verify bằng playwright'、'chụp ảnh trang'、'test nhanh UI bằng script'、'verify nhiều bước'、'giữ session giữa các lần chạy'、'claude-in-chrome bị chặn localhost'、'không click được / không thấy phần tử' と言った場合、または /playwright-verify を呼び出した場合に使用します。uat-nonit-testcase(非 IT 向けの UAT テストケースセット)や claude-in-chrome(拡張機能、localhost/file:// でブロックされる)とは異なります — これはあらゆるタスクに適用できる一般的なガイドです。

テスト・品質104
P
postgres-query
postgres-query
civitai / civitai

テスト、デバッグ、パフォーマンス分析のために PostgreSQL クエリを実行する。データベースを直接クエリする、EXPLAIN ANALYZE を実行する、クエリ結果を比較する、SQL の最適化を検証する必要がある場合に使用。prod と dev は別々のデータベースで、デフォルトは prod のため、必ずターゲット(`--prod` または `--dev`)を指定する。明示的に指示がない限り、常に読み取り専用接続を使用する。

データ・データベース104
P
promptfoo-provider-setup
promptfoo-provider-setup
promptfoo / promptfoo

Promptfoo をモデル、ライブ HTTP API、ローカルの Python/JavaScript provider、またはアプリコードに接続する。リクエスト/認証のマッピング、レスポンス解析、OpenAPI 設定、接続のスモークテストに使用。より広範な評価カバレッジには promptfoo-evals、攻撃の選択には promptfoo-redteam-setup を使用。

テスト・品質104
Q
qe-test-generation
qe-test-generation
proffesor-for-testing / agentic-qe

耐久性重視のテスト — 再実装後も生き残る境界における不変条件、コントラクト、プロパティベーステスト — に加え、ユニット、統合、e2e のカバレッジを生成します。新規または変更されたコードのテスト作成、カバレッジギャップの補填、Jest、Vitest、Playwright 間のテストスイートの移行を行うときに使用します。

テスト・品質104
S
sfdipot-product-factors
sfdipot-product-factors
proffesor-for-testing / agentic-qe

James Bach の HTSM プロダクトファクター (SFDIPOT) 分析による包括的なテスト戦略の生成。要件、エピック、ユーザーストーリーを分析し、Structure、Function、Data、Interfaces、Platform、Operations、Time の各次元で優先順位付けされたテストアイデアを生成するときに使用します。

テスト・品質104
S
stitch-sdk-bug-bash
stitch-sdk-bug-bash
google-labs-code / stitch-sdk

実際の API キーを使用して Stitch SDK のバグを見つける。標準的な機能の境界と厄介な状況を扱う。

テスト・品質104
S
subagent-driven-development
subagent-driven-development
nousresearch / hermes-agent

delegate_task サブエージェント経由で計画を実行する(2 段階レビュー)。

エージェントワークフロー104
S
subagent-driven-development
subagent-driven-development
pcvelz / superpowers

現在のセッション内で独立したタスクを含む実装計画を実行する場合に使用

エージェントワークフロー104
S
superset-feedback
superset-feedback
superset-sh / skills

Superset に関するフィードバック——バグ報告、機能リクエスト、一般的なフィードバック——を収集し、Superset チームへ非公開で、または公開の GitHub issue として送信する。ユーザーが Superset のバグ報告、機能リクエスト、Superset に関するフィードバックの送信を希望するときに使用。

テスト・品質104
T
tinfoil-security
tinfoil-security
membranedev / application-skills

Tinfoil Security 連携。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Tinfoil Security のデータを操作したい場合に使用する。

セキュリティ104
V
V3 Performance Optimization
V3 Performance Optimization
proffesor-for-testing / agentic-qe

v3 の高いパフォーマンス目標を達成:Flash Attention を 2.49x-7.47x 高速化、検索性能を 150x-12,500x 向上、メモリを 50-75% 削減。包括的なベンチマークおよび最適化スイート。

開発104
A
api-testing
api-testing
fugazi / test-automation-skills-agents

Playwright の request fixture(TypeScript)または REST Assured(Java)を使って REST および GraphQL エンドポイントのコントラクトをテストする。スキーマ、認証、ステータス/エラー処理、ページネーション、冪等性、レート制限、コントラクトチェックを扱う単体の API テストに使用する。ブラウザ E2E テストには使用しない。キーワード: REST、GraphQL、API コントラクト、スキーマ検証、REST Assured。

テスト・品質103
A
architecture-review
architecture-review
athola / claude-night-market

アーキテクチャの意思決定、ADR 準拠、結合度を評価します。マージ前に設計変更を評価する、または構造的な意思決定を検証するときに使用します。

テスト・品質103
C
cwicr-data-validator
cwicr-data-validator
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

CWICR のデータ品質と見積もり入力項目を検証する。エラー、不整合、外れ値、欠損データをチェックする。

データ・データベース103
D
debug-fix-failed-flaky-autotests
debug-fix-failed-flaky-autotests
testomatio / skills

失敗した自動テストを診断して修正します。失敗を分析し、DOM を検査し、根本原因を特定し、フレームワークのツールと MCP/CLI デバッグモードを使用して的を絞った修正を適用します。テストが失敗する、不安定、または一貫性のない動作(例:ローカルでは成功するが CI で失敗する)の場合に使用します。

テスト・品質103
D
diff-analysis
diff-analysis
athola / claude-night-market

チェンジセットをリスクスコアリング、種類と影響による分類、リリースノートの準備とともに分析します。生の変更データから洞察を引き出すときに使用します。

開発103
D
dotnet-exception-handling
dotnet-exception-handling
rysweet / amplihack

.NET の例外処理品質を改善する包括的なワークフロー。.NET プロジェクトを自動検出し、よくある 10 の例外処理ミスを調査し、優先度付きの指摘を生成し、ベストプラクティスに沿って修正をオーケストレートする。

テスト・品質103
D
dyl-review
dyl-review
cursor / plugins

Dylan のスタイルで 1 つ以上の PR をレビューする:コピー&ペースト可能な最大 7 件の依頼と、1 つの 🟢/🟡/🔴 判定。デフォルトはクイック。"deep" は thermos と Bugbot を追加する。/dyl-review、"review this PR like me"、または簡潔な設計/正確性のコメントに使用。PR には一切投稿しない。

テスト・品質103
F
footgun-scan
footgun-scan
maxrave-dev / kotlin-footguns

Kotlin または Compose Multiplatform の差分をスキャンして既知の落とし穴パターンを探し、該当する落とし穴を開いて各検出内容を確認します。コミット前、Kotlin の変更レビュー時、またはコードベースの監査に使用します。

テスト・品質103
F
functional-tests
functional-tests
dev-toolings / superpowers-symfony

WebTestCase、getContainer、loginUser、DAMA rollback を使って Symfony のコントローラーと HTTP エンドポイントのファンクショナルテストを書く

テスト・品質103
G
go-ci
go-ci
eduardo-sl / go-agent-skills

Goプロジェクトの継続的インテグレーション:GitHub Actionsパイプライン、キャッシュ、golangci-lintの設定、テスト/カバレッジゲート、脆弱性スキャン、SAST(CodeQL、gosec)、Dependabot、アクションのバージョン固定、ビルドマトリックス、Makefileターゲット。使用例:「CIを設定」「Go向けGitHub Actions」「パイプラインにlintを追加」「CIが遅い」「カバレッジゲート」「ビルドマトリックス」「Makefileを書く」「CIでgovulncheckを実行」。対象外:コミット規約(git-commit)、依存関係の選定や監査(go-dependency-audit)、テスト自体の作成(go-test-quality)、リリースと署名(go-build-release)。

クラウド・DevOps103
I
implement
implement
leandrocfe / skills

仕様または一連のチケットに基づいて作業の一部を実装します。

開発103
L
lint-rule-development
lint-rule-development
biomejs / biome

Biome の lint ルールや assist を作成または変更するときに、このスキルを使用します。analyzer クエリ、セマンティックバインディング、ルールの状態、コードアクション、修正の安全性、オプション、登録、エンドユーザー向けのルール rustdoc を含みます。メッセージや提案の本格的な設計には diagnostics-development を、フィクスチャやスナップショットの仕組みには testing-codegen も読み込んでください。

開発103
M
middleware-testing-patterns
middleware-testing-patterns
proffesor-for-testing / agentic-qe

メッセージルーティング、変換、DLQ、プロトコル仲介、ESB のエラー処理、EIP パターン向けのエンタープライズミドルウェアのテストパターン。ミドルウェア層、メッセージブローカー、ESB、統合バスをテストするときに使用。

テスト・品質103
11,903 件中 6001–6060 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。