Skills

C

code-review

leandrocfe / skills

固定点（commit、branch、tag、merge-base）以降の変更を 2 つの軸でレビューする — Standards（コードがこのリポジトリの文書化されたコーディング標準に従っているか？）と Spec（コードが元の issue/spec の要求どおりに動作するか？）。2 つのレビューを並列の sub-agent で実行し、並べて報告する。ユーザーが branch、PR、進行中の変更のレビューを望むとき、または「X 以降をレビュー」と依頼したときに使用。

C

component-engineering

igorwarzocha / opencode-workflows

アクセシビリティ、コンポジション、スタイリングに焦点を当てた React コンポーネントエンジニアリングの正式標準を適用する。プロフェッショナルでコンポジション可能な React 成果物を構築するために使用。React コンポーネントの作成やレビュー時には積極的に使用する。例:- user: "/component-create Button trigger" → asChild とキーボードマップでアクセシブルな button を構築 - user: "/component-review src/components/Input.tsx" → アクセシビリティとコンポジションの準拠を監査 - user: "Build a responsive slider" → 分類タイプを選び data 属性で実装 - user: "Review my layout component" → モノリシックなパターンかコンポジションかを確認

D

docus-playground

nuxt-content / docus

Docus のエージェントスキル検出機能をテストするためのサンプルスキル。/.well-known/skills/ のルートが正しく動作するかを確認するために使用する。

E

e2e-testing

hairyf / skills

フルスタックPython／Reactアプリ向けのPlaywrightエンドツーエンドテストパターンです。ユーザーワークフロー全体（ログイン、CRUD、ナビゲーション）のE2Eテスト、クリティカルパスの回帰テスト、クロスブラウザ検証を書くときに使用します。テスト構成、ページオブジェクトモデル、セレクター戦略（data-testid > role > label）、待機戦略、認証状態の再利用、テストデータ管理、CI連携を扱います。ユニットテストやコンポーネントテストは対象外です（pytest-patternsまたはreact-testing-patternsを使用してください）。

E

engram-testing-coverage

gentleman-programming / engram

Engram の TDD とカバレッジの標準。トリガー：いずれかのパッケージで動作変更を実装するとき。

H

huawei-cloud-mrs-hetu-sql-check

huaweicloud / huaweicloud-skills

HetuEngine 向けの包括的な SQL ステートメントチェック。2 つのチェックモードを備える：1. 構文チェック——Presto/Trino + Hive の文法定義に基づくキーワード検証、ステートメント構造の検証、句の完全性、HetuEngine の構文互換性。2. 仕様チェック——HetuEngine 開発のベストプラクティスに基づくオブジェクト設計基準、データ操作基準、命名規則。カスタムの HetuEngine SQL トークナイザー（400 以上のキーワード）と 30 以上のステートメント種別をサポートする再帰下降パーサーを内蔵。ユーザーが HetuEngine の SQL 品質レビュー、構文検証、仕様準拠チェックを必要とする場合に適用。トリガーワード：「HetuEngine SQL 检查」「Hetu SQL 规范」「Hetu SQL 审计」「Hetu SQL 语法」「Hetu SQL 优化」「检查 Hetu SQL」「HetuEngine SQL review」

Intent の検証と同期チェックを実行します。intent-validate エージェントと intent-sync エージェントを起動します。完全なチェックには /intent-check、特定のチェックには /intent-check --validate/--sync を使用します。

I

interrogate

mariusflorescu / pstack-t3

「interrogate」「adversarial review」「multi-model review」「challenge this」「stress test this code」「find blind spots」「tear this apart」に使用します。複数の LLM レビュアーが、それぞれ異なる観点から変更に異議を唱えます。

L

linear

vercel-labs / emulate

ローカル開発とテスト用にエミュレートした Linear GraphQL API。ユーザーが Linear 統合をローカルでテストする必要があるとき、Linear の issue、コメント、チーム、ワークフロー状態、OAuth アプリ、webhook、エージェントセッションをエミュレートするとき、または実際の Linear サービスに接続せずに Linear API を扱うときに使用する。トリガーには "Linear API"、"emulate Linear"、"mock Linear"、"test Linear OAuth"、"Linear webhook"、"Linear agent"、"local Linear"、またはローカルの Linear API を必要とするあらゆるタスクが含まれる。

M

mirrord-db-branching

metalbear-co / skills

データベースブランチング用に mirrord.json を構成するのを支援し、安全な開発とテストのための分離されたデータベースコピーを可能にします。ユーザーが MySQL、MariaDB、PostgreSQL、MSSQL、MongoDB、Redis、DynamoDB、ClickHouse、Google Spanner、Amazon S3、turbopuffer、または汎用ブランチを設定したい場合、コピーモード、接続ソース、schema マイグレーション、IAM 認証を構成したい場合、またはデータベースブランチを管理したい場合に使用します。

M

moai-workflow-ddd

modu-ai / moai-adk

ANALYZE-PRESERVE-IMPROVE サイクルを用いた振る舞いを保つコード変換を行う、ドメイン駆動開発ワークフローのスペシャリスト。レガシーコードのリファクタリングや、安全に技術的負債を削減するときに使用します。

O

old-coder-api

amazingang / old-coder

HTTP/JSON API サーフェス（エンドポイント、リクエスト/レスポンスの形状、認証と認可、ページネーション、冪等性、レート制限、バージョニング、非推奨化）を設計、変更、レビューする。HTTP エンドポイントの追加や変更、OpenAPI 仕様や HTTP ルート diff のレビュー、HTTP API の変更が利用側を壊すかどうかの判断に使用する。gRPC/protobuf、GraphQL、WebSockets、その他の非 HTTP/JSON インターフェース向けのプロトコル互換性チェックリストとして使用しない。

O

open-code-review

akillness / jeo-skills

阿里巴巴の open-code-review（`ocr`）コマンドラインで AI によるコードレビューを実行し、diff を手作業でレビューしないようにします。ユーザーがコードのレビュー、PR/MR のレビュー、ステージ済み／未ステージ／未追跡の変更のレビュー、単一コミットのレビュー、2 つのブランチの比較、ファイル全体のバグ・セキュリティ問題・性能問題・品質問題のスキャンを求めたときに使用します。最も軽い呼び出し方（ワークスペースレビュー、ブランチ範囲、単一コミット、全ファイルスキャン）を選び、`--background` で業務コンテキストを渡し、指摘を優先度で分類し、任意で修正を適用します。トリガー：open code review、ocr review、ocr scan、alibaba code review、ai code review cli、review my changes、review this pr、review this commit、review this branch、scan repository for issues。

O

openharmony-ut

openharmonyinsight / openharmony-skills

テスト生成、コンパイル、デバイスへのデプロイ、実行など、OpenHarmony のユニットテストとファズテストのワークフローを自動化します。OpenHarmony プロジェクトの UT/FuzzTest を作成、ビルド、実行するときに使用します。

O

opik-evaluate

comet-ml / opik-skills

LLM 評価を構築してアプリに対して実行し、スコアとそのリンクを含む Opik 実験を返す。judge アサーション付きのテストスイートか、指標付きのデータセットを選び、trace または合成データからケースを収集し、まずヒューリスティックでスコアリングし、続いて単一失敗モードの judge で評価し、SDK によるクライアント側またはプロンプトのみの対象ではサーバー側で実行し、スコアを読み戻す。RAG 評価、エラー分析、人手ラベルに対する LLM judge の作成と検証、既存の評価パイプラインの監査を扱う。「evaluate my agent」「measure quality」「build an eval」「write an LLM judge for hallucinations」「audit our evaluation pipeline」「how good is my RAG」「set up evals for this」に使用。既存スイートでの前後比較（compare を使用）、単一の回帰ケース（test を使用）、本番トラフィックのスコアリング（online-eval を使用）、出荷/保留の判断（verify を使用）には使用しない。

P

playwright

partme-ai / full-stack-skills

ブラウザ自動化、テスト作成、ページオブジェクト、クロスブラウザテストなど、Playwright テストに関する包括的なガイダンスを提供。ユーザーが Playwright について尋ねたとき、E2E テストを作成するとき、ブラウザを自動化するとき、または複数のブラウザで Web アプリをテストするときに使用。

P

prompt-injection

unitoneai / securityskills

OWASP LLM01:2025 に基づいて LLM アプリケーションのプロンプトインジェクション脆弱性をテストする。直接インジェクション（ユーザー入力がモデルの挙動を操作する）と間接インジェクション（外部コンテンツに隠された指示が含まれる）を扱う。外部コンテンツを処理する、RAG パイプラインを構築する、または言語モデルに到達するユーザー入力を受け付ける LLM アプリケーションのレビュー時に自動的に呼び出される。分類された検出事項と防御に関する推奨事項を含むテストレポートを出力する。

P

pytest-config

athola / claude-night-market

標準化された pytest 設定、再利用可能な fixture、CI 統合パターンを提供する。Python プラグインのテスト基盤を構築または監査するときに使用する。

P

python-code-quality

microsoft / agent-framework

Agent Framework の Python コードベース向けのコード品質チェック、リント、フォーマット、型チェックのコマンド。チェックの実行、リントエラーの修正、CI 失敗のトラブルシューティングを行うときに使用します。

P

python-dev

databricks-solutions / ai-dev-kit

コード品質基準、エラーハンドリング、テスト手法、環境管理を伴う Python 開発のガイダンス。Python コード（.py ファイル）や Jupyter ノートブック（.ipynb ファイル）を作成、レビュー、変更する際に使用する。

Q

qodo-review

qodo-ai / qodo-skills

重要なコーディングのマイルストーン時および PR や完了作業の引き継ぎ前に、Qodo でローカルの変更をレビューする。コーディング中は軽量なバックグラウンドチェックポイントを用い、セッションの文脈とともに所見を収集・評価し、引き継ぎ前に最終レビューを実行する。「review my local diff」「pre-PR review」「run qodo review」にも用いる。PR にすでに投稿された所見には qodo-review-resolver を使用する。

R

r-tidyverse-style

posit-dev / skills

ユーザーが tidyverse スタイルに沿った R コードのレビューや整理、書式や名前の統一、冗長なコメントやラッパーの削除、動作を変えないスタイル調整を依頼した場合に使用します。ユーザーが tidyverse スタイルを指定した場合や、パッケージがすでにそのスタイルに従っている場合は、大規模な新規 R パッケージコードの作成にも使用します。通常の小規模な編集や、一般的な正確性・セキュリティ・テスト品質のレビューには使用しません。

R

rag-auditor

mathews-tom / armory

検索（適合率、再現率、MRR）と生成（グラウンデッドネス、ハルシネーション率）の両面で RAG パイプラインの品質を評価します。トリガー："audit RAG pipeline"、"RAG quality"、"hallucination detection"、"why is RAG failing"、"grounding check"。一般的なアーキテクチャ監査には使用せず、architecture-reviewer を使用してください。

R

receiving-code-review

pedronauck / skills

コードレビューのフィードバックを受け取る際に、提案を実装する前に使用します。特にフィードバックが不明確または技術的に疑問がある場合 - 表面的な同意や無思慮な実装ではなく、技術的厳密性と検証が必要です

R

review-diff

nesnilnehc / ai-cortex

git diff のみを対象に、影響、リグレッション、正確性、互換性、副作用をレビューする。スコープ限定のアトミックスキル。出力は集約用の指摘リスト。

R

rnv

aaarnv / claude-skills

Chain-of-Verification（CoVe）プロンプティングシステム。手を抜いたプロンプトを厳密な 4 段階の検証済み出力に変換する。あらゆるコード生成、デバッグ、実装タスクに使用する。中/高複雑度のタスクでは wavybaby が自動的に呼び出す。ハルシネーションを減らし、微妙なバグを捕捉する。

R

rules-eval

athola / claude-night-market

.claude/rules/ 内の Claude Code ルールを評価する。frontmatter、glob、品質監査に使用する。

R

rust-code-review

existential-birds / beagle

Rust コードの所有権、借用、ライフタイム、エラー処理、trait 設計、unsafe の使用、よくある間違いをレビューする。.rs ファイルのレビュー、借用チェッカーの問題、エラー処理パターン、trait 実装の確認時に使用。Rust 2024 edition のパターンとモダンなイディオムを扱う。

S

scan-automation-project

testomatio / skills

プロジェクトをスキャンし、QA 作業に利用できるものを棚卸しする。プロジェクト種別、言語、フレームワーク、手動の `*.test.md` ケース、自動テストと自動化リファレンス、および Testomat.io への到達方法（token、MCP、プロジェクト設定）。テスト計画のためにコードベースを分析する場合、テストフレームワークを検出する場合、テスト数を数える場合、テスト自動化の準備をする場合に、このスキルを使用する。具体的には、ユーザーが "scan project"、"what tests exist"、"how many tests"、"analyze codebase"、"detect frameworks"、"test matrix" と言及した場合、または QA ワークフローの前に棚卸しが必要な場合。

S

security-review

dralgorhythm / claude-agentic-framework

セキュリティコードレビューを実施します。脆弱性の観点でコードをレビューする場合、セキュリティ体制を評価する場合、またはアプリケーションを監査する場合に使用します。セキュリティレビューのチェックリストを扱います。

T

tdd

mxyhi / ok-skills

テスト駆動開発。ユーザーが機能構築やバグ修正をテストファーストで行いたい場合、「レッドグリーンリファクタリング」に言及している場合、または統合テストを望む場合に使用します。

T

test-driven-development

skynight137 / agent-skills

あらゆるロジックの実装、バグの修正、挙動の変更、既存機能の変更において、失敗するテストで結果を証明する必要があるときに使用する。

T

triage

jayden-dang / skills

受信したトラッカーの issue、バグ報告、外部 PR をトリアージする — 分類、1 つの

T

typescript-clean-code

ertugrul-dmr / clean-code-skills

TypeScript コードの作成、修正、編集、レビュー、リファクタリングを行うときに使用する。Robert Martin の完全な Clean Code カタログ（命名、関数、コメント、DRY、境界条件）を徹底する。

U

UAT Planning

danhvb / my-ba-skills

ユーザー受け入れテストを計画・実行する。テスト戦略、テストケース、実行の追跡、サインオフのプロセスを含む

U

unslop-review

mohamedabdallah-14 / unslop

コードレビューのコメントを、人間のチームメイトが書いたように読めるよう書き直す。企業的 AI の前置き（"I noticed..."、"I was wondering if perhaps..."、"It might be worth considering..."）を削る。各コメントは直接的：場所、問題、具体的な修正案。ユーザーが "humanize review"、"de-slop PR comment"、"make this feedback sound human"、"review this PR"、"code review"、"/review"、"/unslop-review" と言った場合に使用。PR のレビュー時に自動的にトリガーされる。

U

unused-code-audit

danhuaxiansheng / claude-code-cleanup-skills

あるディレクトリ、ファイル、エクスポートされたシンボル、関数、コンポーネント、定数、hook、型、helper に「実際の利用者」がいないことを証明し、削除すべきかを判断する。デッドコードの整理、未使用コードの検出、未使用エクスポートの監査、削除の安全性確認、利用者の検索に用いる。扱うのは消費関係と削除の安全性のみで、「まだ使われているが本当に必要か」は判断しない。そのような問題には necessary-code-audit を用いる。

U

using-tests

andrelandgraf / fullstackrecipes

テスト戦略とワークフロー。テストはスイートごとにデータを分離して並列実行します。UI には Playwright、API には統合テスト、ロジックにはユニットテストを優先します。

V

validate-data

openai / role-specific-plugins

分析が正確で、十分に裏付けられ、共有または意思決定に使用できる状態かどうかを検証する。方法論、計算、比較、可視化、注意事項、結論をレビューする場合に使用する。

V

vercel-doctor

aniket-508 / vercel-doctor

Vercel の請求額を削減する方法を見つける。変更後に実行すると、Next.js プロジェクトでコストの高いパターンを早期に発見できる。

Web インターフェースガイドラインへの準拠についてUI コードを確認します。「UI をレビューしてください」「アクセシビリティをチェックしてください」「デザイン監査」「UX をレビューしてください」または「ベストプラクティスに照らしてサイトをチェックしてください」と求められた場合に使用します。

W

webapp-testing

shajith003 / awesome-claude-skills

Playwright を使用してローカル web アプリケーションとやり取りおよびテストするためのツールキット。フロントエンド機能の検証、UI 動作のデバッグ、ブラウザスクリーンショットのキャプチャ、ブラウザログの表示に対応しています。

X

xunit

managedcode / dotnet-skills

適切なパッケージ、CLI、ランナーのガイダンスに沿って、xUnit を使用する .NET テストを作成、実行、または修復します。使用対象：xUnit v2 または xUnit v3 プロジェクト；xUnit テストの追加、実行、デバッグ、修復；VSTest と Microsoft.Testing.Platform の選択。使用対象外：TUnit プロジェクト；MSTest プロジェクト。呼び出し：リポジトリのコンテキストを確認し、対象ファイルを編集し、変更時に該当するビルド、テスト、lint、検証コマンドを実行します。

X

xy-toolchain

ariestools / ariestools-skills

XY、XYO、XL1 リポジトリを支える Aries Tools TypeScript ツールチェーン（@ariestools/toolchain）— 安定版の xy と実験版の xyex コマンドライン、xy.config.ts、共有の ESLint、TypeScript、Vitest 設定。リポジトリのセットアップやプロジェクト profile の選択、build・lint・test・xy check の実行やデバッグ、パッケージ出力の設定、deplint や publint の指摘の修正、xy agent による AGENTS.md とドキュメントの lint、xy repo init と xyex plan による製品計画（papers、roadmap、PRD）の支援、スキルの管理、xyex work による作業の追跡、依存関係の更新、ライセンスやセキュリティの監査、パッケージのリリース、xy コマンドの失敗の解釈を行うときに使用します。

B

biome

bm629 / agent-skills

JavaScript または TypeScript プロジェクトで Biome を使って lint とフォーマットを設定・実行するときに使用 — lint、フォーマット、インポート整理を 1 つで行う高速な Rust ツールで、ESLint + Prettier の組み合わせを置き換える（Ruff の JS 版）。Biome v2 のインストール、biome.json の設定（formatter、linter ルールグループ、assist/import-organize アクション、VCS 連携、overrides、monorepo extends）、コマンドライン（biome check --write、CI 用の biome ci）、ESLint/Prettier からの移行、v1 から v2 への差分（例: --apply が --write に）、GritQL プラグインとしてのカスタム lint ルール作成を扱う。lint/format ゲートの追加、biome.json の作成や修正、ESLint/Prettier 構成の移植に使用。Turborepo のタスク構成は対象外（そのスキルと組み合わせる）。

B

bmad-investigate

aj-geddes / claude-code-bmad-skills

フォレンジックなバグ・問題のトリアージ。等級付けされた調査ケースファイルを生成する：症状、証拠（信頼度により A/B/C で等級付け）、順位付けされた仮説、疑わしいコンポーネント、推奨される計画対応。調査と記録のみを行い、コードの修正、テストの実行、実装は行わない。外部の開発ツールに story として引き継ぐ。ユーザーが次を言うときに使用：- “investigate this bug” / “triage this issue” / “debug triage” - “what's causing [symptom]” / “why is [feature] broken” - “something's wrong with [component]” / “users are reporting [problem]” - “figure out what happened” / “root cause this” - “I need a bug report” / “create an investigation case file” - “forensic analysis” / “diagnose this” - “error triage” / “issue investigation” - “what do we know about [incident/issue]”。3 つの意図：Create（新しいケースファイル）、Update（未解決のケースに証拠を追加）、Validate（引き継ぎ前のドラフトの完全性確認）。出力は bmad-output/ に保存され、引き継ぎ時に修正 story が起草される。

C

cargo-nextest

laurigates / claude-plugins

cargo-nextest：並列実行と高度なフィルタリングを備えた高速な Rust テストランナー。テストの実行、CI の構築、不安定または遅いテストの診断に使用します。

C

code-checker

openharmonyinsight / openharmony-skills

C/C++ コードベースをスキャンして、巨大なファイル/関数や循環依存などのコード品質問題を検出します。ファイルサイズの確認、巨大な関数の検出、循環依存の検出、コード複雑度の分析、コードスメルの検出、C/C++ コードの保守性問題の特定をユーザーが求めたときに使用します。しきい値を設定して、個別のファイルまたはディレクトリ全体をスキャンできます。

効果的なコードレビューの方法を習得し、建設的なフィードバックを提供してバグを早期に発見し、チームの士気を保ちながら知識共有を促進します。プルリクエストのレビュー、レビュー基準の策定、開発者の指導に使用します。

C

code-reviewer

rmyndharis / antigravity-skills

最新の AI を活用したコードを専門とする、卓越したコードレビューエキスパート

C

continuous-llm-red-teaming-with-promptfoo

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Promptfoo と DeepTeam を CI/CD に組み込み、OWASP LLM Top 10、OWASP Agentic、MITRE ATLAS のプリセットに対して LLM アプリの自動かつ再現可能なレッドチームテストを行います。ジェイルブレイクやインジェクションの脆弱性が再発した場合はビルドを失敗させます。CI/CD での継続的な敵対的テスト、マージをブロックするセキュリティゲート、コンプライアンス報告用のモデル／プロンプトのバージョン比較に使用します。

C

cxas-agent-foundry

googlecloudplatform / cxas-scrapi

GECX/CXAS/CES 会話エージェントのライフサイクルをエンドツーエンドで扱う -- 要件からエージェントを構築 (PRD からエージェント)、eval の作成と実行 (goldens、simulations、tool tests、callback tests)、失敗のデバッグ、本番品質までの反復。ユーザーが GECX、CXAS、CES、SCRAPI、会話エージェント、音声エージェント、オーディオエージェント、エージェント eval、エージェントのプッシュ/プル/リント、または Google Customer Engagement Suite プラットフォーム上のエージェント指示/コールバック/ツールに言及した場合は常にこのスキルを使用。

D

deps-upgrade

dmythro / agent-skills

インタラクティブまたは手動の更新後に JavaScript/TypeScript の依存関係のアップグレードを検証する。git から実際の差分を確定し、peer/engine/type の競合を検出し、リリースノートから破壊的変更、マイグレーション、採用可能な機能を抽出し、保留中または未使用と思われるパッケージを評価し、検証ゲートを実行する。bun、npm、pnpm、yarn を対象とする。パッケージをアップグレードした直後に検証が必要なとき、保留中のパッケージを更新できるか判断するとき、依存関係がそもそもなぜ存在するのかを問うとき、リリースノートで破壊的変更と移行手順を確認するときに使用する。アップグレードを自律的に選定して適用すること、bun CLI の使い方（bun-cli）、JavaScript 以外のパッケージエコシステムには使用しない。

D

dotnet-roslyn-analyzers

wshaddix / dotnet-skills

Roslyn アナライザーの作成。DiagnosticAnalyzer、CodeFixProvider、CodeRefactoring、マルチバージョン。

E

evaluating-llms

ancoleman / ai-design-components

自動指標、LLM-as-judge、ベンチマークを用いて LLM システムを評価する。プロンプトの品質をテストする、RAG パイプラインを検証する、安全性（ハルシネーション、バイアス）を測定する、または本番デプロイ向けにモデルを比較する場合に使用する。

F

facts-discover

av / facts

コードベースをスキャンし、すべての fact をライフサイクル段階で分類する — コードが実際に示す内容に基づいて @draft、@spec、@implemented を付与する。不足している fact を追加し、不正確なものを修正し、廃止されたものを削除する。次の場合に使用する：fact の発見を依頼されたとき、fact sheet の初期構築や更新、コードベースの事実のスキャン、コードに合わせた fact の同期、fact sheet の正確性の監査。

F

ffmpeg-video-analysis

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

自動化および放送ワークフロー向けの完全な FFmpeg 動画解析と品質管理フィルター。次の場合に積極的に有効化：(1) 黒フレームの検出 (blackdetect, blackframe)、(2) ぼやけた/フリーズしたフレームの検出 (blurdetect, freezedetect)、(3) 自動クロップ検出 (cropdetect)、(4) シーン変化検出 (scdet)、(5) インターレース検出 (idet)、(6) 品質指標 (PSNR, SSIM, VMAF)、(7) 信号解析 (signalstats)、(8) フレーム情報のログ記録 (showinfo)、(9) QC 自動化スクリプト、(10) 放送コンプライアンスチェック。提供：検出フィルター、品質指標、解析コマンド、自動化パターン。

G

generate-tests

aptos-labs / aptos-agent-skills

100% カバレッジを要件とする Move コントラクトの包括的なテストスイートを作成する。トリガー: 'generate tests'、'create tests'、'write test suite'、'test this contract'、'how to test'、'add test coverage'、'write unit tests'。

G

genui-helper

flutter / genui

GenUI リポジトリの開発ヘルパー。ユーザーが GenUI のワークフロー、テストの実行、コンポーネントの作成、A2UI や Dart のリファレンスの検索、リポジトリ標準への準拠について尋ねたときにこのスキルを使用。

H

hooks-eval

athola / claude-night-market

hook のセキュリティ、パフォーマンス、SDK 準拠を評価する。監査に使用。