Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
敵対的な実行前ゲート。あらゆる計画、提案、副作用のある操作（作成、編集、削除、実行、デプロイ、移行、ツール/MCP/エージェントの呼び出し、git の書き込み）の前、およびアーキテクチャ、プロダクト、UX、データ、ベンダー、戦略の意思決定の前に発動する。その深さは操作の実際のリスクに応じて変わり——些末な作業には一行のメモ、通常の変更にはエビデンスに基づく短い批評、重要なものには的を絞った質問による強制停止——最後に、行動の前にユーザーの明示的な承認を待つゲートで終わる。読み取り専用のリクエストや些末で即座に取り消せる編集は最大一行で通過する。ユーザーが計画を共有したとき、"is this a good idea"、"review this"、"what could go wrong" と尋ねたとき、または変更の実行を求めたときに使用する。
プラグインのインストール後、Codex で Fallow アプリをセットアップします。fallow のインストールを確認し、デフォルトの分析範囲を選び、最初の分析を実行して、ダッシュボード、Code Health タブ、@Fallow メンション、設定エディターの場所をユーザーに案内します。ユーザーが Codex で Fallow のセットアップを選択した場合、または Fallow アプリの導入や設定を依頼した場合に使用します。lint、format、CI ツールのセットアップには使用せず、その場合は fallow-setup を使用してください。
OpenHarmony 分散システムのセキュリティコードレビュー専用スキル。ユーザーが「コードのセキュリティ実装をレビュー」「コードセキュリティ審査」「セキュリティコードレビュー」または同様の分散システムのコードセキュリティレビューを求めたときにトリガーする。このスキルは、OpenHarmony の分散業務セキュリティ設計ルール 18 項目について詳細なレビュー指針を提供し、認可制御、状態機械、データ転送、権限管理、信頼関係などのセキュリティ領域を扱う。このスキルを使用することで、汎用のネットワークセキュリティルールに加えて、OpenHarmony 分散システムに特化したセキュリティレビューを行える。
Meta Questアプリでフレーム落ち、カクつき、過熱が発生した場合や、プロファイリングが必要な場合に使用します。リフレッシュレートごとのフレーム予算、Dynamic Resolution、フォービエイション、SpaceWarp、OVR Metrics、PerfettoまたはRenderDocのキャプチャが対象です。レンダーループ自体（quest-native）、ストアのVRC（quest-store）、スマートフォンやデスクトップのプロファイリングには使用しません。オプトアウト：no xr、без xr。トリガー：「dropped frames」／「просадка кадров」、「Quest performance」／「производительность на Quest」、「шлем греется」。
Meta Questのテスト、Horizon Storeへの申請、収益化、ローンチ用素材、リリース後の運用（リリースチャンネル、VRC、購入）の準備に使用します。製品ロードマップ（quest-lifecycle）、アプリコード、プロファイリング（quest-perf）、マシンのセットアップ（quest-tooling）、PWAのパッケージ化（quest-webxr）には使用しません。オプトアウト：no xr、без xr。トリガー：「Horizon Store」、「App Lab」、「VRC」、「publish to the store」／「выложить в стор」、「Quest monetization」／「монетизация Quest」。
devtools::check() では検出されないvioboには...→ clean: 「devtools::check() では検出されないviobo」→ 「devtools::check() では検出されない共通のciobon」… FINAL clean text below. .Prepare R packages for CRAN submission by checking for common ad-hoc requirements not caught by devtools::check(). Use when: (1) Preparing a package for first CRAN release, (2) Preparing a package update for CRAN resubmission, (3) Reviewing a package to ensure CRAN compliance, (4) Responding to CRAN reviewer feedback. Covers documentation requirements, DESCRIPTION field standards, URL validation, examples, and administrative requirements.
統合フレームワーク——Anthropic の Claude Code ベストプラクティスと Matt Pocock の writing-great-skills 手法——に基づき、任意のエージェントスキルを 4 つの軸（Trigger、Structure、Steering、Pruning）で評価する。根拠を引用したスコアカード（0–100）、加重総合スコア、診断された失敗モードと優先順位付きの修正案を出力する。ユーザーがスキルの評価・採点・監査（「このスキルを評価して」「スキルのスコアカード」「SKILL.md をレビューして」）や 2 つのスキルの比較を求めたときに使用する。
squirrelscan は squirrel CLI を通じて、ウェブサイトの SEO、パフォーマンス、セキュリティ、アクセシビリティ、コンテンツ、構造化データの問題（260+ のルール）を監査し、サイトの健全性をスコアリングする。ユーザーがウェブサイトの SEO、ランキング、速度、健全性を確認・監査・改善したい場合に使用し、squirrelscan 自体に関するあらゆること、CLI のインストールや更新、ログインと API キー、監査の実行、レポートの公開と共有、クラウドクレジット、MCP サーバーのセットアップ、設定、トラブルシューティングにも使用する。
typescript-eslint - TypeScript 用の ESLint プラグイン。使用場面：ユーザーが "typescript-eslint"、"TypeScript linting"、"type-aware rules" に言及し、"no-floating-promises"、"TypeScript ESLint config"、"@typescript-eslint rules" について質問する場合。使用しない場面：ESLint 9 のフルセットアップ - `eslint-biome` skill を使用、Biome - `eslint-biome` を使用、一般的な品質 - `quality-common` を使用
合格/不合格の対抗的レビューで Elixir、OTP、Ecto、Phoenix のコードをゲートするスキル——単一のブラインドレビュアーサブエージェントが diff またはファイルセットを 19 件の判定可能なルールで評価し、異なるパラダイムから移植されたアーキテクチャを検出する。対象は、エンタープライズのレイヤリング（Ecto の上に repository ラッパーを重ねる、サービスオブジェクト層、実装が 1 つだけの DI behaviour、副作用のあるコールバックに閉じ込められたロジック）、プロセスをオブジェクトとして扱う（エンティティごとに GenServer、Agent を可変変数として使用、漏洩したメッセージプロトコル、シングルトンマネージャ）、貧血データ（裸の map をエンティティとして使用、真偽値フラグの状態、自作の型ディスパッチ、32 フィールド以上の struct）、防御的な制御フロー（raise/rescue を分岐として使用、nil ガードによる握りつぶし、境界を越える生の入力）、直訳的なループ、不要なメタプログラミング（データ用のマクロ DSL、use を import として使用、コンパイル時の結合）。Elixir の作業をマージする前、またはエージェントが作成したコードを確認する際にトリガーする。判定のみを提示し、修正は決して行わない。Ecto に依存するルールは Ecto がなければ N/A となる。
ユーザーが "create an agent"、"create a new agent"、"set up an agent"、"walk me through creating an agent"、"connect my agent"、"create a main agent"、"set up a main agent"、"add my main agent to Cekura"、"configure my main agent"、"connect my main agent"、"import my agent from another platform"、"create an agent from an exported config"、"set up mock tools"、"add tools to my agent"、"upload knowledge base"、"configure integration"、"connect VAPI"、"connect Retell"、"connect LiveKit"、"connect ElevenLabs"、"add dynamic variables" と依頼した場合、または音声 AI エージェントをテストや可観測性のために Cekura プラットフォームへ接続する必要がある場合に使用します。エージェント設定の全フローを網羅します:プロジェクトの選択、プロバイダーの選択、基本情報と接続タイプ、説明、メインエージェントの作成、mock ツール、ナレッジベース、動的変数、高度な設定。
ユーザーが "get started with Cekura"、"set up Cekura"、"onboard to Cekura"、"I'm new to Cekura"、"help me set up my agent"、"how do I use Cekura"、"walk me through Cekura"、"configure my project"、"first time using Cekura" と言った場合、または初期のプラットフォーム設定に関するガイダンスを必要とする場合、あるいはコマンド /cekura-onboarding を入力した場合に使用します。既存のワークスペースにエージェントやシナリオ、メトリクスを追加する用途には使用しません — それらは cekura-create-agent、cekura-eval-design、cekura-metric-design です。2 つのオンボーディングパスを網羅します:**テスト**（デフォルト — 評価器を構築し、シミュレーション通話を実行）と**可観測性**（本番の通話ログを取り込み、評価）。
コードベース、プロダクト、文章から AI 生成のスロップを取り除く。コードスロップ — console 文、`any` 型、未使用のインポート、コメントアウトされたコード、冗長なコメント、信頼されたパスに対する不要な防御的 try-catch、過剰なネスト。プロダクトスロップ（--product 付き）— マーケティングの埋め草コピー、汎用的な AI 表現、デフォルトの shadcn ルック、スタイル未適用のローディング/エラー状態、死んだボタンと片配線のフロー。UI スロップ（`ui`）はプロジェクト由来のデザインシステムプリミティブのパスを実行する。文章スロップ（`prose`）は文章から AI の痕跡を削る。現在のブランチの diff に限定するか、ツリー全体を走査できる。AI 生成コードのクリーンアップ、文章のスロップ除去、スロップの削除、出荷前にアプリを完成した感触にすることを求められたときに使用。
新しい DingTalk スキル（dingtalk skill）を作成します。ユーザーが「新しいスキルを作成」「スキルの新規作成」「DingTalk スキルの開発」「DingTalk 機能の追加」「DingTalk API サポートの追加」「DingTalk xxx スキルが欲しい」「DingTalk の ToDo」「DingTalk のチェックイン」「DingTalk の勤怠」「DingTalk の承認」「DingTalk の予定表」など、DingTalk API の領域を再利用可能なスキルとしてまとめたい場合に必ず使用します。このスキルには完全なスキル作成フローが含まれます: SDK 調査 → SDK の Python テスト → 純粋な HTTP の Python テスト（2 段階とも成功）→ SKILL.md の作成。テストがすべて成功しない限りスキルを作成してはいけません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。