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Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

テスト・品質

A
adversarial-review

実際のシステムを動かして(ソースから推論するのではなく)新しいコードを出荷前に壊す並列の敵対的サブエージェントを起動する——スキーマ、契約、パーサー、シリアライザー、プロトコル、状態機械、セキュリティ/秘匿化、フリーズガード。非自明な機能/タスクでは、実装がグリーンになった時点で、最終的な収束(dootsabha)レビューの前に標準ステップとして使う。各エージェントには互いに重複しない 1 つの攻撃面と「X を壊してみる」という任務が与えられる。各発見は信じる前に独立に再現され、その後リグレッションテストで修正される。トリガーフレーズには "adversarial review"、"try to break this"、"find the bugs I missed"、"harden before done"、"attack this schema/parser/contract"、および shux の機能プロトコルの敵対的ステップが含まれる。

テスト・品質75
A
adversarial-rust
adversarial-rust
pproenca / dot-skills

異質なメンタルモデルを抱えた既存の Rust コードをレビューまたはリファクタリングするときに使用する技能——Java/C# 由来の OO/エンタープライズ的な儀式、ガベージコレクション的なオブジェクトグラフ、例外スタイルの制御フロー、借用チェッカーに移植された命令型ループなど。これは新規開発向けのイディオム助言に対する、対抗的でアーキテクチャレベルの相方であり、コードが裏切っているパラダイムを名指しし、それを畳み込む深いリファクタリングを処方する。単一実装の DI trait、Deref 継承、Manager/Service 構造体、反射的 builder、Rc<RefCell> の網、コンパイルが通るまで clone、bool/String 状態機械、センチネル戻り値、catch_unwind による try/catch、反射的 Box<dyn>、async 内のブロッキング呼び出し、投げっぱなしの spawn まで、層ごと削除することもある。すべてのルールは codex-rs の本番ワークスペース(openai/codex)に基づく——処方はこのコードベースが実際に行い、lint で強制している内容である。"make this Rust actually Rust"、"flatten this architecture"、または言語と格闘するコードの細かいレビューに当てはまる。

開発75
A
adversarial-ts-patterns
adversarial-ts-patterns
pproenca / dot-skills

本スキルを使用して、合否形式の敵対的レビューで TypeScript および React アプリケーションコードの設計パターン使用をゲートする——単一のブラインドレビュー用サブエージェントが、diff またはファイルセットを 18 の判定可能なルールに照らして評価する。ルールは暗黙のステートマシン(ブールフラグのライフサイクル、useEffect チェーン、保存された派生状態、非網羅的な union マッチ)と、過剰に設計された OO/エンタープライズ移植(getInstance シングルトン、ファクトリクラスとビルダークラス、単一メソッドのストラテジクラス、State/Visitor 階層、React ツリー内部のイベントバス、パススルーリポジトリ、DI コンテナ、単一実装のインターフェース、コンポーネント継承、ロジックのみの HOC、静的メンバーのみのクラス、些末なアクセサ)を対象とする。TS/React の作業をマージする前に、パターン使用のゲートや合否判定を求められたときに、またはエージェントが作成したコードが Java/C# のイディオムを移植していないかのチェックとしてトリガーする。判定のみを返す。教示的なガイダンスには implementation-design-patterns または implementation-functional-patterns を使用する。

テスト・品質75
A
aif-rules-check
aif-rules-check
lee-to / ai-factory

変更されたファイルまたは特定の git ref に対して、独立した読み取り専用のルール準拠ゲートを実行する。完全なレビューや検証を行わずに、専用のプロジェクトルールチェックが必要なときに使用。

テスト・品質75
A
api-test-bruno
api-test-bruno
naodeng / awesome-qa-skills

複数形式の API 定義を解析し、実行可能な回帰テスト用の Bruno コレクションを生成する場合に使用します。起動語句には Bruno、Bruno 集合、Bruno API testing が含まれます。

テスト・品質75
A
app-store-review
app-store-review
justinperea / app-store-review-skill

Apple App Store 向け iOS アプリの提出前レビュー。Xcode プロジェクトをスキャンしてよくある拒否理由を検出する——プライバシー文字列の欠落、アイコンの問題、エンタイトルメントの不一致、プライバシーマニフェストの欠落、アカウント削除の要件、Sign in with Apple など。ユーザーが App Store に提出する前に iOS アプリを確認したいとき、App Store の拒否理由について尋ねるとき、Xcode プロジェクトの設定を検証したいとき、App Store レビュー、TestFlight 提出、アプリ承認について言及したときにこのスキルを使用する。ユーザーが Info.plist のプライバシーキー、PrivacyInfo.xcprivacy、App Store Connect に言及したとき、または「why was my app rejected」と尋ねたときにも使用する。ユーザーが Xcode/Swift プロジェクトの文脈で「check my app」「review my iOS project」と言っただけの場合でも、このスキルを使用する。

テスト・品質75
A
auto-optimize
auto-optimize
majiayu000 / spellbook

auto-run-agent を使って対象プロジェクトの自動分析、評価、設計、最適化を行う。一連の流れは、プロジェクトの現状を探索 → 問題を特定 → タスクリストを設計 → runner 環境を作成 → 自律実行を開始。バッチ最適化が必要なあらゆるプロジェクトに適用できる。

開発75
B
backend-reviewer
backend-reviewer
olehsvyrydov / ai-development-team

[reviewer を拡張] Java/Kotlin で 12 年以上の経験を持つシニアバックエンドコードレビュアー。Java/Spring/Kotlin コードのレビュー、コード品質とスタイルの確認、コードスメルとアンチパターンの特定、セキュリティ実践の検証、テストカバレッジの確保、静的解析ツール(Checkstyle、SpotBugs、SonarQube)の実行に使用。/rev と併せてバックエンドレビューに使用する。

テスト・品質75
C
cli-e2e-testcase-writer

コンパイル済みの `lark-cli` のいずれか 1 つの `tests/cli_e2e/{domain}` ドメインについて Go CLI E2E カバレッジを追加または更新するときに使用する。特に、実際の `--help` や `schema` の探索、シナリオベースの `clie2e.RunCmd` ワークフロー、ドメインごとの `coverage.md` の保守が必要な作業で使用する。

テスト・品質75
C
code-design-review
code-design-review
fudesign2008 / open-skills

実装前に、提案されたコード変更の設計品質をレビューするための権威あるフレームワーク。アーキテクチャレベルの品質属性(テスト容易性、モジュール性、信頼性、スケーラビリティ、ISO 25010 + Clean Architecture + SDP による依存方向)とコードレベルの指標(偶発的複雑度、Myers/Connascence による結合度、凝集度、変更増幅、技術的負債、循環的/認知的複雑度、デメテルの法則)を評価し、さらにセキュリティのチェック(OWASP Top 10)を行う。提案されたソリューションがコード変更を伴い、そのコードがよく設計されているか——動作するかだけでなく、保守可能でテスト可能であり、設計負債を生まないか——を評価する必要があるときはいつでもこのスキルを使用する。トリガー — 「代码审查」「代码设计审查」「代码设计质量」「审查代码设计」「代码架构审查」「设计质量评估」「代码质量评审」「这个代码设计合理吗」「耦合度审查」「代码可维护性」 / code design review, code architecture review, design quality assessment, coupling analysis, maintainability review。

テスト・品質75
C
compliance-mapping
compliance-mapping
owl-listener / inclusive-design-skills

設計上の意思決定をアクセシビリティ標準と法的要件に対応付ける。WCAG 適合性を記録するとき、監査の準備をするとき、コンプライアンス状況を追跡するとき、または法務や調達がアクセシビリティ文書を要求するときに使用する。トリガー:WCAG、compliance、conformance、audit、VPAT、accessibility statement、legal requirement、ADA、EAA、European Accessibility Act、Section 508、EN 301 549、accessibility standard、success criterion。

デザイン・UI75
C
comprehensive-unit-testing-with-pytest
comprehensive-unit-testing-with-pytest
oimiragieo / agent-studio

pytest を使って高いテストカバレッジを目指し、一般的なケースとエッジケースの両方をテストする。

テスト・品質75
C
config-analyzer
config-analyzer
cisco-ai-defense / skill-scanner

設定ファイルを検証とベストプラクティスの観点で分析する

開発75
C
create_e2e_tests
create_e2e_tests
shiplightai / agent-skills

仕様駆動の E2E テスト作成:構造化された探索フェーズを通じてテスト対象を計画し、その後ローカルの Shiplight テストプロジェクトを構築し、ブラウザでアプリを操作しながら YAML テストを書く。

テスト・品質75
D
diagnose
diagnose
terrylica / cc-skills

FloatingClock の簡潔なヘルスレポートを出力します。バイナリ情報、コード署名の状態、実行中のプロセス、テストスイートの状態をカバーします。ユーザーが……の場合に使用します。

テスト・品質75
D
dotnet-maui-testing
dotnet-maui-testing
wshaddix / dotnet-skills

.NET MAUI アプリのテスト。Appium による実機/エミュレーターテスト、XHarness、プラットフォーム検証。

テスト・品質75
E
etest-analyze

説明はまだありません

テスト・品質75
E
etest-design

説明はまだありません

テスト・品質75
E
etest-execute

説明はまだありません

テスト・品質75
E
etest-tools

説明はまだありません

テスト・品質75
E
eval-result-interpreter
eval-result-interpreter
microsoft / eval-guide

Agent Evaluation の Practical Guidance にある 10 ステップのプレイブック(ステップ 6、7、9)と Microsoft のトリアージ診断を用いて、Copilot Studio の評価結果を分析します。ゲートベースの SHIP / ITERATE / BLOCK 判定を、根本原因の分類、是正措置、パターン分析とともに返します。

テスト・品質75
F
fault-diagnosis
fault-diagnosis
noobygains / godmode

バグ、テスト失敗、または予期しない動作に遭遇したときに使用します。修正を提案する前に

開発75
F
frontend-reviewer
frontend-reviewer
olehsvyrydov / ai-development-team

JavaScript/TypeScript で 12 年以上の経験を持つシニアフロントエンドコードレビュアー。React/TypeScript コードのレビュー、コード品質とスタイルの確認、アクセシビリティ準拠の検証、テストカバレッジの確保、リンティングツール(ESLint、Prettier)の設定に使用。

テスト・品質75
G
grill-me
grill-me
feiskyer / claude-code-settings

案や設計に対する高強度の追及型インタビュー(adversarial design review / grill session)で、前提の穴や欠けた制約をあぶり出し、その過程でドメインモデル(用語集と ADR)を同時に保守する。手動で /grill-me を呼び出す。

開発75
H
heuristic-to-deterministic
heuristic-to-deterministic
jpcaparas / skills

繰り返し使われるヒューリスティックを決定的な挙動に変換する:バリデータスクリプト、正規化ツール、ジェネレーター、fixture、マニフェスト、CI ジョブ、フック対応のチェック。学びをコード化し、今後推測することを防ぐために使用する。純粋なブレインストーミングや一回限りの編集には使用しない。

開発75
H
hypothesis-testing
hypothesis-testing
laurigates / claude-plugins

Hypothesis(Python)によるプロパティベーステスト。多数の入力でのテスト、不変条件の検証、ラウンドトリップのテスト、または例示的テストでは見逃すエッジケースの発見に使用。

テスト・品質75
I
i4h-lerobot-viz
i4h-lerobot-viz
nvidia / skills

変換済みの LeRobot データセットをブラウザーで配信し、視覚的に検査します。動画や状態/アクションのタイムラインに使用し、生のワークフロー HDF5 や不完全な変換出力には使用しないでください。

データ・データベース75
I
improve-feedback-loop
improve-feedback-loop
ykdz / skills

fmt、lint、typecheck、test、CI のフィードバックループを最適化し、エージェントの反復における待ち時間と計算コストを削減する。

テスト・品質75
L
llm-evaluation
llm-evaluation
hermeticormus / libreuiux-claude-code

自動指標、人間によるフィードバック、ベンチマークを用いて、LLM アプリケーションの包括的な評価戦略を実施します。LLM の性能テスト、AI アプリケーションの品質測定、評価フレームワークの構築に使用します。

テスト・品質75
L
load-testing-commerce
load-testing-commerce
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

k6 または Artillery を使ってチェックアウトページとカタログページに現実的な買い物客のトラフィックをシミュレートし、ローンチ前にパフォーマンスのボトルネックを見つける

テスト・品質75
M
markdownlint-integration

markdownlint を開発ワークフローに統合する。コマンドラインでの使用、プログラマティック API、CI/CD パイプライン、エディタ統合を含む。

テスト・品質75
M
moai-lang-python
moai-lang-python
modu-ai / moai-adk

Python 3.13+ の開発スペシャリスト。FastAPI、Django、非同期パターン、データサイエンス、pytest によるテスト、モダンな Python の機能をカバーする。Python の API、Web アプリ、データパイプラインの開発やテストの作成時に使用。

開発75
M
moai-workflow-loop
moai-workflow-loop
modu-ai / moai-adk

Ralph Engine - LSP 診断と AST-grep 統合による自動フィードバックループで、コード品質を継続的に改善する。エラー駆動開発、自動修正、継続的な品質検証ワークフローを実装するときに使用する。

テスト・品質75
O
oma-qa
oma-qa
first-fluke / oh-my-agent

変更を正確性、セキュリティ、アクセシビリティの観点でレビューする

テスト・品質75
P
performance-review
performance-review
athola / claude-night-market

AST スキャンによって時間・空間計算量のホットスポットを検出する。コードが遅く感じるとき、パフォーマンスに敏感なマージの前、または O(n²) のリグレッションを見つけたいときに使用する。

テスト・品質75
P
plan-eng-review
plan-eng-review
topshark-jim / gstack

エンジニアリングマネージャーモードの計画レビュー。実行計画を確定する——アーキテクチャ、データフロー、図、エッジケース、テストカバレッジ、パフォーマンス。意見を明確にした推奨事項とともに、問題を対話的に一つずつ確認する。

開発75
P
pr-comments
pr-comments
whatifwedigdeeper / agent-skills

自分の pull request のレビューコメントに対応する:有効な提案を実装し、無効なものには返信し、スレッドを解決する。インラインのレビュースレッド、レビュー本文のコメント、通常の PR タイムラインのコメントを扱う。使用する場面:ユーザーが「PR コメントに対応して」「PR のフィードバックを実装して」「レビューコメントに返信して」「レビューフィードバックを処理して」「PR レビューコメントを処理して」「レビューフィードバックを修正して」「ボットのレビューコメントに対応して」「Copilot の提案を処理して」「Claude のレビューに対応して」と言う場合、または自分の pull request の未解決のレビュースレッドをすべて処理したい場合。コミットメッセージでコメント者にクレジットを示す。

テスト・品質75
P
pr-review
pr-review
wkentaro / agent-skills

プルリクエストに意義があり、取り込む価値があるか、アプローチが適切か、正しく最小限の変更かを評価し、recommend-*形式の判定を1つ提示します。

テスト・品質75
P
production-readiness
production-readiness
magnus919 / agent-skills

リスクに応じて段階化されたエビデンスパケットと、責任者を明確にした go/no-go/defer/exception のローンチゲートを定義する。このスキルをドメイン横断の本番構成に使用しないこと。移行、復旧、容量、インシデントのエビデンスをまとめるには `production-excellence` を使用する。

クラウド・DevOps75
R
recursive-review-bundle
recursive-review-bundle
try-works / recursive-mode

再帰モードの作業で正規の委譲レビューまたは監査ハンドオフが必要なときに使用する。リポジトリの review-bundle スクリプトを使い、フェーズ 3.5 のコードレビュー、テストレビュー、その他の委譲チェック向けの再現可能なレビューバンドルを生成する。

エージェントワークフロー75
R
redteam-plugin-development
redteam-plugin-development
promptfoo / promptfoo

redteam プラグインとグレーダーを作成するための標準。新しいプラグインを作成するとき、グレーダーを書くとき、攻撃テンプレートを変更するときに使用する。

セキュリティ75
R
release-prep
release-prep
nickcrew / claude-cortex

本番リリースまたはリリース候補の準備時に使用する - 検証、バージョニング、ビルド最適化、ドキュメント更新、デプロイ準備のためのチェックリスト駆動のワークフローを提供する。

クラウド・DevOps75
R
review-change
review-change
liaoann / skills

diff をレビューし、欠陥、リグレッション、カバレッジの不足、残存リスクを確認するときに使う。

テスト・品質75
R
runtime-evidence-debug
runtime-evidence-debug
fudesign2008 / open-skills

実行時の観測が必要なときのデバッグスキルファミリーのデフォルト入口:静的解析が行き詰まった、修正が効かなかった、ログは正しく見えるが動作が誤っている、または修正検証に前後の証拠が必要な場合。エスカレーションの判断、的を絞った計装(散発的なログ出力ではなく)、MRE による再現、証拠の階層、信頼度ゲーティング、エスケープハッチ、修正検証を扱う。browser-debug-toolkit / hybrid-debug / channel enablers と組み合わせて使用でき、それらを格下げしない。トリガー — 「打点调试」「打日志调试」「运行时调试」「运行时验证」「复现验证」「日志分析根因」「根因置信度不足」「静态分析碰壁」「修了还是不行」「日志正常但行为不对」「偶现」「调试默认入口」 / runtime evidence debugging, instrumentation debugging, escalate to runtime, evidence-driven debugging, fix didn't work, intermittent bug。

開発75
S
security-review
security-review
dilaz / security-review-skill

セキュリティ監査、脆弱性評価、ペネトレーションテストを行うとき、またはセキュリティ問題の検出を求められたときに使用する。ユーザー入力を処理する、コマンドを実行する、ファイルを読み取る、ネットワークリクエストを行うコードに遭遇したときに使用する。

セキュリティ75
S
skill-check
skill-check
olgasafonova / skillcheck-free

Anthropic のガイドラインに照らして Claude Code スキルを検証する。ユーザーが「check skill」「skillcheck」「validate SKILL.md」と言った場合、またはスキル定義の問題を見つけるよう求めた場合に使用する。構造的検証と意味的検証を扱う。アンチスロップ検出、セキュリティスキャン、トークン分析、エンタープライズチェック、Eval Kit 生成には使用しない。これらには skill-check-pro を使用する。LinkedIn のスキルエンゲージメントには使用しない。それには skillcheck-engage を使用する。

テスト・品質75
S
skill-creator
skill-creator
s-hiraoku / synapse-a2a

新しいスキルを作成し、既存のスキルを修正・改善し、スキルの性能を測定する。ユーザーがゼロからスキルを作成したい、既存のスキルを更新または最適化したい、スキルをテストする評価を実行したい、分散度分析でスキルの性能をベンチマークしたい、またはトリガー精度を高めるためにスキルの説明を最適化したいときに使う。

エージェントワークフロー75
S
subagent-driven-development
subagent-driven-development
izyanrajwani / agent-skills-library

実装計画向けの、2 段階のレビューゲートを備えた逐次サブエージェント実行。現在のセッションでマルチタスク計画を実行するとき、タスクが汚染を避けるために新しいサブエージェントのコンテキストを必要とするとき、タスク間に正式なレビューサイクル(まず仕様準拠、次にコード品質)が必要なとき、または続行前に各タスクの diff ベースの検証が必要なときに使用します。

エージェントワークフロー75
S
superpowers

仕様ファースト、TDD、サブエージェント駆動のソフトウェア開発ワークフロー。使用場面:(1) 新しい機能やアプリの構築 —— ブレインストーム → 計画 → サブエージェント実行のループを発動、(2) バグやテスト失敗のデバッグ —— 体系的な根本原因分析プロセスを発動、(3) ユーザーが "let's build"、"help me plan"、"I want to add X"、"this is broken" と言う、(4) 機能ブランチの完了 —— テスト検証 + マージ/PR の選択肢を発動。対象外:一行の修正(直接編集)、コードの読解、コードを伴わないタスク。exec ツールと sessions_spawn が必要。

開発75
S
systematic-debugging
systematic-debugging
mxyhi / ok-skills

バグ、テスト失敗、または予期しない動作に遭遇したときに使用します。修正を提案する前に

開発75
T
test-quality-audit
test-quality-audit
marcellocurto / skills

テストが現実的なリグレッションを捕捉できるかを判断し、何を残し、変更し、削除すべきかを提案。

テスト・品質75
T
testing
testing
scientiacapital / skills

TDD パターン、テスト作成戦略、カバレッジの指針、モックのパターン。使用場面:テストの作成、TDD、テストカバレッジ、単体テスト、統合テスト、E2E テスト、モック、テスト構成、pytest、vitest、jest。

テスト・品質75
T
toranja-component-homologation-android

説明はまだありません

テスト・品質75
T
twilio
twilio
vercel-labs / emulate

ローカル開発とテスト向けのエミュレートされた Twilio REST API。実際の Twilio サービスにアクセスせずに、Twilio Messaging、Verify、Voice、電話番号、webhook、ステータスコールバック、受信 SMS シミュレーション、Twilio SDK 統合をテストする必要がある場合に使用する。

テスト・品質75
T
typescript-code-review
typescript-code-review
anyproto / anytype-ts

TypeScript プロジェクトの包括的なコードレビューを実施し、型安全性、ベストプラクティス、パフォーマンス、セキュリティ、コード品質を分析して実行可能なフィードバックを提供する

テスト・品質75
T
typescript-refactor
typescript-refactor
shipshitdev / skills

型安全性のために TypeScript をリファクタリングしモダン化する:判別可能なユニオン、ナローイング、ジェネリクス、エラーハンドリング、モダンな 4.x-5.x の機能、コンパイラ速度。TS をレビューするときに使う。

開発75
V
vercel-react-best-practices
vercel-react-best-practices
connorads / dotfiles

Vercel Engineering の React および Next.js パフォーマンス最適化ガイドライン。React / Next.js コードを記述、レビュー、またはリファクタリングするときに、最適なパフォーマンスパターンを確保するため、このスキルを使用する必要があります。React コンポーネント、Next.js ページ、データ取得、バンドル最適化、またはパフォーマンス改善を含むタスクで発火します。

開発75
W
webapp-selenium-testing
webapp-selenium-testing
fugazi / test-automation-skills-agents

Java と JUnit 5 で、バージョン管理された Selenium WebDriver テストを作成・保守します。Selenium のテスト仕様の作成、デバッグ、実行、Page Object の実装、明示的待機の処理、スクリーンショットの取得、Maven テストプロジェクトのセットアップに使用します。Chrome、Firefox、Edge に対応します。キーワード:Selenium WebDriver、Java、JUnit 5、Page Object Model、明示的待機、Maven、スクリーンショット。

テスト・品質75
A
accessibility-excellence
accessibility-excellence
sanky369 / vibe-building-skills

フロントエンドを WCAG に照らして監査し、不合格の点を修正する:セマンティック HTML、キーボードナビゲーション、フォーカス管理、スクリーンリーダー対応(ARIA)、色のコントラスト、フォーム、メディアの代替手段。ユーザーが「これはアクセシブルか」「WCAG/AA 準拠にしたい」「キーボードナビゲーションを追加して」「スクリーンリーダー対応を直して」「a11y 監査」「アクセシビリティの苦情/法的通知が来た」と尋ねたとき、またはインタラクティブな動作を伴う UI コンポーネントを構築/レビューするときに使用する — アクセシビリティに言及していなくてもよい。優先順位付けされたアクセシビリティ監査(問題 × WCAG 基準 × 重大度 × 修正)と、コードで実装した修正を生成する。

デザイン・UI74
A
adversarial-phoenix-liveview
adversarial-phoenix-liveview
pproenca / dot-skills

本スキルを使用して、合否形式の敵対的レビューで Phoenix LiveView のリアルタイム UI をゲートする——単一のブラインドレビュー用サブエージェントが、diff またはファイルセットを 32 の判定可能なルールに照らして評価する。ルールは状態の所有権とライフサイクル(patch 対 remount、コールバック load の配置、connected-mount ガード、フォーム復元)、リアルタイムデータフロー(ブロードキャストの配置、スコープ付きトピック、presence メカニズム)、非同期の応答性(ブロッキングな外部呼び出し、socket をコピーするクロージャ、ライフサイクルが所有するタスク、レンダリングされる失敗状態)、レンダリングとワイヤの効率(HEEx の変更追跡を静かに無効化する構文)、ストリーム(assigns 内で増加するコレクション、stream DOM 契約、境界付き無限スクロール)、コンポーネントとコンテキストの境界、クライアントの信頼(イベント単位の認可、スコープ付きルックアップ、live_session の境界、失効時の切断)、およびメカニズムの存在を示す操作フィードバック(JS コマンド、進行中のフィードバック、デバウンス、hook 契約、オーバーレイのフォーカス)を対象とする。判定のみを返し、修正は決して行わない。

テスト・品質74
11,903 件中 7501–7560 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。